IA, transition écologique... Quels futurs pour le travail et l'emploi ?

Une conférence du cercle "Travail en transitions" pour explorer les impacts croisés de l’IA et de la transition écologique sur l’emploi.

Le Cercle « Travail en transitions » vous convie à une conférence autour de l’avenir du travail et de l’emploi face aux grandes mutations contemporaines — intelligence artificielle et transition écologique — le 12 mai 2025, de 18h à 20h, en salle A709 à l’Université Paris Dauphine - PSL.

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L’intelligence artificielle comme la transition écologique forment des défis sociaux et managériaux de premier plan et apparaissent à bien des égards comme de véritables ruptures, de natures tout à la fois technologique, économique, sociale et culturelle. Ces transformations affectent ou affecteront très directement les organisations du travail et les relations de travail. Mais ces conséquences restent très largement incertaines. Elles sont l’objet de promesses comme de menaces et de risques

Peut-on anticiper ces impacts sur l’emploi et le travail ? La période récente a vu se renforcer les efforts de prospective dans ces deux domaines, qui dessinent ce à quoi pourrait ressembler l’emploi et le travail dans 5, 10 voire 25 ans. Cette conférence du Cercle « Travail en transitions » de l’Université Paris Dauphine - PSL propose d’explorer ce que nous enseignent ces travaux prospectifs, leurs enjeux et leurs limites.

Programme

Emploi, travail : quelques leçons tirées d’exercices de prospective récents 
Arnaud Mias, Professeur de sociologie, Université Paris Dauphine - PSL, IRISSO 

Emploi et transition écologique : que peuvent nous dire les modèles macroéconomiques ? 
Anne Épaulard, Professeure d’économie, Université Paris Dauphine - PSL, LEDA 

2030… le travail a changé. Le regard prospectif de l’APEC
Gilles Gateau, Directeur général, Association pour l’emploi des cadres (APEC) 

Échanges avec la salle

 

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Informations Pratiques

Date : lundi 12 mai 2025
de 18h00 à 20h00
Lieu : Salle A709Organisé par : Cercle Travail en transitions