Le programme de la formation
UE Obligatoires
- Pré-rentrée Mise à niveau : UML
Pré-rentrée Mise à niveau : UML
Enseignant responsable :
MAUDE MANOUVRIER - Pré-rentrée mise à niveau : Systèmes et algorithmes répartis
Pré-rentrée mise à niveau : Systèmes et algorithmes répartis
Enseignant responsable :
JOYCE EL HADDAD - Pré-rentrée mise à niveau : Programmation linéaire avancée
Pré-rentrée mise à niveau : Programmation linéaire avancée
- Pré-rentrée mise à niveau : Optimisation combinatoire
Pré-rentrée mise à niveau : Optimisation combinatoire
Enseignant responsable :
ARARAT HARUTYUNYAN - Pré-rentrée mise à niveau : Java
Pré-rentrée mise à niveau : Java
Enseignant responsable :
HOSSEIN KHANI - Analyse financière
Analyse financière
Ects : 3
Enseignant responsable :
CLEMENT AZOULAYVolume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire détaillé : CM : 18h TD : 18h
Introduction générale à la finance d’entreprise : Mathématiques financières (actualisation, capitalisation, et tableau d’amortissement), Présentation et compréhension des documents financiers en vue de leur analyse (compte de résultat, bilan et annexes) Concepts fondamentaux de l’analyse financière : Analyse des marges : les soldes intermédiaires de gestion (SIG) Analyse des rentabilités : analyse de la rentabilité économique, analyse de rentabilité financière et notion d’effet de levier Analyse de l’équilibre financier : fond de roulement et besoins en fond de roulement et concept de trésorerie Introduction à l’analyse des flux financiers : la reconstitution des flux financiers, les emplois et les ressources, la construction d’un tableau de financement, la construction d’un tableau des flux de trésorerie, interprétation et analyse.
Compétences à acquérir :
Appréhender les principes fondamentaux de la finance d’entreprise afin d’éclairer les informaticiens sur le discours et les métiers des financiers en banque ou en entreprise industrielle et commerciale.
- Intelligence artificielle
Intelligence artificielle
Ects : 3
Enseignant responsable :
PAOLO VIAPPIANIVolume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Ce cours est une introduction à l'intelligence artificielle. Son but est d'introduire un large spectre de techniques.
- Recherche dans des graphes d'états (recherche non-informée et recherche informée avec A*)
- Recherche locale
- Recherche contigente et avec observations partielles
- Problème de satisfaction de contraintes (CSP)
- Jeux (minimax et élagage alpha-beta)
- Planification
- IA et décision
Compétences à acquérir :
Compétences de base en intelligence artificielle
Bibliographie-lectures recommandées
Stuart Russell and Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
- Programmation Objet avancée
Programmation Objet avancée
Ects : 3
Enseignant responsable :
HOSSEIN KHANIVolume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 18h TD : 13h30 TP : 4h30
Présenter les techniques de la programmation orienté object avancé.
Rappels des principaux concepts de la programmation objet : classes, héritage, interface. Application au traitement des collections. Modélisation objet et exemple de modèles de conception (design patterns) Programmation parallèle en Java (multi-threading, synchronisation) Bonne pratique de la programmation (gestionnaire de sources, debuggage, etc.)
Compétences à acquérir :
Java: Streaming, Serialization, Enumeration, multi-threading, pattern design.
- Systèmes d’information avancés 1
Systèmes d’information avancés 1
Ects : 3
Enseignant responsable :
ALAIN DEDENISVolume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Gestion de projet : Définition et problématique de la gestion de projet, le cycle de vie d'un projet, les parties prenantes du projet-Processus de gestion de projet, processus de développement du SI, interactions entre ces deux processus-Cycle en V et processus unifié, surveiller et maîtriser l'avancement du projet, élaborer la note de cadrage du projet, élaborer les livrables du projet et de la gestion de projet Urbanisation- Définition et problématique de l’urbanisation : La métaphore de la cité et les objectifs de l’urbanisme des SI (Agilité, rationalisation des systèmes informatiques)-Enjeux de l’urbanisation : aligner le SI sur la stratégie de l’entreprise , planifier ses évolutions, les enjeux de l’urbanisme pour la direction générale , les enjeux vus par les maîtrises d’ouvrage , décrire et diffuser la stratégie des systèmes d’information-Principes fondamentaux de l’urbanisation des systèmes d’information : maîtrise de la complexité, la modularité du système, l’abstraction, la cartographie, le découplage des systèmes. Présentation du cadre référence de l’urbanisation. Architecture des systèmes d’information-Principes fondamentaux de l’architecture des systèmes d’information. Architecture fonctionnelle : la problématique de la complexité, la cohérence du SI, gestion des référentiels, maîtriser les échanges de flux, maîtriser l’évolution du système, facteurs d’indépendance des modules fonctionnels, planifier et organiser l’évolution du SI-Architecture applicative : Généralités, définition, l’ensemble des composants logiciels, la qualité des logiciels, la nécessaire modularité, cinq principes pour une bonne modularité.
Compétences à acquérir :
Introduire les objectifs, les principes, les techniques et les démarches de la gestion de projet, de l’architecture et de l’urbanisation des systèmes d’information (SI)
- Système et algorithmes répartis
Système et algorithmes répartis
Ects : 3
Enseignant responsable :
JOYCE EL HADDADVolume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Les applications réparties s'exécutent sur un ensemble de machines connectées en réseau. Elles représentent un ensemble de composants qui coopèrent pour réaliser un objectif commun en utilisant le réseau comme un moyen d'échanger des données. Ce cours vise à présenter les concepts élémentaires des systèmes et les algorithmes associés aux environnements répartis Introduction aux systèmes répartis et à l’algorithmique répartie. Présentation du modèle de répartition basé sur les échanges de messages. Présentation des concepts liés à la communication : contrôle de flux, synchronisation de processus, relation de causalité, réseaux FIFO. Présentation des concepts liés au temps et à la concurrence : horloges logiques, exclusion mutuelle.
Pré-requis recommandés :
- Système d'Exploitation
- Réseau
Compétences à acquérir :
Introduction aux systèmes répartis.
