Institutions, organisations, économie et société - 1re année de Master

Bloc Obligatoire

• Comparative methods in social sciences

  Comparative methods in social sciences

  Ects : 3
  Volume horaire : 18
  Coefficient : 0.5
  

  Enseignant responsable :

  • CELINE BESSIERE
  • PAUL LAGNEAU-YMONET

• Etats, institutions et construction des marchés

  Etats, institutions et construction des marchés

  Ects : 3
  Volume horaire : 18
  Coefficient : 0.5
  

  Enseignant responsable :

  • SYLVAIN LAURENS

• Firmes, Organisations, marchés

  Firmes, Organisations, marchés

  Ects : 3
  Volume horaire : 18
  Coefficient : 0.5
  

  Enseignant responsable :

  • FRANCOIS-XAVIER DUDOUET
  • JEAN MARIE PILLON

• Travail, capital, accumulation

  Travail, capital, accumulation

  Ects : 3
  Volume horaire : 18
  Coefficient : 0.5
  

  Enseignant responsable :

  • EVE CHIAPELLO
  • SABINE MONTAGNE
  • BENEDICTE REYNAUD
  • MARLENE BENQUET

• Projet de recherche noté

  Projet de recherche noté

  Ects : 6
  Coefficient : 1
  

  Enseignant responsable :

  • PAUL LAGNEAU-YMONET

• UE Management

  UE Management

  Ects : 3
  Volume horaire : 18
  Coefficient : 0.5
  

  Enseignant responsable :

  • CELINE BAUD

Bloc Optionnel : Choisir 3 options

• Mathematical and Statistical tools

  Mathematical and Statistical tools

  Ects : 3
  Volume horaire : 33
  Coefficient : 1
  Compétence à acquérir :
  After attending the classes, the students will master the main tools of mathematics and optimization used in economics, and strengthened their analytical ability. They will be well-equiped to continue in the Master's program as all core economics and econometrics courses assume a deep prior knowledge of calculus techniques, matrix algebra, constrained optimiazation.
  

  Description du contenu de l'enseignement :
  The up-grade course in Mathematics and Optimization will cover the following topics: Solving of differential equations, linear algebra, static optimizing problems (including the resolution of the Lagrange and nonlinear programming problems) and dynmic optimizing problems (Hamiltonian, maximum principle).
  The objective of the course is to provide students with both an understanding and some practice of the core techniques in mathematics, which are necessary to master for subsequent core and specialization courses of the Master's program.

  Enseignant responsable :

  • JEAN-PHILIPPE LEFORT

• Introduction à l'économétrie

  Introduction à l'économétrie

  Ects : 3
  Volume horaire : 21
  Coefficient : 3
  Compétence à acquérir :
  - Acquisition d’outils théorique et appliquée permettant l’analyse statistique, économique
  - Exercices d'application à partir de logiciels (STATA, EVIEWS).
  

  Description du contenu de l'enseignement :
  - Statistique
  - Econométrie
  - Application à partir du logiciel eviews
  
  - Définir et tester un modèle de régression simple et multiple
  - Construction de tests
  - Tester et corriger des modèles

  Enseignant responsable :

  • NAJAT EL MEKKAOUI

• Fondements de la science des données 1

  Fondements de la science des données 1

  Ects : 3
  Volume horaire : 36
  Coefficient : 0.5
  Compétence à acquérir :
  - Manipulation de R et Rstudio, et en particulier des univers tidyverse, sf et markdown.
  - Importation et mise en forme des données tabulaires.
  - Formatage et recodage des variables, y compris textuelles.
  - Manipulation et transformations des données.
  - Visualisation, y compris des cartographies.
  - Production de code et de rapports automatisés et reproductibles.
  Mode de contrôle des connaissances :
  Réalisation d'une étude exploratoire détaillée sur un jeu de données réelles, spatialisées et portant sur un sujet d'actualité.
  Pré-requis recommandés :
  Notions de base de statistiques, notamment descriptives, et quelques notions de probabilités.
  

  Description du contenu de l'enseignement :
  La diversification foisonnante et la qualité inégale des sources de données, ainsi que les volumes de plus en plus massifs et en libre accès, justifient le recours grandissant aux approches quantitatives et à la science des données. Le but de ce cours est de fournir une introduction à cette dernière, en se focalisant sur la nécessité d'une démarche unifiée, automatisée et reproductible, de la collecte des données et jusqu'à la diffusion des résultats.
  
