Social Sciences of the Economy - Master's Year 1

Bloc Obligatoire

• Comparative methods in social sciences

  Comparative methods in social sciences

  Ects : 6

  Lecturer :
  CELINE BESSIERE
  PAUL LAGNEAU-YMONET
  

  Total hours : 18

  Coefficient : 1
• Etats, institutions et construction des marchés

  Etats, institutions et construction des marchés

  Ects : 6

  Lecturer :
  SEBASTIEN LECHEVALIER
  SYLVAIN LAURENS
  DOMINIQUE MEDA
  

  Total hours : 18

  Coefficient : 1
• Firmes, Organisations, marchés

  Firmes, Organisations, marchés

  Ects : 6

  Lecturer :
  JEAN MARIE PILLON
  FRANCOIS-XAVIER DUDOUET
  

  Total hours : 18

  Coefficient : 1
• Travail, capital, accumulation

  Travail, capital, accumulation

  Ects : 6

  Lecturer :
  EVE CHIAPELLO
  MARLENE BENQUET
  SABINE MONTAGNE
  BENEDICTE REYNAUD
  

  Total hours : 18

  Coefficient : 1
• UE Management

  UE Management

  Ects : 6

  Lecturer :
  CELINE BAUD
  

  Total hours : 18

  Overview :

  Le management, ses technique et ses cadres de pensée reflètent et structurent le fonctionnement des entreprises et de l’économie. Mais, les principes et les outils issus du management ont aussi progressivement investi les organisations non-lucratives, l’action publique et nombre de nos interactions individuelles. Ils sont ainsi devenus d’importants médiateurs des rapports économiques et sociaux qui fournissent un éclairage essentiel sur le capitalisme contemporain et ses transformations.

  Saisir les dynamiques organisationnelles, économiques et sociales à l’œuvre autour du management et de ses outils appelle la mobilisation de méthodes et de concepts issus des sciences sociales. Mais cela requière aussi une compréhension fine des techniques, des agencements et des contraintes qui sont propres à ce champ. Ce cours propose donc à la fois une introduction pratique aux principaux concepts et outils des différentes disciplines du management (finance, comptabilité, stratégie, etc.) et une réflexion théorique et méthodologique sur leur analyse et ses enjeux.

  Coefficient : 6 ECTS - Coefficient 1 - M1 Sciences Economiques et Sociales<br /> 3 ECTS - Coefficient 1 - M2 124 Conseil et recherche en audit et contrôle

  Learning outcomes :

  - Familiarisation avec les principaux champs et outils du management

  - Analyse critique à partir d'une étude de cas

  Assessment :

  Réalisation d'un dossier individuel ; participation aux activités proposées en cours.

Tronc Commun

• Droit et régulation de l'économie

  Droit et régulation de l'économie

  Ects : 3

  Lecturer :
  THOMAS ANGELETTI
  THIERRY KIRAT
  VINCENT GAYON
  MELANIE VAY
  

  Total hours : 18

  Overview :

  L’objectif de ce cours est de présenter les principales approches du droit et de la régulation économiques, en sociologie, en science politique, en droit et en économie, sur des objets variés, avec une composante comparative et internationale affirmée.

  Ce cours introduira aux catégories instituées pour penser les ordres juridiques de l’économie, comprise principalement dans sa forme capitaliste : positivisme juridique,

  common law,

  civil law,

  lex mercatoria, constructivisme, matérialisme, instrumentalisme, institutionnalisme, historicisme.

   

  Après une séance introductive revenant sur les deux « grandes familles » de droit, le cours propose d’interroger les entrées suivantes en croisant les apports de disciplines variés : la force du droit, la mise en œuvre du droit, la régulation transnationale de l’économie, l’entreprise et le travail, le service public et les communs.

  Coefficient : 1

  Recommended prerequisites :

  De bonnes bases en sciences sociales

  Require prerequisites :

  Esprit critique et curiosité intellectuelle

  Learning outcomes :

  Maîtriser les principales catégories juridiques en usage dans l'appréhension de la chose économique.