- Machine Learning et applications
Machine Learning et applications
Ects : 3
Enseignant responsable :
STEPHANE AIRIAUVolume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 18h TP : 18h
UE Optionnelles
- Décision collective, décision multicritère
Décision collective, décision multicritère
Ects : 4
Enseignant responsable :
HASSAN AISSIVolume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Introduction au processus de décision Introduction à la théorie du choix social Procédures d’agrégation multicritères de type critère de synthèse Procédures d’agrégation multicritères de type relation de surclassement, Illustration des méthodes sur des cas réel
Compétences à acquérir :
Présenter les principales familles de méthodes d’agrégation multicritère existantes et mise en œuvre de telles méthodes dans des situations réelles de décision.
- Marketing
Marketing
Ects : 3
Enseignant responsable :
DAVID RUTAMBUKAVolume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Introduction au marketing Comprendre le marché : l'environnement de l'entreprise, les études et recherches en marketing (+analyse de données marketing) et le comportements du consommateur La stratégie marketing, de segmentation, de positionnement Les politiques marketing, produit, de prix, de communication, de distribution Stratégie de marque Également en TD: Études de cas
Compétences à acquérir :
Familiariser les étudiants avec les concepts de marketing de base et leur permettre d'avoir une vision critique sur le fonctionnement des marchés, des organisations et de leurs actions.
- Théorie des graphes
Théorie des graphes
Ects : 5
Enseignant responsable :
ARARAT HARUTYUNYANVolume horaire : 39
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h TP : 3h
This course studies solving optimisation problems using combinatorial methods. We will roughly follow the online textbook of Alexander Schrijver entitled “A course in Combinatorial Optimisation”. We start the course with the introduction of polyhedra and polytopes, Farkas’ Lemma and LP duality. Next we will study matching algorithms in bipartite graphs, general graphs as well as discuss weighted matchings and the matching polytope. Following this we will study aspects of Mengers’ theorem and its relation to flows. Next we will study algorithmic complexity, focusing mostly on the notion of NP-completeness and proving NP-completeness results. Finally, we will look at colorings, independent sets, posets and their role in optimisation problems. Time permitting, we will move into integer programming and totally unimodular matrices.
Compétences à acquérir :
Theoretical foundation of Linear Programming, Algorithmic Techniques, Applications
Bibliographie-lectures recommandées
Reference text: Alexander Schrijver, “A course in Combinatorial Optimisation” available at homepages.cwi.nl/~lex/files/dict.pdf
- Modélisation des processus
Modélisation des processus
Ects : 3
Enseignant responsable :
MEHDI ACHELIVolume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 15h TD : 15h
Processus métiers (Workflow) : définitions et concepts de base, systèmes de gestion de processus métiers, exemple de produits, avantages de ces systèmes. Modélisation des processus métiers : approches basées respectivement sur les Réseaux de Petri et les diagrammes (UML, EPC), la notation BPMN. Cycle de vie d’un processus métier : conception, modélisation, exécution, surveillance et optimisation. Interopérabilité des systèmes de processus métiers : architecture des systèmes de gestion de processus, description des interfaces proposées pour standardisation. Développement d’une application de processus métiers par apprentissage d’un logiciel de gestion des processus métiers (par exemple Oracle BPM suite.
Compétences à acquérir :
Étudier la modélisation des processus métier et les systèmes qui permettent leur automatisation dans les entreprises.
Bloc communication
- Organisation et communication
Organisation et communication
Ects : 4
Enseignant responsable :
LAURENCE SERVELDescription du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 12h CM/TD : 60h
Ce cours comporte : 1) Une partie "sociologie" qui développe différents aspects du processus de changement dans l'organisation et du precessus ; 2) Une partie "communication" qui présente et analyse différents types d'interactions liés au processus de changement (conduite de réunion, négociation, gestion de conflit, etc...)
Compétences à acquérir :
Ce cours se donne pour objectif de permettre aux étudiants de : 1) Comprendre et analyser le processus de changement et plus particulièrement d'innovation dans l'organisation de l'entreprise ; 2) Comprendre et maîtriser les mécanismes de la communication liés au processus de changement ; 3) Conduire efficacement des réunions et des négociations dans un processus de changement
- Anglais 1
Anglais 1
Ects : 2
Volume horaire : 19.5
Description du contenu de l'enseignement :
Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger des lettres, rapports, résumés de conférences, et participer à des réunions Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication Traduction économique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.
Compétences à acquérir :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.
- Espagnol
Espagnol
Ects : 2
Enseignant responsable :
BEATRICE AMISSEVolume horaire : 19.5
Description du contenu de l'enseignement :
- Travail à partir de documents authentiques (articles de presse, supports audio et/ou vidéo) en lien avec l’actualité récente des pays hispanophones.
- Exposés et débats : amener les étudiants à développer leur autonomie langagière à l’oral.
- Approfondissement de la connaissance du monde hispanique.
Compétences à acquérir :
L’objectif de ce cours est d’amener les étudiants à réactiver et à consolider leurs acquis en langue espagnole (rappel des points fondamentaux de la syntaxe espagnole), il inclut un enrichissement et une diversification progressive du lexique, travail sur les quatre compétences : compréhension écrite et orale, expression écrite et orale. Une participation active sera demandée en cours.
NB. Un cours de niveau "débutant" est proposé aux étudiants n'ayant jamais étudié l'espagnol au préalable (les étudiants ayant étudié l'allemand dans l'enseignement secondaire et/ou à l'université doivent impérativement se tourner vers le cours d'Allemand LV2).
Mode de contrôle des connaissances :
100% Contrôle continu
- Allemand
Allemand
Ects : 2
Enseignant responsable :
ANNE CAUDALVolume horaire : 19.5
Description du contenu de l'enseignement :
Selon le groupe de niveau :
-apprentissage des fondamentaux - renforcement de l’expression écrite (rédaction de courts comptes-rendus, de lettres personnelles et professionnelles), présentation orale d’expériences et de projets ayant trait à la vie quotidienne ou à la vie professionnelle ; - travail sur des documents authentiques de la presse et de la télévision, rédaction de lettres de motivation, entraînement à l’entretien d’embauche ; - lecture de longs textes d’actualités, étude de vidéos et de films, rédaction de lettres, de CV et de rapports sur des sujets professionnels ou culturels.