  En s'appuyant sur le R moderne, et notamment sur Rstudio et tidyverse, ce cours pose les bases d'une démarche quantitative exploratoire. Les étudiants apprendront comment importer des données tabulaires, y compris de sources multiples, comment les manipuler et les mettre en forme, comment les visualiser et les explorer. Une partie significative du cours sera dédiée aux données géo-référencées et à la construction de cartographies. Enfin, la question d'une démarche reproductible et de la diffusion des résultats sera abordée grâce à Rmarkdown.

  Enseignant responsable :

  • MADALINA OLTEANU

• R à l'usage pour les SS (RUSS)

  R à l'usage pour les SS (RUSS)

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  
• Analyse des correspondances

  Analyse des correspondances

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  Compétence à acquérir :
  - Objectif 1 : Fournir les éléments permettant de lire des articles utilisant des analyses en composantes principales, des analyses des correspondances standard et multiples.
  - Objectif 2 : Fournir des éléments utiles à la pratique de l’analyse factorielle et des analyses de correspondances dans un travail de recherche.
  

  Description du contenu de l'enseignement :
  L’analyse des correspondances est une méthode très féconde en sociologie, lorsqu’on analyse les caractéristiques sociales des individus et des groupes comme des propriétés différentielles ou distinctives, lorsqu’on cherche à mettre en évidence des « effets de système » ou lorsqu’on pense le monde social de façon relationnelle, en recourant par exemple aux notions d’« espace » ou de « champ ». Dans ce dernier cas, l’analyse des correspondances permet au sociologue d’obtenir des représentations graphiques, des sortes de « cartes », des espaces sociaux. Cet enseignement portera sur l’usage de l’analyse des correspondances en sociologie. Sans s’y cantonner, il privilégiera l’usage qu’en ont fait Pierre Bourdieu (notamment, dans le livre
  La Distinction, 1979) et, sous son inspiration, d’autres chercheurs français ou étrangers : cet usage permet en effet d’illustrer les riches potentialités de l’analyse des correspondance ; il présente, en outre, l’intérêt d’articuler avec une grande cohérence des choix de méthode et des hypothèses sociologiques.
  
  L'enseignement se composera de trois parties. Après une partie introductive visant à situer cet usage d’une méthode statistique par rapport à d’autres pratiques des méthodes quantitatives en sociologie, l’enseignement présentera les grandes notions en matière de statistiques et d’analyse géométrique des données : il s’agira de mises au point sur des notions fondamentales (distribution, variables, moyenne, variance, indépendance, etc.) et d’une présentation des principes de l’analyse des correspondances.
  Il sera ensuite question de la mise en œuvre de cette méthode dans des travaux sociologiques : on dégagera son apport et l’on évoquera les problèmes pratiques qu’elle pose, en s’appuyant, d’une part, sur la lecture de textes sociologiques et, d’autre part, sur l’évocation d’une ou de plusieurs recherches.
  - Thème 1 : Origines et diffusion en sociologie des techniques d’analyses factorielles et d’analyses des correspondances (standard et multiples).
  - Thème 2 : Situation de ces techniques au sein des familles d’outils statistiques.
  - Thème 3 : Grands principes de compréhension de ces techniques (projection d’un nuage, changement de repères) ; liens entre l’analyse en composantes principales, l’analyse des correspondances standard et l’analyse des correspondances multiples.
  - Thème 4 : Eléments pour l’interprétation des résultats et des graphiques d’analyses factorielles et d’analyses de correspondances (lecture des tableaux de résultats, propriétés géométriques des graphiques).
  - Thème 5 : Éléments d’analyse post-factorielle (éléments supplémentaires, ellipses de concentration, mobilisation d’autres techniques – classification, régression – à l’intérieur de l’analyse des correspondances).

