Intelligence Artificielle, Systèmes, Données (IASD) - Mathématiques - 2e année de Master
Descriptif des cours
Cours introductif obligatoire
UE fondamentales 3
UE optionnelles (6 UE à choisir)
- Advanced machine learning
- Bayesian case studies
- Bayesian machine learning
- Computational social choice
- Computational statistics methods and Markov chain and Monte-Carlo methods
- Data acquisition, extraction and storage
- Deep learning for image analysis
- Dimension reduction and manifold learning
- Dynamical systems in machine learning
- Evolution and online learning in games
- Graph analytics
- Introduction to causal inference
- Knowledge graphs, description logics, reasoning on data
- Large language models
- LLM for code and proof
- Machine learning on big data
- Machine learning with kernel method
- Mathematics of deep learning
- Monte-Carlo search and games
- Point clouds and 3D modeling
- Robot learning
- Science des données
- Trustworthy machine learning
PSL week - 2 ECTS
Bloc stage - 10 ECTS
Modalités pédagogiques
Les cours sont dispensés au 16 bis rue de l'Estrapade, 75005 Paris.
Les Modalités des Contrôles de Connaissances (MCC) détaillées sont communiquées en début d'année.
Le Master IASD se compose d’un semestre de tronc commun sur les disciplines fondamentales de l’IA (de septembre à décembre; 6 cours obligatoires, soit 144h de formation – 24 ETCS) suivi d’un semestre d’options (de janvier à mars; 7 cours optionnels, 164h de formation – 26 ECTS) et d’un stage de recherche (d’avril à septembre; 10 ETCS) effectué dans un laboratoire académique ou une entreprise. Le tronc commun comporte six cours obligatoires tandis que le second semestre permet d’approfondir sept matières à choisir parmi une vingtaine d’options, dont une semaine intensive PSL rattachée au programme transverse DATA. Des cours optionnels de remise à niveau sur les fondements probabilistes et la programmation sont proposés avant le début des cours de tronc commun au début du mois de septembre.
Les parcours Informatique et Mathématiques partagent trois cours communs au premier semestre et se distinguent par trois cours qui sont spécifiques à chaque parcours. Les cours spécifiques d’un parcours peuvent éventuellement être choisis comme option dans l’autre parcours, dans la limite de deux options, au maximum, suivies au premier semestre.
Stages et projets tutorés
Un stage de 4 à 6 mois est obligatoire, à partir du début du mois d'avril.
Pour trouver un stage, vous pouvez consulter la liste des propositions de stage, ou démarcher vous mêmes les laboratoires ou entreprises qui vous intéressent. Dans le second cas, vous devez charger votre sujet de stage sur la plateforme pédagogique du master à cette adresse en spécifiant votre nom dans le champ commentaire pour que nous sachions que le sujet est pour vous.
L'adossement à la Recherche
Des programmes nourris par la recherche
Les formations sont construites au contact des programmes de recherche de niveau international de Dauphine, qui leur assure exigence et innovation.
La recherche est organisée autour de 6 disciplines toutes centrées sur les sciences des organisations et de la décision.
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