Compétences à acquérir :
Les étudiants seront divisés après un test d’entrée en groupes de niveau: débutants, recommençants (A2) ou avancés (B1 et plus). Le but visé est de rendre l’étudiant capable de communiquer dans le cadre de la vie de tous les jours, et si possible dans celui du monde professionnel avec des interlocuteurs autochtones. Pour ce faire on s’attachera non seulement à développer des savoir-faire linguistiques fondamentaux dans les quatre domaines classiques (compréhension de l’écrit et expression écrite, compréhension orale et expression orale), mais aussi à lui donner des informations propres au monde germanophone afin de lui permettre de mieux connaître la culture du pays et d’appréhender les différences culturelles.
Objectifs selon groupe de niveau : consolidation des acquis, renforcement de la compréhension et de la communication écrite, recherche de l’autonomie langagière complète au travers du développement des expressions idiomatiques.
Mode de contrôle des connaissances :
100% contrôle continu
Bibliographie-lectures recommandées
Des conseils de lecture et des liens pour le travail personnel seront donnés à la rentrée.
UE Obligatoires
- Notions générales de droit
Notions générales de droit
Ects : 3
Enseignant responsable :
CESAR OUAMPANAVolume horaire : 33
Description du contenu de l'enseignement :
Présentation du droit : organisation, sanction, régulation et études de cas Notions générales de base : droit privé/droit public, sujets/objets, droit impératif/droit supplétif et études de cas. Sources de droit : droit interne, droit européen, droit international et études de cas.
Droit des contrats et responsabilité contractuelle et études de cas.
Droit de la preuve : modes de preuve, charge de la preuve, originalité du droit commercial par rapport au droit civil et études de cas. Justice en France : ordre judiciaire, ordre administratif et études de cas.
Pré-requis recommandés :
Les cours se font sur le mode de la classe inversée : AVANT chaque séance, les étudiants doivent avoir lu le contenu du support écrit envoyé auparavant, afin de participer de manière interactive au déroulement des séances. Cette lecture devra nécessairement être enrichie par la consultation des références bibliographiques suggérées.
Compétences à acquérir :
Permettre aux étudiants de découvrir les fondements du droit français et de se familiariser avec les principaux concepts ainsi qu’avec les grandes classifications du droit positif.
Mode de contrôle des connaissances :
L’enseignement est évalué sur la base d'un examen final portant sur la vérification des connaissances acquises lors de la formation.
Bibliographie-lectures recommandées
Manuels et lectures conseillés : Pour les aspects généraux : BONIFASSI, BUCHER, VARLET, Fondamentaux du Droit, NATHAN, dernière édition. Autres ouvrages :
Introduction au droit / FABRE-MAGNAN ; Presses Universitaires de France, dernière édition- Version électronique disponible.
Introduction à l'étude du droit / MALINVAUD Philippe ; Paris : LexisNexis, dernière édition.
- Systèmes de gestion de bases de données
Systèmes de gestion de bases de données
Ects : 3
Enseignant responsable :
DARIO COLAZZOVolume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 18h TD : 12h TP : 6h
Nous sommes inondés de données, qu'il s'agisse de données sur le Web, de données collectées à partir de différents silos des entreprises, ou de données traités par des laboratoires scientifiques (par exemple dans le cadre de la bio-informatique, les sciences de la Terre, la sociologie, l'économétrie, etc.). Une partie importante de ces données sont structurées et la manière dont nous y accédons, les gérons et les traitons a un impact considérable sur les performances et la fiabilité des applications manipulant les bases de données. La connaissance du modèle d'entités-associations, du modele relationnelle, de l'algèbre relationnelle et du langage de requête SQL n'est en aucun cas suffisante pour garantir des performances raisonnables et la fiabilité de telles applications.
L’objectif de ce cours est donc de couvrir les techniques internes des systèmes de gestion de base de données (SGBD) qui sont responsables de l'optimisation de l'evaluation de requêtes SQL. Le cours présente premièrement l’architecture typique d'un SGBD relationnel, puis examine en détail les algorithmes et les structures de données utilisés pour implémenter les modules de cette architecture, y compris la gestion de la mémoire permanente, la gestion de la mémoire volatile, les structures de stockage, les méthodes d’accès, et l'optimisation de requête basée sur un modele de coût d'execution.
Le cours comprend un certain nombre d'exercices (TD) et d'exercices pratiques (TP) dans lesquels les étudiants auront l'occasion d'explorer et de mettre en œuvre les fonctionnalités de certains modules du SGBD.
Compétences à acquérir :
Couvrir les techniques internes des systèmes de gestion de base de données (SGBD) qui sont responsables de l'optimisation de l'evaluation de requêtes SQL.
- Systèmes d’information avancés 2
Systèmes d’information avancés 2
Ects : 3
Enseignant responsable :
ALAIN DEDENISVolume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Organisation de la conduite d'un projet informatique (PAQ, Estimation des charges, Planification...) Application sous forme d’un projet qui s’effectue dans les conditions semblables à un projet informatique avec l'utilisation potentielle d'un Atelier Génie Logiciel et donnant lieu à la remise de dossiers d'analyse, de spécifications et de dossiers techniques ; réunions d'avancement de projet, séances de validation des choix fonctionnels et des orientations techniques, recette de l'application.
Architecture orienté service (SOA)
Urbanisme et processus métier : introduction aux processus métiers, les constats, les limites du fonctionnement en silo, quelques règles de description des processus et des activités, règles de découpage et niveau de maille, l’apport d’une démarche d’urbanisation au niveau métier.
Les référentiels dans l’urbanisation des SI
Compétences à acquérir :
Mettre en application les concepts introduits au premier semestre en conduite de projet sous forme d’un projet mené par équipe de 3 à 4 étudiants.
Apporter des compléments en architecture et en urbanisation des systèmes d’information
- Programmation Web
Programmation Web
Ects : 3
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
The main topic of this class is the construction of modern web applications. cover the following two topics: Client-side programming with javascript. Server-side programming with JSP and servlets.
Compétences à acquérir :
Introduction to the construction of Web applications.
- Éthique en informatique et protection des données
Éthique en informatique et protection des données
Ects : 1
Enseignant responsable :
STEPHANE AIRIAUVolume horaire : 9
Description du contenu de l'enseignement :
- Validité des données et pièges statistiques
- Propriété des données
- Les systèmes de régulation de la protection des données
- Les textes applicables dans l'Union européenne et en France : les grands principes et définitions juridiques de la protection des données à caractère personnel
- Nudge theory
- Conséquences sur la société (privacy, surveillance, ’ossification’…)
Compétences à acquérir :
Objectif de ce cours est de sensibiliser les étudiants au regard de techniques de manipulation et d’introduire à la problématique de la protection et traitement des données et à ses conséquences sur les individus.