• Traitement et analyse de l'information spatialisée (SIG)

  Traitement et analyse de l'information spatialisée (SIG)

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  Compétence à acquérir :
  Au cours de cette formation seront parcourues les bases générales théoriques et pratiques des outils géomatiques pour l’analyse des données spatialisées.
  Mode de contrôle des connaissances :
  Exposé oral, fiche de lecture, travail personnel
  

  Description du contenu de l'enseignement :
  La spatialisation de l'information est une démarche méthodologique présente dans des disciplines diverses en sciences humaines et sociales telles que la géographie, l’archéologie, l’histoire, la sociologie, l’anthropologie, etc. Dans ce contexte, les composantes spatiale et temporelle des données est ainsi au cœur des recherches. Les logiciels pour le traitement et l’analyse de l’information spatialisée tels que les systèmes d’Information Géographique (SIG), les outils pour le traitement statistique et le partage en ligne de ces données ainsi que pour la spatialisation des données textuelles, apparaissent comme un moyen de faire travailler concrètement les chercheurs ensemble. Ces outils induisent la mise en place de nouvelles logiques de recherche. Pour être pleinement opérationnels, ils ne peuvent être dissociés des acteurs, qui dialoguent, négocient et adaptent des cultures et solutions techniques qui leur sont propres. Ce séminaire se propose d’être un lieu d’échange sur différentes expériences menées en géomatique à l’EHESS et dans d’autres institutions. Il sera associé à une formation initiale sur les outils géomatiques pour l’analyse des données spatialisées. La formation initiale aura lieu dans la salle informatique de l'EHESS et pourra donner lieu à la validation de 3 ECTS. Elle est ouverte sur inscription, le nombre de places de la salle informatique étant limité.

• Analyse de réseaux/analyse de données relationnelles

  Analyse de réseaux/analyse de données relationnelles

  Ects : 3
  Volume horaire : 18
  Coefficient : 0.5
  Compétence à acquérir :
  Apprentissage de l'analyse des données relationnelles et des réseaux sociaux et mise en pratique
  Mode de contrôle des connaissances :
  Exposé oral, fiche de lecture, travail personnel
  

  Description du contenu de l'enseignement :
  Le séminaire s'adresse aux étudiants (master, doctorat) et chercheurs désirant suivre une démarche « réseau » au cours de leurs travaux de recherche. Il se propose d'aborder, dans une optique interdisciplinaire, les différentes approches pratiques et théoriques impliquées lors de la mise en œuvre d'analyses relationnelles ou de l’étude de réseaux sociaux.
  Il s’intéresse notamment
  - À la définition des concepts utilisés par l’analyse des réseaux ;
  - À la pertinence de l’usage d’une problématique relationnelle et à l’étude de « réseaux sociaux », quels que soient leur forme, leur médium et leurs propriétés ;
  - Aux questions induites par la construction et la mise en forme de données relationnelles (modalités du passage des sources empiriques aux données, protocoles d’enquête réseaux, etc.) ;
  - Aux apports et aux limites d’une approche du social centrée sur les liens ;
  - Aux problèmes et opportunités posés par le croisement et la confrontation des approches disciplinaires du concept de réseau social.

• Anglais, certification TOEFL

  Anglais, certification TOEFL

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  Compétence à acquérir :
  - Note taking in English.
  - Reading academic material in English in a wide range of disciplines.
  - Improving writing skills in academic English.
  - Developing speaking skills.
  

  Description du contenu de l'enseignement :
  The purpose of the course is to prepare the TOEFL, to become familiar with the format of the test, its prerequisites and assessment criteria.
  Every week, students will work on past exams, and will be provided regular feedback on the linguistic or methodological aspects that deserve specific attention.
  
  Objectives :
  - Becoming familiar with the format of the test.
  - Identifying linguistics strengths and weaknesses.
  - Gaining autonomy to prepare the test.

• UE Libre - S1

  UE Libre - S1

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  
• Current Research in Socio-economics

  Current Research in Socio-economics

  Ects : 3
  Volume horaire : 14
  Coefficient : 0.5
  

  Enseignant responsable :

  • PAUL LAGNEAU-YMONET

Bloc Obligatoire

• Droit et régulation de l'économie

  Droit et régulation de l'économie

  Ects : 3
  Volume horaire : 18
  Coefficient : 0.5
  Compétence à acquérir :
  Maîtriser les principales catégories juridiques en usage dans l'appréhension de la chose économique.
  Maîtriser les principales théorisations du droit en sociologie, science politique et économie.
  Mode de contrôle des connaissances :
  Exposé (oral et rendu par écrit) + mini-dossier de recherche
  Pré-requis recommandés :
  De bonnes bases en sciences sociales
  Pré-requis obligatoires :
  Esprit critique et curiosité intellectuelle
  

  Description du contenu de l'enseignement :
  L’objectif de ce cours est de présenter les principales approches du droit et de la régulation économiques, en sociologie, en science politique, en droit et en économie, sur des objets variés, avec une composante comparative et internationale affirmée.
  Ce cours introduira aux catégories instituées pour penser les ordres juridiques de l’économie, comprise principalement dans sa forme capitaliste : positivisme juridique,
  common law,
  civil law,
  lex mercatoria, constructivisme, matérialisme, instrumentalisme, institutionnalisme, historicisme.
  
