"Les données sont nombreuses et les analyses sont infinies.
Les faire parler à l’aide d’outils statistiques peut permettre de découvrir de nombreuses choses."
En quoi consiste concrètement le métier de data analyst au quotidien ?
Le métier de Data Analyst est primordial en entreprise. La quantité de données récupérées nécessite une analyse approfondie de tous les aspects. Il permet de travailler avec toutes les équipes, que ce soit le marketing, la compliance, les équipes produits ou encore backend. L’analyse ainsi que le partage d’information au sein de l’entreprise permet ensuite d’aiguiller les prises de décision à tous les niveaux. Cela peut aider par exemple à comprendre le marché ou les clients d’une entreprise, leurs comportements ou habitudes pour ensuite pouvoir au mieux les cibler. Au sein souvent de l’équipe Data, le Data Analyst ne travaille pas seul, il peut être régulièrement en contact avec des Analytics Engineer, Data Engineer ou encore Data Scientist.
Quel aspect de ce métier vous intéresse le plus ?
La richesse des données. Les données sont nombreuses et les analyses sont infinies. Faire parler les données à l’aide d’analyse, d’outils statistiques peut permettre de découvrir de nombreuses choses. On voit rapidement l’impact que nos analyses ont sur le travail au quotidien des autres équipes.
Pourquoi avoir choisi l’Université Paris Dauphine-PSL pour vous former ?
Le parcours Méthodes Informatiques Appliquées pour la Gestion des Entreprises (MIAGE) à Dauphine est riche, multi-disciplinaire et réputé. Il permet de travailler les statistiques / mathématiques, de nombreux langages de programmations et d’avoir des compétences en base de données et data visualisation. Ainsi que de nombreux travaux pratiques qui permettent de mettre en application les cours théoriques.
VICTORIA BRIOT
DATA ANALYST - BANKIN' & BRIDGE
Son parcours :
Master MIAGE
Le métier de Data analyst
Le data analyst collecte, analyse et interprète une grande quantité de données afin d’en tirer des enseignements utiles.
Ces indicateurs permettent d’identifier des opportunités d’amélioration, de faciliter le pilotage stratégique d’une entreprise ou d’anticiper les besoins des clients actuels ou futurs. Cet expert en statistiques exploite, et restitue les données afin d’orienter les prises de décision stratégiques au niveau de la direction mais aussi des différentes branches, le plus souvent en finance, en marketing ou en relation client…
Le data analyst apporte une vision cohérente de l’activité globale de l’entreprise en maitrisant de grands volumes de données. Devenir data analyst nécessite de suivre un cursus universitaire de haut niveau. Le Master Quantitative Economics de l’Université Paris Dauphine-PSL prépare les futurs diplômés au métier de data analyst.
Ces études permettent d’analyser la manière dont l’organisation produit, distribue et consomme les biens et services. Elles utilisent les données telles que les statistiques, les études de budgets, les analyses et projections de coûts.
Rôle et missions du data analyst
Le data analyst développe et gère les systèmes de bases de données afin d’en dégager des informations pertinentes utiles dans la prise de décision et la croissance de son entreprise. Il assure une mise à jour régulière de la base et crée des visuels faciles à interpréter pour transmettre ses analyses aux équipes métiers. Il peut ainsi aider les équipes de terrain à gagner en productivité en identifiant les points de blocage et les axes d’améliorations.
Missions
quotidiennes
Durant sa carrière, il prendra en charge de multiples missions comme :
- Rechercher et extraire des sources de données fiables et pertinentes
- Traduire des données brutes en informations stratégiques
- Gérer les outils d’analyse pour suivre l’évolution des données
- Administrer un data warehouse (entrepôt de données) ou DMP (Data Management Platform) pour traiter, exploiter et intégrer les données
- Mettre en place des KPIs et un système de reporting des performances automatisé
- Analyser l’ensemble des chiffres se rapportant à l’activité de l’entreprise
- Identifier de nouvelles sources de données exploitables
- Communiquer et conseiller sur les prises de décision et stratégies à adopter
- Effectuer une veille technologique des outils concernant l’analyse des données.
Salaires et évolutions de carrière
Le salaire d’un data analyst varie en fonction de son expérience, du secteur d’activité dans lequel il exerce et de sa situation géographique. Ainsi, le salaire médian d’un diplômé de l’Université Paris Dauphine-PSL après un Master Quantitative Economics est de 43 000€ brut annuel. Après 5 années d’expérience, le spécialiste de l’analyse de données pourra prétendre à un salaire situé entre 55 000€ et 65 000€ brut annuel.
Le métier de data analyst ouvre des possibilités de carrière dans des domaines variés, notamment les secteurs du conseil, des services financiers, de la santé, de l’industrie ou des nouvelles technologies. Avec l’expérience, il sera amené à diriger une équipe et à prendre des postes à responsabilités comme lead data analyst, data scientist, responsable data ou chief data officer.
Compétences
requises
- Excellentes connaissances des techniques et des outils d'analyse de données
- Maitrise des outils et logiciels : Excel, Web Analytics, BI, SAS, VBA, Python
- Utilisation fluide des langages de programmation
- Grande aisance rédactionnelle
- Maitrise des mathématiques de haut niveau
- Capacités dans le domaine des chiffres et statistiques
- Attirance pour le travail en équipe
- Bon sens de la communication
- Sens de la rigueur et de l’organisation
- Bon esprit d’analyse
- Maitrise de l’anglais
Quelles études pour devenir data analyst ?
Pour devenir data analyst, il est nécessaire de suivre une formation de niveau Bac+5 dans les domaines des mathématiques, des statistiques, de l’économie, du marketing et de l’informatique. Afin d’exercer dans ce métier, il conviendra d’acquérir de solides connaissances en méthodes quantitatives avancées ainsi que la maitrise d’outils de traitement de Big Data.
Formation pour devenir data analyst à l’Université Paris Dauphine-PSL
L’Université Paris Dauphine-PSL propose un Master Quantitative Economics permettant de suivre une formation d’excellence dans les domaines de l’économie et des mathématiques. Entièrement dispensé en anglais, le Master Quantitative Economics permet également d’acquérir des compétences solides en programmation informatique.
La spécialisation Quantitative Economic Analysis de Dauphine-PSL, accessible en 2ème année de Master, étudie le spectre complet des problématiques économiques contemporaines. Elle inclut des méthodes innovantes en matière de gestion de données, apportant aux futurs diplômés toutes les connaissances nécessaires à l’exercice du métier de data analyst.
Enfin, le parcours Méthodes Informatiques Appliquées pour la Gestion des Entreprises (MIAGE) forme des professionnels spécialisés dans la modélisation de systèmes d'information et les méthodes de conduites de projet.