Institutions, organisations, économie et société - 1ère année de Master

L'année de formation

Bloc Obligatoire

Bloc Optionnel : Choisir 4 options

  • Anglais, certification TOEFL

    Array

    Ects : 3
    Volume horaire : 24
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :
    - Note taking in English.
    - Reading academic material in English in a wide range of disciplines.
    - Improving writing skills in academic English.
    - Developing speaking skills.

    Description du contenu de l'enseignement :
    The purpose of the course is to prepare the TOEFL, to become familiar with the format of the test, its prerequisites and assessment criteria.
    Every week, students will work on past exams, and will be provided regular feedback on the linguistic or methodological aspects that deserve specific attention.

    Objectives :
    - Becoming familiar with the format of the test.
    - Identifying linguistics strengths and weaknesses.
    - Gaining autonomy to prepare the test.

  • Introduction à l'Econométrie

    Array

    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • Econométrie I

    Array

    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • Mathematical and Statistical tools

    Array

    Ects : 3
    Volume horaire : 36
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :
    - Compétence 1 : Concevoir un programme Python.
    - Compétence 2 : Utiliser et concevoir des fonctions Python (modularité).
    - Compétence 3 : Manipuler des structures de données séquentielles (chaines de
    caractères, listes, dictionnaires….).
    - Compétence 4 : Lire et écrire dans des fichiers.
    - Compétence 5 : Algorithmes de recherche, de tri et expressions régulière.

    Description du contenu de l'enseignement :
    - Thème 1 : Bases de l’algorithmique en Python.
    - Thème 2 : Conception de programmes modulaires et utilisation de bibliothèques.
    - Thème 3 : Manipulation de types abstraits de données.

    Objectif : Conception de programmes Python pour extraire et manipuler des données.

    Enseignant responsable :

    • VIRGINIE GABREL-WILLEMIN
    • CECILE MURAT

  • Mise à niveau en statistiques

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    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • Analyse des correspondances

    Array

    Ects : 3
    Volume horaire : 24
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :
    - Thème 1 : Origines et diffusion en sociologie des techniques d’analyses factorielles et d’analyses des correspondances (standard et multiples).
    - Thème 2 : Situation de ces techniques au sein des familles d’outils statistiques.
    - Thème 3 : Grands principes de compréhension de ces techniques (projection d’un nuage, changement de repères) ; liens entre l’analyse en composantes principales, l’analyse des correspondances standard et l’analyse des correspondances multiples.
    - Thème 4 : Eléments pour l’interprétation des résultats et des graphiques d’analyses factorielles et d’analyses de correspondances (lecture des tableaux de résultats, propriétés géométriques des graphiques).
    - Thème 5 : Éléments d’analyse post-factorielle (éléments supplémentaires, ellipses de concentration, mobilisation d’autres techniques – classification, régression – à l’intérieur de l’analyse des correspondances).

    - Objectif 1 : Fournir les éléments permettant de lire des articles utilisant des analyses en composantes principales, des analyses des correspondances standard et multiples.
    - Objectif 2 : Fournir des éléments utiles à la pratique de l’analyse factorielle et des analyses de correspondances dans un travail de recherche.
     

  • UE Libre

    Array

    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • Current Research in Socio-economics

    Array

    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • Data boot camp

    Array

    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • UE Management

    Array

    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • Traitement et analyse de l'information spatialisée (SIG)

    Array

    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • Fondement de la statistique

    Array

    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

Bloc Obligatoire

Bloc Optionnel : Choisir 3 options

  • Algorithmie 1 pour les sciences sociales

    Array

    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • Analyse de réseaux/analyse de données relationnelles

    Array

    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • Analyse des correspondances

    Array

    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • Simple and Multiple Correspondence Analysis

    Array

    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • Sources historiques de l'économie

    Array

    Ects : 3
    Volume horaire : 18
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :
    Les comportements économiques d’une société sont le plus souvent reconstruits à partir de sources spécifiques (textes, artefacts, structures…) dont l’étude demande des compétences qui relèvent parfois de plusieurs champs disciplinaires (archéologie, diplomatique des documents, histoire des techniques, sciences de gestion, archivistique…). Outre ces difficultés de technicité, les historiens de l’économie et des pratiques de gestion rencontrent dans leur questionnement des sources un certain nombre de problèmes méthodologiques.