  Après une séance introductive revenant sur les deux « grandes familles » de droit, le cours propose d’interroger les entrées suivantes en croisant les apports de disciplines variés : la force du droit, la mise en œuvre du droit, la régulation transnationale de l’économie, l’entreprise et le travail, le service public et les communs.

  Bibliographie, lectures recommandées
  A voir en cours selon les séances
  

  Enseignant responsable :

  • ARNAUD MIAS
  • THIERRY KIRAT
  • VINCENT GAYON

• Séminaires de recherche 1

  Séminaires de recherche 1

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  
• Séminaires de recherche 2

  Séminaires de recherche 2

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  

Bloc Optionnel : Choisir 3 options

• Simple and Multiple Correspondence Analysis

  Simple and Multiple Correspondence Analysis

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  Compétence à acquérir :
  This course will introduce students to the fundamental properties, procedures and rules of interpretation of the most commonly used forms of correspondence analysis, i.e. simple correspondence analysis (CA) and MCA, and also to the most commonly used software. A main emphasis will be put on how to use MCA in one’s own work, and on practical examples and applications. Particular attention will therefore be paid to how MCA can be used in the construction of social space
  

  Description du contenu de l'enseignement :
  In the social sciences, multiple correspondence analysis (MCA) is a statistical technique that perhaps has become best known through the work of the late Pierre Bourdieu (1930-2002), in particular “Distinction” (Bourdieu 1984), “Homo Academicus” (Bourdieu 1988) and “The State Nobility” (Bourdieu 1996). In more recent years, the technique has found a wider audience, and is now used by social scientists in several disciplines.
  As a counterpart to principal component analysis (PCA), a geometric technique for the analysis of metric variables, MCA is a geometric technique for the analysis of categorical or categorized variables. Originating in the early 1960s and the French statistician Jean-Paul Benzécri’s work in mathematical linguistics, MCA represents and models data sets as clouds of points in a multidimensional Euclidean space. The interpretation of the data is based on these clouds of points. By combining MCA with inferential techniques and variance analysis, we arrive at an integrated framework of interpretation that also is known under the name of Geometric Data Analysis (GDA).
  In a combination of lectures and laboratory exercises, this course will introduce students to the fundamental properties, procedures and rules of interpretation of the most commonly used forms of correspondence analysis, i.e. simple correspondence analysis (CA) and MCA, and also to the most commonly used software. A main emphasis will be put on how to use MCA in one’s own work, and on practical examples and applications. Particular attention will therefore be paid to how MCA can be used in the construction of social space

• Analyse des correspondances

  Analyse des correspondances

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  Compétence à acquérir :
  - Objectif 1 : Fournir les éléments permettant de lire des articles utilisant des analyses en composantes principales, des analyses des correspondances standard et multiples.
  - Objectif 2 : Fournir des éléments utiles à la pratique de l’analyse factorielle et des analyses de correspondances dans un travail de recherche.
  

  Description du contenu de l'enseignement :
  L’analyse des correspondances est une méthode très féconde en sociologie, lorsqu’on analyse les caractéristiques sociales des individus et des groupes comme des propriétés différentielles ou distinctives, lorsqu’on cherche à mettre en évidence des « effets de système » ou lorsqu’on pense le monde social de façon relationnelle, en recourant par exemple aux notions d’« espace » ou de « champ ». Dans ce dernier cas, l’analyse des correspondances permet au sociologue d’obtenir des représentations graphiques, des sortes de « cartes », des espaces sociaux. Cet enseignement portera sur l’usage de l’analyse des correspondances en sociologie. Sans s’y cantonner, il privilégiera l’usage qu’en ont fait Pierre Bourdieu (notamment, dans le livre
  La Distinction, 1979) et, sous son inspiration, d’autres chercheurs français ou étrangers : cet usage permet en effet d’illustrer les riches potentialités de l’analyse des correspondance ; il présente, en outre, l’intérêt d’articuler avec une grande cohérence des choix de méthode et des hypothèses sociologiques.
  
