Program Year
UE Obligatoires
- Pré-rentrée Mise à niveau : UML
Pré-rentrée Mise à niveau : UML
Lecturer :
MAUDE MANOUVRIER - Pré-rentrée mise à niveau : Systèmes et algorithmes répartis
Pré-rentrée mise à niveau : Systèmes et algorithmes répartis
Lecturer :
JOYCE EL HADDAD - Pré-rentrée mise à niveau : Programmation linéaire avancée
Pré-rentrée mise à niveau : Programmation linéaire avancée
- Pré-rentrée mise à niveau : Optimisation combinatoire
Pré-rentrée mise à niveau : Optimisation combinatoire
Lecturer :
ARARAT HARUTYUNYAN - Pré-rentrée mise à niveau : Java
Pré-rentrée mise à niveau : Java
Lecturer :
HOSSEIN KHANI - Analyse financière
Analyse financière
Ects : 3
Lecturer :
CLEMENT AZOULAYTotal hours : 36
Overview :
Volume horaire détaillé : CM : 18h TD : 18h
Introduction générale à la finance d’entreprise : Mathématiques financières (actualisation, capitalisation, et tableau d’amortissement), Présentation et compréhension des documents financiers en vue de leur analyse (compte de résultat, bilan et annexes) Concepts fondamentaux de l’analyse financière : Analyse des marges : les soldes intermédiaires de gestion (SIG) Analyse des rentabilités : analyse de la rentabilité économique, analyse de rentabilité financière et notion d’effet de levier Analyse de l’équilibre financier : fond de roulement et besoins en fond de roulement et concept de trésorerie Introduction à l’analyse des flux financiers : la reconstitution des flux financiers, les emplois et les ressources, la construction d’un tableau de financement, la construction d’un tableau des flux de trésorerie, interprétation et analyse.
Learning outcomes :
Appréhender les principes fondamentaux de la finance d’entreprise afin d’éclairer les informaticiens sur le discours et les métiers des financiers en banque ou en entreprise industrielle et commerciale.
- Intelligence artificielle
Intelligence artificielle
Ects : 3
Lecturer :
PAOLO VIAPPIANITotal hours : 36
Overview :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Ce cours est une introduction à l'intelligence artificielle. Son but est d'introduire un large spectre de techniques.
- Recherche dans des graphes d'états (recherche non-informée et recherche informée avec A*)
- Recherche locale
- Recherche contigente et avec observations partielles
- Problème de satisfaction de contraintes (CSP)
- Jeux (minimax et élagage alpha-beta)
- Planification
- IA et décision
Learning outcomes :
Compétences de base en intelligence artificielle
Bibliography-recommended reading
Stuart Russell and Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
- Programmation Objet avancée
Programmation Objet avancée
Ects : 3
Lecturer :
HOSSEIN KHANITotal hours : 36
Overview :
Volume horaire : CM : 18h TD : 13h30 TP : 4h30
Présenter les techniques de la programmation orienté object avancé.
Rappels des principaux concepts de la programmation objet : classes, héritage, interface. Application au traitement des collections. Modélisation objet et exemple de modèles de conception (design patterns) Programmation parallèle en Java (multi-threading, synchronisation) Bonne pratique de la programmation (gestionnaire de sources, debuggage, etc.)
Learning outcomes :
Java: Streaming, Serialization, Enumeration, multi-threading, pattern design.
- Systèmes d’information avancés 1
Systèmes d’information avancés 1
Ects : 3
Lecturer :
ALAIN DEDENISTotal hours : 30
Overview :
Gestion de projet : Définition et problématique de la gestion de projet, le cycle de vie d'un projet, les parties prenantes du projet-Processus de gestion de projet, processus de développement du SI, interactions entre ces deux processus-Cycle en V et processus unifié, surveiller et maîtriser l'avancement du projet, élaborer la note de cadrage du projet, élaborer les livrables du projet et de la gestion de projet Urbanisation- Définition et problématique de l’urbanisation : La métaphore de la cité et les objectifs de l’urbanisme des SI (Agilité, rationalisation des systèmes informatiques)-Enjeux de l’urbanisation : aligner le SI sur la stratégie de l’entreprise , planifier ses évolutions, les enjeux de l’urbanisme pour la direction générale , les enjeux vus par les maîtrises d’ouvrage , décrire et diffuser la stratégie des systèmes d’information-Principes fondamentaux de l’urbanisation des systèmes d’information : maîtrise de la complexité, la modularité du système, l’abstraction, la cartographie, le découplage des systèmes. Présentation du cadre référence de l’urbanisation. Architecture des systèmes d’information-Principes fondamentaux de l’architecture des systèmes d’information. Architecture fonctionnelle : la problématique de la complexité, la cohérence du SI, gestion des référentiels, maîtriser les échanges de flux, maîtriser l’évolution du système, facteurs d’indépendance des modules fonctionnels, planifier et organiser l’évolution du SI-Architecture applicative : Généralités, définition, l’ensemble des composants logiciels, la qualité des logiciels, la nécessaire modularité, cinq principes pour une bonne modularité.
