Descriptif des cours
UE obligatoires S1
- Pré-rentrée mise à niveau : Java
Pré-rentrée mise à niveau : Java
Volume horaire : 15
- Pré-rentrée mise à niveau : Programmation linéaire avancée
Pré-rentrée mise à niveau : Programmation linéaire avancée
Volume horaire : 6
- Pré-rentrée Mise à niveau : UML
Pré-rentrée Mise à niveau : UML
Volume horaire : 6
- Programmation Objet avancée
Programmation Objet avancée
Ects : 3
Volume horaire : 18
Description du contenu de l'enseignement :
Techniques de la programmation orienté object avancé. Rappels des principaux concepts de la programmation objet : classes, héritage, interface. Application au traitement des collections. Modélisation objet et exemple de modèles de conception (design patterns) Programmation parallèle en Java (multi-threading, synchronisation) Bonne pratique de la programmation (gestionnaire de sources, debuggage, etc.)
Compétences à acquérir :
Java: Streaming, Serialization, Enumeration, multi-threading, pattern design.
- Système et algorithmes répartis
Système et algorithmes répartis
Ects : 3
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Concepts élémentaires des systèmes et les algorithmes associés aux environnements répartis Introduction aux systèmes répartis et à l ’ algorithmique répartie.
Compétences à acquérir :
Introduction aux systèmes répartis.
- Machine Learning et applications
Machine Learning et applications
Ects : 3
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Apprendre aux machines à tirer des enseignements des données et à s'améliorer avec l'expérience, au lieu d'être explicitement programmées pour le faire. Cas pratiques sur données massives.
- Analyse financière
Analyse financière
Ects : 3
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Principes fondamentaux de la finance d ’ entreprise afin d ’ éclairer les informaticiens sur le discours et les métiers des financiers en banque ou en entreprise industrielle et commerciale.
- Artificial Intelligence
Artificial Intelligence
Ects : 3
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Introduction à l'intelligence artificielle et à un large spectre de techniques.
- Systèmes d'information avancés 1
Systèmes d'information avancés 1
Ects : 3
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
- Définition et problématique de la gestion de projet, le cycle de vie d'un projet, les parties prenantes du projet-Processus de gestion de projet, processus de développement du SI, interactions entre ces deux processus.
- Cycle en V et processus unifié.
- Urbanisation- Définition et problématique de l ’ urbanisation : La métaphore de la cité et les objectifs de l ’ urbanisme Enjeux de l ’ urbanisation : aligner le SI sur la stratégie de l ’ entreprise , planifier ses évolutions.
- Architecture des systèmes d ’ information-Principes fondamentaux.
UE optionnelles S1
- Décision collective, décision multicritère
Décision collective, décision multicritère
Ects : 5
Enseignant responsable :
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Introduction au processus de décision Introduction à la théorie du choix social Procédures d ’ agrégation multicritères de type critère de synthèse Procédures d ’ agrégation multicritères de type relation de surclassement, Illustration des méthodes sur des cas réel
Compétences à acquérir :
Présenter les principales familles de méthodes d’agrégation multicritère existantes et mise en œuvre de telles méthodes dans des situations réelles de décision.
- Graph theory
Graph theory
Ects : 5
Enseignant responsable :
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
This class provides a presentation and study of some structures and graph problems which have important applications in practice.
We will start with basic notions (isomorphism, graph decomposition and special graphs), followed by paths, cycles, and trails, vertex degrees and counting (extremal problems, graphic sequences), directed graphs (orientations and tournaments). We will continue by studying matchings including Hall's theorem and the stable marriage theorem of Gale and Shapley. If time permits, we will also look at Tutte's theorem on perfect matchings. Next, we will look at connectedness and structure such as Menger's theorem. After this, we will consider planar graphs, looking at Kuratowski's characterization of planarity and Euler's formula. Finally, we will study in important notion in graph theory: graph coloring. We will look at Brooks' classical theorem, look at the Four Color Theorem and prove the 5-color theorem. Time permitting, at the end of the course we will look at Ramsey theory and/or the probabilistic method.
