La 3e année de formation
Bloc Fondements en Informatique des Organisations, IA et Sciences des Données S5
- Pré-rentrée C
Pré-rentrée C
- Algorithmes dans les graphes
Algorithmes dans les graphes
Ects : 4
Enseignant responsable :
- VIRGINIE GABREL-WILLEMIN
Volume horaire : 39
- Statistical modelling
Statistical modelling
- Statistical learning 2
Statistical learning 2
Ects : 4
Enseignant responsable :
- BRUNO LOUREIRO
Volume horaire : 39
- Deep learning 2
Deep learning 2
Bloc Fondements en Économie appliquée S5
- Pré-rentrée statistiques
Pré-rentrée statistiques
- Économie internationale
Économie internationale
- Microéconomie 5
Microéconomie 5
Ects : 4
Enseignant responsable :
- HELENE LENOBLE-LIAUD
Volume horaire : 36
- Produits et marchés financiers
Produits et marchés financiers
Ects : 6
Enseignant responsable :
- PHILIPPE GILLET
Volume horaire : 54
- Comptabilité approfondie
Comptabilité approfondie
Ects : 4
Enseignant responsable :
- CELINE-MARIE MICHAILESCO
Volume horaire : 36
- Economie industrielle européenne
Economie industrielle européenne
Ects : 4
Enseignant responsable :
- MARC ISABELLE
Volume horaire : 18
Bloc Fondements Informatique des Organisations, IA et Sciences des Données S6
- Données semi-structurées
Données semi-structurées
Ects : 3
Enseignant responsable :
Volume horaire : 45
Description du contenu de l'enseignement :
1. XML : Présentation de la norme XML et de ses principaux langages de manipulation (XPath, XSLT, XQuery) et de programmation (DOM, SAX).2. JSON : Définition des données en JSON, validation d'un document JSON, langages de requêtes pour JSON et différences avec XML et passage du XML au JSON.3. RDF : Modèle de données RDF, langage de description des vocabulaires RDF (RDFS) et langage de représentation des ontologies (OWL), interrogation de données RDF (SPARQL) et différences et liens avec XML (syntaxe RDF/XML) et JSON (JSON-LD).
Compétences à acquérir :
Former les étudiants aux normes du World Wide Web Consortium (W3C) pour modéliser et manipuler les données semi-structurées : XML (Extensible Markup Language) et JSON (JavaScript Object Notation) qui permettent de représenter des données textuelles (documents) ayant une structure potentiellement irrégulière, et RDF (Resource Description Framework) qui permet de décrire les ressources du Web sous la forme de graphe en les enrichissant avec de l'information sémantique. L'objectif du cours est d'apprendre aux étudiants comment représenter les données avec ces différentes normes, comment valider la représentation des données, ainsi que les transformer et les interroger. Chaque partie du cours fera l'objet d'un cours magistral et de plusieurs séances de TP.
- Systèmes d'exploitation
Systèmes d'exploitation
Ects : 4
Enseignant responsable :
- Jiaxin YUAN
Volume horaire : 39
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours étudie le système d'exploitation UNIX en général et la programmation système en particulier. Le système d'exploitation est le premier programma exécuté lors de la mise en marche d'un ordinateur. Il contrôle l'exécution de tous les programmes d'applications et soustrait le matériel au regard de l'utilisateur. Il est donc important de l'analyser pour comprendre comment fonctionne un ordinateur.
Nous choisissons de baser notre études sur UNIX parce qu'il est le plus utilisé sur Internet par les équipements réseaux (routeurs, serveurs web ou serveurs DNS). De plus, il est gratuit et son code est libre et accessible (open source).
Les grandes parties de ce cours sont les suivantes:
(1) Introduction au langage de programmation C ;
(2) Vue générale d'un système d'exploitation;
(3) Système de gestion de fichiers UNIX ;
(4) Généralités sur les processus et ordonnancement ;
(5) Gestion des processus sous UNIX ;
(6) Communication inter-processus par tubes et notion de mémoire partagée ;
(7) Communication inter-processus par signaux.
Le chapitre (1) donne les éléments du langage C nécessaires pour aborder la programmation système.
Le chapitre (2) rappelle l'historique des systèmes d'exploitation et décrit leur structure générale.
Le chapitre (3) décrit le système de gestion de fichiers qui est l'un des éléments de base du système d'exploitation, et insiste sur celui d'UNIX.
Le chapitre (4) aborde de manière plus détaillée les processus et leur ordonnancement.
Le chapitre (5) insiste sur la gestion des processus dans le système UNIX.
Les chapitres (6) et (7) abordent la communication entre processus, en particulier la communication à travers des tubes et par signaux.
Le cours est organisé en cours magistraux et séances de travaux dirigées et/ou travaux pratiques. A chaque chapitre est associé une série d'exercices et de problèmes pour amener les étudiants à mieux assimiler les différentes notions abordées en cours.