- Jeux d’entreprise
Jeux d’entreprise
Ects : 1
Enseignant responsable :
RAPHAEL ACOSTAVolume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : TD : 15h
Application des concepts de l’analyse financière sur un logiciel de simulation.
UE Optionnelles
- Décision dans l’incertain
Décision dans l’incertain
Ects : 5
Enseignant responsable :
STEPHANE AIRIAUVolume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Incertain complet (non probabiliste) : définitions de la décision dans l'incertain, présentation des critères classiques de décision dans l'incertain (MaxMin, Min Max Regret, Hurwicz, Laplace, etc.) Décision séquentielle (incertain probabiliste) : modèle EU, arbres de décision (arbres contenant des noeuds décision, noeuds hasard et noeuds terminaux), et la résolution de ces problèmes par programmation dynamique Rappel probabilité, indépendance, règle de Bayes Raisonnement dans les Réseaux Bayésiens (inférences exactes et approchées) Logique Floue Chaînes de Markov Processus de Décision de Markov Processus de Décision de Markov Partiellement observable
Compétences à acquérir :
Présenter aux étudiants les techniques principales de la decision dans l’incertain.
- Securité et reseaux
Securité et reseaux
Ects : 4
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Le cours porte sur les protocoles réseaux utilisés dans les couches hautes du modèle OSI, ainsi que sur les algorithmes de cryptographie qui permettent de les sécuriser.
Rappels modèle OSI Couche réseau Contrôle de congestion Qualité de service Internet et IP IPv4 Masque et sous-réseau Protocoles de routage: OSPF et BGP IPv6 Couche transport Protocoles avec fenêtre d'anticipation (contrôle de flux) Adressage Etablissement et libération de la connexion Contrôle de congestion Protocole de transport Internet: UDP et TCP Couche application DNS Messagerie électronique Le web Cryptographie Introduction aux concepts de la cryptographie Algorithmes à clé symétrique DES AES Modes de chiffrement Algorithme à clé publique RSA Signature numérique Fonction de hashage (SHA) Protocoles d'authentification Echange de clés de Diffie-Hellman Sécurité des communications IPsec Pare-feu
- Gestion de production
Gestion de production
Ects : 4
Enseignant responsable :
MUSTAPHA SALI
KHALED HADJ HAMOUVolume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Typologie des problèmes de gestion de la production des biens et des services -Planification de la production : MRP2 Gestion des approvisionnements et des stocks : demande uniforme et certaine, demande aléatoire : notions de rupture de stock, qualité de service, stock de sécurité et ordonnancement de projets. Ordonnancement d’ateliers : algorithmes optimaux et heuristiques. Étude de cas impliquant, pour certains d’entre eux, l’usage de logiciels comme cplex et Excel solver
Compétences à acquérir :
Cet enseignement a pour objet de sensibiliser les étudiants aux problématiques de gestion de la production de biens et de services, en mettant en évidence la très grande complexité des problèmes à résoudre et la difficulté qui en découle de piloter efficacement une chaîne logistique. Quelques grilles d’analyse, modélisations et instrumentations seront abordées.
- Marchés financiers
Marchés financiers
Ects : 3
Enseignant responsable :
JULIEN JOACHIMVolume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Fonctionnement des marchés financiers : fonctions et gestion des risques, gouvernance des marchés, AMF et métiers dans la finance, Marché action : définition d’une action et droit des actionnaires, type d’actions : investissement direct et indirect, organisation et animation du marché, et évaluation des actions. Marché obligatoire : définition, mode d’amortissement, intervenants, typologie, et évaluation. Marché monétaire : marché interbancaire, marché des titres de créance négociable, les interventions de la Banque Centrale, et les indices. Gestion des risques et le marché des produits dérivés : produits dérivés fermes et produits dérivés optionnels.
Compétences à acquérir :
Donner une connaissance générale des marchés de capitaux en détaillant les différentes catégories de titres financiers. Aspects théorique et institutionnel, exemples et exercices d’application.
Bloc communication
- Anglais 2
Anglais 2
Ects : 2
Volume horaire : 18
Description du contenu de l'enseignement :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens. Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger, lettres, rapports, résumé de conférences, réunions. Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication. Traduction économique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.
Compétences à acquérir :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.
- Espagnol 2
Espagnol 2
Ects : 2
Enseignant responsable :
BEATRICE AMISSEVolume horaire : 19.5
Description du contenu de l'enseignement :
- Travail à partir de documents authentiques (articles de presse, supports audio et/ou vidéo) en lien avec l’actualité récente des pays hispanophones.
- Exposés et débats : amener les étudiants à développer leur autonomie langagière à l’oral.
- Approfondissement de la connaissance du monde hispanique.
Compétences à acquérir :
L’objectif de ce cours est d’amener les étudiants à réactiver et à consolider leurs acquis en langue espagnole (rappel des points fondamentaux de la syntaxe espagnole), il inclut un enrichissement et une diversification progressive du lexique, travail sur les quatre compétences : compréhension écrite et orale, expression écrite et orale. Une participation active sera demandée en cours.
NB. Un cours de niveau "débutant" est proposé aux étudiants n'ayant jamais étudié l'espagnol au préalable (les étudiants ayant étudié l'allemand dans l'enseignement secondaire et/ou à l'université doivent impérativement se tourner vers le cours d'Allemand LV2).
Mode de contrôle des connaissances :
100% Contrôle continu
- Allemand 2
Allemand 2
Ects : 2
Enseignant responsable :
ANNE CAUDALVolume horaire : 19.5
Description du contenu de l'enseignement :
Choix entre Allemand, Espagnol, autres langues par accords. Consolidation des acquis antérieurs, amélioration des compétences à l'écrit et à l'oral. Langue générale, et langue de l'entreprise.
Compétences à acquérir :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.
Bloc stage
- Stage
Stage
Ects : 4
Formation année universitaire 2023 - 2024 - sous réserve de modification
Modalités pédagogiques
La formation démarre en septembre, dont la présence en cours est obligatoire.