- Marketing
Marketing
Ects : 2
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Familiariser les étudiants avec les concepts de marketing de base et leur permettre d'avoir une vision critique sur le fonctionnement de la relation "marchés-entreprise" et des actions mise en place les entreprises pour vendre leurs produits et services.
Bloc communication S1
- Organisation et communication
Organisation et communication
Ects : 4
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
- Comprendre et analyser le processus de changement et plus particulièrement d'innovation dans l'organisation de l'entreprise
- Conduire le changement
- Comprendre et maîtriser les mécanismes de la communication liés au processus de changement
- Conduire efficacement des réunions et des négociations dans un processus de changement
- Espagnol 1
Espagnol 1
Ects : 2
Volume horaire : 19.5
- Allemand 1
Allemand 1
Ects : 2
Volume horaire : 19.5
- Anglais 1
Anglais 1
Ects : 2
Volume horaire : 19.5
UE obligatoires S2
- Notions générales de droit
Notions générales de droit
Ects : 3
Volume horaire : 36
Compétences à acquérir :
Découvrir les fondements du droit français et de se familiariser avec les principaux concepts ainsi qu ’ avec les grandes classifications du droit positif.
- Systèmes dinformation avancés 2
Systèmes dinformation avancés 2
Ects : 3
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Mettre en application les concepts introduits au premier semestre en conduite de projet sous forme d ’ un projet mené par équipe de 3 à 4 étudiants. Apporter des compléments en architecture et en urbanisation des systèmes d ’ information
- Programmation Web
Programmation Web
Ects : 3
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Techniques pour la construction d'applications Web modernes. Programmation côté client avec HTML5, CSS3 et JavaScript. Programmation côté serveur avec PHP7 et MySQL. Acquérir les bonnes pratiques et mettre à jour les connaissances pour créer des sites Web (Fronted et Backend). Maitriser la conception et le développement des applications web modernes.
- Jeux dentreprise
Jeux dentreprise
Ects : 1
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
Application des concepts de l ’ analyse financière sur un logiciel de simulation.
- Computer ethics et data protection
Computer ethics et data protection
Ects : 1
Enseignant responsable :
Volume horaire : 9
Description du contenu de l'enseignement :
Propriété des données Les systèmes de régulation de la protection des données Les textes applicables dans l'Union européenne et en France : les grands principes et définitions juridiques de la protection des données à caractère personnel Conséquences sur la société (privacy, surveillance … )
- Data base management system
Data base management system
Compétences à acquérir :
Savoir gérer les données, qu'il s'agisse de données sur le Web, de données collectées à partir de différents silos des entreprises, ou de données traitées par des laboratoires scientifiques (par exemple dans le cadre de la bio-informatique, les sciences de la Terre, la sociologie, l'économétrie, etc.) Couvrir les techniques internes des systèmes de gestion de base de données (SGBD) qui sont responsables de l'optimisation de l ’ évaluation de requêtes SQL.
UE optionnelles S2
- Sécurité des réseaux
Sécurité des réseaux
- Marchés financiers
Marchés financiers
Ects : 3
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Connaissances générales des marchés de capitaux en détaillant les différentes catégories de titres financiers. Aspects théorique et institutionnel, exemples et exercices d ’ application
- Logistique et gestion de production
Logistique et gestion de production
Ects : 5
Enseignant responsable :
- BENJAMIN MALLO
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Cet enseignement a pour objet de sensibiliser les étudiants du master M1 MIAGE à quelques grandes problématiques de gestion de la production.
