Program Year
Bloc Fondements en Mathématiques et en Informatique 3
- Analyse 3
Analyse 3
Ects : 5
Lecturer :
GUILLAUME VIGERALTotal hours : 58.5
Overview :
1. Suites de Cauchy, propriétés, complétude de R.2. Séries numériques ; propriétés et exemples usuels, reste. Série absolument convergente. Séries positives. Séries de Riemann. Comparaison, équivalence. Critère de Cauchy, de D'Alembert, en n , d'Abel3. Intégrale généralisée sur un intervalle borné ou non. Intégrale de Riemann. Propriétés usuelles. Intégrale absolument convergente, semi-convergente. Intégrales positives. Critère de comparaison, critère d'équivalence, en (x-a) . Intégrale doublement généralisée. Exemples.4. Suites de fonctions : convergence simple, uniforme, interversion de limites. Continuité, intégration, dérivation. 5. Séries de fonctions : convergence simple, absolue, uniforme et normale. Séries entières. Rayon de convergence. Lemme d'Abel. Critères de Cauchy, de D'Alembert, critères de comparaison, d'équivalence. Somme et produit, convergence uniforme, série primitive, série dérivée. Fonction développable en série entière. Régularité. Utilisation des formules de Taylor.
Learning outcomes :
Introduction de différents procédés de sommation comme l'intégrale généralisée, les séries numériques et de fonctions.
- Algèbre linéaire 3
Algèbre linéaire 3
Ects : 5
Lecturer :
AMIC FROUVELLETotal hours : 58.5
Overview :
1. Réduction des endomorphismes : diagonalisation et trigonalisation. 2. Formes bilinéaires. 3. Formes quadratiques 4. Espaces euclidiens : produit scalaire, norme euclidienne, orthogonalité, bases orthonormées et procédé de Gram-Schmidt, projection orthogonale, isométries vectorielles et endomorphismes auto-adjoints.
Learning outcomes :
Réduction des endomorphismes, formes bilinéaires et quadratiques, espaces euclidiens.
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- Algorithmique et programmation 3
Algorithmique et programmation 3
Ects : 5
Lecturer :
DENIS CORNAZTotal hours : 49.5
Overview :
Chacun des points suivants sera présenté et expérimenté en langage Python :
- Algorithmes et fonctions logarithmes : logarithmes naturels dans les appels récursifs où dans les boucles type série harmonique, preuves courtes des propriétés de base des logarithmes. Notations asymptotiques et arrondis récursifs.
- Complexité : algorithmes en T(n)=aT(n-b) + poly(n), et application aux implémentations exponentielle/linéaire de Fibonacci et à l'algorithme d'Euler-Bachet-Bezout.
- Récursivité de la forme T(n)=aT(n/b) + poly(n): (rappel tri fusion), preuve courte du "master theorem", calcul rapide de complexité à partir du cas n puissance de b.
- Performance des algorithmes : application du "master theorem" à la conception d'algorithmes de multiplication rapide d'entiers (Karatsuba), et de matrices (Strassen).
- Tri : variétés du concept de complexité (pire cas, moyenne, expression des données) avec les algorithmes classiques de tri (rappel: insertion, dénombrement, tas)
- Force brute : algorithmes énumératifs, application à la résolution de systèmes d'équations et aux placements de reines sur échiquiers nxn.
Learning outcomes :
Fondements mathématiques de la complexité algorithmique et idée précises, avec connaissance profondes des exemples emblématiques, de ses paradigmes centraux. Maîtrise des mécanismes de base du langage Python.
- Probabilités et statistiques pour l'analyse des données
Probabilités et statistiques pour l'analyse des données
Ects : 4
Lecturer :
JUDITH ROUSSEAUTotal hours : 36
Bloc Fondements en Sciences des Organisations 3
- Macroéconomie
Macroéconomie
Ects : 4
Lecturer :
CELINE LASNIERTotal hours : 36
Overview :
- Introduction : la macroéconomie : questions de faits, d’histoire et de méthode.