Les enseignements de la première année du Master mention Informatique pour le parcours MIAGE est organisé en semestre 1 et 2. Chaque semestre est constitué d'un bloc fondamentale, un bloc communication et d'UE complémentaires auxquels s'ajoute un bloc stage pour le semestre 2. A chaque UE est associée un certain nombre de crédits européens (ECTS) ; à chaque semestre est associé la somme des ECTS associés aux UE composant le semestre.
Toute UE pour laquelle l'étudiant a obtenu une note finale supérieure ou égale à 10/20 est définitivement acquise ainsi que les ECTS associés.
Le bloc fondamental est composé de plusieurs UE. A chaque bloc fondamental est attribuée une note finale. Le bloc dont la note finale est supérieure ou égale à 10/20 est définitivement acquis ainsi que les ECTS associés.
Le bloc communication est composé de plusieurs UE. A ce bloc est attribuée une note finale. Le bloc dont la note finale est supérieure ou égale à 10/20 est définitivement acquis ainsi que tous les ECTS associés au bloc (somme des ECTS des UE composant le bloc).
Chaque semestre est composé d'un bloc fondamental, d'un bloc communication et d'UE complémentaires, ainsi que d'une UE stage pour le semestre 2.
Un semestre est définitivement acquis si toutes les conditions suivantes sont vérifiées :
- Il est constitué d'au moins 30 ECTS et sa note finale est supérieure ou égale à 10/20
- La note finale du bloc fondamental du semestre est supérieurs ou égale à 10/20 sous réserve que la note finale de chaque UE constituant le bloc soit supérieure ou égale à 5/20
- La note finale du bloc communication du semestre est supérieure ou égale à 10/20
- La note finale de l'UE stage pour la validation du semestre 2 est supérieure ou égale à 10/20
La validation d'une année entraîne la validation de chacun des deux semestres et de to utes les UE les composant ainsi que tous les ECTS associés.
La première année du Master mention Informatique est validée si toutes les conditions suivantes sont respectées :
- Elle est constituée d'au moins 60 ECTS et la note finale de l'année est supérieure ou égale à 10/20
- La note finale de chacun des deux blocs fondamentaux de l'année est supérieure ou égale à 10/20
- La note finale de chaque UE des blocs fondamentaux de l'année est supérieure ou égale à 5/20
- La note finale de chacun des deux blocs communication de l'année est supérieure ou égale à 10/20
- La note finale de l'UE stage est supérieure ou égale à 10/20
Tronc commun
- Programmation Objet avancée
Programmation Objet avancée
Ects : 4
Enseignant responsable :
KHITEM BLIDAOUIVolume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Introduction à la programmation object avancée: Rappels des concepts classes, héritage, interface, énumérations, exceptions. Définition et utilisations des classes internes et anonymes Application au traitement des collections. Types paramétrés et wildcards. Traitement des processus (thread). Introduction à la programmation de tâches s’exécutant en parallèle. Gestion de ressources partagées entre processus
Pré-requis recommandés :
De bonne bases en programmation impérative
Notions et vocabulaire de la programmation objet
Compétences à acquérir :
Consolider les bases en programmation objet Connaitre des éléments de développement logiciel (SCMs (Source Control Manager) : Git, Testing : Junit) Apprendre quelques nouveautés: Programmation multi-threads, Construction fonctionnelles (Java 8)
Bibliographie-lectures recommandées
Effective Java 2nd Edition - J. Bloch (1ère éd. traduite mais vieille). TRES BIEN.
Programmer en Java 6eme Edition - C. Delannoy.
Java in a nutshell - D. Flanagan.
Thinking in Java - B. Eckel.
Programmation concurrente en Java - B. Goetz.
Tête la première, Design Patterns - E. Freeman et al.
- Organisation et communication
Organisation et communication
Ects : 3
Enseignant responsable :
FLORENCE VATINVolume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours comporte : 1) Une partie "sociologie" qui développe différents aspects du processus de changement dans l'organisation et du processus ; 2) Une partie "communication" qui présente et analyse différents types d'interactions liés au processus de changement (conduite de réunion, négociation, gestion de conflit, etc...)
Compétences à acquérir :
Ce cours se donne pour objectif de permettre aux étudiants de : 1) Comprendre et analyser le processus de changement et plus particulèrement d'innovation dans l'organisation de l'entreprise ; 2) Comprendre et maîtriser le mécanisme de la communication liés au processus de changement ; 3) Conduire efficacement des réunions et des négociations dans un processus de changement
- Introduction au Machine Learning
Introduction au Machine Learning
Ects : 4
Enseignant responsable :
LUCAS GNECCO HEREDIAVolume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours constitue une introduction à l’apprentissage artificiel. Nous ferons des rappels de statistiques élémentaires et y aborderons les algorithmes fondamentaux d’apprentissage supervisé et non supervisé.
1) apprentissage supervisé: K-plus proches voisins, Analyse discriminante linéaire et quadratique méthode bayésienne naïve, régression logistique
2) apprentissage non supervisé: classification hiérarchique, nuées dynamiques, mixtures de gaussiennes
Compétences à acquérir :
Fondamentaux du Machine Learning (nécessaires pour l’étude des modèles plus récents), méthodologie pour l’application du Machine Learning sur des données réelles (baseline, validation, pré-traitement) et bases librairies ML de Python
- Systèmes de gestion de bases de données
Systèmes de gestion de bases de données
Ects : 4
Enseignant responsable :
KHALID BELHAJJAMEVolume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
L’objectif de ce cours est de couvrir les techniques internes des systèmes de gestion de base de données (SGBD) qui sont responsables de l'optimisation de l'evaluation de requêtes SQL.
Une partie importante de ces données sont structurées et la manière dont nous y accédons, les gérons et les traitons a un impact considérable sur les performances et la fiabilité des applications manipulant les bases de données. La connaissance du modèle d'entités-associations, du modele relationnelle, de l'algèbre relationnelle et du langage de requête SQL n'est en aucun cas suffisante pour garantir des performances raisonnables et la fiabilité de telles applications.
L’objectif de ce cours est donc de couvrir les techniques internes des systèmes de gestion de base de données (SGBD) qui sont responsables de l'optimisation de l'evaluation de requêtes SQL. Le cours présente premièrement l’architecture typique d'un SGBD relationnel, puis examine en détail les algorithmes et les structures de données utilisés pour implémenter les modules de cette architecture, y compris la gestion de la mémoire permanente, la gestion de la mémoire volatile, les structures de stockage, les méthodes d’accès, et l'optimisation de requête basée sur un modele de coût d'execution.
