MIAGE - 1re année de master

Tronc commun S1

• Introduction to machine learning

  Introduction to machine learning

  Ects : 4

  Volume horaire : 33

  Description du contenu de l'enseignement :

  Ce cours constitue une introduction à l ’ apprentissage artificiel. Nous ferons des rappels de statistiques élémentaires et y aborderons les algorithmes fondamentaux d ’ apprentissage supervisé et non supervisé.

  1) apprentissage supervisé: K-plus proches voisins, Analyse discriminante linéaire et quadratique méthode bayésienne naïve, régression logistique

  2) apprentissage non supervisé: classification hiérarchique, nuées dynamiques, mixtures de gaussiennes

  Compétences à acquérir :

  Fondamentaux du Machine Learning (nécessaires pour l ’ étude des modèles plus récents), méthodologie pour l ’ application du Machine Learning sur des données réelles (baseline, validation, pré-traitement) et bases librairies ML de Python

• Marketing

  Marketing

  Ects : 3

  Volume horaire : 21

  Description du contenu de l'enseignement :

  Présentation du marketing Présentation de la démarche marketing La stratégie marketing, de segmentation, de positionnement Les études et recherches en marketing, qualitatives, quantitatives Le comportement du consommateur Les politiques marketing, produit, de prix, de communication, de distribution Le marketing international Études de cas

  Compétences à acquérir :

  Familiariser les étudiants avec les concepts de marketing et leur permettre d'avoir une vision critique sur le fonctionnement des marchés, des entreprises et de leurs actions.

  Bibliographie-lectures recommandées

  L'essentiel du Marketing, E. Vernette, Editions d'Organisation, 2ème édition, 2002 Marketing Management , adaptation française de Ph. Kotler et D. Manceau, 10ème édition, Paris, Publi-Union, 2004 Études et Recherches en Marketing, Fondements et Méthodes, Y. Evrard, B. Pras et E. Roux, Dunod, 2000 Marketing, J.-P. Helfer, J.-M. Orsoni, 8ème édition, Vuibert, 2003 Revues : Recherches et Applications Marketing (AFM), Décisions Marketing (AFM), Revue Française du Marketing (ADETEM) Le Mercator, L. Levy, Dunod, 11ème édition, 2014.

• Programmation Objet avancée

  Programmation Objet avancée

  Ects : 4

  Volume horaire : 30

  Description du contenu de l'enseignement :

  Introduction à la programmation object avancée: Rappels des concepts classes, héritage, interface, énumérations, exceptions. Définition et utilisations des classes internes et anonymes Application au traitement des collections. Types paramétrés et wildcards. Traitement des processus (thread). Introduction à la programmation de tâches s ’ exécutant en parallèle. Gestion de ressources partagées entre processus

  Compétences à acquérir :

  Consolider les bases en programmation objet Connaitre des éléments de développement logiciel (SCMs (Source Control Manager) : Git, Testing : Junit) Apprendre quelques nouveautés: Programmation multi-threads, Construction fonctionnelles (Java 8)

  Bibliographie-lectures recommandées

  Effective Java 2nd Edition - J. Bloch (1ère éd. traduite mais vieille). TRES BIEN. Programmer en Java 6eme Edition - C. Delannoy. Java in a nutshell - D. Flanagan. Thinking in Java - B. Eckel. Programmation concurrente en Java - B. Goetz. Tête la première, Design Patterns - E. Freeman et al.

• Systèmes de gestion de bases de données

  Systèmes de gestion de bases de données

  Ects : 4

  Volume horaire : 27
• Systèmes d'information avancés 1

  Systèmes d'information avancés 1

  Ects : 3

  Volume horaire : 27

  Description du contenu de l'enseignement :

  Introduction aux systèmes d'information avancés. - Gestion de projet (3 séances de 3 heures) - Gestion des exigences (une séance ) - Design Patterns (6 Séances).
• Notions générales de Droit

  Notions générales de Droit

  Ects : 3

  Volume horaire : 30

  Description du contenu de l'enseignement :

  Présentation du droit : organisation, sanction, régulation et études de ca. Notions générales de base : droit privé/droit public, sujets/objets, droit impératif/droit supplétif et études de cas. Sources de droit : droit interne, droit européen, droit international et études de cas. Les titulaires des droits subjectifs Droit des contrats(Généralités) Droit de la preuve : modes de preuve, charge de la preuve, originalité du droit commercial par rapport au droit civil et études de cas. Justice en France : ordre judiciaire, ordre administratif et études de cas.

  Compétences à acquérir :

  Permettre aux étudiants de découvrir les fondements du droit français et de se familiariser avec les principaux concepts ainsi qu ’ avec les grandes classifications du droit positif.