  Maîtriser les principales théorisations du droit en sociologie, science politique et économie.

  Assessment :

  Exposé (oral et rendu par écrit) + mini-dossier de recherche

  Bibliography-recommended reading

  A voir en cours selon les séances

• Current Research in Socio-economics

  Current Research in Socio-economics

  Ects : 3

  Lecturer :
  SEBASTIEN LECHEVALIER
  SEBASTIAN BILLOWS
  PASCAL COMBEMALE LECOQ
  

  Total hours : 30

  Coefficient : 1
• Anglais

  Anglais

  Ects : 3

  Total hours : 24

  Overview :

  The purpose of the course is to prepare the TOEFL, to become familiar with the format of the test, its prerequisites and assessment criteria.

  Every week, students will work on past exams, and will be provided regular feedback on the linguistic or methodological aspects that deserve specific attention.

   

  Objectives :

  - Becoming familiar with the format of the test.

  - Identifying linguistics strengths and weaknesses.

  - Gaining autonomy to prepare the test.

  Learning outcomes :

  - Note taking in English.

  - Reading academic material in English in a wide range of disciplines.

  - Improving writing skills in academic English.

  - Developing speaking skills.

• Fondements de la science des données 1

  Fondements de la science des données 1

  Ects : 3

  Lecturer :
  MADALINA OLTEANU
  

  Total hours : 36

  Overview :

  La diversification foisonnante et la qualité inégale des sources de données, ainsi que les volumes de plus en plus massifs et en libre accès, justifient le recours grandissant aux approches quantitatives et à la science des données. Le but de ce cours est de fournir une introduction à cette dernière, en se focalisant sur la nécessité d'une démarche unifiée, automatisée et reproductible, de la collecte des données et jusqu'à la diffusion des résultats.

   

  En s'appuyant sur le R moderne, et notamment sur l'environnement tidyverse, ce cours pose les bases d'une démarche quantitative exploratoire. Les étudiants apprendront comment acquérir et importer des données tabulaires, y compris de sources multiples, comment les manipuler et les mettre en forme, comment les visualiser et les explorer. Une partie significative du cours sera dédiée aux données géo-référencées et à la construction de cartographies. Enfin, la question d'une démarche reproductible et de la diffusion des résultats sera abordée grâce à Rmarkdown.

  Coefficient : 1

  Recommended prerequisites :

  Notions de base de statistiques, notamment descriptives, et quelques notions de probabilités.

  Learning outcomes :

  - Manipulation de R et Rstudio, et en particulier de l'environnement tidyverse.

  - Importation et mise en forme des données tabulaires.

  - Formatage et recodage des variables, y compris textuelles.

  - Manipulation et transformations des données.

  - Visualisation, y compris des cartographies.

  - Production de code et de rapports automatisés et reproductibles.

  Assessment :

  Réalisation d'une étude exploratoire détaillée sur un jeu de données réelles, spatialisées et portant sur un sujet d'actualité.

• Mémoire-Stage

  Mémoire-Stage

  Ects : 6

  Coefficient : 3

Approfondissement Obligatoire

• Approfondissements en économie ou socio-économie

  Approfondissements en économie ou socio-économie

  Ects : 3

  Total hours : 24

  Coefficient : 1
• UE libre S2

  UE libre S2

  Ects : 3

  Total hours : 24

  Coefficient : 1

Approfondissement Optionnel (6 ECTS)

• Simple and Multiple Correspondence Analysis

  Simple and Multiple Correspondence Analysis

  Ects : 3

  Total hours : 18

  Overview :

  In the social sciences, multiple correspondence analysis (MCA) is a statistical technique that perhaps has become best known through the work of the late Pierre Bourdieu (1930-2002), in particular “Distinction” (Bourdieu 1984), “Homo Academicus” (Bourdieu 1988) and “The State Nobility” (Bourdieu 1996). In more recent years, the technique has found a wider audience, and is now used by social scientists in several disciplines.

