Les objectifs de la formation
Cette formation d'excellence offre de solides connaissances en mathématiques appliquées et conception de systèmes d'intelligence artificielle afin de couvrir l'ensemble des problématiques de traitement de d'analyse des données massives que rencontre les entreprises. Elle met l'accent sur l'articulation entre apprentissage automatique, gestion et fouille de grandes masses de données, paradigmes du Big Data, représentation des connaissances, le traitement des données et sur les méthodologies récemment développées.
Les objectifs de la formation :
- Former des informaticiens capables de maîtriser les problèmes conceptuels, sémantiques et algorithmique soulevés par l'intelligence artificielle et la science des données
- Développer une compréhension générale et en profondeur des différentes facettes de l'IA
- Renforcer des connaissances théoriques des étudiants et leur transmettre une expérience pratique de l'Intelligence Artificielle et des Sciences des Données
En intégrant ce Master, vous rejoignez également l’Université PSL. Classée parmi les 50 premières universités mondiales (THE, QS), PSL offre des formations graduées d’excellence, aux niveaux Master et Doctorat, qui s’appuient sur les forces scientifiques de tous ses établissements-composantes. Le diplôme est préparé à l'Université Paris Dauphine-PSL sur le site de PariSanté Campus et délivré par l’Université PSL.
- Régime(s) d'études
- Formation initiale
- Alternance
- Langue(s)
- Anglais
- Crédits ECTS
- 60 crédits
- Stage
-
24 semaines
Pas de stage en alternance
- Capacité d'accueil
- 40
- Type de diplôme
- Diplôme national de Master
- Année universitaire
- 2023/2024
L'équipe pédagogique
Tristan CAZENAVE
Professeur des universités
Responsable du parcours
Benjamin NEGREVERGNE
Maitre de conférences
Co-responsable du parcours
Dario COLAZZO
Professeur des universités
Co responsable du parcours
Secrétariat
Actualités
Actualité
Les Journées des Masters 2023 en replay (M2)
Voir ou revoir les présentations des mentions de Master et des parcours de M2 via les conférences et chatrooms en replay.