Collection | Ex Machina, l’ère des algorithmes
L'IA peut-elle réenchanter les maths ?
Qui des mathématiques ou de l’IA nourrit l’autre ? Tout comme les romains construisaient des ponts avant de comprendre les arcanes de la physique, l’IA n’a pas attendu les mathématiques pour révolutionner son monde. Pourtant, ces deux-là entretiennent une relation intime.
D’un côté, les maths permettent de comprendre, d’améliorer, et de pousser la technologie. En sens inverse, l’IA fournit de formidables cas concrets à l’enseignement et à la recherche. L’IA peut-elle raccrocher les élèves qui boudent les maths à l’école ? Les maths éclaireront-elles la boîte noire de l’IA ?
Réponses à ces questions dans l'épisode 1 de la saison 3 d'Ex Machina, un podcast animé par Romain Gouloumes.
Invité : Stéphane Mallat, Professeur au Collège de France, et titulaire de la chaire Sciences des données.
Ex Machina est un podcast préparé par "Dauphine Numérique", un projet de recherche transversal de l’Université Paris Dauphine – PSL qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets.
Retrouvez tous les épisodes d'Ex Machina sur votre plateforme d'écoute favorite
Ce contenu est publié sous licence Creative Commons 
Nos articles sont publiés sous licence Creative Commons. Leur réutilisation est autorisée sous certaines conditions.
À lire aussi
Transition Écologique & Sociale
Politique industrielle et technologies bas carbone : la trajectoire chinoise
La domination chinoise dans les technologies bas-carbone est souvent présentée comme une conséquence de sa puissance manufacturière. Elle est avant...
Derrière l’image spectaculaire des crises, Anouck Adrot traque ce qui, en amont, conditionne la capacité des organisations à agir. Maîtresse de...
L’intelligence artificielle générative promet de transformer le conseil financier. Mais ses capacités réelles restent mal connues. À l’Université...