Le programme de la formation
Obligatoire
- Machine Learning Competition - Big Data
Machine Learning Competition - Big Data
Ects : 6
Enseignant responsable :
PAUL VALENTIN NGOBOVolume horaire : 50
Description du contenu de l'enseignement :
Dans une première partie, les étudiants apprennent les méthodes et techniques du Machine Learning:
Module 1 - Introduction to Machine Learning
- Applications of Machine Learning
- Supervised vs Unsupervised Learning
- Python libraries suitable for Machine Learning
Module 2 - Classification
- K-Nearest Neighbor
- Decision Trees (trees, boosting, bagging, ...)
- Logistic Regression
- Model Evaluation
Module 3 - Regression
- Linear Regression
- Non-linear Regression
- Model evaluation methods
Module 4 - Unsupervised Learning
- K-Means Clustering
- Hierarchical Clustering
- Density-Based Clustering
Module 5 - Recommender Systems
- Content-based recommender systems
- Collaborative Filtering
Module 6 - Neural nets and Deep Learning
Dans une seconde partie, les étudiants appliquent les techniques et méthodes apprises dans la première partie à une problématique d'entreprise.
Coefficient : 3
Compétences à acquérir :
Capacité à traiter une problématique marketing à partuir des méthodes de machine learning sur Python
- Text Analytics
Text Analytics
Ects : 3
Enseignant responsable :
PAUL VALENTIN NGOBOVolume horaire : 18
Description du contenu de l'enseignement :
Analyse descriptive, analyse de sentiment, topic modeling, word embeddings, deep learning
Etre capable de pré-traiter des données textuelles, de faire une analyse de sentiment appliquée aux données de marques, d'utiliser les méthodes d'analyse thématique et de deep learning
Coefficient : 3
Compétences à acquérir :
Les étudiants seront capables d'utiliser le logiciel Python pour traiter des données textuelles de toute sorte.
- Analyse Données Marketing
Analyse Données Marketing
Ects : 3
Enseignant responsable :
PAUL VALENTIN NGOBOVolume horaire : 30
Description du contenu de l'enseignement :
Initiation au code avec Python, statistiques descriptives, tests, associations, analyses multivariées
Les étudiants doivent être capables de faire des analyses statistiques en utilisant un logiiel open source de haut niveau comme Python
Coefficient : 3
Compétences à acquérir :
Capacité à coder, capacité à analyser des données marketing et à faire un rapport d'étude
- Conception et gestion des études
Conception et gestion des études
Ects : 3
Enseignant responsable :
KARINE PERROTVolume horaire : 21
Description du contenu de l'enseignement :
A partir d’un dossier servant de fil rouge tout au long de sept séances, le cours appelle les éléments de base théoriques de conception et de gestion d’une étude marketing et les fait appliquer par les étudiants. Le cours doit préparer les étudiants à réaliser leur mission de S4.
Savoir élaborer un projet d’études marketing en reprenant chaque étape de construction du projet : (1) Rappel du contexte et objectifs de l’étude, (2) Méthodologie à mettre en œuvre : population à interroger, mode d’interrogation, construction de l’échantillon, (3) Nature des informations à recueillir, (4) Planning et budgétisation, (5) Apprendre à rédiger un questionnaire, et à tirer le meilleur parti des informations recueillies grâce à un plan de dépouillement précis, (6) Savoir analyser et commenter des résultats d’étude
Coefficient : 3
Compétences à acquérir :
Capacité à concevoir un projet d'étude et à le mettre en application
- Etudes qualitatives
Etudes qualitatives
Ects : 3
Enseignant responsable :
CHRISTOPHE MONEDEROVolume horaire : 21
Description du contenu de l'enseignement :
Entretiens individuels et de groupe, analyse thématique, etc.
Cours sur les études qualitatives destinés à acquérir les principes théoriques et les outils méthodologiques permettant de gérer des études en entreprise et en institut.
