Dual Bachelor’s degree (French and German): Bachelor's Year 3

Ects : 8

Lecturer :
CELINE LASNIER

Overview :

The topic of the seminar is "European Integration: Franco-German Horizons". The European Union stands at one of the most important crossroads since the starting point of the integration process. One of the central questions is, if the structure of the so called narrowing union is adequate to solve the existing external and internal problems. The seminar wants to analyze the union ’ s capacity to act in the global economic and financial structures as well as the existing concepts to solve institutional problems as the national debt crises. It wants to give an answer to the question, if intergovernmental structures in the union are efficient enough to solve these problems or if we have to expect a stronger orientation back to national organizational structures in the future.

Learning outcomes :

• Students get to know central actors of the European Union in the area of politics and economy. Interdependencies for decisions in the area of economic policy on the national, the European and the international level will be analyzed as well as political objectives, their trade-offs and political tools for the European economies.
• Students will apply different economic models and theories to analyze problems of economic policy.
• Students will learn how to develop own research questions as well as to generate an own research paper with using appropriate scientific resources and literature.
• Students will reflect current developments in economic policy at the national and international level and will formulate essential scientific positions and opinions. During this process they will reflect as well ethical and normative perspectives.

Assessment :

The form of the evaluation is as follows :

• preparation of a seminar paper (seminar paper of max. 15 pages written in English) (60%)
• oral presentation of the seminar paper (maximum of 20 minutes) (40%).

Bibliography-recommended reading

• Baldwin, Richard/Wyplosz, Charles: The Economics of European Integration, McGraw-Hill Education, 5th Edition, 2015
• Pelkmans, Jacques: European Integration. Methods and Economic Analysis, FT Prentice Hall, 3rd Edition, 2006
• European Central Bank: The Monetary Policy of the ECB, Edition 2011, 2011
• Wagener Hans-Jürgen/Egner, Thomas/Heiko, Fritz: Europäische Integration, 2014

Ects : 6

Lecturer :
CELINE LASNIER

Overview :

Die Veranstaltung Accounting 2 befasst sich vorrangig mit dem Jahresabschluss, den Kaufleute gem. § 242 HGB unter Beachtung der Grundsätze ordnungsmäßiger Buchführung zu erstellen haben. Hierzu werden die Grundlagen für die handelsrechtliche Bilanzierung (Ansatz und Bewertung) behandelt, es wird aber auch auf die Vorschriften der International Financial Reporting Standards (IFRS) eingegangen. Die Funktion der Rechnungslegung für den Kapitalmarkt sowie die Gewinnermittlung sind weitere Aspekte der Veranstaltung Accounting 2.

Require prerequisites :

Accounting 1

Learning outcomes :

• Nach Beendigung des Kurses sollen Studierende den Sinn und Zweck der Bilanzierung nach HGB und International Financial Reporting Standards (IFRS) sowie die Verknüpfung des Handelsbilanzrechts mit dem Gesellschaftsrecht und der steuerlichen Gewinnermittlung verstehen.
• Studierende erhalten praktisches und für den Arbeitsmarkt relevantes Wissen über die handelsrechtliche Bilanzierung (Ansatz und Bewertung) sowie Grundlagenkenntnisse der Vorschriften der IFRS.
• Studierende erweitern ihre inhaltlichen und methodischen Kompetenzen im Bereich der Bilanzierung, sie erlangen Detailwissen über die handelsrechtliche Bilanzierung wesentlicher Bilanzpositionen. Darüber hinaus sind Studierende in der Lage, die erlernten Bilanzierungs- und Bewertungsmethoden auf Fallbeispiele anzuwenden sowie Streitfragen kritisch zu diskutieren.

Assessment :

Erfolgreicher Abschluss einer Klausur von 90-minütiger Dauer.