Learning outcomes :
Introduire les objectifs, les principes, les techniques et les démarches de la gestion de projet, de l’architecture et de l’urbanisation des systèmes d’information (SI)
- Système et algorithmes répartis
Système et algorithmes répartis
Ects : 3
Lecturer :
JOYCE EL HADDADTotal hours : 36
Overview :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Les applications réparties s'exécutent sur un ensemble de machines connectées en réseau. Elles représentent un ensemble de composants qui coopèrent pour réaliser un objectif commun en utilisant le réseau comme un moyen d'échanger des données. Ce cours vise à présenter les concepts élémentaires des systèmes et les algorithmes associés aux environnements répartis Introduction aux systèmes répartis et à l’algorithmique répartie. Présentation du modèle de répartition basé sur les échanges de messages. Présentation des concepts liés à la communication : contrôle de flux, synchronisation de processus, relation de causalité, réseaux FIFO. Présentation des concepts liés au temps et à la concurrence : horloges logiques, exclusion mutuelle.
Recommended prerequisites :
- Système d'Exploitation
- Réseau
Learning outcomes :
Introduction aux systèmes répartis.
- Machine Learning et applications
Machine Learning et applications
Ects : 3
Lecturer :
STEPHANE AIRIAUTotal hours : 36
Overview :
Volume horaire : CM : 18h TP : 18h
UE Optionnelles
- Décision collective, décision multicritère
Décision collective, décision multicritère
Ects : 4
Lecturer :
HASSAN AISSITotal hours : 36
Overview :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Introduction au processus de décision Introduction à la théorie du choix social Procédures d’agrégation multicritères de type critère de synthèse Procédures d’agrégation multicritères de type relation de surclassement, Illustration des méthodes sur des cas réel
Learning outcomes :
Présenter les principales familles de méthodes d’agrégation multicritère existantes et mise en œuvre de telles méthodes dans des situations réelles de décision.
- Marketing
Marketing
Ects : 3
Lecturer :
DAVID RUTAMBUKATotal hours : 36
Overview :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Introduction au marketing Comprendre le marché : l'environnement de l'entreprise, les études et recherches en marketing (+analyse de données marketing) et le comportements du consommateur La stratégie marketing, de segmentation, de positionnement Les politiques marketing, produit, de prix, de communication, de distribution Stratégie de marque Également en TD: Études de cas
Learning outcomes :
Familiariser les étudiants avec les concepts de marketing de base et leur permettre d'avoir une vision critique sur le fonctionnement des marchés, des organisations et de leurs actions.
- Théorie des graphes
Théorie des graphes
Ects : 5
Lecturer :
ARARAT HARUTYUNYANTotal hours : 39
Overview :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h TP : 3h
This course studies solving optimisation problems using combinatorial methods. We will roughly follow the online textbook of Alexander Schrijver entitled “A course in Combinatorial Optimisation”. We start the course with the introduction of polyhedra and polytopes, Farkas’ Lemma and LP duality. Next we will study matching algorithms in bipartite graphs, general graphs as well as discuss weighted matchings and the matching polytope. Following this we will study aspects of Mengers’ theorem and its relation to flows. Next we will study algorithmic complexity, focusing mostly on the notion of NP-completeness and proving NP-completeness results. Finally, we will look at colorings, independent sets, posets and their role in optimisation problems. Time permitting, we will move into integer programming and totally unimodular matrices.
Learning outcomes :
Theoretical foundation of Linear Programming, Algorithmic Techniques, Applications
Bibliography-recommended reading
Reference text: Alexander Schrijver, “A course in Combinatorial Optimisation” available at homepages.cwi.nl/~lex/files/dict.pdf
- Modélisation des processus
Modélisation des processus
Ects : 3
Lecturer :
MEHDI ACHELITotal hours : 30
Overview :
Volume horaire : CM : 15h TD : 15h
Processus métiers (Workflow) : définitions et concepts de base, systèmes de gestion de processus métiers, exemple de produits, avantages de ces systèmes. Modélisation des processus métiers : approches basées respectivement sur les Réseaux de Petri et les diagrammes (UML, EPC), la notation BPMN. Cycle de vie d’un processus métier : conception, modélisation, exécution, surveillance et optimisation. Interopérabilité des systèmes de processus métiers : architecture des systèmes de gestion de processus, description des interfaces proposées pour standardisation. Développement d’une application de processus métiers par apprentissage d’un logiciel de gestion des processus métiers (par exemple Oracle BPM suite.
Learning outcomes :
Étudier la modélisation des processus métier et les systèmes qui permettent leur automatisation dans les entreprises.
Bloc communication
- Organisation et communication
Organisation et communication
Ects : 4
Lecturer :
LAURENCE SERVELOverview :
Volume horaire : CM : 12h CM/TD : 60h
Ce cours comporte : 1) Une partie "sociologie" qui développe différents aspects du processus de changement dans l'organisation et du precessus ; 2) Une partie "communication" qui présente et analyse différents types d'interactions liés au processus de changement (conduite de réunion, négociation, gestion de conflit, etc...)
Learning outcomes :
Ce cours se donne pour objectif de permettre aux étudiants de : 1) Comprendre et analyser le processus de changement et plus particulièrement d'innovation dans l'organisation de l'entreprise ; 2) Comprendre et maîtriser les mécanismes de la communication liés au processus de changement ; 3) Conduire efficacement des réunions et des négociations dans un processus de changement
- Anglais 1
Anglais 1
Ects : 2
Total hours : 19.5
Overview :
Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger des lettres, rapports, résumés de conférences, et participer à des réunions Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication Traduction économique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.
Learning outcomes :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.
- Espagnol
Espagnol
Ects : 2
Lecturer :
BEATRICE AMISSETotal hours : 19.5
Overview :
- Travail à partir de documents authentiques (articles de presse, supports audio et/ou vidéo) en lien avec l’actualité récente des pays hispanophones.