- Un modèle de référence pour l’analyse macroéconomique : cadre comptable, comportements des agents, marchés (bien, monnaie, titre, travail), équilibres (équilibre à court terme, équilibre à moyen terme, équilibre à long terme).
- L’origine des fluctuations : paradoxe de l’épargne, rôle des déficits publics, monnaie et production, influence des anticipations, progrès technique et emploi, relance par les salaires et niveau d’activité, impact macroéconomique de la réduction du temps de travail, macroéconomie et marchés financiers etc.
Cours et exercices
Coefficient : Coefficient : 1
Require prerequisites :
Cours de macroéconomie et de microéconomie dispensés en 1ère année.
Learning outcomes :
Présenter un cadre synthétique permettant une première analyse des grandes questions de la macroéconomie (détermination du produit intérieur brut, évolution du niveau général des prix, chômage, fluctuations des taux d’intérêt réels et nominaux, ). Dans tous les cas, cette approche analytique n’a d’autre but que de déboucher sur l’interprétation des phénomènes observés, à l’exception des échanges extérieurs, qui seront abordés au deuxième semestre.
Assessment :
Évaluation : 50% examens 50% Contrôle Continue
Bibliography-recommended reading
O Blanchard et D Cohen : Macroéconomie Pearson; J-O. Hairault (Ed) : Analyse économique, tome 1 La Decouverte ; G. Mankiw : Macroéconomie, De Boeck Universite. Cette bibliographie est précisée dans le polycopié de cours.
- Microéconomie 3
Microéconomie 3
Ects : 3
Total hours : 18
- Histoire de l'entreprise et de la gestion
Histoire de l'entreprise et de la gestion
Ects : 4
Lecturer :
HELA YOUSFITotal hours : 28.5
Overview :
L ’ enseignement se déroule durant le premier semestre et aborde toutes les grandes fonctions de l'entreprise, de la révolution française à nos jours : financer, évaluer, diriger, organiser, produire, vendre. Le module alterne entre une semaine "théorique" (lecture du chapitre de référence et une semaine "empirique" (présentations de cas et analyse de documents en petit groupe).
Coefficient : Coefficient : 0.5
Learning outcomes :
Cet enseignement vise un triple objectif :
1) Objectif descriptif d’abord en présentant les principales fonctions de la gestion au travers d’une grande introduction historique
2) Objectif méthodologique ensuite, en apprenant à travailler sur document. Il s’agit à la fois de développer l’esprit de synthèse et d’analyse.
3) Objectif intellectuel enfin en fournissant les connaissances nécessaires à la compréhension des évolutions à long terme de la gestion des entreprises.
Assessment :
Évaluation : 50% examens 50% Contrôle Continue
- Comptabilité de gestion
Comptabilité de gestion
Ects : 3
Lecturer :
CELINE-MARIE MICHAILESCO
ANNE BIZIERETotal hours : 18
Overview :
Le calendrier des séances est le suivant?:
1 - Représenter l’entreprise en comptabilité
2 - Passage des charges financières aux charges de gestion
3 - Analyse du modèle économique de l’entreprise
4 - Notion de point mort et analyse du risque opérationnel
5 - Coût et Décision
6 - La méthode du coût variable
7 - TEST INTERMEDIAIRE
8 - Calculer un coût dit "complet"
9 - Valorisation et gestion des stocks
10 - Modélisation de la consommation des ressources en coût complet – partie 1
11 - Modélisation de la consommation des ressources en coût complet – partie 2
12 - Modélisation de la consommation des ressources en coût complet – révisions
Le déroulement d’une séance
Chaque séance doit impérativement être préparée. Cette préparation consiste en :
- La lecture d'une fiche ressource (ou une vidéo) dédiée à la séance et disponible sur Moodle. Nous vous invitons à compléter cette lecture par celle des chapitres correspondant dans les ouvrages de référence.