    L’enseignement vise à assurer une connaissance et une pratique de l’archive pour réaliser
    des travaux historiques. Il se divise en trois temps:
    - Le premier bloc fournit les outils méthodologiques et donne un aperçu de la diversité des sources archivistiques (anciennes, modernes, contemporaines, numériques etc.). Les étudiants définissent une thématique sur laquelle portera le travail qui servira de support à
    l’évaluation.
    - Le deuxième bloc permet aux étudiants d’être confrontés à un terrain de recherche et aboutit à la construction d’un travail problématisé associé à un corpus d’archives.
    - Le troisième bloc consiste à collecter les données nécessaires au travail. A l’issue de ce bloc, les étudiants produisent un document final synthétisant leurs recherches.

    Enseignant responsable :

    • PIERRE LABARDIN

  • Anglais, certification TOEFL

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    Ects : 3
    Volume horaire : 24
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :
    - Note taking in English.
    - Reading academic material in English in a wide range of disciplines.
    - Improving writing skills in academic English.
    - Developing speaking skills.

    Description du contenu de l'enseignement :
    The purpose of the course is to prepare the TOEFL, to become familiar with the format of the test, its prerequisites and assessment criteria.
    Every week, students will work on past exams, and will be provided regular feedback on the linguistic or methodological aspects that deserve specific attention.

    Objectives :
    - Becoming familiar with the format of the test.
    - Identifying linguistics strengths and weaknesses.
    - Gaining autonomy to prepare the test.

  • Current Research in Socio-economics

    Array

    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • UE Management

    Array

    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • UE libre S2

    Array

    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • Traitement et analyse de l'information spatialisée (SIG)

    Array

    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • Econométrie

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    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • Le terrain, un objet pour les sciences sociales (EHESS)

    Array

    Ects : 3
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

Bloc Projet : Choisir 1 Projet

  • Mémoire-Projet

    Array

    Ects : 12
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

  • Stage-Recherche-Projet

    Array

    Ects : 12
    Coefficient : Array
    Compétence à acquérir :

    Description du contenu de l'enseignement :

Formation année universitaire 2020 - 2021 - sous réserve de modification

Modalités pédagogiques

La formation est répartie sur les trois établissements porteurs : L’École des Hautes Études en Sciences Sociales (EHESS), l’École des Mines de Paris (MINES ParisTech) et l’Université Paris Dauphine-PSL.

Les étudiants participent à cinq cours de tronc commun et unemaster classenseignée par des chercheurs invités. Ils choisissent trois séminaires de recherche EHESS et trois enseignements de méthode. Les étudiants préparent aussi une certification en anglais.
Une ouverture sur la recherche en gestion est proposée en 1ère année de master qui peut être poursuivie en 2ème année dans le cadre d’une mineure management.

Le premier semestre met l’accent sur les connaissances fondamentales à acquérir sur les principaux concepts des sciences sociales de l’économie. Le deuxième semestre introduit une plus grande électivité. La période d’avril à juin est essentiellement dédiée à la rédaction d’un travail de recherche prenant la forme d’un mémoire.

Stages et projets tutorés

Il est possible d’effectuer un stage, il devra Idéalement se dérouler dans un laboratoire de recherche public, ou dans un département de recherche d’une entreprise privée ou publique.

L'adossement à la Recherche

 

 

Des programmes nourris par la recherche

Les formations sont construites au contact des programmes de recherche de niveau international de Dauphine, qui leur assure exigence et innovation.
La recherche est organisée autour de 6 disciplines toutes centrées sur les sciences des organisations et de la décision.

En savoir plus sur la recherche à Dauphine