- Exposés et débats : amener les étudiants à développer leur autonomie langagière à l’oral.
- Approfondissement de la connaissance du monde hispanique.
Learning outcomes :
L’objectif de ce cours est d’amener les étudiants à réactiver et à consolider leurs acquis en langue espagnole (rappel des points fondamentaux de la syntaxe espagnole), il inclut un enrichissement et une diversification progressive du lexique, travail sur les quatre compétences : compréhension écrite et orale, expression écrite et orale. Une participation active sera demandée en cours.
NB. Un cours de niveau "débutant" est proposé aux étudiants n'ayant jamais étudié l'espagnol au préalable (les étudiants ayant étudié l'allemand dans l'enseignement secondaire et/ou à l'université doivent impérativement se tourner vers le cours d'Allemand LV2).
Assessment :
100% Contrôle continu
- Allemand
Allemand
Ects : 2
Lecturer :
ANNE CAUDALTotal hours : 19.5
Overview :
Selon le groupe de niveau :
-apprentissage des fondamentaux - renforcement de l’expression écrite (rédaction de courts comptes-rendus, de lettres personnelles et professionnelles), présentation orale d’expériences et de projets ayant trait à la vie quotidienne ou à la vie professionnelle ; - travail sur des documents authentiques de la presse et de la télévision, rédaction de lettres de motivation, entraînement à l’entretien d’embauche ; - lecture de longs textes d’actualités, étude de vidéos et de films, rédaction de lettres, de CV et de rapports sur des sujets professionnels ou culturels.
Learning outcomes :
Les étudiants seront divisés après un test d’entrée en groupes de niveau: débutants, recommençants (A2) ou avancés (B1 et plus). Le but visé est de rendre l’étudiant capable de communiquer dans le cadre de la vie de tous les jours, et si possible dans celui du monde professionnel avec des interlocuteurs autochtones. Pour ce faire on s’attachera non seulement à développer des savoir-faire linguistiques fondamentaux dans les quatre domaines classiques (compréhension de l’écrit et expression écrite, compréhension orale et expression orale), mais aussi à lui donner des informations propres au monde germanophone afin de lui permettre de mieux connaître la culture du pays et d’appréhender les différences culturelles.
Objectifs selon groupe de niveau : consolidation des acquis, renforcement de la compréhension et de la communication écrite, recherche de l’autonomie langagière complète au travers du développement des expressions idiomatiques.
Assessment :
100% contrôle continu
Bibliography-recommended reading
Des conseils de lecture et des liens pour le travail personnel seront donnés à la rentrée.
UE Obligatoires
- Notions générales de droit
Notions générales de droit
Ects : 3
Lecturer :
CESAR OUAMPANATotal hours : 33
Overview :
Présentation du droit : organisation, sanction, régulation et études de cas Notions générales de base : droit privé/droit public, sujets/objets, droit impératif/droit supplétif et études de cas. Sources de droit : droit interne, droit européen, droit international et études de cas.
Droit des contrats et responsabilité contractuelle et études de cas.
Droit de la preuve : modes de preuve, charge de la preuve, originalité du droit commercial par rapport au droit civil et études de cas. Justice en France : ordre judiciaire, ordre administratif et études de cas.
Recommended prerequisites :
Les cours se font sur le mode de la classe inversée : AVANT chaque séance, les étudiants doivent avoir lu le contenu du support écrit envoyé auparavant, afin de participer de manière interactive au déroulement des séances. Cette lecture devra nécessairement être enrichie par la consultation des références bibliographiques suggérées.
Learning outcomes :
Permettre aux étudiants de découvrir les fondements du droit français et de se familiariser avec les principaux concepts ainsi qu’avec les grandes classifications du droit positif.
Assessment :
L’enseignement est évalué sur la base d'un examen final portant sur la vérification des connaissances acquises lors de la formation.
Bibliography-recommended reading
Manuels et lectures conseillés : Pour les aspects généraux : BONIFASSI, BUCHER, VARLET, Fondamentaux du Droit, NATHAN, dernière édition. Autres ouvrages :
Introduction au droit / FABRE-MAGNAN ; Presses Universitaires de France, dernière édition- Version électronique disponible.
Introduction à l'étude du droit / MALINVAUD Philippe ; Paris : LexisNexis, dernière édition.
- Systèmes de gestion de bases de données
Systèmes de gestion de bases de données
Ects : 3
Lecturer :
DARIO COLAZZOTotal hours : 36
Overview :
Volume horaire : CM : 18h TD : 12h TP : 6h
Nous sommes inondés de données, qu'il s'agisse de données sur le Web, de données collectées à partir de différents silos des entreprises, ou de données traités par des laboratoires scientifiques (par exemple dans le cadre de la bio-informatique, les sciences de la Terre, la sociologie, l'économétrie, etc.). Une partie importante de ces données sont structurées et la manière dont nous y accédons, les gérons et les traitons a un impact considérable sur les performances et la fiabilité des applications manipulant les bases de données. La connaissance du modèle d'entités-associations, du modele relationnelle, de l'algèbre relationnelle et du langage de requête SQL n'est en aucun cas suffisante pour garantir des performances raisonnables et la fiabilité de telles applications.