- La préparation des premières questions de chaque cas selon les indications données dans le cas (et rappelées sur Moodle). Ces questions introductives peuvent être travaillées grâce à la lecture des fiches ressources et aux notions développées lors des séances précédentes.
Au cours des séances, le reste du cas est traité en interaction avec votre enseignant. Ces cas ont pour objectif de vous faire comprendre les raisonnements qui fondent la comptabilité de gestion. La réflexion et la discussion en séance doivent être riches et dynamiques ce qui exige votre implication.
Des liens et des extraits d'annales disponibles sur l’espace Moodle complètent chaque séance et vous permettent de vous entraîner.
Coefficient : 0,5
Require prerequisites :
Enseignement de comptabilité financière
Learning outcomes :
L’U.E. X05 vise à faire découvrir et maîtriser les fondamentaux de la comptabilité de gestion. L’enseignement revient sur les liens entre comptabilité financière et comptabilité de gestion puisque toute l’information comptable et financière disponible dans l’entreprise provient de la comptabilité financière.
L’enjeu est d’abord d’approfondir les liens entre chaîne de valeur de l’organisation, les différents types de charges, la formation du résultat et le risque opérationnel associé.
Puis, dans un deuxième temps, sont étudiées les différentes démarches permettant de calculer le coût d’un produit soit dans le cas d’une commande, ponctuelle ou non, soit pour comprendre l’impact de la structure sur la profitabilité d’un produit.
Assessment :
Les modalités d’évaluation de l’UE X05 reposent sur :
- Un court test intermédiaire?: 25%
- Une note de synthèse sur la gestion d’une petite organisation réelle?: 25%?
- Un examen terminal?: 50%
Bibliography-recommended reading
HORNGREN C., BHIMANI A., DATAR S., FOSTER G., (2008), Management and Cost accounting, Prentice Hall
ALAZARD C., SEPARI S.,? (2018), DCG11 Contrôle de gestion, éd. Dunod, 5ème édition
BOUQUIN H. (2011), Comptabilité de gestion, Economica, 6ème édition
Bloc complémentaire 3
- Grands Témoins / métiers de l'IA
Grands Témoins / métiers de l'IA
- Gouvernance et régulation de l'IA
Gouvernance et régulation de l'IA
Ects : 4
Lecturer :
OLIVIA TAMBOU
FRANCOIS ACQUATELLATotal hours : 36
- Anglais 3
Anglais 3
Ects : 2
Lecturer :
VERONIQUE BOURRELTotal hours : 19.5
Overview :
Contenu : professionnels, culturels, d’actualité et de société
Forme : débats, jeux de rôles, quiz et activités ludiques
Méthodologie : prise de parole en public, travail sur l’expression orale
Thématiques au programme: Communication & customer service, Team building & building relationships, Money & finance
Recommended prerequisites :
Une volonté de s’investir et un niveau d’anglais correct
Require prerequisites :
Une attitude professionnelle (ponctualité et sérieux)
Learning outcomes :
Savoir s’exprimer à l’oral
Améliorer ses compétences langagières et communicationnelles
Enrichir son vocabulaire
Développer sa créativité
Travailler en équipe
Assessment :
100% contrôle continu
-3 notes : test écrit +présentation orale + note d’oral
(test écrit de 2e chance en fin de semestre ouvert à tous les étudiants qui le souhaitent)
-travail individuel hebdomadaire (grammaire, vocabulaire, compréhension et expression écrites)
Bloc Fondements en Mathématiques et en Informatique 4
- Calcul différentiel et optimisation
Calcul différentiel et optimisation
Ects : 4
Lecturer :
DAVID GONTIERTotal hours : 60
Overview :
Ce cours est consacré à l'étude des fonctions à plusieurs variables f(x1, x2, ..., xn).