  Bibliographie-lectures recommandées

  Manuels et lectures recommandés : Pour les aspects généraux : BONIFASSI, BUCHER, VARLET, Fondamentaux du Droit, NATHAN, dernière édition. Autres ouvrages :

  Introduction au droit / FABRE-MAGNAN ; Presses Universitaires de France, dernière édition- Version électronique disponible).

  Introduction à l'étude du droit / MALINVAUD Philippe ; Paris : LexisNexis, dernière édition.

• Systèmes et algorithmiques répartis

  Systèmes et algorithmiques répartis

  Ects : 4

  Volume horaire : 36

  Description du contenu de l'enseignement :

  Les applications réparties s'exécutent sur un ensemble de machines connectées en réseau. Elles représentent un ensemble de composants qui coopèrent pour réaliser un objectif commun en utilisant le réseau comme un moyen d'échanger des données. Ce cours vise à présenter les concepts élémentaires des systèmes et les algorithmes associés aux environnements répartis. Introduction aux systèmes répartis et à l ’ algorithmique répartie. Présentation du modèle de répartition basé sur les échanges de messages. Présentation des concepts liés à la communication: contrôle de flux, synchronisation de processus, relation de causalité, réseaux FIFO. Présentation des concepts liés au temps et à la concurrence : horloges logiques, exclusion mutuelle.

  Compétences à acquérir :

  Introduction aux systèmes répartis.

  Bibliographie-lectures recommandées

  • Systèmes d'exploitation, systèmes centralisés, systèmes distribués, A. Tanenbaum, Dunod-Prentice Hall, 1994
  • La communication et le temps dans les réseaux et les systèmes répartis, M. Raynal, Collection Direction des Etudes et des Recherches d'EDF n°75, Hermès, 1991
• Anglais 1

  Anglais 1

  Ects : 2

  Volume horaire : 18

  Description du contenu de l'enseignement :

  Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger, lettres, rapports, résumé de conférences, réunions. Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication. Traduction Economique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.

  Compétences à acquérir :

  Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.

• Organisation et communication

  Organisation et communication

  Ects : 3

  Volume horaire : 27

  Description du contenu de l'enseignement :

  Ce cours comporte : 1) Une partie "sociologie" qui développe différents aspects du processus de changement dans l'organisation et du processus ; 2) Une partie "communication" qui présente et analyse différents types d'interactions liés au processus de changement (conduite de réunion, négociation, gestion de conflit, etc.)

  Compétences à acquérir :

  Ce cours se donne pour objectif de permettre aux étudiants de : 1) Comprendre et analyser le processus de changement et plus particulèrement d'innovation dans l'organisation de l'entreprise ; 2) Comprendre et maîtriser le mécanisme de la communication liés au processus de changement ; 3) Conduire efficacement des réunions et des négociations dans un processus de changement

Tronc commun S2

• Intelligence artificielle et raisonnement

  Intelligence artificielle et raisonnement

  Ects : 4

  Volume horaire : 24

  Description du contenu de l'enseignement :

  Ce cours est une introduction à l'intelligence artificielle. Son but est d'introduire un large spectre de techniques.

  • Recherche dans des graphes d'états (recherche non-informée et recherche informée avec A*)
  • Recherche locale
  • Recherche avec observations partielles ou dans un environnement stochastique
  • Problème de satisfaction de contraintes (CSP)
  • IA et décision

  Compétences à acquérir :

  Compétences de base en intelligence artificielle.  

  Bibliographie-lectures recommandées

  Artificial Intelligence, A Modern Approach. Stuart Russell and Peter Norvig.

• Analyse financière

  Analyse financière

  Ects : 4

  Volume horaire : 30

  Description du contenu de l'enseignement :

  Introduction de notions de comptabilités générales et de mathématiques financières nécessaires à l ’ analyse financière et présentation de l ’ analyse du compte de résultat et du bilan financier. Calcul financier : actualisation et capitalisation, analyse des emprunts et élément pour la décision de financement. Analyse du compte résultat : les soldes intermédiaires de gestion (SIG), la valeur ajoutée, retraitement du crédit-bail, le financement interne et la CAF. Analyse de bilan financier - approche Liquidité/Exigibilité : l ’ affectation du résultat, retraitement du crédit-bail, Le bilan résumé, la relation statique d ’ équilibre financier (T = FR – BFR), la trésorerie potentielle. Méthode des ratios : les principes de l ’ analyse par la méthode des ratios, les principaux ratios (structure du bilan, équilibre financier, gestion, marges), les ratios spécifiques à l ’ analyse boursière. Analyse des flux financiers : la reconstitution des flux financiers, les emplois et les ressources, la construction d ’ un tableau de financement, la construction d ’ un tableau des flux de trésorerie, interprétation et analyse. Analyse des rentabilités : mesure comptable de la rentabilité économique, mesure comptable de la rentabilité financière, L ’ effet de levier financier.