Coefficient : 3
Compétences à acquérir :
Comprendre et décoder les discours consommateurs, Problématiser les objectifs marketing, Maîtriser les techniques d’animation, Traiter l’information, et Rédiger un rapport d’étude qualitative
- Panels
Panels
Ects : 3
Enseignant responsable :
FREDERIC DUPUYVolume horaire : 21
Description du contenu de l'enseignement :
Panels distributeurs
Comprendre la construction et le fonctionnement d’un panel distributeurs, Savoir analyser les principales variables – comprendre le schéma d’analyse, S’entraîner sur des données réelles, des cas pratiques
Coefficient : 3
Compétences à acquérir :
Le panel Distributeurs Nielsen : comprendre et analyser les principaux indicateurs.
- Qualtrics
Qualtrics
Enseignant responsable :
BEATRICE PARGUELVolume horaire : 6
Description du contenu de l'enseignement :
Le cours de 3 heures s'articule en deux temps : un temps de présentation du logiciel et de ses fonctionnalités, un temps de prise en main du logiciel par chaque étudiant sous la forme d'un travail dirigé
Compétences à acquérir :
- Connaître les concepts de base des enquêtes en ligne
- Se familiariser avec le logiciel QUALTRICS : prise en main, création d’une enquête en ligne, connaissance des différents modules
- Comprendre comment utiliser QUALTRICS pour répondre à une problématique expérimentale
Mode de contrôle des connaissances :
Cours de 3 heures qui ne prête pas à évaluation formelle
- Business cases 1
Business cases 1
Ects : 3
Enseignant responsable :
PAUL VALENTIN NGOBOVolume horaire : 9
Coefficient : 2
- Gestion financière et marketing
Gestion financière et marketing
Ects : 3
Enseignant responsable :
GUILLAUME RENARDVolume horaire : 18
Description du contenu de l'enseignement :
Animé par un Directeur Financier, Enseignant en Finance à l'Université PSL Paris-Dauphine, le cours couvre les
Théories Financières et les Pratiques Opérationnelles en entreprise : process budgétaire, optimisation de l'allocation des dépenses et choix des investissements. Il donne les clefs pour comprendre les impacts financiers des décisions stratégiques et des nouveaux business models comme le e-commerce ou la transformation digitale.
A partir d'exemples dans l'
Industrie du Luxe, de la Tech ou de la Grande Consommation, le cours se divise en quatre parties :
- Gestion du Compte de Résultat et Spirale Vertueuse
- Comprendre le Bilan : Actif Economique, Structure Financière et Rentabilités
- Tableau de Flux de Trésorerie : Décisions de Financement et d'Investissement
- Lien entre la Finance et la Valeur de l'entreprise : Evaluation Financière, Valorisation des Marques et Gestion des Licences, Croissance Externe et Fusion Acquisitions
Coefficient : 3
Compétences à acquérir :
Cet enseignement donne une vision complète de la
Gestion Financière en entreprise pour répondre aux challenges des Directions Générale et Marketing.
- Challenge Inter-Parcours
Challenge Inter-Parcours
Ects : 3
Enseignant responsable :
EVA DELACROIX-BASTIENVolume horaire : 38
Description du contenu de l'enseignement :
- Plan Marketing
1. Définir des objectifs marketing, compte tenu des conditions environnementales et des contraintes organisationnelles
2. Formuler une stratégie marketing pour atteindre ces objectifs
3. Définir des initiatives (actions) associées à cette stratégie
4. Allouer des ressources et élaborer un budget
5. Élaborer un plan de mise en œuvre de la stratégie (par exemple le planning des actions à mener et l’organisation à mettre en place)
6. Proposer un protocole d'évaluation en identifiant les principaux indicateurs de mesure de la performance.
Coefficient : 3
Compétences à acquérir :
Capacité à élaborer un plan marketing
Mode de contrôle des connaissances :
Les étudiants sont évalués par leur enseignant référent. Cette évaluation tient compte du retour de la start-up sur la qualité des recommandations.