Nous verrons pour commencer comment les notions de continuité et de différentiabilité s'applique dans le cadre des fonctions à plusieurs variables. Ensuite, nous nous intéresserons aux résultats théoriques qui permettent de trouver le minimum/maximum d'une telle fonction ("optimisation"). Enfin, nous nous intéresserons au cas de l'optimisation sous contraintes, de type : trouver le minimum de f(x1, ..., xn), sous la contrainte que g(x1, ..., xn) = 0.
Mots clés :
- Topologie (ouvert, fermé, compact, convexe, ...)
- Fonctions (continue, différentiable, convexe, gradient, hessienne, formule de Taylor, ...)
- Optimisation (points critiques, minimum, minimiseurs, ...)
- Théorèmes (théorème d'inversion locale, théorème des fonctions implicites, ...)
- Optimisation sous contraintes (équations d'Euler-Lagrange, courbes de niveaux, ...)
Learning outcomes :
Savoir prouver l'existence d'un minimum pour un problème de type min { f (x1, ..., xn), (x1, ... xn) \in K }, et trouver ce minimum.
- Introduction au machine learning et aux réseaux de neurones
Introduction au machine learning et aux réseaux de neurones
Ects : 4
Total hours : 36
- Méthodes numériques: algèbre matricielle et fonction d'une variable réelle
Méthodes numériques: algèbre matricielle et fonction d'une variable réelle
Ects : 4
Lecturer :
GUILLAUME LEGENDRETotal hours : 58.5
Overview :
1. Résolution numérique de systèmes linéaires (méthodes directes et itératives). 2. Calcul numérique de valeurs propres (méthode de la puissance). 3. Résolution numérique d'équations scalaires non linéaires (méthodes d'encadrement et de point fixe, méthode de la sécante). 4. Interpolation polynomiale. 5. Formules de quadrature interpolatoires.
Learning outcomes :
Présentation de méthodes numériques de résolution et d'éléments d'analyse numérique. Mise en œuvre : utilisation de Python Numpy et Jupyter (travaux pratiques et projet).
- Base de données relationnelles
Base de données relationnelles
Ects : 4
Total hours : 36
Bloc Fondements en Sciences des Organisations 4
- Microéconomie 4
Microéconomie 4
Ects : 3
Lecturer :
FRANCK BIEN
SOPHIE MERITETTotal hours : 18
Overview :
La microéconomie est la branche de la science économique qui analyse les comportements économiques des agents: les consommateurs, les producteurs, les propriétaires de ressources, les états, les régulateurs. Elle s'intéresse plus particulièrement aux processus de décision de ces agents et à leurs interactions. Le programme de la L1 est l'analyse de la theorie du consommateur et du producteur en conurrence parfaite. Sont etudiés au S2 centré sur le producteur : - La technologie et la production - Les coûts de production - Les rendements d ’ échelle - Equilibre de la firme à court terme - Equilibre concurrentiel de la branche - Equilibre et optimum de Pareto à court terme Cours et exercices en petits groupes Utilisation de briques numériques pédagogiques sous Mycourse
Bibliography-recommended reading
BIEN Franck et MERITET Sophie, (2019), Microéconomie : Comportements des agents et concurrence parfaite, Pearson. ETNER François, (2012), Microéconomie, PUF ETNER François et MERITET Sophie, (2014), Exercices de Microéconomie, Pearson VARIAN Hal, Introduction à la Microéconomie, (2015), De Boeck
- Macroéconomie
Macroéconomie
Ects : 4
Lecturer :
CELINE LASNIER
HELENE LENOBLE-LIAUDTotal hours : 36
Overview :
Enseignants : Céline Lasnier/ Hélène Lenoble
Ce cours analyse les économies ouvertes et étudie les effets des politiques économiques dans les divers systèmes de change. Il met en évidence la nature des interdépendances qui lient les différentes économies. Il explique les spécificités de l’union monétaire européenne.
Partie 1, Introduction à l’étude des économies ouvertes : la mondialisation, le marché des changes, le système monétaire international, la balance des paiements. Partie 2, Le modèle de Mundell-Fleming : les effets des politiques économiques dans une petite économie ouverte en fonction des régimes de change et du degré de mobilité des capitaux. Partie 3, Une extension à deux grands pays : effets externes et effets "retour" ; le cas d'une union monétaire.