L’objectif de ce cours est donc de couvrir les techniques internes des systèmes de gestion de base de données (SGBD) qui sont responsables de l'optimisation de l'evaluation de requêtes SQL. Le cours présente premièrement l’architecture typique d'un SGBD relationnel, puis examine en détail les algorithmes et les structures de données utilisés pour implémenter les modules de cette architecture, y compris la gestion de la mémoire permanente, la gestion de la mémoire volatile, les structures de stockage, les méthodes d’accès, et l'optimisation de requête basée sur un modele de coût d'execution.
Le cours comprend un certain nombre d'exercices (TD) et d'exercices pratiques (TP) dans lesquels les étudiants auront l'occasion d'explorer et de mettre en œuvre les fonctionnalités de certains modules du SGBD.
Learning outcomes :
Couvrir les techniques internes des systèmes de gestion de base de données (SGBD) qui sont responsables de l'optimisation de l'evaluation de requêtes SQL.
- Systèmes d’information avancés 2
Systèmes d’information avancés 2
Ects : 3
Lecturer :
ALAIN DEDENISTotal hours : 30
Overview :
Organisation de la conduite d'un projet informatique (PAQ, Estimation des charges, Planification...) Application sous forme d’un projet qui s’effectue dans les conditions semblables à un projet informatique avec l'utilisation potentielle d'un Atelier Génie Logiciel et donnant lieu à la remise de dossiers d'analyse, de spécifications et de dossiers techniques ; réunions d'avancement de projet, séances de validation des choix fonctionnels et des orientations techniques, recette de l'application.
Architecture orienté service (SOA)
Urbanisme et processus métier : introduction aux processus métiers, les constats, les limites du fonctionnement en silo, quelques règles de description des processus et des activités, règles de découpage et niveau de maille, l’apport d’une démarche d’urbanisation au niveau métier.
Les référentiels dans l’urbanisation des SI
Learning outcomes :
Mettre en application les concepts introduits au premier semestre en conduite de projet sous forme d’un projet mené par équipe de 3 à 4 étudiants.
Apporter des compléments en architecture et en urbanisation des systèmes d’information
- Programmation Web
Programmation Web
Ects : 3
Total hours : 36
Overview :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
The main topic of this class is the construction of modern web applications. cover the following two topics: Client-side programming with javascript. Server-side programming with JSP and servlets.
Learning outcomes :
Introduction to the construction of Web applications.
- Éthique en informatique et protection des données
Éthique en informatique et protection des données
Ects : 1
Lecturer :
STEPHANE AIRIAUTotal hours : 9
Overview :
- Validité des données et pièges statistiques
- Propriété des données
- Les systèmes de régulation de la protection des données
- Les textes applicables dans l'Union européenne et en France : les grands principes et définitions juridiques de la protection des données à caractère personnel
- Nudge theory
- Conséquences sur la société (privacy, surveillance, ’ossification’…)
Learning outcomes :
Objectif de ce cours est de sensibiliser les étudiants au regard de techniques de manipulation et d’introduire à la problématique de la protection et traitement des données et à ses conséquences sur les individus.
- Jeux d’entreprise
Jeux d’entreprise
Ects : 1
Lecturer :
RAPHAEL ACOSTATotal hours : 15
Overview :
Volume horaire : TD : 15h
Application des concepts de l’analyse financière sur un logiciel de simulation.
UE Optionnelles
- Décision dans l’incertain
Décision dans l’incertain
Ects : 5
Lecturer :
STEPHANE AIRIAUTotal hours : 36
Overview :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Incertain complet (non probabiliste) : définitions de la décision dans l'incertain, présentation des critères classiques de décision dans l'incertain (MaxMin, Min Max Regret, Hurwicz, Laplace, etc.) Décision séquentielle (incertain probabiliste) : modèle EU, arbres de décision (arbres contenant des noeuds décision, noeuds hasard et noeuds terminaux), et la résolution de ces problèmes par programmation dynamique Rappel probabilité, indépendance, règle de Bayes Raisonnement dans les Réseaux Bayésiens (inférences exactes et approchées) Logique Floue Chaînes de Markov Processus de Décision de Markov Processus de Décision de Markov Partiellement observable
Learning outcomes :
Présenter aux étudiants les techniques principales de la decision dans l’incertain.
- Securité et reseaux
Securité et reseaux
Ects : 4
Total hours : 36
Overview :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Le cours porte sur les protocoles réseaux utilisés dans les couches hautes du modèle OSI, ainsi que sur les algorithmes de cryptographie qui permettent de les sécuriser.
Rappels modèle OSI Couche réseau Contrôle de congestion Qualité de service Internet et IP IPv4 Masque et sous-réseau Protocoles de routage: OSPF et BGP IPv6 Couche transport Protocoles avec fenêtre d'anticipation (contrôle de flux) Adressage Etablissement et libération de la connexion Contrôle de congestion Protocole de transport Internet: UDP et TCP Couche application DNS Messagerie électronique Le web Cryptographie Introduction aux concepts de la cryptographie Algorithmes à clé symétrique DES AES Modes de chiffrement Algorithme à clé publique RSA Signature numérique Fonction de hashage (SHA) Protocoles d'authentification Echange de clés de Diffie-Hellman Sécurité des communications IPsec Pare-feu
- Gestion de production
Gestion de production
Ects : 4
Lecturer :
MUSTAPHA SALI
KHALED HADJ HAMOUTotal hours : 36
Overview :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Typologie des problèmes de gestion de la production des biens et des services -Planification de la production : MRP2 Gestion des approvisionnements et des stocks : demande uniforme et certaine, demande aléatoire : notions de rupture de stock, qualité de service, stock de sécurité et ordonnancement de projets. Ordonnancement d’ateliers : algorithmes optimaux et heuristiques. Étude de cas impliquant, pour certains d’entre eux, l’usage de logiciels comme cplex et Excel solver
Learning outcomes :
Cet enseignement a pour objet de sensibiliser les étudiants aux problématiques de gestion de la production de biens et de services, en mettant en évidence la très grande complexité des problèmes à résoudre et la difficulté qui en découle de piloter efficacement une chaîne logistique. Quelques grilles d’analyse, modélisations et instrumentations seront abordées.