Compétences à acquérir :
Comprendre les différentes tâches d ’ un système d ’ exploitation : faire l ’ interface entre l ’ utilisateur et la machine, gestion des processus (ordonnancement, communication), gestion des ressources (exclusion mutuelle), gestion des fichiers (organisation du disque) et de la mémoire (mémoire virtuelle). Comprendre le lien entre systèmes d ’ exploitation et développement : appels système, compilation, librairies …
- Programmation linéaire
Programmation linéaire
- Applications du deep learning
Applications du deep learning
Ects : 3
Enseignant responsable :
- PIERRE WOLINSKI
Volume horaire : 39
- Game theory and Mechanism design
Game theory and Mechanism design
Ects : 4
Enseignant responsable :
- STEPHANE AIRIAU
Volume horaire : 39
- Projet de fin dannée / Challenge ou Stage de recherche (UROP-PSL)
Projet de fin dannée / Challenge ou Stage de recherche (UROP-PSL)
Ects : 7
Bloc Fondements Économie appliquée S6
- Macroéconomie 5
Macroéconomie 5
Ects : 4
Enseignant responsable :
- HELENE LENOBLE-LIAUD
Volume horaire : 36
- Introduction à l'économétrie
Introduction à l'économétrie
- Économie industrielle
Économie industrielle
Ects : 4
Enseignant responsable :
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Objectifs de l'enseignement: L'objectif du cours est de fournir aux étudiants les modèles et outils théoriques essentiels en économie industrielle pour comprendre la concurrence sur les marchés et les stratégies des entreprises.
Description de l'Enseignement : Le cours d'Économie Industrielle traite de la concurrence imparfaite : - Introduction et remise à niveau en microéconomie - Les coûts de transaction et le pouvoir de monopole - L'intégration verticale - La discrimination par les prix - La contestabilité des marchés - Les barrières à l'entrée - L'économie des réseaux - L'antitrust - L'économie de l'information et de la connaissance - Globalis - La gestion du risque et des asymétries de l'information + de nombreuses études de cas Méthodes de l'Enseignement : Cours en groupe, cas d'études, mémoires
Coefficient : 1
Pré-requis recommandés :
Microéconomie L2
Pré-requis obligatoire :
Microéconomie L2.
Compétences à acquérir :
Savoir raisonner sur les enjeux théoriques et empiriques en économie industrielle
Mode de contrôle des connaissances :
Contrôle continu 50% Partiel 50%
Bibliographie-lectures recommandées
Aghion, Philippe and Patrick Bolton (1987), « Contracts as a Barrier to Entry », The American Economic Review 77(3), pp. 388-401 George Akerlof [1970], « The Market for ‘ Lemons ’ : Qualitative Uncertainty and the Market Mechanism », Quarterly Journal of Economics 84, p. 488-500. Pierre Cahuc [1998], La nouvelle microéconomie, Repères, Paris. Dennis W. Carlton and Jeffrey M. Perloff [200], Modern Industrial Organization 3e édition, Addison Wesley Longman, Boston, MA. Ronald Coase [1937], « The Nature of the Firm », Economica ns. 4, 386-405, réimprimé. The Firm, the Market and the Law [1988], Chicago University Press, p. 33-56. Nicholas Economides [2001], « The Microsoft Antitrust Case », Journal of Industry, Competition and Trade (August 2001). Dominique Foray [2000], L ’ économie de la connaissance, Repères, Paris. Paul Joskow (2006), « Incentive Regulation in Theory and Practice: Electricity Distribution and Transmission Networks », MIT Working Paper. Jan Horst Keppler, « Barriers to Entry : Abolishing the Barriers to Understanding », Journal of Public Finance and Public Choice 27 (2-3), 2009, p. 99-124. Jean-Jacques Laffont et Jean Tirole [1993], A Theory of Incentives in Procurement and Regulation, The MIT Press, Cambridge, MA. Massimo Motta [2004], Competition Policy: Theory and Practice, Cambridge University Press. Michael E. Porter et Claas van der Linde [1995], « Toward a New Conception of the Environment-Competitiveness Relationship », Journal of Economic Perspectives 9 (4), Fall 1995, p. 97-118. Reinhardt, Forrest. L. [1999] « Market Failure and the Environmental Policies of Firms: Economic Rationales for ‘ Beyond Compliance ’ Behavior. » Journal of Industrial Ecology 3(1) p. 9 – 21. Shapiro, Carl and Hal J. Varian (1998), Information Rules: A Strategic Guide to the Network Economy, Harv ard Business School Press. Joseph Stiglitz (2000) Principles of modern economy, de Beck University. Jean Tirole (1989), La théorie de l'organisation industrielle, Paris, Economica.
- Gestion de portefeuilles
Gestion de portefeuilles
Formation année universitaire 2025 - 2026 - sous réserve de modification
Modalités pédagogiques
Les trois années, pluridisciplinaires, sont communes à toutess les étudiantes et tous les étudiants inscrits dans la Double Licence. Les étudiantes et les étudiants bénéficient d’un enseignement en groupe-classe pour une grande partie de la formation et d’un suivi pédagogique rapproché. Le cursus comporte un socle d’enseignements fondamentaux de la licence Sciences des organisations et de la licence Mathématiques-Informatique, et des enseignements nouveaux et dédiés. En effet, la double compétence validée par ce double diplôme suppose à la fois une connaissance solide des fondements informatiques et mathématiques des technologies de l’intelligence artificielle et une compréhension fine de leurs impacts sociétaux et managériaux.
Stages et projets tutorés
Pour chacune des trois années du cursus, une semaine bloquée sera dédiée à des projets tutorés interdisciplinaires et en groupes, permettant aux étudiantes et aux étudiants de se familiariser avec la manipulation de données réelles.
Des programmes nourris par la recherche
Les formations sont construites au contact des programmes de recherche de niveau international de Dauphine, qui leur assure exigence et innovation.
La recherche est organisée autour de 6 disciplines toutes centrées sur les sciences des organisations et de la décision.
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