Le programme de cette unité d’enseignement est organisé en deux parties :
Partie 1 : planification et gestion des stocks
• Introduction : cette première partie du programme vise à familiariser les étudiants avec les concepts fondamentaux de la gestion de la production et de la chaîne logistique. Un tour d’horizon des principales problématiques traitées dans ce domaine sera proposé
• Gestion des stocks et des approvisionnements : la maîtrise des stocks est un enjeu stratégique pour les entreprises industrielles et de distribution. Les principales politiques de gestion des stocks appliquées aux demandes indépendantes seront abordées dans cette partie
• Planification industrielle : les processus de planification sont au cœur des décisions de pilotage des flux amont et aval dans les chaînes logistiques. La MRP, étudiés dans le cadre de cette partie du programme, reste la méthode de planification la plus diffusée dans le secteur industriel à travers les principaux ERP
Partie 2 : pilotage opérationnel des flux
Cette partie traite des problématiques d’ordonnancement de la production. Les principales configurations d’atelier, contraintes et objectifs d’ordonnancement seront abordées dans cette partie du cours qui introduira également les principes de modélisation et de résolution de certains problèmes standard et de modèles de prévisions.
Compétences à acquérir :
A l’issus de ce cours, les étudiants auront acquis les compétences suivantes :
• Identifier la typologie d’un système productif et les enjeux industriels associés
• Choisir une politique de stock adaptée au contexte industriel
• Dimensionner les paramètres d’une politique de stock
• Planifier les besoins en matières et ressources
• Modéliser et résoudre un problème d’ordonnancement
Mode de contrôle des connaissances :
• Préparation et participation aux TD pour 50% de la note finale
• Examen sur table comptant pour 50% de la note finale
Bibliographie-lectures recommandées
• P. Vallin, D. Vanderpooten, Aide à la décision, Ellipses, 2e édition 2002 • V. Giard, Gestion de la production et des flux, Economica, 3e édition, 2003 • G. Baglin, O. Bruel, A. Garreau, M. Grief, L. Kerbache et C. Van Delft, Management industriel et logistique, Economica, 5e édition, 2007 • M. L. Pinedo, Scheduling : Theory, Algorithms, and Systems, Springer, 4th edition, 2012 • S. Berbain, P. Vallin, Supply Chain, Ellipses, 1ère édition 2021
- Decision under uncertainty
Decision under uncertainty
Ects : 5
Enseignant responsable :
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
* Complete uncertainty (non-probabilistic): definitions of decision in uncertainty, presentation of classical criteria for decision in uncertainty (MaxMin, Min Max Regret, Hurwicz, Laplace, etc.)
* Sequential Decision (Probabilistic Uncertainty): EU Model, Decision Trees (Trees Containing Decision Nodes, Random Nodes, and Terminal Nodes), and solving these problems by dynamic programming
* Introduction to non-EU, RDEU and CEU models.
* Elicitation/Learning of decision-making models.
* Markov Decision Process
* Probability, independence, Bayes' rule
* Reasoning in Bayesian Networks (Exact and Approximate Inferences)
--------------------
* Incertain complet (non probabiliste) : définitions de la décision dans l'incertain, présentation des critères classiques de décision dans l'incertain (MaxMin, Min Max Regret, Hurwicz, Laplace, etc.)
* Décision séquentielle (incertain probabiliste) : modèle EU, arbres de décision (arbres contenant des noeuds décision, noeuds hasard et noeuds terminaux), et la résolution de ces problèmes par programmation dynamique
* Introduction aux modèles non-EU, RDEU et CEU.
* Elicitation et apprentissages des modèles décisionnels
* Processus de Décision de Markovien
* Rappel probabilité, indépendance, règle de Bayes
* Raisonnement dans les Réseaux Bayésiens (inférences exactes et approchées)
Pré-requis recommandés :
An introduction to decision theory.
Compétences à acquérir :
Introduce students to the main techniques of decision-making under uncertainty.
Présenter aux étudiantes et étudiants les techniques principales de la decision dans l’incertain.
Mode de contrôle des connaissances :
The course is evaluated by a written exam as well as a programming project.