Bibliography-recommended reading

Literaturhinweise werden in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Ects : 6

Lecturer :
CELINE LASNIER

Overview :

• Kapitalstrukturtheorie
• Bewertung
• Risikomanagement

Require prerequisites :

Finanzen 2

Learning outcomes :

Die Studierenden…

• …erlangen vertiefende Einblicke und Kompetenzen aus dem Bereich Finanzen
• …beherrschen die Unternehmensbewertung nach den gängigen Discounted Cash Flow Verfahren
• …verstehen die Zusammenhänge zwischen Managementanreizen und Finanzierungsentscheidungen
• …werden in das Themengebiet „Risikomanagement“ eingeführt
• …eignen sich im Rahmen des Mentoriums Kompetenzen zur Entwicklung von Lösungskonzepten zu Übungsaufgaben an

Assessment :

Erfolgreicher Abschluss einer Klausur von 90-minütiger Dauer.

Bibliography-recommended reading

Empfohlenes Buch: Corporate Finance by Jonathan Berk and Peter DeMarzo, 4th Ed, 2017

Ects : 6

Lecturer :
CELINE LASNIER

Overview :

Das primäre Ziel der Veranstaltung liegt im Erlernen von quantitativen Analysemethoden und Konzepten, die zur Verbesserung von Marketingentscheidungen führen. Dies wird auch als „Marketing Analytics” bezeichnet. In den vorlesungsbegleitenden Übungen und Mentorien erlangen die Studenten die Kompetenz zur selbständigen Anwendung der Analysemethoden und Konzepte. Darüber wird durch Vorträge von Unternehmensvertretern die Relevanz der Vorlesungsinhalten für die Unternehmenspraxis aufgezeigt. Zudem wird durch das englischsprachige Online-Tool „Management by the Numbers” (www.management-by-the-numbers.com) den Studierenden die Lösung von vielfältigen Marketing-Aufgaben gestattet.

Themenschwerpunkte

• Grundidee von Marketing-Modellen
• Logistische Regression
• Aufbau von Marketing-Modellen
• Segmentation, Targeting und Positioning (STP-Ansatz) und entsprechende Analysemethoden (z.B. Cluster-Analyse, Multidimensionale Skalierung)
• Online-Werbewirkungsanalyse
• Produktgestaltung mit Hilfe der Conjoint-Analyse
• Bestimmung optimaler Preise
• Kundenwertmanagement
• Arbeit mit Statistik-Software

Learning outcomes :

• Die Studierenden werden befähigt, moderne Theorien zu verstehen, zu reflektieren und anzuwenden
• Die Studierenden erlernen quantitative Analysemethoden und Konzepte, die zur Verbesserung von Marketingentscheidungen führen
• Die Studierenden können durch Übungsaufgaben, Fallstudien und Praxisvorträge die erlernten Methoden und Konzepte in die Unternehmenspraxis anwenden
• Die Studierenden verfügen über grundlegendes IT-Wissen und fortgeschrittene Fähigkeiten im Gebrauch von Software und können Wissen und Fähigkeiten anwenden

Assessment :

Erfolgreicher Abschluss einer multimedial gestützten Klausur (e-Klausur) von 90-minütiger Dauer.

Bibliography-recommended reading

• Backhaus, Klaus / Erichson, Bernd / Plinke, Wulff / Weiber, Rolf (2016), „Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung“, Springer Gabler.
• Cotton, Richard (2013), „Learning R“, Sebastopol, O’Reilly.
• Gensler, Sonja (2006), "Ermittlung von Präferenzen für Produkteigenschaften mit Hilfe der Choice-Based Conjoint Analyse, Teil 1", Wirtschaftswissenschaftliches Studium (WiSt), 35 (5), 254-258.
• Gensler, Sonja (2006), "Ermittlung von Präferenzen für Produkteigenschaften mit Hilfe der Choice-Based Conjoint Analyse, Teil 2", Wirtschaftswissenschaftliches Studium (WiSt), 35 (6), 316-319.
• Lilien, Gary L. / Rangaswamy, Arvind (2004), "Marketing Engineering: Computer-Assisted Marketing Analysis and Planning", Victoria, Trafford Publishing.
• Skiera, Bernd / Gensler, Sonja (2002), "Berechnung von Nutzenfunktionen und Marktsimulationen mit Hilfe der Conjoint-Analyse Teil 1", Wirtschaftswissenschaftliches Studium (WiSt), 31 (4), 200-206.
• Skiera, Bernd / Gensler, Sonja (2002), "Berechnung von Nutzenfunktionen und Marktsimulationen mit Hilfe der Conjoint-Analyse Teil 2", Wirtschaftswissenschaftliches Studium (WiSt), 31 (5), 258-263.
• Skiera, Bernd / Reiner, Jochen/ Albers, Sönke (2018), "Regression Analysis", in: Homburg, Christian / Klarmann, Martin / Vomberg, Arnd (Editors): "Handbook of Market Research"