Cours et exercices
Coefficient : Coefficient : 1
Require prerequisites :
UE macro L2 S1
Learning outcomes :
Analyser les effets des politiques économiques en économie ouverte.
Assessment :
Évaluation : 50% examen, 50% Contrôle Continu
Bibliography-recommended reading
Béraud A. [1999], "Introduction à l'analyse macroéconomique", 4ième édition, chap. 7 et 8, p. 197-254, Paris : Economica
Guillochon B, Kawecki A.et Venet B. [2012], "Economie internationale", 7ième édition, chap. 8, §1, p. 255-275, Paris : Dunod
Ledezma I. et Lenoble H. [2020], "Economie Internationale", PUF, à paraître
Il est demandé aux étudiants de se tenir au courant de l’actualité et, en particulier, de lire le supplément que le journal Le Monde consacre à l’économie.
- Comptabilité de gestion
Comptabilité de gestion
Ects : 3
Lecturer :
ANNE BIZIERE
CELINE-MARIE MICHAILESCOTotal hours : 18
Overview :
Le calendrier des séances est le suivant?:
Thème 1 – Calculs de coûts complets selon la méthode ABC
Thème 2 – Budgets (production, trésorerie, investissement)
Thème 3 – Calculs d’écarts (charges directes, charges indirectes) + mini-test en séance 7
Thème 4 – Conclusion (cas de synthèse)
Exposés : La comptabilité de gestion dans une petite organisation réelle (de services ou industrielle) type start-up, société internet, indépendant, etc.
Le déroulement d’une séance
Chaque séance doit impérativement être préparée. Cette préparation consiste en :
- La lecture d'une fiche ressource (ou une vidéo) dédiée à la séance et disponible sur Moodle. Nous vous invitons à compléter cette lecture par celle des chapitres correspondant dans les ouvrages de références.
- La préparation des premières questions de chaque cas selon les indications données dans le cas (et rappelées sur Moodle). Ces questions introductives peuvent être travaillées grâce à la lecture des fiches ressources et aux notions développées lors des séances précédentes.
Au cours des séances, le reste du cas est traité en interaction avec votre enseignant. Ces cas ont pour objectifs de vous faire comprendre les raisonnements qui fondent la comptabilité de gestion. La réflexion et la discussion en séance doivent être riches et dynamiques, ce qui exige votre implication.
Des liens et des extraits d'annales disponibles sur l’espace Moodle complètent chaque séance et vous permettent de vous entraîner.
Coefficient : Coefficient : 0.5
Require prerequisites :
Enseignement de comptabilité financière.
Learning outcomes :
L'objectif de cette UE est d’initier les étudiants aux concepts, démarches et outils leur permettant d’observer et de comprendre la formation de la performance d’une organisation, dans l’environnement actuel qui est en rapide mutation.
Cette UE doit permettre à un étudiant de :
- Maîtriser la démarche de la méthode ABC et ses implications en termes de représentation de la chaîne de valeur
- Identifier l’information pertinente pour calculer un coût et prendre une décision sur une activité ou un produit
- Comprendre la prévision et la mesure de la performance en s’appuyant sur les budgets et les calculs d’écarts.
Assessment :
Les modalités d’évaluation de l’UE Y05 reposent sur :
- Un court test intermédiaire?: 20%
- Une note de synthèse et un mini-exposé traitant sur la gestion au sein d’une petite organisation réelle?: 30%
- Un examen terminal?: 50%
Bibliography-recommended reading
ALAZARD C. et SEPARI S. (2018), DCG11 Contrôle de gestion, éd.?Dunod, 5ème?édition?
BERLAND N. et DE RONGE Y.?(2016), Contrôle de gestion,?Pearson, 3ème?édition?