- Marchés financiers
Marchés financiers
Ects : 3
Lecturer :
JULIEN JOACHIMTotal hours : 36
Overview :
Volume horaire : CM : 18h TD : 18h
Fonctionnement des marchés financiers : fonctions et gestion des risques, gouvernance des marchés, AMF et métiers dans la finance, Marché action : définition d’une action et droit des actionnaires, type d’actions : investissement direct et indirect, organisation et animation du marché, et évaluation des actions. Marché obligatoire : définition, mode d’amortissement, intervenants, typologie, et évaluation. Marché monétaire : marché interbancaire, marché des titres de créance négociable, les interventions de la Banque Centrale, et les indices. Gestion des risques et le marché des produits dérivés : produits dérivés fermes et produits dérivés optionnels.
Learning outcomes :
Donner une connaissance générale des marchés de capitaux en détaillant les différentes catégories de titres financiers. Aspects théorique et institutionnel, exemples et exercices d’application.
Bloc communication
- Anglais 2
Anglais 2
Ects : 2
Total hours : 18
Overview :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens. Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger, lettres, rapports, résumé de conférences, réunions. Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication. Traduction économique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.
Learning outcomes :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.
- Espagnol 2
Espagnol 2
Ects : 2
Lecturer :
BEATRICE AMISSETotal hours : 19.5
Overview :
- Travail à partir de documents authentiques (articles de presse, supports audio et/ou vidéo) en lien avec l’actualité récente des pays hispanophones.
- Exposés et débats : amener les étudiants à développer leur autonomie langagière à l’oral.
- Approfondissement de la connaissance du monde hispanique.
Learning outcomes :
L’objectif de ce cours est d’amener les étudiants à réactiver et à consolider leurs acquis en langue espagnole (rappel des points fondamentaux de la syntaxe espagnole), il inclut un enrichissement et une diversification progressive du lexique, travail sur les quatre compétences : compréhension écrite et orale, expression écrite et orale. Une participation active sera demandée en cours.
NB. Un cours de niveau "débutant" est proposé aux étudiants n'ayant jamais étudié l'espagnol au préalable (les étudiants ayant étudié l'allemand dans l'enseignement secondaire et/ou à l'université doivent impérativement se tourner vers le cours d'Allemand LV2).
Assessment :
100% Contrôle continu
- Allemand 2
Allemand 2
Ects : 2
Lecturer :
ANNE CAUDALTotal hours : 19.5
Overview :
Choix entre Allemand, Espagnol, autres langues par accords. Consolidation des acquis antérieurs, amélioration des compétences à l'écrit et à l'oral. Langue générale, et langue de l'entreprise.
Learning outcomes :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.
Bloc stage
- Stage
Stage
Ects : 4
Academic Training Year 2023 - 2024 - subject to modification
Teaching Modalities
The program starts in September and attendance is required.
The first year of the Master’s in Computer Science with a specialization in Business Informatics is divided into two semesters, S1 and S2. Each semester is made up of a foundational unit of instruction, a communication unit, and supplementary units, as well as an internship unit in S2. Each course is worth a certain number of ECTS credits; each semester corresponds to a specific number of ECTS credits obtained by passing the courses for the semester.
Every course for which a student receives a final grade of 10/20 or above is deemed passed, and the appropriate ECTS credits are granted.
The foundational unit consists of a number of courses. Students are given a final grade for each foundational unit. Every unit for which a student receives a final grade of 10/20 or above is deemed passed, and the appropriate ECTS credits are granted.
The communication unit consists of a number of courses. Students are given a final grade for this unit. Every unit for which a student receives a final grade of 10/20 or above is deemed passed, and the appropriate ECTS credits (the sum of the ECTS credits for the courses that make up the unit) are granted.
Each semester is made up of a foundational unit of instruction, a communication unit, and supplementary units, as well as an internship unit in S2.
A student will have passed a semester if all the following conditions are met:
- They take at least 30 ECTS and receive a final grade of at least 10/20
- They receive final grade for the foundational unit of at least 10/20, as long as the final grade for each component course is at least 5/20.
- They receive a final grade of at least 10/20 for that semester’s communication unit.
- The final grade for the internship in semester 2 is at least 10/20
To pass a year, the student must have passed both semesters and all their courses and to have received the associated ECTS credits.
