Florian Yger

Florian Yger est maître de conférences à l'Université Paris-Dauphine et enseigne l'analyse de données et l'apprentissage statistique au sein du département MIDO. Il est membre du laboratoire LAMSADE (Laboratoire d’Analyse et de Modélisation des Systèmes pour l’Aide à la Décision) et plus particulièrement de l'équipe MILES (Machine Intelligence LEarning Systems) qui se concentre sur l'intelligence artificielle responsable et explicable. 

Il a obtenu un doctorant en informatique de l'Université de Rouen en Juin 2013 sous la direction du Pr Alain Rakotomamonjy et du Dr Maxime Berar. Puis, il a ensuite été postdoctorant au LITIS sur des problèmes d'apprentissage multi-tâches du projet ANR LeMOn.

Ensuite, il a obtenu un financement postdoctoral JSPS pour rejoindre le groupe du Pr. Masashi Sugiyama à l'Université de Tokyo de Février 2014 à Septembre 2015.

Il a effectué des contributions à l'apprentissage de représentations (à travers des réprésentations induites par des projections, des noyaux ou des réseaux de neurones) et a appliqué ces travaux aux traitements de signaux (notamment pour des signaux EEG) et d'images (notamment pour la reconnaisannce de styles dans des peintures).

Plus récemment, il se concentre sur l'apprentissage contre-factuel.

Il est membre de Prairie (PaRis Artificial Intelligence Research InstitutE) dont il détient une chaire Tremplin.