Obligatoire
- Mission de Conseil en Entreprise/TIG
Mission de Conseil en Entreprise/TIG
Ects : 6
Enseignant responsable :
PAUL VALENTIN NGOBOVolume horaire : 5
Description du contenu de l'enseignement :
Définition de la problématique, choix d'une approche, choix de méthodes d'étude, développement d'outils de collecte, échantillonnage, collecte et traitement de données, rapport d'étude
Transformer les connaissances en expertise à travers une mission de conseil en entreprise
Coefficient : 2
Compétences à acquérir :
Etre capable de répondre à une problématique d'étude proposée par une entreprise/marque
- Analyse Sensorielle
Analyse Sensorielle
Ects : 3
Enseignant responsable :
ISABELLE MAITREVolume horaire : 21
Description du contenu de l'enseignement :
L’analyse sensorielle consiste à analyser les propriétés organoleptiques des produits par les organes des sens, à savoir la vue, l’ouïe, le goût, l’odorat et le toucher. Cette technique permet de classer ou de décrire de la façon la plus rigoureuse et objective possible les propriétés des produits de consommation courante. Elle est pratiquée dans de nombreux secteurs d’activité (alimentaire, hygiène beauté, automobile…).
L’objectif est de permettre aux étudiant(e)s d’intégrer l’analyse sensorielle comme outil d’études marketing. Au delà de la démarche et des outils, seront aussi abordés les relations entre le département marketing et les autres services à dimension plus industrielle (RD, Production).
Coefficient : 2
Compétences à acquérir :
Etre capable de mener une analyse sensorielle dans le secteur de la cosmétique et de l'alimentatire
- Innovation
Innovation
Ects : 3
Enseignant responsable :
LAETITIA CONDAMINVolume horaire : 21
Description du contenu de l'enseignement :
New product development process
The objective of this class is to make future marketing managers become aware of the need to always innovate in the company the close link between innovation and consumers and society and to bring them basic knowledge and skills to allow them to lead an innovation process.
Coefficient : 2
Compétences à acquérir :
Understand the practical and organizational stakes of innovation for the company: Learn and practise the process of development of a new product, Search of consumer insights, Facilitate a brainstorming, and Develop and test a product concept
- Marketing Digital
Marketing Digital
Ects : 6
Enseignant responsable :
PAUL VALENTIN NGOBOVolume horaire : 45
Description du contenu de l'enseignement :
Conception d’un site Internet, acquisition d’audience, fidélisation online, digital brand content, marketing mobile, médias sociaux, etc. : aujourd’hui, tout professionnel du marketing et de la communication doit s’adapter à ces nouvelles pratiques, afin d’être connecté aux attentes des consommateurs à l’ère du digital.
Développer le vocabulaire des étudiants sur le marketing digital
Coefficient : 3
Compétences à acquérir :
Etre capable de définir des termes et concepts du marketing digital qui seront mobilisés dans le cours de Markegting Digital 2
- Publicité digitale
Publicité digitale
Ects : 3
Volume horaire : 21
Coefficient : 2
- Customer Experience Management
Customer Experience Management
Ects : 3
Enseignant responsable :
SYLVIE ROLLANDVolume horaire : 21
Description du contenu de l'enseignement :
This syllabus is tentative and may be subject to change if circumstances beyond my control require it (ex : COVID 19)
Description
Customer experience (CX) occurs every time a customer interacts with a company via any channel, at any time, for any purpose. Each interaction is an opportunity to strengthen or weaken the relationship with that customer. Creating a world-class, end-to-end customer experience can become a key strategic differentiator, but it requires a deep understanding of both the customers and how they interact, as well as a commitment to change business processes based on that understanding.
This course will teach students how to research and map customer experiences and use quantitative and qualitative analysis to develop specific customer experience improvement plans.
Coefficient : 2
Compétences à acquérir :
This syllabus is tentative and may be subject to change if circumstances beyond my control require it (ex : COVID 19)
Objectives :
Being able to manage customer experience improvement for a company using methods taught in class.
At the completion of this course, students will have an understanding of :
- The CX concept, definition and its context
- How to model key customer types through persona development and customer journey
- How to measure customer experience
- The impact of Big Data on CX
Mode de contrôle des connaissances :
This syllabus is tentative and may be subject to change if circumstances beyond my control require it(ex : COVID 19)
Grading
The grading for the class will be as follows :
· Final individual exam (100%)
· Extra credits opportunities based on Student’s engagement in-class exercise and presentation or case study
- Conférences professionnelles
Conférences professionnelles
Enseignant responsable :
KAI BANDILLAVolume horaire : 21
- Business cases 2
Business cases 2
Ects : 3
Enseignant responsable :
PAUL VALENTIN NGOBOVolume horaire : 18
Description du contenu de l'enseignement :
Le cours traite d'une situation réelle (stratégique et/ou opérationnelle) soumise par une entreprise partenaire. Les étudiants sont en compétition pour ressortir la meilleure solution possible. Il travaillent en équipe.