Le cours comprend un certain nombre d'exercices (TD) et d'exercices pratiques (TP) dans lesquels les étudiants auront l'occasion d'explorer et de mettre en œuvre les fonctionnalités de certains modules du SGBD.
- Systèmes d'information avancés 1
Systèmes d'information avancés 1
Ects : 3
Enseignant responsable :
ALAIN DEDENISVolume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Introduction aux systèmes d'information avancés.
- Gestion de projet (3 séances de 3 heures) - Gestion des exigences (une séance ) - Design Patterns (6 Séances).
- Systèmes et algorithmiques répartis
Systèmes et algorithmiques répartis
Ects : 4
Enseignant responsable :
JOYCE EL HADDADVolume horaire : 42
Description du contenu de l'enseignement :
Les applications réparties s'exécutent sur un ensemble de machines connectées en réseau. Elles représentent un ensemble de composants qui coopèrent pour réaliser un objectif commun en utilisant le réseau comme un moyen d'échanger des données. Ce cours vise à présenter les concepts élémentaires des systèmes et les algorithmes associés aux environnements répartis. Introduction aux systèmes répartis et à l’algorithmique répartie. Présentation du modèle de répartition basé sur les échanges de messages. Présentation des concepts liés à la communication: contrôle de flux, synchronisation de processus, relation de causalité, réseaux FIFO. Présentation des concepts liés au temps et à la concurrence : horloges logiques, exclusion mutuelle.
Pré-requis recommandés :
- Système d'Exploitation
- Réseau
Compétences à acquérir :
Introduction aux systèmes répartis.
Bibliographie-lectures recommandées
- Systèmes d'exploitation, systèmes centralisés, systèmes distribués, A. Tanenbaum, Dunod-Prentice Hall, 1994
- La communication et le temps dans les réseaux et les systèmes répartis, M. Raynal, Collection Direction des Etudes et des Recherches d'EDF n°75, Hermès, 1991
- Anglais 1
Anglais 1
Ects : 1
Enseignant responsable :
KIERAN HELMEVolume horaire : 18
Description du contenu de l'enseignement :
Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger, lettres, rapports, résumé de conférences, réunions. Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication. Traduction Economique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.
Compétences à acquérir :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.
- Marketing
Marketing
Ects : 3
Enseignant responsable :
SARAH LASRIVolume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Présentation du marketing Présentation de la démarche marketing La stratégie marketing, de segmentation, de positionnement Les études et recherches en marketing, qualitatives, quantitatives Le comportement du consommateur Les politiques marketing, produit, de prix, de communication, de distribution Le marketing international Études de cas
Compétences à acquérir :
Familiariser les étudiants avec les concepts de marketing et leur permettre d'avoir une vision critique sur le fonctionnement des marchés, des entreprises et de leurs actions.
Bibliographie-lectures recommandées
L'essentiel du Marketing, E. Vernette, Editions d'Organisation, 2ème édition, 2002 Marketing Management , adaptation française de Ph. Kotler et D. Manceau, 10ème édition, Paris, Publi-Union, 2004 Études et Recherches en Marketing, Fondements et Méthodes, Y. Evrard, B. Pras et E. Roux, Dunod, 2000 Marketing, J.-P. Helfer, J.-M. Orsoni, 8ème édition, Vuibert, 2003 Revues : Recherches et Applications Marketing (AFM), Décisions Marketing (AFM), Revue Française du Marketing (ADETEM) Le Mercator, L. Levy, Dunod, 11ème édition, 2014.
- Notions générales de Droit
Notions générales de Droit
Ects : 3
Enseignant responsable :
CESAR OUAMPANAVolume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Présentation du droit : organisation, sanction, régulation et études de ca. Notions générales de base : droit privé/droit public, sujets/objets, droit impératif/droit supplétif et études de cas. Sources de droit : droit interne, droit européen, droit international et études de cas
Droit des contrats et responsabilité contractuelle plus études de cas. Droit de la preuve : modes de preuve, charge de la preuve, originalité du droit commercial par rapport au droit civil et études de cas. Justice en France : ordre judiciaire, ordre administratif et études de ca.
Pré-requis recommandés :
Les cours se font sur le mode de la classe inversée : AVANT chaque séance, les étudiants doivent avoir lu le contenu du support écrit envoyé auparavant, afin de participer de manière interactive au déroulement des séances. Cette lecture devra nécessairement être enrichie par la consultation des références bibliographiques recommandées.
Compétences à acquérir :
Permettre aux étudiants de découvrir les fondements du droit français et de se familiariser avec les principaux concepts ainsi qu’avec les grandes classifications du droit positif.
Mode de contrôle des connaissances :
L’enseignement est évalué sur la base d'un examen final portant sur la vérification des connaissances acquises lors de la formation.
Bibliographie-lectures recommandées
Manuels et lectures recommandés :
Pour les aspects généraux : BONIFASSI, BUCHER, VARLET, Fondamentaux du Droit, NATHAN, dernière édition.
Autres ouvrages :
Introduction au droit / FABRE-MAGNAN ; Presses Universitaires de France, dernière édition- Version électronique disponible).
Introduction à l'étude du droit / MALINVAUD Philippe ; Paris : LexisNexis, dernière édition.
Tronc commun
- Analyse financière
Analyse financière
Ects : 3
Enseignant responsable :
ERIC THIBONNIERVolume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Introduction de notions de comptabilités générales et de mathématiques financières nécessaires à l’analyse financière et présentation de l’analyse du compte de résultat et du bilan financier.
Calcul financier : actualisation et capitalisation, analyse des emprunts et élément pour la décision de financement. Analyse du compte résultat : les soldes intermédiaires de gestion (SIG), la valeur ajoutée, retraitement du crédit-bail, le financement interne et la CAF. Analyse de bilan financier - approche Liquidité/Exigibilité : l’affectation du résultat, retraitement du crédit-bail, Le bilan résumé, la relation statique d’équilibre financier (T = FR – BFR), la trésorerie potentielle. Méthode des ratios : les principes de l’analyse par la méthode des ratios, les principaux ratios (structure du bilan, équilibre financier, gestion, marges), les ratios spécifiques à l’analyse boursière. Analyse des flux financiers : la reconstitution des flux financiers, les emplois et les ressources, la construction d’un tableau de financement, la construction d’un tableau des flux de trésorerie, interprétation et analyse. Analyse des rentabilités : mesure comptable de la rentabilité économique, mesure comptable de la rentabilité financière, L’effet de levier financier.
