Social Sciences of the Economy - Master's Year 1

Bloc Obligatoire

• Comparative methods in social sciences

  Comparative methods in social sciences

  Ects : 6
  

  Instructor of record :
  PAUL LAGNEAU-YMONET
  CELINE BESSIERE
  

  Hourly load : 18

  Coefficient : 1

  
  
• Etats, institutions et construction des marchés

  Etats, institutions et construction des marchés

  Ects : 6
  

  Instructor of record :
  DOMINIQUE MEDA
  SEBASTIEN LECHEVALIER
  SYLVAIN LAURENS
  

  Hourly load : 18

  Coefficient : 1

  
  
• Firmes, Organisations, marchés

  Firmes, Organisations, marchés

  Ects : 6
  

  Instructor of record :
  FRANCOIS-XAVIER DUDOUET
  JEAN MARIE PILLON
  

  Hourly load : 18

  Coefficient : 1

  
  
• Travail, capital, accumulation

  Travail, capital, accumulation

  Ects : 6
  

  Instructor of record :
  SABINE MONTAGNE
  BENEDICTE REYNAUD
  EVE CHIAPELLO
  MARLENE BENQUET
  

  Hourly load : 18

  Coefficient : 1

  
  
• UE Management

  UE Management

  Ects : 6
  

  Instructor of record :
  CELINE BAUD
  

  Hourly load : 18

  Coefficient : 1

  
  

Tronc Commun

• Droit et régulation de l'économie

  Droit et régulation de l'économie

  Ects : 3
  

  Instructor of record :
  MELANIE VAY
  THOMAS ANGELETTI
  THIERRY KIRAT
  VINCENT GAYON
  

  Hourly load : 18

  Course content description :
  L’objectif de ce cours est de présenter les principales approches du droit et de la régulation économiques, en sociologie, en science politique, en droit et en économie, sur des objets variés, avec une composante comparative et internationale affirmée.
  Ce cours introduira aux catégories instituées pour penser les ordres juridiques de l’économie, comprise principalement dans sa forme capitaliste : positivisme juridique,
  common law,
  civil law,
  lex mercatoria, constructivisme, matérialisme, instrumentalisme, institutionnalisme, historicisme.
  
  Après une séance introductive revenant sur les deux « grandes familles » de droit, le cours propose d’interroger les entrées suivantes en croisant les apports de disciplines variés : la force du droit, la mise en œuvre du droit, la régulation transnationale de l’économie, l’entreprise et le travail, le service public et les communs.

  Coefficient : 1

  
  

  Recommended prerequisites :
  De bonnes bases en sciences sociales
  

  Require prerequisites :
  Esprit critique et curiosité intellectuelle
  

  Learning objectives :
  Maîtriser les principales catégories juridiques en usage dans l'appréhension de la chose économique.
  Maîtriser les principales théorisations du droit en sociologie, science politique et économie.
  

  Method of evaluation :
  Exposé (oral et rendu par écrit) + mini-dossier de recherche
  

  Bibliography-recommended reading
  A voir en cours selon les séances
  

• Current Research in Socio-economics

  Current Research in Socio-economics

  Ects : 3
  

  Instructor of record :
  SEBASTIAN BILLOWS
  PASCAL COMBEMALE LECOQ
  SEBASTIEN LECHEVALIER
  

  Hourly load : 30

  Coefficient : 1

  
  
• Anglais

  Anglais

  Ects : 3
  

  Hourly load : 24

  Course content description :
  The purpose of the course is to prepare the TOEFL, to become familiar with the format of the test, its prerequisites and assessment criteria.
  Every week, students will work on past exams, and will be provided regular feedback on the linguistic or methodological aspects that deserve specific attention.
  
  Objectives :
  - Becoming familiar with the format of the test.
  - Identifying linguistics strengths and weaknesses.
  - Gaining autonomy to prepare the test.

  Learning objectives :
  - Note taking in English.
  - Reading academic material in English in a wide range of disciplines.
  - Improving writing skills in academic English.
  - Developing speaking skills.
  

• Fondements de la science des données 1

  Fondements de la science des données 1

  Ects : 3
  

  Instructor of record :
  MADALINA OLTEANU
  

  Hourly load : 36

  Course content description :
  La diversification foisonnante et la qualité inégale des sources de données, ainsi que les volumes de plus en plus massifs et en libre accès, justifient le recours grandissant aux approches quantitatives et à la science des données. Le but de ce cours est de fournir une introduction à cette dernière, en se focalisant sur la nécessité d'une démarche unifiée, automatisée et reproductible, de la collecte des données et jusqu'à la diffusion des résultats.
  
  En s'appuyant sur le R moderne, et notamment sur Rstudio et tidyverse, ce cours pose les bases d'une démarche quantitative exploratoire. Les étudiants apprendront comment importer des données tabulaires, y compris de sources multiples, comment les manipuler et les mettre en forme, comment les visualiser et les explorer. Une partie significative du cours sera dédiée aux données géo-référencées et à la construction de cartographies. Enfin, la question d'une démarche reproductible et de la diffusion des résultats sera abordée grâce à Rmarkdown.

  Coefficient : 1

  
  

  Recommended prerequisites :
  Notions de base de statistiques, notamment descriptives, et quelques notions de probabilités.
  

