Syllabus

UE fondamentales 5

  • Analyse de données 1
  • Anglais 5
  • Automates, langages et compilation
  • Bases de données relationnelles
  • Graph algorithms
  • Introduction to logic
  • Java-Objet
  • Statistical modelling

UE fondamentales 6

  • Analyse de données 2
  • Anglais 6
  • Critical thinking
  • Données semi-structurées
  • Fondements mathématiques pour l'aide à la décision
  • Introduction à l'intelligence artificielle symbolique
  • Programmation linéaire
  • Projet analyse de données
  • Réseaux : infrastructures
  • Systèmes d'exploitation

Bonus annuel

Academic Training Year 2025 - 2026 - subject to modification

Teaching Modalities

Detailed assessment methods are communicated at the beginning of the year.

The program begins in September and attendance is mandatory. Courses are organized into semesters 5 and 6.
Each semester consists of core teaching units (UE) and one optional UE for semester 6.
Each UE is associated with a certain number of European credits (ECTS); each semester is associated with the sum of the ECTS associated with the UEs that make up the semester.


Internships and Supervised Projects

Internship not required.