Bibliographie-lectures recommandées
* von Neumann, John and Oskar Morgenstern,Theory of Games and Economic Behaviour, Princetown University Press, 1947. * Savage, Leonard J., The Foundations of Statistics, Dover, 1954. * Puppe, C., Distorted probabilities and choice under risk (Vol. 363). Springer Science & Business Media, 1991. * Barbera, S., Hammond, P.J., & Seidl, C. Editors, Handbook of Utility Theory: Volume 2: Extensions. Springer Science & Business Media, 1998. * Barbera, S., Hammond, P.J., & Seidl, C. Editors, Handbook of Utility Theory: Volume 1: Principles. Springer Science & Business Media, 1998.
Bloc communication S2
- Anglais 2
Anglais 2
Ects : 2
Volume horaire : 18
Description du contenu de l'enseignement :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.
- Espagnol 2
Espagnol 2
- Allemand 2
Allemand 2
Bloc stage
- Stage
Stage
Ects : 6
Formation année universitaire 2025 - 2026 - sous réserve de modification
Modalités pédagogiques
La formation débute la dernière semaine d'août pour le M1 MIAGE classique et en septembre pour le M1 MIAGE en alternance.
La présence en cours est obligatoire.
Les enseignements de la première année du Master mention Informatique pour le parcours MIAGE est organisé en semestre 1 et 2.
Chaque semestre est constitué d’un bloc fondamental, un bloc communication et d’UE complémentaires auxquels s’ajoute un bloc stage pour le semestre 2. A chaque UE est associé un certain nombre de crédits européens (ECTS) ; à chaque semestre est associée la somme des ECTS associés aux UE composant le semestre.
Les modalités de contrôles des connaissances sont communiquées aux lors de la rentrée.
Stages et projets tutorés
La réalisation d'un stage est obligatoire pour la validation de l'UE stage de la formation initiale classique.
Le stage se déroule en entreprise ou dans un centre de recherche et peut être éventuellement remplacé par un mémoire encadré par un enseignant de l’université pour une durée de trois à quatre mois. Le sujet de ce stage doit nécessairement comporter une part substantielle de conception et d’analyse, ainsi que de la réalisation. Le sujet du stage doit être validé par le responsable de stage avant le début du stage.
A l’issue du stage, la rédaction d'un rapport est requise. Le rapport doit être remis en trois exemplaires : un exemplaire au maître de stage et deux exemplaires au secrétariat. Le rapport doit être remis au plus tard 8 jours avant le début de la session de soutenances.
Tronc commun S1
- Introduction to machine learning
Introduction to machine learning
Ects : 4
Enseignant responsable :
Volume horaire : 33
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours constitue une introduction à l ’ apprentissage artificiel. Nous ferons des rappels de statistiques élémentaires et y aborderons les algorithmes fondamentaux d ’ apprentissage supervisé et non supervisé.
1) apprentissage supervisé: K-plus proches voisins, Analyse discriminante linéaire et quadratique méthode bayésienne naïve, régression logistique
2) apprentissage non supervisé: classification hiérarchique, nuées dynamiques, mixtures de gaussiennes
Compétences à acquérir :
Fondamentaux du Machine Learning (nécessaires pour l ’ étude des modèles plus récents), méthodologie pour l ’ application du Machine Learning sur des données réelles (baseline, validation, pré-traitement) et bases librairies ML de Python
- Marketing
Marketing
Ects : 3
Enseignant responsable :
Volume horaire : 21
Description du contenu de l'enseignement :
Présentation du marketing Présentation de la démarche marketing La stratégie marketing, de segmentation, de positionnement Les études et recherches en marketing, qualitatives, quantitatives Le comportement du consommateur Les politiques marketing, produit, de prix, de communication, de distribution Le marketing international Études de cas
Compétences à acquérir :
Familiariser les étudiants avec les concepts de marketing et leur permettre d'avoir une vision critique sur le fonctionnement des marchés, des entreprises et de leurs actions.
