MIAGE-ID/SITN - 2e année de master

UE fondamentales S3

• Développement numérique Éco-responsable

  Développement numérique Éco-responsable

  Ects : 2

  Volume horaire : 18

  Description du contenu de l'enseignement :

  Descriptif détaillé - à venir

  Compétences à acquérir :

  Le cours couvre ce qu'est l'informatique et le numérique responsable, les intérêts et impacts de sa mise en place pour les entreprises. Un focus sera fait sur l'ensemble des techniques et pratiques permettant de mesurer l'impact écologique d'une application web et de le diminuer via l'optimisation de code.

• Capitalisation et management des connaissances

  Capitalisation et management des connaissances

  Ects : 3

  Volume horaire : 24

  Description du contenu de l'enseignement :

  Le cours de capitalisation et management des connaissances est une introduction au Knowledge Management (KM). Il prodigue les concepts académiques fondamentaux aussi bien que des études de cas réelles permettant d'apprécier les enjeux du management des connaissances dans les entreprises.

  • Interprétations divergentes dans une entreprise étendue : contextes, cultures, intentions
  • Cadre académique de l'ingénierie des connaissances, outils de cartographies cognitives
  • Expertise, pouvoir, partage et rétention de connaissances
  • Devenir des métiers, innovation et design thinking

  Compétences à acquérir :

  Concepts et enjeux du management des connaissances dans les entreprises

  Bibliographie-lectures recommandées

  Voir la page web de l'enseignant.

• Entrepôts de données

  Entrepôts de données

  Ects : 4

  Volume horaire : 36

  Description du contenu de l'enseignement :

  Introduction et définition d'un entrepôt de données, Architecture fonctionnelle, Modélisation conceptuelle, Alimentation, Stockage, gestion et exploitation de l'entrepôt. Utilisation de l’ETL Talend en TP.

  Compétences à acquérir :

  Acquérir les notions de base relatives à l'acquisition, l'intégration, la modélisation et au traitement de données multidimensionnelles.

• Gouvernance des Systèmes d'Information

  Gouvernance des Systèmes d'Information

  Ects : 3

  Volume horaire : 24

  Description du contenu de l'enseignement :

  Descriptif détaillé - à venir

  Compétences à acquérir :

  Présenter les principes de la gouvernance des SI.

• Machine learning

  Machine learning

  Ects : 4

  Volume horaire : 36

  Description du contenu de l'enseignement :

  Initier les étudiants à l ’ apprentissage automatique (machine learning) et à la pratique de la fouille (data mining) et l ’ extraction de connaissances à partir des grandes masses de données. Il sera illustré par des cas concrets des exemples réalisés en session avec Python.
• Qualité des données

  Qualité des données

  Ects : 2

  Volume horaire : 18

  Compétences à acquérir :

  Le cours a pour objectif d ’ introduire les caractéristiques principales liés à la qualité des données ainsi que de présenter les algorithmes pour leur traitement.

• Transparence des algorithmes pour la décision

  Transparence des algorithmes pour la décision

  Ects : 3

  Volume horaire : 24

  Compétences à acquérir :

  Rappels de notions du langage Python; Transparence, explicabilité et responsabilité des algorithmes : définitions, liens, avantages et limites. Le bien-fondé de la transparence des algorithmes pour l ’ informatique décisionnelle. Aspects juridiques.

UE complémentaires voie ID S3

• Aide à la Décision : construction d’indicateur

  Aide à la Décision : construction d’indicateur

  Ects : 3

  Volume horaire : 24

  Description du contenu de l'enseignement :

  Fournir les fondements mathématiques et les outils de gestion nécessaires pour la conception et la mise en place des indicateurs composites.
• Optimization for data science

  Optimization for data science

  Ects : 3

  Volume horaire : 24

  Compétences à acquérir :

  Modélisation et manipulation de données multidimensionnelles.

• Systèmes, Langages et Paradigmes pour le Big Data

  Systèmes, Langages et Paradigmes pour le Big Data

  Ects : 3

  Volume horaire : 24

  Description du contenu de l'enseignement :

  Apprentissage des aspects fondamentaux des technologies Big Data pour la gestion et analyse de données massives.

