Data-Driven Decisions and Digital Economics - 2ème année de Master

Tous les cours du parcours D4E sont dispensés en anglais et combinent des enseignements théoriques avec des projets pratiques, permettant aux étudiants d’acquérir les compétences nécessaires pour maîtriser les techniques d’analyse de données.

Le programme couvre deux grands domaines : l’analyse de données et l’économie numérique.
En analyse de données, les étudiants abordent des sujets avancés tels que le machine learning et les réseaux de neurones.
En économie numérique, ils étudient notamment l’économie de la blockchain et les smart contracts.
Tous les cours sont obligatoires, garantissant ainsi une formation complète et cohérente.

Elément clé du programme, l’enseignement le séminaire intitulé « Business Cases » permet à des professionnels du secteur de venir présenter aux étudiants des problématiques concrètes rencontrées dans leurs entreprises. Ils expliquent comment les outils d’analyse de données sont mobilisés pour répondre à ces enjeux, et offrent, lorsque cela est possible, la possibilité aux étudiants de travailler directement sur les données, leur fournissant ainsi une expérience pratique sur des problématiques réelles du monde professionnel.

Le programme se termine par un stage de fin d’études, débutant en mars et d’une durée minimale de six mois.

Les projets encadrés incluent le « Projet Data Science », qui offre aux étudiants une opportunité unique de résoudre des problèmes concrets grâce à une approche pratique. Encadrés par deux enseignants, les étudiants utilisent des outils avancés de science des données pour analyser et relever des défis à partir de jeux de données réels.

Ces projets favorisent la collaboration, la pensée critique, ainsi que l’application concrète des compétences acquises durant le programme, comblant ainsi efficacement le fossé entre les concepts théoriques et leur mise en œuvre pratique.

Le stage constitue une étape essentielle du cursus, permettant aux étudiants de mettre en pratique leurs connaissancesdans un environnement professionnel. Il se termine par la remise d’un rapport écrit et une soutenance orale, tous deux évalués et pris en compte dans l’évaluation finale.

Ce processus permet aux étudiants de gagner en expérience professionnelle, tout en développant leur capacité à analyser de manière critique leur travail et à communiquer efficacement leurs résultats.