A st udent will have passed the first year of the Master’s in Computer Science if all the following conditions are met:
- They have taken at least 60 ECTS credits and receive a final grade for the year of at least 10/20
- They receive a final grade of at least 10/20 for the two foundational units
- The final grade for each course in each foundational unit taken that year is at least 5/20
- They receive a final grade of at least 10/20 for the two communication units
- The final grade for the internship is at least 10/20
Tronc commun
- Programmation Objet avancée
Programmation Objet avancée
Ects : 4
Lecturer :
KHITEM BLIDAOUITotal hours : 36
Overview :
Introduction à la programmation object avancée: Rappels des concepts classes, héritage, interface, énumérations, exceptions. Définition et utilisations des classes internes et anonymes Application au traitement des collections. Types paramétrés et wildcards. Traitement des processus (thread). Introduction à la programmation de tâches s’exécutant en parallèle. Gestion de ressources partagées entre processus
Recommended prerequisites :
De bonne bases en programmation impérative
Notions et vocabulaire de la programmation objet
Learning outcomes :
Consolider les bases en programmation objet Connaitre des éléments de développement logiciel (SCMs (Source Control Manager) : Git, Testing : Junit) Apprendre quelques nouveautés: Programmation multi-threads, Construction fonctionnelles (Java 8)
Bibliography-recommended reading
Effective Java 2nd Edition - J. Bloch (1ère éd. traduite mais vieille). TRES BIEN.
Programmer en Java 6eme Edition - C. Delannoy.
Java in a nutshell - D. Flanagan.
Thinking in Java - B. Eckel.
Programmation concurrente en Java - B. Goetz.
Tête la première, Design Patterns - E. Freeman et al.
- Organisation et communication
Organisation et communication
Ects : 3
Lecturer :
FLORENCE VATINTotal hours : 30
Overview :
Ce cours comporte : 1) Une partie "sociologie" qui développe différents aspects du processus de changement dans l'organisation et du processus ; 2) Une partie "communication" qui présente et analyse différents types d'interactions liés au processus de changement (conduite de réunion, négociation, gestion de conflit, etc...)
Learning outcomes :
Ce cours se donne pour objectif de permettre aux étudiants de : 1) Comprendre et analyser le processus de changement et plus particulèrement d'innovation dans l'organisation de l'entreprise ; 2) Comprendre et maîtriser le mécanisme de la communication liés au processus de changement ; 3) Conduire efficacement des réunions et des négociations dans un processus de changement
- Introduction au Machine Learning
Introduction au Machine Learning
Ects : 4
Lecturer :
LUCAS GNECCO HEREDIATotal hours : 36
Overview :
Ce cours constitue une introduction à l’apprentissage artificiel. Nous ferons des rappels de statistiques élémentaires et y aborderons les algorithmes fondamentaux d’apprentissage supervisé et non supervisé.
1) apprentissage supervisé: K-plus proches voisins, Analyse discriminante linéaire et quadratique méthode bayésienne naïve, régression logistique
2) apprentissage non supervisé: classification hiérarchique, nuées dynamiques, mixtures de gaussiennes
Learning outcomes :
Fondamentaux du Machine Learning (nécessaires pour l’étude des modèles plus récents), méthodologie pour l’application du Machine Learning sur des données réelles (baseline, validation, pré-traitement) et bases librairies ML de Python
- Systèmes de gestion de bases de données
Systèmes de gestion de bases de données
Ects : 4
Lecturer :
KHALID BELHAJJAMETotal hours : 36
Overview :
L’objectif de ce cours est de couvrir les techniques internes des systèmes de gestion de base de données (SGBD) qui sont responsables de l'optimisation de l'evaluation de requêtes SQL.
Une partie importante de ces données sont structurées et la manière dont nous y accédons, les gérons et les traitons a un impact considérable sur les performances et la fiabilité des applications manipulant les bases de données. La connaissance du modèle d'entités-associations, du modele relationnelle, de l'algèbre relationnelle et du langage de requête SQL n'est en aucun cas suffisante pour garantir des performances raisonnables et la fiabilité de telles applications.
L’objectif de ce cours est donc de couvrir les techniques internes des systèmes de gestion de base de données (SGBD) qui sont responsables de l'optimisation de l'evaluation de requêtes SQL. Le cours présente premièrement l’architecture typique d'un SGBD relationnel, puis examine en détail les algorithmes et les structures de données utilisés pour implémenter les modules de cette architecture, y compris la gestion de la mémoire permanente, la gestion de la mémoire volatile, les structures de stockage, les méthodes d’accès, et l'optimisation de requête basée sur un modele de coût d'execution.
Le cours comprend un certain nombre d'exercices (TD) et d'exercices pratiques (TP) dans lesquels les étudiants auront l'occasion d'explorer et de mettre en œuvre les fonctionnalités de certains modules du SGBD.
- Systèmes d'information avancés 1
Systèmes d'information avancés 1
Ects : 3
Lecturer :
ALAIN DEDENISTotal hours : 30
Overview :
Introduction aux systèmes d'information avancés.
- Gestion de projet (3 séances de 3 heures) - Gestion des exigences (une séance ) - Design Patterns (6 Séances).
- Systèmes et algorithmiques répartis
Systèmes et algorithmiques répartis
Ects : 4
Lecturer :
JOYCE EL HADDADTotal hours : 42
Overview :
Les applications réparties s'exécutent sur un ensemble de machines connectées en réseau. Elles représentent un ensemble de composants qui coopèrent pour réaliser un objectif commun en utilisant le réseau comme un moyen d'échanger des données. Ce cours vise à présenter les concepts élémentaires des systèmes et les algorithmes associés aux environnements répartis. Introduction aux systèmes répartis et à l’algorithmique répartie. Présentation du modèle de répartition basé sur les échanges de messages. Présentation des concepts liés à la communication: contrôle de flux, synchronisation de processus, relation de causalité, réseaux FIFO. Présentation des concepts liés au temps et à la concurrence : horloges logiques, exclusion mutuelle.