Bibliographie-lectures recommandées
Comptabilité générale (ENRON, normes IAS /IFRS), B. Colasse, Economica 2006, Système comptable français et normes IFRS, Collette C. et Richard J., Dunod 2006 Exercices de comptabilité générale, Dumanalède E., Plein Pot, Foucher 2005 Comptabilité générale, Grandguillot B et F., Gualino, 2006 Finance d’entreprise, P. Vernimmen, Dalloz, 2006 Finance d’entreprise, J. Pilverdier, Economica 2002 Diagnostic financier, L. Batsch, ECONOMICA, 2000 L’analyse financière de l’entreprise, B. Colasse, La Découverte, 2000
- Systèmes d'information avancés 2
Systèmes d'information avancés 2
Ects : 3
Enseignant responsable :
THIERRY JAILLETVolume horaire : 39
Description du contenu de l'enseignement :
Apporter des compléments en architecture et en urbanisation des systèmes d ’ information et mettre en application les concepts introduits au premier semestre en conduite de projet sous forme d ’ un projet mené par équipe de 3 à 4 étudiants. Architecture orienté service (SOA) Urbanisme et processus métier : introduction aux processus métiers, les constats, les limites du fonctionnement en silo, quelques règles de description des processus et des activités, règles de découpage et niveau de maille, l ’ apport d ’ une démarche d ’ urbanisation au niveau métier. Les référentiels dans l ’ urbanisation des SI Organisation de la conduite d'un projet informatique (PAQ, Estimation des charges, Planification...) Application sous forme d ’ un projet qui s ’ effectue dans les conditions semblables à un projet informatique avec l'utilisation d'un Atelier Génie Logiciel et donnant lieu à la remise de dossiers d'analyse et de dossiers techniques ; réunions d'avancement de projet, séances de validation des choix fonctionnels et des orientations techniques, recette de l'application.
- Intelligence artificielle et raisonnement
Intelligence artificielle et raisonnement
Ects : 4
Enseignant responsable :
HUGO GILBERTVolume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours est une introduction à l'intelligence artificielle. Son but est d'introduire un large spectre de techniques.
- Recherche dans des graphes d'états (recherche non-informée et recherche informée avec A*)
- Recherche locale
- Recherche avec observations partielles ou dans un environnement stochastique
- Problème de satisfaction de contraintes (CSP)
- IA et décision
Compétences à acquérir :
Compétences de base en intelligence artificielle.
Mode de contrôle des connaissances :
L'UE est évaluée à l'aide d'un examen sur table et d'un projet informatique à réaliser en binôme.
Bibliographie-lectures recommandées
Artificial Intelligence, A Modern Approach.
Stuart Russell and Peter Norvig.
- Éthique en informatique et protection des données
Éthique en informatique et protection des données
Ects : 2
Enseignant responsable :
STEPHANE AIRIAUVolume horaire : 9
Description du contenu de l'enseignement :
Objectif de ce cours est de sensibiliser les étudiants au regard de techniques de manipulation et d ’ introduire à la problématique de la protection et traitement des données et à ses conséquences sur les individus.
- Validité des données et pièges statistiques
- Propriété des données
- Les systèmes de régulation de la protection des données
- Les textes applicables dans l'Union européenne et en France : les grands principes et définitions juridiques de la protection des données à caractère personnel
- Nudge theory
- Conséquences sur la société (privacy, surveillance, ’ ossification ’ … )
- Jeu d’entreprise
Jeu d’entreprise
Ects : 2
Enseignant responsable :
RAPHAEL ACOSTAVolume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
Application des concepts de l ’ analyse financière sur un logiciel de simulation.
- Programmation Web
Programmation Web
Ects : 3
Enseignant responsable :
FELIX FRITZVolume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
A practice-oriented course on constructing web applications. In small groups, students will be tasked with implementing their ideas using the techniques taught in this class. The material includes: * Java Spring Framework as Backend * PostgreSQL for database management * React as Frontend * Using git for version control
This entire course will be in English.
- Anglais 2
Anglais 2
Ects : 3
Enseignant responsable :
KIERAN HELMEVolume horaire : 18
Description du contenu de l'enseignement :
Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger, lettres, rapports, résumé de conférences, réunions. Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication. Traduction Economique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.
Compétences à acquérir :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.
- Mémoire
Mémoire
Ects : 3
Options
- Marchés Financiers
Marchés Financiers
Ects : 3
Enseignant responsable :
FRANCOIS PETERVolume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Connaissance générale des marchés de capitaux (fonctionnement et raison d'être). Mathématiques des calculs financiers. Initiation à la modélisation stochastique des marchés et principaux résultats de la théorie "classique".
Financement, risques et marche´s de capitaux (actions, obligations, option, marché monétaire, ...) Calculs actuariels classiques (taux, capitalisation, actualisation, duration, sensibilité, immunisation de portefeuille, ...)Modélisation stochastique simplifiée du marché action ( volatilité, "beta", corrélations, diversification, théorie du "MEDAF" et principaux résultats, ...) Analyse critique des modélisations théoriques
Bibliographie-lectures recommandées
Marche ´ s financiers, gestion de portefeuille et des risques, Jacquillat B., Solnik B., 4ee ´ d., Dunod, 2004 Financial Economics, Bodie Z., Merton R., 2thed., Prentice Hall, 2007 An introduction to derivatives& Risk management, Chance D., Brooks R., 7thed., Thomson South- Western, 2007 Mathe ´ matiques des marche ´ s financiers, Dalbarade J.M., 3ee ´ d., Eska, 2005 Bourse et marche ´ s financiers, Fleuriet M., Simon Y., 2ee ´ d., Economica, 2003 Financial Institutions and Markets, Madura J., 7thed., Thomson South-Western, 2006 Financial markets and Institutions, Mishkin F., Eakins S., 5ee ´ d., Addison Wesley, 2006 Corporate finance, Ross S., Westerfield R., Jaffe J., 7ee ´ d., Mc Graw Hill, 2005 Encyclope ´ die des marche ´ s financiers, Simon Y. (sous la direction de), Economica, 1997 Finance d ’ entreprise, Vernimmen P., 6ee ´ d., Dalloz, 2005
- Décision collective, décision multicritère
Décision collective, décision multicritère
Ects : 3
Enseignant responsable :
LUCIE GALANDVolume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Modélisation des préférences et aide multicritère à la décision : actions, problématiques, vrai, quasi et pseudo critères, structures associées, problèmes multicritères.