Bibliographie-lectures recommandées
L'essentiel du Marketing, E. Vernette, Editions d'Organisation, 2ème édition, 2002 Marketing Management , adaptation française de Ph. Kotler et D. Manceau, 10ème édition, Paris, Publi-Union, 2004 Études et Recherches en Marketing, Fondements et Méthodes, Y. Evrard, B. Pras et E. Roux, Dunod, 2000 Marketing, J.-P. Helfer, J.-M. Orsoni, 8ème édition, Vuibert, 2003 Revues : Recherches et Applications Marketing (AFM), Décisions Marketing (AFM), Revue Française du Marketing (ADETEM) Le Mercator, L. Levy, Dunod, 11ème édition, 2014.
- Programmation Objet avancée
Programmation Objet avancée
Ects : 3
Enseignant responsable :
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Introduction à la programmation object avancée: Rappels des concepts classes, héritage, interface, énumérations, exceptions. Définition et utilisations des classes internes et anonymes Application au traitement des collections. Types paramétrés et wildcards. Traitement des processus (thread). Introduction à la programmation de tâches s ’ exécutant en parallèle. Gestion de ressources partagées entre processus
Compétences à acquérir :
Consolider les bases en programmation objet Connaitre des éléments de développement logiciel (SCMs (Source Control Manager) : Git, Testing : Junit) Apprendre quelques nouveautés: Programmation multi-threads, Construction fonctionnelles (Java 8)
Bibliographie-lectures recommandées
Effective Java 2nd Edition - J. Bloch (1ère éd. traduite mais vieille). TRES BIEN. Programmer en Java 6eme Edition - C. Delannoy. Java in a nutshell - D. Flanagan. Thinking in Java - B. Eckel. Programmation concurrente en Java - B. Goetz. Tête la première, Design Patterns - E. Freeman et al.
- Systèmes de gestion de bases de données
Systèmes de gestion de bases de données
- Systèmes d'information avancés 1
Systèmes d'information avancés 1
Ects : 5
Enseignant responsable :
- ALAIN DEDENIS
- ANDRE CHAMOULEAU
- MEHDI MOATASSIM
Volume horaire : 27
Description du contenu de l'enseignement :
Introduction aux systèmes d'information avancés. - Gestion de projet (3 séances de 3 heures) - Gestion des exigences (une séance ) - Design Patterns (6 Séances).
- Notions générales de Droit
Notions générales de Droit
Ects : 3
Enseignant responsable :
- CESAR OUAMPANA
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Présentation du droit : organisation, sanction, régulation et études de ca. Notions générales de base : droit privé/droit public, sujets/objets, droit impératif/droit supplétif et études de cas. Sources de droit : droit interne, droit européen, droit international et études de cas. Les titulaires des droits subjectifs Droit des contrats(Généralités) Droit de la preuve : modes de preuve, charge de la preuve, originalité du droit commercial par rapport au droit civil et études de cas. Justice en France : ordre judiciaire, ordre administratif et études de cas.
Compétences à acquérir :
Permettre aux étudiants de découvrir les fondements du droit français et de se familiariser avec les principaux concepts ainsi qu ’ avec les grandes classifications du droit positif.
Bibliographie-lectures recommandées
Manuels et lectures recommandés : Pour les aspects généraux : BONIFASSI, BUCHER, VARLET, Fondamentaux du Droit, NATHAN, dernière édition. Autres ouvrages :
Introduction au droit / FABRE-MAGNAN ; Presses Universitaires de France, dernière édition- Version électronique disponible).
Introduction à l'étude du droit / MALINVAUD Philippe ; Paris : LexisNexis, dernière édition.
- Systèmes et algorithmiques répartis
Systèmes et algorithmiques répartis
Ects : 4
Enseignant responsable :
Volume horaire : 36
Description du contenu de l'enseignement :
Les applications réparties s'exécutent sur un ensemble de machines connectées en réseau. Elles représentent un ensemble de composants qui coopèrent pour réaliser un objectif commun en utilisant le réseau comme un moyen d'échanger des données. Ce cours vise à présenter les concepts élémentaires des systèmes et les algorithmes associés aux environnements répartis. Introduction aux systèmes répartis et à l ’ algorithmique répartie. Présentation du modèle de répartition basé sur les échanges de messages. Présentation des concepts liés à la communication: contrôle de flux, synchronisation de processus, relation de causalité, réseaux FIFO. Présentation des concepts liés au temps et à la concurrence : horloges logiques, exclusion mutuelle.