Recommended prerequisites :
- Système d'Exploitation
- Réseau
Learning outcomes :
Introduction aux systèmes répartis.
Bibliography-recommended reading
- Systèmes d'exploitation, systèmes centralisés, systèmes distribués, A. Tanenbaum, Dunod-Prentice Hall, 1994
- La communication et le temps dans les réseaux et les systèmes répartis, M. Raynal, Collection Direction des Etudes et des Recherches d'EDF n°75, Hermès, 1991
- Anglais 1
Anglais 1
Ects : 1
Lecturer :
KIERAN HELMETotal hours : 18
Overview :
Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger, lettres, rapports, résumé de conférences, réunions. Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication. Traduction Economique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.
Learning outcomes :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.
- Marketing
Marketing
Ects : 3
Lecturer :
SARAH LASRITotal hours : 30
Overview :
Présentation du marketing Présentation de la démarche marketing La stratégie marketing, de segmentation, de positionnement Les études et recherches en marketing, qualitatives, quantitatives Le comportement du consommateur Les politiques marketing, produit, de prix, de communication, de distribution Le marketing international Études de cas
Learning outcomes :
Familiariser les étudiants avec les concepts de marketing et leur permettre d'avoir une vision critique sur le fonctionnement des marchés, des entreprises et de leurs actions.
Bibliography-recommended reading
L'essentiel du Marketing, E. Vernette, Editions d'Organisation, 2ème édition, 2002 Marketing Management , adaptation française de Ph. Kotler et D. Manceau, 10ème édition, Paris, Publi-Union, 2004 Études et Recherches en Marketing, Fondements et Méthodes, Y. Evrard, B. Pras et E. Roux, Dunod, 2000 Marketing, J.-P. Helfer, J.-M. Orsoni, 8ème édition, Vuibert, 2003 Revues : Recherches et Applications Marketing (AFM), Décisions Marketing (AFM), Revue Française du Marketing (ADETEM) Le Mercator, L. Levy, Dunod, 11ème édition, 2014.
- Notions générales de Droit
Notions générales de Droit
Ects : 3
Lecturer :
CESAR OUAMPANATotal hours : 30
Overview :
Présentation du droit : organisation, sanction, régulation et études de ca. Notions générales de base : droit privé/droit public, sujets/objets, droit impératif/droit supplétif et études de cas. Sources de droit : droit interne, droit européen, droit international et études de cas
Droit des contrats et responsabilité contractuelle plus études de cas. Droit de la preuve : modes de preuve, charge de la preuve, originalité du droit commercial par rapport au droit civil et études de cas. Justice en France : ordre judiciaire, ordre administratif et études de ca.
Recommended prerequisites :
Les cours se font sur le mode de la classe inversée : AVANT chaque séance, les étudiants doivent avoir lu le contenu du support écrit envoyé auparavant, afin de participer de manière interactive au déroulement des séances. Cette lecture devra nécessairement être enrichie par la consultation des références bibliographiques recommandées.
Learning outcomes :
Permettre aux étudiants de découvrir les fondements du droit français et de se familiariser avec les principaux concepts ainsi qu’avec les grandes classifications du droit positif.
Assessment :
L’enseignement est évalué sur la base d'un examen final portant sur la vérification des connaissances acquises lors de la formation.
Bibliography-recommended reading
Manuels et lectures recommandés :
Pour les aspects généraux : BONIFASSI, BUCHER, VARLET, Fondamentaux du Droit, NATHAN, dernière édition.
Autres ouvrages :
Introduction au droit / FABRE-MAGNAN ; Presses Universitaires de France, dernière édition- Version électronique disponible).
Introduction à l'étude du droit / MALINVAUD Philippe ; Paris : LexisNexis, dernière édition.
Tronc commun
- Analyse financière
Analyse financière
Ects : 3
Lecturer :
ERIC THIBONNIERTotal hours : 30
Overview :
Introduction de notions de comptabilités générales et de mathématiques financières nécessaires à l’analyse financière et présentation de l’analyse du compte de résultat et du bilan financier.
Calcul financier : actualisation et capitalisation, analyse des emprunts et élément pour la décision de financement. Analyse du compte résultat : les soldes intermédiaires de gestion (SIG), la valeur ajoutée, retraitement du crédit-bail, le financement interne et la CAF. Analyse de bilan financier - approche Liquidité/Exigibilité : l’affectation du résultat, retraitement du crédit-bail, Le bilan résumé, la relation statique d’équilibre financier (T = FR – BFR), la trésorerie potentielle. Méthode des ratios : les principes de l’analyse par la méthode des ratios, les principaux ratios (structure du bilan, équilibre financier, gestion, marges), les ratios spécifiques à l’analyse boursière. Analyse des flux financiers : la reconstitution des flux financiers, les emplois et les ressources, la construction d’un tableau de financement, la construction d’un tableau des flux de trésorerie, interprétation et analyse. Analyse des rentabilités : mesure comptable de la rentabilité économique, mesure comptable de la rentabilité financière, L’effet de levier financier.