  As a counterpart to principal component analysis (PCA), a geometric technique for the analysis of metric variables, MCA is a geometric technique for the analysis of categorical or categorized variables. Originating in the early 1960s and the French statistician Jean-Paul Benzécri’s work in mathematical linguistics, MCA represents and models data sets as clouds of points in a multidimensional Euclidean space. The interpretation of the data is based on these clouds of points. By combining MCA with inferential techniques and variance analysis, we arrive at an integrated framework of interpretation that also is known under the name of Geometric Data Analysis (GDA).

  In a combination of lectures and laboratory exercises, this course will introduce students to the fundamental properties, procedures and rules of interpretation of the most commonly used forms of correspondence analysis, i.e. simple correspondence analysis (CA) and MCA, and also to the most commonly used software. A main emphasis will be put on how to use MCA in one’s own work, and on practical examples and applications. Particular attention will therefore be paid to how MCA can be used in the construction of social space

  Coefficient : 1

  Learning outcomes :

  This course will introduce students to the fundamental properties, procedures and rules of interpretation of the most commonly used forms of correspondence analysis, i.e. simple correspondence analysis (CA) and MCA, and also to the most commonly used software. A main emphasis will be put on how to use MCA in one’s own work, and on practical examples and applications. Particular attention will therefore be paid to how MCA can be used in the construction of social space

• Sources historiques de l'économie

  Sources historiques de l'économie

  Ects : 3

  Lecturer :
  PIERRE LABARDIN
  

  Total hours : 18

  Overview :

  Les comportements économiques d’une société sont le plus souvent reconstruits à partir de sources spécifiques (textes, artefacts, structures…) dont l’étude demande des compétences qui relèvent parfois de plusieurs champs disciplinaires (archéologie, diplomatique des documents, histoire des techniques, sciences de gestion, archivistique…). Outre ces difficultés de technicité, les historiens de l’économie et des pratiques de gestion rencontrent dans leur questionnement des sources un certain nombre de problèmes méthodologiques.

   

  L’enseignement vise à assurer une connaissance et une pratique de l’archive pour réaliser

  des travaux historiques. Il se divise en trois temps:

  - Le premier bloc fournit les outils méthodologiques et donne un aperçu de la diversité des sources archivistiques (anciennes, modernes, contemporaines, numériques etc.). Les étudiants définissent une thématique sur laquelle portera le travail qui servira de support à

  l’évaluation.

  - Le deuxième bloc permet aux étudiants d’être confrontés à un terrain de recherche et aboutit à la construction d’un travail problématisé associé à un corpus d’archives.

  - Le troisième bloc consiste à collecter les données nécessaires au travail. A l’issue de ce bloc, les étudiants produisent un document final synthétisant leurs recherches.

  Coefficient : 1

  Learning outcomes :

  Travail sur archives

• Enquêter sur les lieux de pouvoir

  Enquêter sur les lieux de pouvoir

  Ects : 3

  Lecturer :
  SYLVAIN LAURENS
  PAUL LAGNEAU-YMONET
  

  Total hours : 36

  Coefficient : 1
• Le pestacle d'après

  Le pestacle d'après

  Ects : 3

  Lecturer :
  PAUL LAGNEAU-YMONET
  

  Total hours : 24

  Coefficient : 1
• Econométrie

  Econométrie

  Ects : 3

  Lecturer :
  ELOI DIBON
  

  Total hours : 36

  Coefficient : 1
• Approfondissement en méthode quantitative ou qualitative 1

  Approfondissement en méthode quantitative ou qualitative 1

  Ects : 3

  Total hours : 24

  Coefficient : 1
• Approfondissement en méthode quantitative ou qualitative 2

  Approfondissement en méthode quantitative ou qualitative 2

  Ects : 3

  Total hours : 24

  Coefficient : 1