Collection | Ex Machina, l’ère des algorithmes
Journalisme augmenté : quand les robots remplacent les journalistes
Episode 5 (Saison 1) du podcast Ex Machina avec Pascal Guénée, professeur de journalisme et directeur d’IPJ Dauphine - PSL et Gabriel Turinici, mathématicien spécialiste en algorithmes.
« Pour le métier de journaliste c'est une révolution, à mon sens, aussi importante que l'arrivée de l'informatique dans les rédactions »
Nous sommes inondés de news sur Internet, mais toutes ne sont pas écrites par des journalistes. Certaines le sont par des algorithmes d’écriture automatique. Ce sont pour le moment principalement des informations financières, des papiers chiffrés ou des résultats sportifs écrits en temps réel et publiés juste à la fin du match... Mais ces robots-journalistes pourront-ils remplacer les humains ? Comment les intelligences artificielles sont-elles utilisées pour le travail journalistique ? À l’ère des fake news, quels enjeux soulèvent l’arrivée de ces algorithmes ?
Dans ce 5e épisode d’Ex Machina, le journaliste Eric Nahon reçoit Pascal Guénée, professeur de journalisme, directeur d’IPJ Dauphine – PSL et Président de la Conférence des Écoles de Journalisme (CEJ) et Gabriel Turinici, professeur de mathématiques spécialisé en algorithmes d’écriture automatique.
Ex Machina est un podcast préparé par "Dauphine Numérique", projet de recherche transversal de l’Université Paris Dauphine – PSL qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets.
Ce contenu est publié sous licence Creative Commons 
Nos articles sont publiés sous licence Creative Commons. Leur réutilisation est autorisée sous certaines conditions.
À lire aussi
L’IA bouleverse la création musicale. Composer, mixer, produire : les processus s’accélèrent et se simplifient grâce aux nouveaux outils d’IA. Comment...
L’intelligence artificielle s’invite déjà dans les open spaces. Tandis que certains employés adoptent discrètement ChatGPT ou Perplexity, les...
Les entreprises traditionnelles, établies avant l’ère numérique, possèdent de nombreuses quantités de données mais peinent à les transformer en...