Ingénierie Statistique et Financière - 2e année de Master
Descriptif des cours de la formation en alternance
La formation en alternance à l'université associe cours théoriques et travail en entreprise pour permettre d'apprendre tout en gagnant de l'expérience professionnelle.
UE fondamentales
- Anglais des affaires
- Decentralized & crypto finance : new era of financial services
- Deep learning and agentic AI
- Introduction à l'apprentissage supervisé
- Introduction à l'assurance vie et non vie
- Introduction au machine learning
- Méthodes actuarielles
- Méthodes pour les modèles de régression
- Méthodologie en gestion globale des risques : VaR
- Processus stochastiques
- SAS, R et Python
- Statistiques et dynamique des produits dérivés
- Solvabilité II
UE complémentaires voie QRF
UE fondamentales
UE complémentaires voie QRF
- Implémentation de modèles multivariés en finance et assurance
- Modélisation stochastique de la courbes de taux
UE complémentaires voie MDB
Conduite de projets et mémoire - 15 ECTS
Formation année universitaire 2026 - 2027 - sous réserve de modification
Modalités pédagogiques
Les Modalités des Contrôles de Connaissances (MCC) détaillées sont communiquées en début d'année.
Les enseignements du Master ISFsont organisés en semestres 3 et 4 et la présence en cours est obligatoire. Chaque semestre est constitué d'un bloc fondamental et des blocs complémentaire et optionnel "voie Finance" ou "voie Sciences des données", auxquels s'ajoute une UE stage pour le semestre 4.
L'adossement à la Recherche
Des programmes nourris par la recherche
Les formations sont construites au contact des programmes de recherche de niveau international de Dauphine, qui leur assure exigence et innovation.
La recherche est organisée autour de 6 disciplines toutes centrées sur les sciences des organisations et de la décision.
En savoir plus sur la recherche à Dauphine