  Learning objectives :
  - Manipulation de R et Rstudio, et en particulier des univers tidyverse, sf et markdown.
  - Importation et mise en forme des données tabulaires.
  - Formatage et recodage des variables, y compris textuelles.
  - Manipulation et transformations des données.
  - Visualisation, y compris des cartographies.
  - Production de code et de rapports automatisés et reproductibles.
  

  Method of evaluation :
  Réalisation d'une étude exploratoire détaillée sur un jeu de données réelles, spatialisées et portant sur un sujet d'actualité.
  

• Mémoire-Stage

  Mémoire-Stage

  Ects : 6
  

  Coefficient : 3

  
  

Approfondissement Obligatoire

• Approfondissements en économie ou socio-économie

  Approfondissements en économie ou socio-économie

  Ects : 3
  

  Hourly load : 24

  Coefficient : 1

  
  
• UE libre S2

  UE libre S2

  Ects : 3
  

  Hourly load : 24

  Coefficient : 1

  
  

Approfondissement Optionnel (6 ECTS)

• Simple and Multiple Correspondence Analysis

  Simple and Multiple Correspondence Analysis

  Ects : 3
  

  Hourly load : 18

  Course content description :
  In the social sciences, multiple correspondence analysis (MCA) is a statistical technique that perhaps has become best known through the work of the late Pierre Bourdieu (1930-2002), in particular “Distinction” (Bourdieu 1984), “Homo Academicus” (Bourdieu 1988) and “The State Nobility” (Bourdieu 1996). In more recent years, the technique has found a wider audience, and is now used by social scientists in several disciplines.
  As a counterpart to principal component analysis (PCA), a geometric technique for the analysis of metric variables, MCA is a geometric technique for the analysis of categorical or categorized variables. Originating in the early 1960s and the French statistician Jean-Paul Benzécri’s work in mathematical linguistics, MCA represents and models data sets as clouds of points in a multidimensional Euclidean space. The interpretation of the data is based on these clouds of points. By combining MCA with inferential techniques and variance analysis, we arrive at an integrated framework of interpretation that also is known under the name of Geometric Data Analysis (GDA).
  In a combination of lectures and laboratory exercises, this course will introduce students to the fundamental properties, procedures and rules of interpretation of the most commonly used forms of correspondence analysis, i.e. simple correspondence analysis (CA) and MCA, and also to the most commonly used software. A main emphasis will be put on how to use MCA in one’s own work, and on practical examples and applications. Particular attention will therefore be paid to how MCA can be used in the construction of social space

  Coefficient : 1

  
  

  Learning objectives :
  This course will introduce students to the fundamental properties, procedures and rules of interpretation of the most commonly used forms of correspondence analysis, i.e. simple correspondence analysis (CA) and MCA, and also to the most commonly used software. A main emphasis will be put on how to use MCA in one’s own work, and on practical examples and applications. Particular attention will therefore be paid to how MCA can be used in the construction of social space
  

• Sources historiques de l'économie

  Sources historiques de l'économie

  Ects : 3
  

  Instructor of record :
  PIERRE LABARDIN
  

  Hourly load : 18

  Course content description :
  Les comportements économiques d’une société sont le plus souvent reconstruits à partir de sources spécifiques (textes, artefacts, structures…) dont l’étude demande des compétences qui relèvent parfois de plusieurs champs disciplinaires (archéologie, diplomatique des documents, histoire des techniques, sciences de gestion, archivistique…). Outre ces difficultés de technicité, les historiens de l’économie et des pratiques de gestion rencontrent dans leur questionnement des sources un certain nombre de problèmes méthodologiques.
  
  L’enseignement vise à assurer une connaissance et une pratique de l’archive pour réaliser
  des travaux historiques. Il se divise en trois temps:
  - Le premier bloc fournit les outils méthodologiques et donne un aperçu de la diversité des sources archivistiques (anciennes, modernes, contemporaines, numériques etc.). Les étudiants définissent une thématique sur laquelle portera le travail qui servira de support à
  l’évaluation.
  - Le deuxième bloc permet aux étudiants d’être confrontés à un terrain de recherche et aboutit à la construction d’un travail problématisé associé à un corpus d’archives.
  - Le troisième bloc consiste à collecter les données nécessaires au travail. A l’issue de ce bloc, les étudiants produisent un document final synthétisant leurs recherches.

  Coefficient : 1

  
  

  Learning objectives :
  Travail sur archives
  

• Enquêter sur les lieux de pouvoir

  Enquêter sur les lieux de pouvoir

  Ects : 3
  

  Instructor of record :
  SYLVAIN LAURENS
  PAUL LAGNEAU-YMONET
  

  Hourly load : 36

  Coefficient : 1

  
  
• Le pestacle d'après

  Le pestacle d'après

  Ects : 3
  

  Instructor of record :
  PAUL LAGNEAU-YMONET
  

  Hourly load : 24

  Coefficient : 1

  
  
• Econométrie

  Econométrie

  Ects : 3
  

  Instructor of record :
  ELOI DIBON
  

  Hourly load : 36

  Coefficient : 1

  
  
• Approfondissement en méthode quantitative ou qualitative 1

  Approfondissement en méthode quantitative ou qualitative 1

  Ects : 3
  

  Hourly load : 24

  Coefficient : 1

  
  
• Approfondissement en méthode quantitative ou qualitative 2

  Approfondissement en méthode quantitative ou qualitative 2

  Ects : 3
  

  Hourly load : 24

  Coefficient : 1