UE complémentaires voie SITN S3

• Business Process Analytics

  Business Process Analytics

  Ects : 3

  Volume horaire : 24

  Description du contenu de l'enseignement :

  Descriptif détaillé - à venir

  Compétences à acquérir :

  L'analyse des processus métier (BPA) est une approche d'analyse des processus opérationnels. Il s'agit d'un examen détaillé en plusieurs étapes de chaque partie d'un processus visant à identifier ce qui fonctionne bien dans votre processus actuel, ce qui doit être amélioré et la meilleure manière d'apporter les améliorations nécessaires. Il existe différentes méthodes d'analyse des processus métier, mais toutes appliquent le principe sous-jacent selon lequel les systèmes optimisés génèrent de meilleurs résultats globaux.

• Programmation Back-end et Front-end

  Programmation Back-end et Front-end

  Ects : 3

  Volume horaire : 24

  Description du contenu de l'enseignement :

  Descriptif détaillé - à venir

  Compétences à acquérir :

  Introduction aux techniques de programmation back/front-end.

• Transition Numérique des Systèmes d'Information

  Transition Numérique des Systèmes d'Information

  Ects : 3

  Volume horaire : 24

  Description du contenu de l'enseignement :

  Descriptif détaillé - à venir

  Compétences à acquérir :

  Transition numérique signifie avant tout transition et la transition est un mouvement initié par la culture du changement. Une culture portée par le top management et insufflée par la DSI et les directions opérationnelles, pour rayonner dans toute l’entreprise.

UE fondamentales S4

• Anglais

  Anglais

  Ects : 3

  Volume horaire : 39

  Compétences à acquérir :

  Acquérir une autonomie langagière pour être capable de travailler dans un contexte international, à l'écrit comme à l'oral. A l'issu du cours, il maîtrisera en anglais les prises de parole dans différents contextes professionnels tout comme la rédaction de documents et l'interaction avec des partenaires.

• Droit, Données et Ethique

  Droit, Données et Ethique

  Ects : 3

  Volume horaire : 36

  Description du contenu de l'enseignement :

  La profonde transformation numérique de nos sociétés rend nécessaire comme l ’ a encore récemment rappelé la CNIL de « former à l ’ éthique tous les maillons de la chaîne algorithmique, concepteurs, professionnels, citoyens ». La création de ce nouveau cours Données et Ethique s ’ inscrit dans cette optique. Il s ’ agit de permettre aux informaticiens de prendre conscience des implications éthiques et sociales du traitement des données qu ’ ils opèrent. Il s ’ agit aussi les informer sur l ’ évolution du cadre dans lesquels ils vont pouvoir ou devoir mettre en œuvre le traitement de leurs données tant à titre personnel que professionnel. L ’ éthique est une notion souvent difficile à cerner. Elle repose sur un ensemble de règles morales susceptibles d ’ orienter le comportement des individus voire des entreprises. Ces règles qu ’ ils s ’ imposent à eux-mêmes peuvent soit préfigurer, soit en réalité se superposer ou se confondre avec des règles juridiques contraignantes. Ainsi, l ’ éthique des données se développe à titre collectif qu ’ à titre individuel notamment avec la figure des lanceurs d ’ alerte. En outre, l ’ éthique des données peut varier en fonction de la catégorie de données en cause (données personnelles, non personnelles, données dites d ’ intérêt général etc.). Ces prémisses sont importantes pour comprendre les enjeux économiques et sociétaux autour de l ’ émergence actuelle des principes éthiques des données.
• Insertion professionnelle

  Insertion professionnelle

  Ects : 1

  Volume horaire : 12

  Description du contenu de l'enseignement :

  Préparation à la vie professionnelle (embauche, salaire, …)

  Compétences à acquérir :

  Insertion professionnelle

• Le décisionnel en entreprise, Cas pratiques

  Le décisionnel en entreprise, Cas pratiques

  Ects : 3

  Volume horaire : 24

  Description du contenu de l'enseignement :

  Descriptif détaillé - à venir

  Compétences à acquérir :

  Acquérir les concepts de l'analyse décisionnelle; Comprendre l'apport d'un outil décisionnel pour les différents acteurs de l'entreprise; Démarche et présentation de projets décisionnels concrets; Initiation sur un outil décisionnel; Mise en place d'un rapport à partir d'un jeu de données consolidées; Réalisation d'un cas pratique.