  L'enseignement se composera de trois parties. Après une partie introductive visant à situer cet usage d’une méthode statistique par rapport à d’autres pratiques des méthodes quantitatives en sociologie, l’enseignement présentera les grandes notions en matière de statistiques et d’analyse géométrique des données : il s’agira de mises au point sur des notions fondamentales (distribution, variables, moyenne, variance, indépendance, etc.) et d’une présentation des principes de l’analyse des correspondances.
  Il sera ensuite question de la mise en œuvre de cette méthode dans des travaux sociologiques : on dégagera son apport et l’on évoquera les problèmes pratiques qu’elle pose, en s’appuyant, d’une part, sur la lecture de textes sociologiques et, d’autre part, sur l’évocation d’une ou de plusieurs recherches.
  - Thème 1 : Origines et diffusion en sociologie des techniques d’analyses factorielles et d’analyses des correspondances (standard et multiples).
  - Thème 2 : Situation de ces techniques au sein des familles d’outils statistiques.
  - Thème 3 : Grands principes de compréhension de ces techniques (projection d’un nuage, changement de repères) ; liens entre l’analyse en composantes principales, l’analyse des correspondances standard et l’analyse des correspondances multiples.
  - Thème 4 : Eléments pour l’interprétation des résultats et des graphiques d’analyses factorielles et d’analyses de correspondances (lecture des tableaux de résultats, propriétés géométriques des graphiques).
  - Thème 5 : Éléments d’analyse post-factorielle (éléments supplémentaires, ellipses de concentration, mobilisation d’autres techniques – classification, régression – à l’intérieur de l’analyse des correspondances).

• Traitement et analyse de l'information spatialisée (SIG)

  Traitement et analyse de l'information spatialisée (SIG)

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  Compétence à acquérir :
  Au cours de cette formation seront parcourues les bases générales théoriques et pratiques des outils géomatiques pour l’analyse des données spatialisées.
  Mode de contrôle des connaissances :
  Exposé oral, fiche de lecture, travail personnel
  

  Description du contenu de l'enseignement :
  La spatialisation de l'information est une démarche méthodologique présente dans des disciplines diverses en sciences humaines et sociales telles que la géographie, l’archéologie, l’histoire, la sociologie, l’anthropologie, etc. Dans ce contexte, les composantes spatiale et temporelle des données est ainsi au cœur des recherches. Les logiciels pour le traitement et l’analyse de l’information spatialisée tels que les systèmes d’Information Géographique (SIG), les outils pour le traitement statistique et le partage en ligne de ces données ainsi que pour la spatialisation des données textuelles, apparaissent comme un moyen de faire travailler concrètement les chercheurs ensemble. Ces outils induisent la mise en place de nouvelles logiques de recherche. Pour être pleinement opérationnels, ils ne peuvent être dissociés des acteurs, qui dialoguent, négocient et adaptent des cultures et solutions techniques qui leur sont propres. Ce séminaire se propose d’être un lieu d’échange sur différentes expériences menées en géomatique à l’EHESS et dans d’autres institutions. Il sera associé à une formation initiale sur les outils géomatiques pour l’analyse des données spatialisées. La formation initiale aura lieu dans la salle informatique de l'EHESS et pourra donner lieu à la validation de 3 ECTS. Elle est ouverte sur inscription, le nombre de places de la salle informatique étant limité.

• Analyse de réseaux/analyse de données relationnelles

  Analyse de réseaux/analyse de données relationnelles

  Ects : 3
  Volume horaire : 18
  Coefficient : 0.5
  Compétence à acquérir :
  Apprentissage de l'analyse des données relationnelles et des réseaux sociaux et mise en pratique
  Mode de contrôle des connaissances :
  Exposé oral, fiche de lecture, travail personnel
  

  Description du contenu de l'enseignement :
  Le séminaire s'adresse aux étudiants (master, doctorat) et chercheurs désirant suivre une démarche « réseau » au cours de leurs travaux de recherche. Il se propose d'aborder, dans une optique interdisciplinaire, les différentes approches pratiques et théoriques impliquées lors de la mise en œuvre d'analyses relationnelles ou de l’étude de réseaux sociaux.
  Il s’intéresse notamment
  - À la définition des concepts utilisés par l’analyse des réseaux ;
  - À la pertinence de l’usage d’une problématique relationnelle et à l’étude de « réseaux sociaux », quels que soient leur forme, leur médium et leurs propriétés ;
  - Aux questions induites par la construction et la mise en forme de données relationnelles (modalités du passage des sources empiriques aux données, protocoles d’enquête réseaux, etc.) ;
  - Aux apports et aux limites d’une approche du social centrée sur les liens ;
  - Aux problèmes et opportunités posés par le croisement et la confrontation des approches disciplinaires du concept de réseau social.