Compétences à acquérir :
Introduction aux systèmes répartis.
Bibliographie-lectures recommandées
- Systèmes d'exploitation, systèmes centralisés, systèmes distribués, A. Tanenbaum, Dunod-Prentice Hall, 1994
- La communication et le temps dans les réseaux et les systèmes répartis, M. Raynal, Collection Direction des Etudes et des Recherches d'EDF n°75, Hermès, 1991
- Anglais 1
Anglais 1
Ects : 2
Volume horaire : 18
Description du contenu de l'enseignement :
Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger, lettres, rapports, résumé de conférences, réunions. Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication. Traduction Economique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.
Compétences à acquérir :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.
- Organisation et communication
Organisation et communication
Ects : 3
Enseignant responsable :
- KRYSTELLE RANTONNET
Volume horaire : 27
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours comporte : 1) Une partie "sociologie" qui développe différents aspects du processus de changement dans l'organisation et du processus ; 2) Une partie "communication" qui présente et analyse différents types d'interactions liés au processus de changement (conduite de réunion, négociation, gestion de conflit, etc.)
Compétences à acquérir :
Ce cours se donne pour objectif de permettre aux étudiants de : 1) Comprendre et analyser le processus de changement et plus particulèrement d'innovation dans l'organisation de l'entreprise ; 2) Comprendre et maîtriser le mécanisme de la communication liés au processus de changement ; 3) Conduire efficacement des réunions et des négociations dans un processus de changement
Tronc commun S2
- Intelligence artificielle et raisonnement
Intelligence artificielle et raisonnement
Ects : 4
Enseignant responsable :
- ALASSANE DIALLO
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
Ce cours est une introduction à l'intelligence artificielle. Son but est d'introduire un large spectre de techniques.
- Recherche dans des graphes d'états (recherche non-informée et recherche informée avec A*)
- Recherche locale
- Recherche avec observations partielles ou dans un environnement stochastique
- Problème de satisfaction de contraintes (CSP)
- IA et décision
Compétences à acquérir :
Compétences de base en intelligence artificielle.
Bibliographie-lectures recommandées
Artificial Intelligence, A Modern Approach. Stuart Russell and Peter Norvig.
- Analyse financière
Analyse financière
Ects : 3
Enseignant responsable :
- ERIC THIBONNIER
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Introduction de notions de comptabilités générales et de mathématiques financières nécessaires à l ’ analyse financière et présentation de l ’ analyse du compte de résultat et du bilan financier. Calcul financier : actualisation et capitalisation, analyse des emprunts et élément pour la décision de financement. Analyse du compte résultat : les soldes intermédiaires de gestion (SIG), la valeur ajoutée, retraitement du crédit-bail, le financement interne et la CAF. Analyse de bilan financier - approche Liquidité/Exigibilité : l ’ affectation du résultat, retraitement du crédit-bail, Le bilan résumé, la relation statique d ’ équilibre financier (T = FR – BFR), la trésorerie potentielle. Méthode des ratios : les principes de l ’ analyse par la méthode des ratios, les principaux ratios (structure du bilan, équilibre financier, gestion, marges), les ratios spécifiques à l ’ analyse boursière. Analyse des flux financiers : la reconstitution des flux financiers, les emplois et les ressources, la construction d ’ un tableau de financement, la construction d ’ un tableau des flux de trésorerie, interprétation et analyse. Analyse des rentabilités : mesure comptable de la rentabilité économique, mesure comptable de la rentabilité financière, L ’ effet de levier financier.