Ects : 6

Lecturer :
CELINE LASNIER

Overview :

Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen von Informations- und Kommunikationssystemen (IuK-Systeme) und behandelt u.a. deren Entwicklung und Einführung in Unternehmen.

Im ersten Teil werden Bedeutung und Charakteristika von IuK-Systemen in Unternehmen rekapituliert und eine kurze Einführung in die Unternehmensmodellierung gegeben.

Der zweite Teil geht mehr ins Detail und widmet sich der Architektur und Funktionalität von IuK-Systemen. Es werden ferner die beiden miteinander verwandten Konzepte "Informationssysteme" (IS) und "Kommunikationssysteme" definiert und voneinander abgegrenzt. Dieser Abgrenzung folgend, werden IS-Architekturen und entsprechende IS-Modelle diskutiert und schichtenbasierte Kommunikation und Netzwerktechnologien für Kommunikationssysteme vorgestellt.

Der dritte Teil adressiert die Entwicklung von IuK-Systemen und erläutert zunächst verschiedene Konzepte für das Management von IT-Projekten. Anschließend werden Vorgehensmodelle zur Softwareentwicklung vorgestellt. Da die Modellierung von IuK-Systemen ein integraler Bestandteil solcher Vorgehensmodelle darstellt, werden ebenso verschiedene Modellierungsansätze (z.B. zur objekt- und datenorientierten Modellierung) vermittelt. Als exemplarische Sprache zur Modell-Implementierung wird die Structured Query Language (SQL) behandelt - der für IuK-Systeme wichtigsten Sprache für den Zugriff auf ihre Anwendungsdaten.

Der Kurs schließt mit einer Einführung in das Thema Business Process Reengineering (BPR). Unternehmen sind ständig gefordert, ihre Prozesse neuen Unternehmenszielen anzupassen oder ihre Effektivität und Prozesseffizienz zu verbessern. Obwohl auch traditionell damit eine Anpassung der Geschäftsprozesse sowie Optimierungsmaßnahmen verbunden sind, verlangt der BPR-Ansatz im Gegensatz dazu eine radikale Neugestaltung der Geschäftsprozesse

Learning outcomes :

• Studierenden werden mit den wichtigsten Fragestellungen im betrieblichen Informationsmanagement und mit strategischen Informationssystemen vertraut gemacht. Sie erhalten grundlegende theoretische Kompetenzen auf diesem Gebiet und lernen dieses Wissen kritisch anzuwenden.
• Studierende erlernen den Umgang mit grundlegenden Methoden und Werkzeugen der Wirtschaftsinformatik und somit die analytische sowie strukturierte Durchdingung relevanter Problemstellungen.
• Im Rahmen der Veranstaltung werden zahlreiche Praxisbeispiele und Fallstudien, die Informationsmanagement in verschiedenen Industrien beleuchten, behandelt. Insbesondere in den angebotenen Übungen und Mentorien wird die Fähigkeit der Studierenden geschult, das erlangte Wissen praktisch anzuwenden.

Assessment :

Erfolgreicher Abschluss einer Klausur von 90-minütiger Dauer.