• R à l'usage pour les SS (RUSS)

  R à l'usage pour les SS (RUSS)

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  
• Atelier d'initiation au traitement informatique de la parenté

  Atelier d'initiation au traitement informatique de la parenté

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  
• Fondement de la science des données 2

  Fondement de la science des données 2

  Ects : 3
  Volume horaire : 18
  Coefficient : 0.5
  
• Sources historiques de l'économie

  Sources historiques de l'économie

  Ects : 3
  Volume horaire : 18
  Coefficient : 0.5
  Compétence à acquérir :
  Travail sur archives
  

  Description du contenu de l'enseignement :
  Les comportements économiques d’une société sont le plus souvent reconstruits à partir de sources spécifiques (textes, artefacts, structures…) dont l’étude demande des compétences qui relèvent parfois de plusieurs champs disciplinaires (archéologie, diplomatique des documents, histoire des techniques, sciences de gestion, archivistique…). Outre ces difficultés de technicité, les historiens de l’économie et des pratiques de gestion rencontrent dans leur questionnement des sources un certain nombre de problèmes méthodologiques.
  
  L’enseignement vise à assurer une connaissance et une pratique de l’archive pour réaliser
  des travaux historiques. Il se divise en trois temps:
  - Le premier bloc fournit les outils méthodologiques et donne un aperçu de la diversité des sources archivistiques (anciennes, modernes, contemporaines, numériques etc.). Les étudiants définissent une thématique sur laquelle portera le travail qui servira de support à
  l’évaluation.
  - Le deuxième bloc permet aux étudiants d’être confrontés à un terrain de recherche et aboutit à la construction d’un travail problématisé associé à un corpus d’archives.
  - Le troisième bloc consiste à collecter les données nécessaires au travail. A l’issue de ce bloc, les étudiants produisent un document final synthétisant leurs recherches.

  Enseignant responsable :

  • PIERRE LABARDIN

• Enquêter sur les lieux de pouvoir

  Enquêter sur les lieux de pouvoir

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  

  Enseignant responsable :

  • PAUL LAGNEAU-YMONET

• Introduction à la sociologie de la sexualité

  Introduction à la sociologie de la sexualité

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  
• La pratique ethnographique : questionnements théoriques et méthodologiques

  La pratique ethnographique : questionnements théoriques et méthodologiques

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  

  Enseignant responsable :

  • ALFONSO SORRENTINO

• Le pestacle d'après

  Le pestacle d'après

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  

  Enseignant responsable :

  • PAUL LAGNEAU-YMONET

• UE libre S2

  UE libre S2

  Ects : 3
  Coefficient : 0.5
  
• Current Research in Socio-economics

  Current Research in Socio-economics

  Ects : 3
  Volume horaire : 14
  Coefficient : 0.5
  

  Enseignant responsable :

  • PAUL LAGNEAU-YMONET

• Anglais, certification TOEFL

  Anglais, certification TOEFL

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  Compétence à acquérir :
  - Note taking in English.
  - Reading academic material in English in a wide range of disciplines.
  - Improving writing skills in academic English.
  - Developing speaking skills.
  

  Description du contenu de l'enseignement :
  The purpose of the course is to prepare the TOEFL, to become familiar with the format of the test, its prerequisites and assessment criteria.
  Every week, students will work on past exams, and will be provided regular feedback on the linguistic or methodological aspects that deserve specific attention.
  
  Objectives :
  - Becoming familiar with the format of the test.
  - Identifying linguistics strengths and weaknesses.
  - Gaining autonomy to prepare the test.

• Séminaire de recherche 3

  Séminaire de recherche 3

  Ects : 3
  Volume horaire : 24
  Coefficient : 0.5
  

Bloc Projet : Choisir 1 Projet

• Mémoire-Projet

  Mémoire-Projet

  Ects : 12
  Coefficient : 2
  
• Stage-Recherche-Projet

  Stage-Recherche-Projet

  Ects : 12
  Coefficient : 2