Coefficient : 2
Compétences à acquérir :
Cet enseignement vise à mettre en pratique d'éléments théoriques sur une problématique soumise par une entreprise.
Les étudiants sont amenés à prendre des décisions en temps limité, face une information surabondante.
Ces décisions sont présentées sous forme de plan marketing chiffré.
- Insertion professionnelle
Insertion professionnelle
Enseignant responsable :
THIBAUT BARBARINVolume horaire : 6
Description du contenu de l'enseignement :
Préparation à la recherche d'emploi, Fondamentaux de l’insertion professionnelle, Entrainement aux entretiens, Simulation entretien en cabinet de recrutement
Savoir utiliser les outils nécessaires à la recherche d’emploi (CV, lettre de motivation, recherche d’informations sur les entreprises), s’entrainer aux entretiens et comprendre les enjeux de la démarché réseau.
Compétences à acquérir :
Comprendre les principaux ressorts de l'insertion professionnelle.
Structurer son projet professionnel et gérer sa recherche de stage.
Développer des capacités de présentation personnelle pour les entretiens de recrutement en entreprise.
- Rapport stage
Rapport stage
Ects : 3
Enseignant responsable :
PAUL VALENTIN NGOBOVolume horaire : 0.5
Description du contenu de l'enseignement :
Rédaction d'un document permettant d'apprecier le degré d'assimilation des connaissances pratiques en lien avec la formation
Comprendre les problématiques de l’entreprise et les moyens mis en œuvre, montrer ce que l’étudiant a compris du secteur d’activité concerné, montrer les enjeux des missions qui lui ont été confiées, savoir présenter clairement ses missions et résultats, et montrer quelle est sa capacité d’analyse et de prise décision.
Coefficient : 2
Compétences à acquérir :
Etre capable d'analyser une situation pratique et de prendre des décisions dans une organisation
Formation année universitaire 2022 - 2023 - sous réserve de modification
Modalités pédagogiques
La formation représente environ 450 heures d’enseignements, et se déroule sur 16 mois de septembre à décembre :
- Septembre à décembre : cours à l’université
- Janvier à mai : cours et mission d'études pour une entreprise
- Juin à Novembre : stage d'application de 6 mois
Le parcours croise plusieurs expériences :
Des savoirs opérationnels
- des connaissances de base en gestion
- des cadres d’analyse approfondie en marketing
- des analyses de cas pratiques présentés face à des professionnels
- de nombreux travaux de groupe
- une pratique intensive des techniques de présentation et de prise de parole
- la pratique de l’anglais
- une apprentissage de la rigueur et des méthodes
- une expérience individuelle originale et marquante avec la gestion complète d’une étude pour une entreprise (la mission)
Stages et projets tutorés
L’étudiant doit réaliser un stage, d’une durée de 6 mois, au second semestre de juin à novembre.
Trouver l’entreprise et une mission en adéquation avec son projet professionnel est déjà un premier stade important. La mission du stage consiste à aider une entreprise dans une décision marketing qu’elle doit prendre :
- Analyser la décision, identifier les options, les critères de choix
- Déterminer des besoins en informations et choisir les méthodologies adéquates
- Elaborer l’instrument, réaliser et contrôler le terrain
- Dépouiller les résultats, les analyser et les synthétiser pour
- Présenter à l’entreprise les préconisations.
Ce travail sera réalisé par un étudiant dans le cadre d’un tutorat individuel avec un professeur du programme, et d’un tutorat collectif (le jeudi après-midi) qui lui permettra de suivre les différentes étapes de nombreuses études tout en exerçant son esprit critique.
Des programmes nourris par la recherche
Les formations sont construites au contact des programmes de recherche de niveau international de Dauphine, qui leur assure exigence et innovation.
La recherche est organisée autour de 6 disciplines toutes centrées sur les sciences des organisations et de la décision.
En savoir plus sur la recherche à Dauphine