Bibliography-recommended reading

• Laudon, K. C.; Laudon, J. P.; Schoder, D.: Wirtschaftsinformatik, 2 Aufl., München, Pearson Studium 2009.
• Laudon, K. C.; Laudon, J. P.: Essentials of Management Information Systems. Managing the Digital Firm. 6th edition Pearson, Prentice Hall 2005.
• Grob, H. L.; Reepmeyer, J.-A.; Bensberg, F.: Einführung in die Wirtschaftsinformatik. 5. Aufl., Verlag Vahlen, München 2004.
• Hansen, H. R.; Neumann, G.: Wirtschaftsinformatik I. 10. Aufl., UTB, Stuttgart 2009.
• Mertens, P.; Bodendorf, F.; K??nig, W.; Picot, A.; Schumann, M; Hess, T: Grundzüge der Wirtschaftsinformatik. 10. Aufl., Springer, Berlin u. a. 2010.
• Stahlknecht, P.; Hasenkamp, U.: Einführung in die Wirtschaftsinformatik. 12. Aufl., Springer, Berlin u. a. 2012.

Ects : 5

Lecturer :
CELINE LASNIER

Overview :

The aim of the course is to provide students with basic knowledge and skills of econometric analysis. The material will cover simple and multiple regression analysis with cross sectional data. Basic time series models will be introduced at the end of the module. The considered methods and models will be accompanied by theoretical exercises and will be practiced on real economic data using modern econometric software (STATA). Individual work will be encouraged - selected exercises will be discussed in class.

Provisional Outline

• Introduction
• Review of Probability and Statistics

Part 1 – Linear Regression Model

• Linear Regression with Single Regressors
• Inference in the Linear Regression Model
• Multiple Regressions
• Statistical Inferences in the multiple regression model

Part 2 – Binary Response Models and Endogeneity

• Regression with a binary dependent variable
• Instrumental variable regressions

Part 3 – Time Series Analysis

• Time series regression and forecasting

Learning outcomes :

After successfully attending the course, students will be able to apply the knowledge to the investigation of economic relations and processes. They will develop a global understanding of econometric methods, used in most economic books and articles. In particular, students will understand essential differences between time series and cross sectional data, get to know the specific econometric problems met when working with such data, and learn methods to deal with these problems.

This course contributes to develop several skills in accordance to the global learning objectives of the Bachelor of Science in Economics and Business Administration :

• Master quantitative methods.
• Have basic IT knowledge and intermediate proficiency in operating software and data tools.
• Have soft skills, in particular, in oral and written expression of their knowledge and ideas.

Assessment :

Successful completion of a written exam of 90 minutes duration.

Bibliography-recommended reading

Main Textbook

• Introduction to Econometrics, 3rd rev. (2014) James H. Stock Mark W. Watson ISBN: 9781292071312, Pearson

Other related Textbook

• Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5th Edition, Jeffrey M. Wooldridge, Michigan State University Published by Cengage Learning.

Ects : 5

Lecturer :
CELINE LASNIER

Ects : 5

Lecturer :
CELINE LASNIER

Ects : 5

Lecturer :
CELINE LASNIER

Ects : 12

Lecturer :
CELINE LASNIER

Overview :

The Bachelor thesis should demonstrate that students are able to independently work on a problem from a subject area of their degree program using scientific methods within a specified period of time.

Students enrolled in the Franco-German double degree can choose between two options for this thesis:

• an academic research paper, supervised by a professor at Goethe University (maximum 60 pages, excluding appendices)
• a professional thesis, based on a long-term professional experience (long internship or apprenticeship) (maximum 30 pages excluding appendices + oral defense before a binational jury)

Learning outcomes :

• Students have academic knowledge from different fields and can apply it in their professional practice.
• They are able to adopt a scientific approach to applied research in order to write a thesis.
• They have soft skills, in particular, in oral and written expression of their knowledge and ideas.

Assessment :

Academic research thesis : successful completion of a thesis paper (100%)

Professional thesis : Successful completion of a thesis paper (50%) and a presentation (50%). Each partial examination needs to be passed with at least the grade 4,0. Students have to write a thesis paper based on a specific academic subject related to their professional activity. In addition, they must present their work orally and participate in a question and answer session with the jury.