Bibliographie-lectures recommandées
Comptabilité générale (ENRON, normes IAS /IFRS), B. Colasse, Economica 2006, Système comptable français et normes IFRS, Collette C. et Richard J., Dunod 2006 Exercices de comptabilité générale, Dumanalède E., Plein Pot, Foucher 2005 Comptabilité générale, Grandguillot B et F., Gualino, 2006 Finance d ’ entreprise, P. Vernimmen, Dalloz, 2006 Finance d ’ entreprise, J. Pilverdier, Economica 2002 Diagnostic financier, L. Batsch, ECONOMICA, 2000 L ’ analyse financière de l ’ entreprise, B. Colasse, La Découverte, 2000
- Programmation Web
Programmation Web
Ects : 3
Enseignant responsable :
- ELIE ABI HANNA DAHER
Volume horaire : 24
Description du contenu de l'enseignement :
A practice-oriented course on constructing web applications. In small groups, students will be tasked with implementing their ideas using the techniques taught in this class. The material includes: * Java Spring Framework as Backend * PostgreSQL for database management * React as Frontend * Using git for version control
This entire course will be in English.
- Systèmes d'information avancés 2
Systèmes d'information avancés 2
Ects : 3
Enseignant responsable :
Volume horaire : 33
Description du contenu de l'enseignement :
Apporter des compléments en architecture et en urbanisation des systèmes d ’ information et mettre en application les concepts introduits au premier semestre en conduite de projet sous forme d ’ un projet mené par équipe de 3 à 4 étudiants. Architecture orienté service (SOA) Urbanisme et processus métier : introduction aux processus métiers, les constats, les limites du fonctionnement en silo, quelques règles de description des processus et des activités, règles de découpage et niveau de maille, l ’ apport d ’ une démarche d ’ urbanisation au niveau métier. Les référentiels dans l ’ urbanisation des SI Organisation de la conduite d'un projet informatique (PAQ, Estimation des charges, Planification...) Application sous forme d ’ un projet qui s ’ effectue dans les conditions semblables à un projet informatique avec l'utilisation d'un Atelier Génie Logiciel et donnant lieu à la remise de dossiers d'analyse et de dossiers techniques ; réunions d'avancement de projet, séances de validation des choix fonctionnels et des orientations techniques, recette de l'application.
- Jeux d'entreprises
Jeux d'entreprises
Ects : 2
Enseignant responsable :
- RAPHAEL ACOSTA
Volume horaire : 15
Description du contenu de l'enseignement :
Application des concepts de l ’ analyse financière sur un logiciel de simulation.
- Anglais 2
Anglais 2
Ects : 2
Volume horaire : 18
Description du contenu de l'enseignement :
Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger, lettres, rapports, résumé de conférences, réunions. Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication. Traduction Economique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.
Compétences à acquérir :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.
- Mémoire
Mémoire
Ects : 3
- Décision collective, décision multicritère
Décision collective, décision multicritère
Ects : 3
Enseignant responsable :
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Modélisation des préférences et aide multicritère à la décision : actions, problématiques, vrai, quasi et pseudo critères, structures associées, problèmes multicritères. Méthodes multicritères : approche agréger puis comparer (critère unique de synthèse), approche comparer puis agréger (relations de surclassement), illustrations sur des cas réels. Théorie du choix social : méthodes de vote, axiomatisation, manipulation.
Compétences à acquérir :
Analyse d ’ un problème de décision en présence de plusieurs critères ou plusieurs décideurs. Connaissance et analyse de méthodes classiques de résolution de problèmes de décision multicritère ou de décision collective. Mise en œuvre de telles méthodes dans des situations réelles de décision.