BOUQUIN H. (2011), Comptabilité?de gestion, Economica, 6ème?édition
- Validation de l’expérience professionnelle
Validation de l’expérience professionnelle
Ects : 2
Bloc complémentaire 4
- Grands Témoins / métiers de l'IA
Grands Témoins / métiers de l'IA
- Projet Données 2
Projet Données 2
Ects : 5
Total hours : 30
- Anglais 4
Anglais 4
Ects : 2
Lecturer :
VERONIQUE BOURRELTotal hours : 19.5
Overview :
Contenu : professionnels, culturels, d’actualité et de société
Forme : débats, jeux de rôles, quiz et activités ludiques
Méthodologie : prise de parole en public, travail sur l’expression orale
Thématiques au programme: Sports, Job satisfaction, success & failure, Crisis management
Recommended prerequisites :
Une volonté de s’investir et un niveau d’anglais correct
Require prerequisites :
Une attitude professionnelle (ponctualité et sérieux)
Learning outcomes :
Savoir s’exprimer à l’oral
Améliorer ses compétences langagières et communicationnelles
Enrichir son vocabulaire
Développer sa créativité
Travailler en équipe
Assessment :
100% contrôle continu
-3 notes : test écrit +présentation orale + note d’oral
(test écrit de 2e chance en fin de semestre ouvert à tous les étudiants qui le souhaitent)
-travail individuel hebdomadaire (grammaire, vocabulaire, compréhension et expression écrites)
- Enjeux écologiques du XXIe siècle 2
Enjeux écologiques du XXIe siècle 2
Ects : 4
Lecturer :
ISABELLE CATTO
HUGO GILBERTTotal hours : 39
Overview :
Ce cours se situe dans le prolongement du cours de L1, obligatoire pour tous les étudiants, qui posait un certain nombre de constats.
Ce deuxième volet, réservé aux étudiants de L2 Mathématiques et Informatique, est davantage tourné vers l’analyse des solutions. Il sera illustré par des petits modèles utilisant des notions de mathématiques et d'informatique connues des étudiants et accordera une place plus importante aux ordres de grandeur.
Les séances de 1h30 se répartissent de la façon suivante :
- Présentation du cours, des attendus, des sujets des projets, etc. (1 séance)
- Le climat qui vient (4 séances)
- L'énergie (5 séances)
- La filière numérique (5 séances)
- Les comportements individuels et le bien-être collectif (5 séances)
- Le vivant (4 séances)
Les deux séances restantes seront mobilisées pour le suivi des projets.
Une personnalité extérieure sera sollicitée dans chacun des 5 thèmes abordés.
Require prerequisites :
Cours de L1 "Les enjeux écologiques du 21e siècle"
Learning outcomes :
Comprendre le phénomène du dérèglement climatique, les enjeux, la temporalité et les solutions envisagées.
Assessment :
Soutenance d'un projet en petit groupe (40%) et examen final (60%).
Academic Training Year 2024 - 2025 - subject to modification
Teaching Modalities
The three multidisciplinary years are shared by all students enrolled in the dual Bachelor's Degree. Students attend group classes for a large part of the program and also receive close pedagogical follow-up.
The curriculum includes fundamental courses from the Bachelor's degree in Organizational Sciences and the Bachelor's degree in Mathematics and Computer Science, and also includes new, dedicated courses. The dual skills conferred by this double degree require a solid mastery of the foundational computer science and math used in artificial intelligence technologies, as well as a detailed understanding of their societal and managerial impact.
Internships and Supervised Projects
For each of the three years of the program, a week will be blocked off and devoted to multidisciplinary supervised group projects, enabling students to become familiar with manipulating real data.
These skills will also be put into practice during the mandatory internship required for the double Bachelor's Degree.
The 5-week professional experience between the 1st and 2nd year is essential to pass the 2nd year semester.
Research-driven Programs
Training courses are developed in close collaboration with Dauphine's world-class research programs, which ensure high standards and innovation.
Research is organized around 6 disciplines all centered on the sciences of organizations and decision making.
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