Le programme de la formation
UE fondamentales
- Capitalisation et management des connaissances
Capitalisation et management des connaissances
Ects : 3
Volume horaire : 24
- Développement numérique Éco-responsable
Développement numérique Éco-responsable
Ects : 2
Volume horaire : 18
- Entrepôts de données
Entrepôts de données
Ects : 4
Volume horaire : 36
- Gouvernance des Systèmes d'Information
Gouvernance des Systèmes d'Information
Ects : 3
Volume horaire : 24
- Machine learning
Machine learning
Ects : 4
Volume horaire : 36
- Qualité des données
Qualité des données
Ects : 2
Volume horaire : 18
- Transparence des algorithmes pour la décision
Transparence des algorithmes pour la décision
Ects : 3
Volume horaire : 24
UE parcours MIAGE-ID
- Aide à la Décision : construction d’indicateur
Aide à la Décision : construction d’indicateur
Ects : 3
Volume horaire : 24
- Optimisation pour les sciences des données
Optimisation pour les sciences des données
Ects : 3
Volume horaire : 24
- Systèmes, Langages et Paradigmes pour le Big Data
Systèmes, Langages et Paradigmes pour le Big Data
Ects : 3
Volume horaire : 24
UE parcours MIAGE-SITN
- Business Process Analytics
Business Process Analytics
Ects : 3
Volume horaire : 24
- Programmation Back-end et Front-end
Programmation Back-end et Front-end
Ects : 3
Volume horaire : 24
- Transition Numérique des Systèmes d'Information
Transition Numérique des Systèmes d'Information
Ects : 3
Volume horaire : 24
UE fondamentales S4
- Droit, Données et Ethique
Droit, Données et Ethique
Ects : 3
Volume horaire : 36
- Insertion professionnelle
Insertion professionnelle
Ects : 1
Volume horaire : 12
- Le décisionnel en entreprise, Cas pratiques
Le décisionnel en entreprise, Cas pratiques
Ects : 3
Volume horaire : 24
- Management de projet et agilité
Management de projet et agilité
Ects : 3
Volume horaire : 24
- Management des Organisations
Management des Organisations
Ects : 3
Volume horaire : 24
- Projet en Business Intelligence
Projet en Business Intelligence
Ects : 3
Volume horaire : 24
- Visualisation de données
Visualisation de données
Ects : 3
Volume horaire : 24
UE parcours MIAGE-ID
- Large scale machine learning in Spark
Large scale machine learning in Spark
Ects : 2
Volume horaire : 18
UE parcours MIAGE-SITN
- Négociation
Négociation
Ects : 2
Volume horaire : 24
Bloc stage
- Stage
Stage
Ects : 6
Formation année universitaire 2025 - 2026 - sous réserve de modification
Modalités pédagogiques
La formation démarre en septembre, dont la présence en cours est obligatoire. Les enseignements sont organisés en semestre 3 et semestre 4.
Les Modalités de contrôle des connaissances (MCC) sont communiquées lors de la rentrée universitaire.
Stages et projets tutorés
Le stage se déroule sur une durée de six mois.
Le sujet du stage doit être validé par le responsable de la formation avant le début du stage.
A l'issue du stage, un mémoire doit être rédigé et présenté lors d'une soutenance pour sa validation.
Des programmes nourris par la recherche
Les formations sont construites au contact des programmes de recherche de niveau international de Dauphine, qui leur assure exigence et innovation.
La recherche est organisée autour de 6 disciplines toutes centrées sur les sciences des organisations et de la décision.
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