- Logistique et Gestion de production
Logistique et Gestion de production
Ects : 3
Enseignant responsable :
- BENJAMIN MALLO
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Cet enseignement a pour objet de sensibiliser les étudiants du master M1 MIAGE à quelques grandes problématiques de gestion de la production. Le programme de cette unité d ’ enseignement est organisé en deux parties :
Partie 1 : planification et gestion des stocks
• Introduction : cette première partie du programme vise à familiariser les étudiants avec les concepts fondamentaux de la gestion de la production et de la chaîne logistique. Un tour d ’ horizon des principales problématiques traitées dans ce domaine sera proposé • Gestion des stocks et des approvisionnements : la maîtrise des stocks est un enjeu stratégique pour les entreprises industrielles et de distribution. Les principales politiques de gestion des stocks appliquées aux demandes indépendantes seront abordées dans cette partie • Planification industrielle : les processus de planification sont au cœur des décisions de pilotage des flux amont et aval dans les chaînes logistiques. La MRP, étudiés dans le cadre de cette partie du programme, reste la méthode de planification la plus diffusée dans le secteur industriel à travers les principaux ERP
Partie 2 : pilotage opérationnel des flux
Cette partie traite des problématiques d ’ ordonnancement de la production. Les principales configurations d ’ atelier, contraintes et objectifs d ’ ordonnancement seront abordées dans cette partie du cours qui introduira également les principes de modélisation et de résolution de certains problèmes standard et de modèles de prévisions.
Compétences à acquérir :
A l ’ issue de ce cours, les étudiants auront acquis les compétences suivantes : • Identifier la typologie d ’ un système productif et les enjeux industriels associés • Choisir une politique de stock adaptée au contexte industriel • Dimensionner les paramètres d ’ une politique de stock • Planifier les besoins en matières et ressources • Modéliser et résoudre un problème d ’ ordonnancement
Bibliographie-lectures recommandées
• P. Vallin, D. Vanderpooten, Aide à la décision, Ellipses, 2e édition 2002 • V. Giard, Gestion de la production et des flux, Economica, 3e édition, 2003 • G. Baglin, O. Bruel, A. Garreau, M. Grief, L. Kerbache et C. Van Delft, Management industriel et logistique, Economica, 5e édition, 2007 • M. L. Pinedo, Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems, Springer, 4th edition, 2012 • S. Berbain, P. Vallin, Supply Chain, Ellipses, 1ère édition 2021
- Sécurité des SI et réseaux
Sécurité des SI et réseaux
Ects : 4
Enseignant responsable :
- THIERRY VIGNOBLE
Volume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Le cours porte sur les protocoles réseaux utilisés dans les couches hautes du modèle OSI, ainsi que sur les algorithmes de cryptographie qui permettent de les sécuriser. Rappels modèle OSI Couche réseau Contrôle de congestion Qualité de service Internet et IP Masque et sous-réseau Protocole de contrôle de l'Internet Couche transport Primitives du service de transport Protocoles avec fenêtre d'anticipation (contrôle de flux) Adressage Etablissement et libération de la connexion Contrôle de congestion Protocole de transport Internet: UDP et TCP Réseaux de mobiles Réseaux sans fil Cloud Networking
Compétences à acquérir :
Notions Réseaux informatiques et Télécoms ainsi que leurs sécurités.
Bibliographie-lectures recommandées
Pujol, Guy, Les Réseaux
Formation année universitaire 2025 - 2026 - sous réserve de modification
Modalités pédagogiques
La formation débute en septembre et la présence en cours est obligatoire.
Les enseignements de la première année du Master mention Informatique pour le parcours MIAGE est organisé en semestre 1 et 2.
Chaque semestre est constitué d’un bloc fondamental, un bloc communication et d’UE complémentaires auxquels s’ajoute un bloc stage pour le semestre 2. A chaque UE est associé un certain nombre de crédits européens (ECTS) ; à chaque semestre est associée la somme des ECTS associés aux UE composant le semestre.
Les modalités de contrôles des connaissances sont communiquées lors de la rentrée.
Stages et projets tutorés
Il n'y a pas de stage à effectuer en alternance.
Des programmes nourris par la recherche
Les formations sont construites au contact des programmes de recherche de niveau international de Dauphine, qui leur assure exigence et innovation.
La recherche est organisée autour de 6 disciplines toutes centrées sur les sciences des organisations et de la décision.
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