  Bibliographie-lectures recommandées

  Comptabilité générale (ENRON, normes IAS /IFRS), B. Colasse, Economica 2006, Système comptable français et normes IFRS, Collette C. et Richard J., Dunod 2006 Exercices de comptabilité générale, Dumanalède E., Plein Pot, Foucher 2005 Comptabilité générale, Grandguillot B et F., Gualino, 2006 Finance d ’ entreprise, P. Vernimmen, Dalloz, 2006 Finance d ’ entreprise, J. Pilverdier, Economica 2002 Diagnostic financier, L. Batsch, ECONOMICA, 2000 L ’ analyse financière de l ’ entreprise, B. Colasse, La Découverte, 2000

• Programmation Web

  Programmation Web

  Ects : 3

  Volume horaire : 24

  Description du contenu de l'enseignement :

  A practice-oriented course on constructing web applications. In small groups, students will be tasked with implementing their ideas using the techniques taught in this class. The material includes: * Java Spring Framework as Backend * PostgreSQL for database management * React as Frontend * Using git for version control

  This entire course will be in English.
• Systèmes d'information avancés 2

  Systèmes d'information avancés 2

  Ects : 3

  Volume horaire : 33

  Description du contenu de l'enseignement :

  Apporter des compléments en architecture et en urbanisation des systèmes d ’ information et mettre en application les concepts introduits au premier semestre en conduite de projet sous forme d ’ un projet mené par équipe de 3 à 4 étudiants. Architecture orienté service (SOA) Urbanisme et processus métier : introduction aux processus métiers, les constats, les limites du fonctionnement en silo, quelques règles de description des processus et des activités, règles de découpage et niveau de maille, l ’ apport d ’ une démarche d ’ urbanisation au niveau métier. Les référentiels dans l ’ urbanisation des SI Organisation de la conduite d'un projet informatique (PAQ, Estimation des charges, Planification...) Application sous forme d ’ un projet qui s ’ effectue dans les conditions semblables à un projet informatique avec l'utilisation d'un Atelier Génie Logiciel et donnant lieu à la remise de dossiers d'analyse et de dossiers techniques ; réunions d'avancement de projet, séances de validation des choix fonctionnels et des orientations techniques, recette de l'application.
• Éthique en informatique et protection des données

  Éthique en informatique et protection des données

  Ects : 2

  Volume horaire : 9

  Description du contenu de l'enseignement :

  Objectif de ce cours est de sensibiliser les étudiants au regard de techniques de manipulation et d ’ introduire à la problématique de la protection et traitement des données et à ses conséquences sur les individus.

  • Validité des données et pièges statistiques
  • Propriété des données
  • Les systèmes de régulation de la protection des données
  • Les textes applicables dans l'Union européenne et en France : les grands principes et définitions juridiques de la protection des données à caractère personnel
  • Nudge theory
  • Conséquences sur la société (privacy, surveillance, ’ ossification ’ … )
• Jeux d'entreprises

  Jeux d'entreprises

  Ects : 2

  Volume horaire : 15

  Description du contenu de l'enseignement :

  Application des concepts de l ’ analyse financière sur un logiciel de simulation.
• Anglais 2

  Anglais 2

  Ects : 3

  Volume horaire : 18

  Description du contenu de l'enseignement :

  Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger, lettres, rapports, résumé de conférences, réunions. Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication. Traduction Economique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.

  Compétences à acquérir :

  Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.

• Mémoire

  Mémoire

  Ects : 3

Options S2

• Marchés Financiers

  Marchés Financiers

  Ects : 3

  Volume horaire : 30

  Description du contenu de l'enseignement :

  Connaissance générale des marchés de capitaux (fonctionnement et raison d'être). Mathématiques des calculs financiers. Initiation à la modélisation stochastique des marchés et principaux résultats de la théorie "classique". Financement, risques et marche ´ s de capitaux (actions, obligations, option, marché monétaire, ...) Calculs actuariels classiques (taux, capitalisation, actualisation, duration, sensibilité, immunisation de portefeuille, ...)Modélisation stochastique simplifiée du marché action ( volatilité, "beta", corrélations, diversification, théorie du "MEDAF" et principaux résultats, ...) Analyse critique des modélisations théoriques.

