Le programme de la formation
UE obligatoires
- Pré-rentrée mise à niveau : Java
Pré-rentrée mise à niveau : Java
Volume horaire : 15
- Pré-rentrée mise à niveau : Programmation linéaire avancée
Pré-rentrée mise à niveau : Programmation linéaire avancée
Volume horaire : 6
- Pré-rentrée Mise à niveau : UML
Pré-rentrée Mise à niveau : UML
Volume horaire : 6
- Programmation Objet avancée
Programmation Objet avancée
Ects : 3
Volume horaire : 18
- Système et algorithmes répartis
Système et algorithmes répartis
Ects : 3
Volume horaire : 36
- Machine Learning et applications
Machine Learning et applications
Ects : 3
Volume horaire : 36
- Artificial Intelligence
Artificial Intelligence
Ects : 3
Volume horaire : 36
- Systèmes d'information avancés 1
Systèmes d'information avancés 1
Ects : 3
Volume horaire : 30
UE optionnelles
- Marketing
Marketing
Ects : 2
Volume horaire : 36
Bloc communication
- Organisation et communication
Organisation et communication
Ects : 4
Volume horaire : 36
- Anglais 1
Anglais 1
Ects : 2
Volume horaire : 19.5
UE obligatoires
- Notions générales de droit
Notions générales de droit
Ects : 3
Volume horaire : 36
- Systèmes dinformation avancés 2
Systèmes dinformation avancés 2
Ects : 3
Volume horaire : 30
- Programmation Web
Programmation Web
Ects : 3
Volume horaire : 36
- Jeux dentreprise
Jeux dentreprise
Ects : 1
Volume horaire : 15
- Computer ethics et data protection
Computer ethics et data protection
Ects : 1
Volume horaire : 9
- Data base management system
Data base management system
Ects : 5
Volume horaire : 36
UE optionnelles
- Marchés financiers
Marchés financiers
Ects : 3
Volume horaire : 36
Bloc communication
- Anglais 2
Anglais 2
Ects : 2
Volume horaire : 18
Bloc stage
- Stage
Stage
Ects : 6
Options annuelles
- Espagnol 1&2
Espagnol 1&2
- Allemand 1&2
Allemand 1&2
Formation année universitaire 2025 - 2026 - sous réserve de modification
Modalités pédagogiques
La formation débute la dernière semaine d'août pour le M1 MIAGE classique et en septembre pour le M1 MIAGE en alternance.
La présence en cours est obligatoire.
Les enseignements de la première année du Master mention Informatique pour le parcours MIAGE est organisé en semestre 1 et 2.
Chaque semestre est constitué d’un bloc fondamental, un bloc communication et d’UE complémentaires auxquels s’ajoute un bloc stage pour le semestre 2. A chaque UE est associé un certain nombre de crédits européens (ECTS) ; à chaque semestre est associée la somme des ECTS associés aux UE composant le semestre.
Les modalités de contrôles des connaissances sont communiquées aux étudiants lors de la rentrée.
Tronc commun
- Introduction to machine learning
Introduction to machine learning
Ects : 4
Volume horaire : 33
- Marketing
Marketing
Ects : 3
Volume horaire : 21
- Programmation Objet avancée
Programmation Objet avancée
Ects : 4
Volume horaire : 30
- Systèmes de gestion de bases de données
Systèmes de gestion de bases de données
Ects : 4
Volume horaire : 27
- Systèmes d'information avancés 1
Systèmes d'information avancés 1
Ects : 3
Volume horaire : 27
- Notions générales de Droit
Notions générales de Droit
Ects : 3
Volume horaire : 30
- Systèmes et algorithmiques répartis
Systèmes et algorithmiques répartis
Ects : 4
Volume horaire : 36
- Anglais 1
Anglais 1
Ects : 2
Volume horaire : 18
- Organisation et communication
Organisation et communication
Ects : 3
Volume horaire : 27
Tronc commun
- Intelligence artificielle et raisonnement
Intelligence artificielle et raisonnement
Ects : 4
Volume horaire : 24
- Analyse financière
Analyse financière
Ects : 4
Volume horaire : 30
- Programmation Web
Programmation Web
Ects : 3
Volume horaire : 24
- Systèmes d'information avancés 2
Systèmes d'information avancés 2
Ects : 3
Volume horaire : 33
- Éthique en informatique et protection des données
Éthique en informatique et protection des données
Ects : 2
Volume horaire : 9
- Jeux d'entreprises
Jeux d'entreprises
Ects : 2
Volume horaire : 15
- Anglais 2
Anglais 2
Ects : 3
Volume horaire : 18
- Mémoire
Mémoire
Ects : 3
Options
- Marchés Financiers
Marchés Financiers
Ects : 3
Volume horaire : 30
- Décision collective, décision multicritère
Décision collective, décision multicritère
Ects : 3
Volume horaire : 30
- Logistique et Gestion de production
Logistique et Gestion de production
Ects : 3
Volume horaire : 30
- Sécurité et réseaux
Sécurité et réseaux
Ects : 3
Volume horaire : 30
Formation année universitaire 2025 - 2026 - sous réserve de modification
Modalités pédagogiques
La formation débute en septembre et la présence en cours est obligatoire.
Les enseignements de la première année du Master mention Informatique pour le parcours MIAGE est organisé en semestre 1 et 2.
Chaque semestre est constitué d’un bloc fondamental, un bloc communication et d’UE complémentaires auxquels s’ajoute un bloc stage pour le semestre 2. A chaque UE est associé un certain nombre de crédits européens (ECTS) ; à chaque semestre est associée la somme des ECTS associés aux UE composant le semestre.
Les modalités de contrôles des connaissances sont communiquées aux étudiants lors de la rentrée.
Stages et projets tutorés
Formation classique :
Le stage se déroule en entreprise ou dans un centre de recherche et peut être éventuellement remplacé par un mémoire encadré par un enseignant de l’université pour une durée de trois à quatre mois. Le sujet de ce stage doit nécessairement comporter une part substantielle de conception et d’analyse, ainsi que de la réalisation. Le sujet du stage doit être validé par le responsable de stage avant le début du stage.
A l’issue du stage, l’étudiant remet un rapport en trois exemplaires : un exemplaire au maître de stage et deux exemplaires au secrétariat. Le rapport doit être remis au plus tard 8 jours avant le début de la session de soutenances.
Formation en alternance :
Il n'y a pas de stage à effectuer en alternance.
Des programmes nourris par la recherche
Les formations sont construites au contact des programmes de recherche de niveau international de Dauphine, qui leur assure exigence et innovation.
La recherche est organisée autour de 6 disciplines toutes centrées sur les sciences des organisations et de la décision.
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