• Management de projet et agilité

  Management de projet et agilité

  Ects : 3

  Volume horaire : 24

  Description du contenu de l'enseignement :

  Descriptif détaillé - à venir

  Compétences à acquérir :

  Partie managériale : Développer les compétences nécessaires en matière de lancement, planification, et gestion de projets de manière efficace ainsi qu’à la consolidation des notions de conception et de modélisation et de leur intégration dans une démarche agile. Partie technique : Découvrir, comprendre et appliquer les principes et les pratiques agiles les plus efficaces; Collaborer en équipe pour atteindre rapidement un objectif fonctionnel ou technique; Renforcer les compétences de spécification, conception, planification, communication, développement et tests automatisés; Fournir des résultats tangibles et fréquents, avec le sourire

• Management des Organisations

  Management des Organisations

  Ects : 3

  Volume horaire : 24

  Description du contenu de l'enseignement :

  Descriptif détaillé - à venir

  Compétences à acquérir :

  Comprendre le contexte de management des organisations; Préparer les futurs diplômés à la prise de fonction d ’ un poste en management; Acquérir des outils concrets pour animer une équipe; Introduire les notions de gestion du changement; Travailler la prise de parole en public et les présentations.

• Projet en Business Intelligence

  Projet en Business Intelligence

  Ects : 3

  Volume horaire : 24

  Description du contenu de l'enseignement :

  Descriptif détaillé - à venir

  Compétences à acquérir :

  Mener de bout en bout un projet d’informatique décisionnelle sur une plateforme BI (par exemple SAS, …)

• Visualisation de données

  Visualisation de données

  Ects : 3

  Volume horaire : 24

  Description du contenu de l'enseignement :

  Descriptif détaillé - à venir

  Compétences à acquérir :

  Vue d'ensemble du domaine de la visualisation de données Perception visuelle Visualisation de données multivariées Visualisation de structures arborescentes Visualisation de graphes et réseaux Visualisation de données temporelles Visualisation multi-échelle Systèmes et boîtes à outils pour la visualisation

UE complémentaires voie ID S4

• Large scale machine learning in Spark

  Large scale machine learning in Spark

  Ects : 2

  Volume horaire : 18

  Compétences à acquérir :

  Savoir concevoir des applications efficaces pour l'apprentissage machine sur les données massives.

UE complémentaires voie SITN S4

• Négociation

  Négociation

  Ects : 2

  Volume horaire : 24

  Description du contenu de l'enseignement :

  • Descriptif détaillé - à venir

  Compétences à acquérir :

  • Définir les différents types de négociations et les stratégies afférentes.
  • Connaître et mettre en pratique une vigilance particulière quant aux fondamentaux de la négociation : tensions compétition/coopération, assertivité/empathie et intérêts/valeurs.
  • Reconnaître les tactiques liées à une négociation gagnant-perdant et celles associées au gagnant-gagnant.
  • Appliquer une méthode de préparation à la négociation à travers les phases de Diagnostics, de Buts et de Stragégies (DBS).
  • Acquérir un réflexe d'amélioration permanente de sa capacité à négocier, avec ses atouts et ses axes de progrès.

Bloc stage

• Stage

  Stage

  Ects : 6

  Description du contenu de l'enseignement :

  5 à 6 mois de stage en entreprise.

  Compétences à acquérir :

  Stage

Bonus annuel (0 ECTS)

• LV2

  LV2

  Description du contenu de l'enseignement :

  Les étudiants ont la possibilité de suivre en plus de leur cursus une LV2.

  Compétences à acquérir :

  Langue Vivante 2 (autre qu'anglais)

• Sport

  Sport

  Description du contenu de l'enseignement :

  Les étudiants ont la possibilité de suivre des cours de Sport en plus de leur cursus.

  Compétences à acquérir :

  Sport