  Bibliographie-lectures recommandées

  Marchés financiers, gestion de portefeuille et des risques, Jacquillat B., Solnik B., 4e éd., Dunod, 2004 Financial Economics, Bodie Z., Merton R., 2thed., Prentice Hall, 2007 An introduction to derivatives & Risk management, Chance D., Brooks R., 7thed., Thomson South- Western, 2007 Mathématiques des marchés financiers, Dalbarade J.M., 3e éd., Eska, 2005 Bourse et marchés financiers, Fleuriet M., Simon Y., 2e éd., Economica, 2003 Financial Institutions and Markets, Madura J., 7thed., Thomson South-Western, 2006 Financial markets and Institutions, Mishkin F., Eakins S., 5e éd., Addison Wesley, 2006 Corporate finance, Ross S., Westerfield R., Jaffe J., 7ee ´ d., Mc Graw Hill, 2005 Encyclopédie des marchés financiers, Simon Y. (sous la direction de), Economica, 1997 Finance d ’ entreprise, Vernimmen P., 6e éd., Dalloz, 2005

• Décision collective, décision multicritère

  Décision collective, décision multicritère

  Ects : 3

  Volume horaire : 30

  Description du contenu de l'enseignement :

  Modélisation des préférences et aide multicritère à la décision : actions, problématiques, vrai, quasi et pseudo critères, structures associées, problèmes multicritères. Méthodes multicritères : approche agréger puis comparer (critère unique de synthèse), approche comparer puis agréger (relations de surclassement), illustrations sur des cas réels. Théorie du choix social : méthodes de vote, axiomatisation, manipulation.

  Compétences à acquérir :

  Analyse d ’ un problème de décision en présence de plusieurs critères ou plusieurs décideurs. Connaissance et analyse de méthodes classiques de résolution de problèmes de décision multicritère ou de décision collective. Mise en œuvre de telles méthodes dans des situations réelles de décision.

• Logistique et Gestion de production

  Logistique et Gestion de production

  Ects : 3

  Volume horaire : 30

  Description du contenu de l'enseignement :

  Cet enseignement a pour objet de sensibiliser les étudiants du master M1 MIAGE à quelques grandes problématiques de gestion de la production. Le programme de cette unité d ’ enseignement est organisé en deux parties :

  Partie 1 : planification et gestion des stocks

  • Introduction : cette première partie du programme vise à familiariser les étudiants avec les concepts fondamentaux de la gestion de la production et de la chaîne logistique. Un tour d ’ horizon des principales problématiques traitées dans ce domaine sera proposé • Gestion des stocks et des approvisionnements : la maîtrise des stocks est un enjeu stratégique pour les entreprises industrielles et de distribution. Les principales politiques de gestion des stocks appliquées aux demandes indépendantes seront abordées dans cette partie • Planification industrielle : les processus de planification sont au cœur des décisions de pilotage des flux amont et aval dans les chaînes logistiques. La MRP, étudiés dans le cadre de cette partie du programme, reste la méthode de planification la plus diffusée dans le secteur industriel à travers les principaux ERP

  Partie 2 : pilotage opérationnel des flux

  Cette partie traite des problématiques d ’ ordonnancement de la production. Les principales configurations d ’ atelier, contraintes et objectifs d ’ ordonnancement seront abordées dans cette partie du cours qui introduira également les principes de modélisation et de résolution de certains problèmes standard et de modèles de prévisions.

  Compétences à acquérir :

  A l ’ issue de ce cours, les étudiants auront acquis les compétences suivantes : • Identifier la typologie d ’ un système productif et les enjeux industriels associés • Choisir une politique de stock adaptée au contexte industriel • Dimensionner les paramètres d ’ une politique de stock • Planifier les besoins en matières et ressources • Modéliser et résoudre un problème d ’ ordonnancement

  Bibliographie-lectures recommandées

  • P. Vallin, D. Vanderpooten, Aide à la décision, Ellipses, 2e édition 2002 • V. Giard, Gestion de la production et des flux, Economica, 3e édition, 2003 • G. Baglin, O. Bruel, A. Garreau, M. Grief, L. Kerbache et C. Van Delft, Management industriel et logistique, Economica, 5e édition, 2007 • M. L. Pinedo, Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems, Springer, 4th edition, 2012 • S. Berbain, P. Vallin, Supply Chain, Ellipses, 1ère édition 2021

• Sécurité et réseaux

  Sécurité et réseaux

  Ects : 3

  Volume horaire : 30

  Description du contenu de l'enseignement :

  Le cours porte sur les protocoles réseaux utilisés dans les couches hautes du modèle OSI, ainsi que sur les algorithmes de cryptographie qui permettent de les sécuriser. Rappels modèle OSI Couche réseau Contrôle de congestion Qualité de service Internet et IP Masque et sous-réseau Protocole de contrôle de l'Internet Couche transport Primitives du service de transport Protocoles avec fenêtre d'anticipation (contrôle de flux) Adressage Etablissement et libération de la connexion Contrôle de congestion Protocole de transport Internet: UDP et TCP Réseaux de mobiles Réseaux sans fil Cloud Networking

  Compétences à acquérir :

  Notions Réseaux informatiques et Télécoms ainsi que leurs sécurités.

  Bibliographie-lectures recommandées

  Pujol, Guy, Les Réseaux