Méthodes multicritères : approche agréger puis comparer (critère unique de synthèse), approche comparer puis agréger (relations de surclassement), illustrations sur des cas réels.
Théorie du choix social : méthodes de vote, axiomatisation, manipulation.
Coefficient : 4
Pré-requis recommandés :
Concepts mathématiques formels de base pour l’aide à la décision (relations binaires, préférences)
Compétences à acquérir :
Analyse d’un problème de décision en présence de plusieurs critères ou plusieurs décideurs. Connaissance et analyse de méthodes classiques de résolution de problèmes de décision multicritère ou de décision collective. Mise en œuvre de telles méthodes dans des situations réelles de décision.
Mode de contrôle des connaissances :
Examen écrit et projet
- Ordonnancement et Gestion de production
Ordonnancement et Gestion de production
Ects : 3
Enseignant responsable :
BENJAMIN MALLO
MUSTAPHA SALIVolume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Cet enseignement a pour objet de sensibiliser les étudiants aux problématiques de gestion de la production de biens et de services, en mettant en évidence la très grande complexité des problèmes à résoudre et la difficulté qui en découle de piloter efficacement une chaîne logistique. Quelques grilles d’analyse, modélisations et instrumentations seront abordées.
Typologie des problèmes de gestion de la production des biens et des services -Planification de la production : MRP2 Gestion des approvisionnements et des stocks : demande uniforme et certaine, demande aléatoire : notions de rupture de stock, qualité de service, stock de sécurité et ordonnancement de projets. Ordonnancement d’ateliers : algorithmes optimaux et heuristiques. Étude de cas impliquant, pour certains d’entre eux, l’usage de logiciels comme cplex et Excel solver.
- Sécurité et réseaux
Sécurité et réseaux
Ects : 3
Enseignant responsable :
GUILHERME IECKER RICARDOVolume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Le cours porte sur les protocoles réseaux utilisés dans les couches hautes du modèle OSI, ainsi que sur les algorithmes de cryptographie qui permettent de les sécuriser.
Rappels modèle OSI Couche réseau Contrôle de congestion Qualité de service Internet et IP Masque et sous-réseau Protocole de contrôle de l'Internet Couche transport Primitives du service de transport Protocoles avec fenêtre d'anticipation (contrôle de flux) Adressage Etablissement et libération de la connexion Contrôle de congestion Protocole de transport Internet: UDP et TCP
Réseaux de mobiles Réseaux sans fil
Cloud Networking
Coefficient : Cc 0,3 et Exam 0,7
Pré-requis recommandés :
Couches basses réseaux
Pré-requis obligatoire :
Aucun.
Compétences à acquérir :
Notions Réseaux informatiques et Télécoms ainsi que leurs sécurités.
Mode de contrôle des connaissances :
DST : 2 cc et exam
Bibliographie-lectures recommandées
Pujol, Guy, Les Réseaux
Formation année universitaire 2023 - 2024 - sous réserve de modification
Modalités pédagogiques
Les enseignements de la première année de Master mention Informatique parcours MIAGE en alternance sont organisés en semestre 1 et 2. Les semestres sont composés d’unités d’enseignement (UE) dont une au semestre 2 nommée Mémoire. À chaque UE est associé un certain nombre de crédits européens (ECTS).
Note finale et ajournement d’une UE La note finale de première session d’une UE est obtenue par pondération entre des notes de contrôle continu, de projets, d’examens partiels et terminaux. La note de contrôle continu peut faire intervenir plusieurs éléments : projets, devoirs, interrogations écrites ou orales et note de participation… En cas de session de rattrapage, la note finale d’une UE est obtenue par contrôle terminal. Elle se substitue à la note finale de première session de l’UE. Toute UE pour laquelle l’étudiant a obtenu une note finale strictement inférieure à 5/20 est ajournée, à l’exception du mémoire. Le mémoire est ajourné si la note finale est strictement inférieure à 10/20.
La note finale sur vingt points d’une année se calcule par une moyenne pondérée des notes finales de toutes les UE constituant l’année, le poids de la note finale d’une UE étant déterminé par les ECTS associés à l’UE ; additionnée de l’éventuel bonus octroyé par la REE.
Un semestre est totalement acquis si toutes les conditions suivantes sont vérifiées :
- Il est constitué d'au moins 30 ECTS et la note finale est supérieure ou égale à 10/20
- La note finale de chaque UE optionnelle du semestre 2 est supérieure ou égale à 5/20
- La note finale composant le semestre est supérieure ou égale à 5/20 de chaque UE
- La note finale du bloc entreprise pour la validation du semestre 2 est supérieure ou égale à 10/20
La note finale sur vingt points d’une année se calcule par une moyenne pondérée des notes finales de toutes les UE constituant l’année, le poids de la no te finale d’une UE étant déterminé par les ECTS associés à l’UE ; additionnée de l’éventuel bonus octroyé par la REE.
Stages et projets tutorés
Le stage se déroule en entreprise ou dans un centre de recherche et peut être éventuellement remplacé par un mémoire encadré par un enseignant de l'université pour une durée de trois ou quatre mois.
Le sujet de ce stage doit nécessairement comporter une part de substantielle de conception et d'analyse, ainsi que de la réalisation. Le sujet du stage doit être validé par le responsable de stage avant le début du stage.
A l'issue du stage, l'étudiant remet un rapport en trois exemplaires. Le rapport doit être remis au plus tard 8 jours avant le début de la session de soutenances.
Des programmes nourris par la recherche
Les formations sont construites au contact des programmes de recherche de niveau international de Dauphine, qui leur assure exigence et innovation.
La recherche est organisée autour de 6 disciplines toutes centrées sur les sciences des organisations et de la décision.
En savoir plus sur la recherche à Dauphine