Bibliography-recommended reading
Comptabilité générale (ENRON, normes IAS /IFRS), B. Colasse, Economica 2006, Système comptable français et normes IFRS, Collette C. et Richard J., Dunod 2006 Exercices de comptabilité générale, Dumanalède E., Plein Pot, Foucher 2005 Comptabilité générale, Grandguillot B et F., Gualino, 2006 Finance d’entreprise, P. Vernimmen, Dalloz, 2006 Finance d’entreprise, J. Pilverdier, Economica 2002 Diagnostic financier, L. Batsch, ECONOMICA, 2000 L’analyse financière de l’entreprise, B. Colasse, La Découverte, 2000
- Systèmes d'information avancés 2
Systèmes d'information avancés 2
Ects : 3
Lecturer :
THIERRY JAILLETTotal hours : 39
Overview :
Apporter des compléments en architecture et en urbanisation des systèmes d ’ information et mettre en application les concepts introduits au premier semestre en conduite de projet sous forme d ’ un projet mené par équipe de 3 à 4 étudiants. Architecture orienté service (SOA) Urbanisme et processus métier : introduction aux processus métiers, les constats, les limites du fonctionnement en silo, quelques règles de description des processus et des activités, règles de découpage et niveau de maille, l ’ apport d ’ une démarche d ’ urbanisation au niveau métier. Les référentiels dans l ’ urbanisation des SI Organisation de la conduite d'un projet informatique (PAQ, Estimation des charges, Planification...) Application sous forme d ’ un projet qui s ’ effectue dans les conditions semblables à un projet informatique avec l'utilisation d'un Atelier Génie Logiciel et donnant lieu à la remise de dossiers d'analyse et de dossiers techniques ; réunions d'avancement de projet, séances de validation des choix fonctionnels et des orientations techniques, recette de l'application.
- Intelligence artificielle et raisonnement
Intelligence artificielle et raisonnement
Ects : 4
Lecturer :
HUGO GILBERTTotal hours : 30
Overview :
Ce cours est une introduction à l'intelligence artificielle. Son but est d'introduire un large spectre de techniques.
- Recherche dans des graphes d'états (recherche non-informée et recherche informée avec A*)
- Recherche locale
- Recherche avec observations partielles ou dans un environnement stochastique
- Problème de satisfaction de contraintes (CSP)
- IA et décision
Learning outcomes :
Compétences de base en intelligence artificielle.
Assessment :
L'UE est évaluée à l'aide d'un examen sur table et d'un projet informatique à réaliser en binôme.
Bibliography-recommended reading
Artificial Intelligence, A Modern Approach.
Stuart Russell and Peter Norvig.
- Éthique en informatique et protection des données
Éthique en informatique et protection des données
Ects : 2
Lecturer :
STEPHANE AIRIAUTotal hours : 9
Overview :
Objectif de ce cours est de sensibiliser les étudiants au regard de techniques de manipulation et d ’ introduire à la problématique de la protection et traitement des données et à ses conséquences sur les individus.
- Validité des données et pièges statistiques
- Propriété des données
- Les systèmes de régulation de la protection des données
- Les textes applicables dans l'Union européenne et en France : les grands principes et définitions juridiques de la protection des données à caractère personnel
- Nudge theory
- Conséquences sur la société (privacy, surveillance, ’ ossification ’ … )
- Jeu d’entreprise
Jeu d’entreprise
Ects : 2
Lecturer :
RAPHAEL ACOSTATotal hours : 15
Overview :
Application des concepts de l ’ analyse financière sur un logiciel de simulation.
- Programmation Web
Programmation Web
Ects : 3
Lecturer :
FELIX FRITZTotal hours : 30
Overview :
A practice-oriented course on constructing web applications. In small groups, students will be tasked with implementing their ideas using the techniques taught in this class. The material includes: * Java Spring Framework as Backend * PostgreSQL for database management * React as Frontend * Using git for version control
This entire course will be in English.
- Anglais 2
Anglais 2
Ects : 3
Lecturer :
KIERAN HELMETotal hours : 18
Overview :
Expression orale / écrite : anglais des affaires, faire un compte rendu oral en public, rédiger, lettres, rapports, résumé de conférences, réunions. Préparation au TOEIC : Test of English for International Communication. Traduction Economique : Familiariser les étudiants avec la terminologie économique à partir de thèmes d'actualité. Travail en laboratoire et/ou en salle audiovisuelle à partir de documents authentiques.
Learning outcomes :
Fournir aux étudiants les outils linguistiques nécessaires pour fonctionner efficacement dans l'entreprise et avec leurs partenaires européens.
- Mémoire
Mémoire
Ects : 3
Options
- Marchés Financiers
Marchés Financiers
Ects : 3
Lecturer :
FRANCOIS PETERTotal hours : 30
Overview :
Connaissance générale des marchés de capitaux (fonctionnement et raison d'être). Mathématiques des calculs financiers. Initiation à la modélisation stochastique des marchés et principaux résultats de la théorie "classique".
Financement, risques et marche´s de capitaux (actions, obligations, option, marché monétaire, ...) Calculs actuariels classiques (taux, capitalisation, actualisation, duration, sensibilité, immunisation de portefeuille, ...)Modélisation stochastique simplifiée du marché action ( volatilité, "beta", corrélations, diversification, théorie du "MEDAF" et principaux résultats, ...) Analyse critique des modélisations théoriques
Bibliography-recommended reading
Marche ´ s financiers, gestion de portefeuille et des risques, Jacquillat B., Solnik B., 4ee ´ d., Dunod, 2004 Financial Economics, Bodie Z., Merton R., 2thed., Prentice Hall, 2007 An introduction to derivatives& Risk management, Chance D., Brooks R., 7thed., Thomson South- Western, 2007 Mathe ´ matiques des marche ´ s financiers, Dalbarade J.M., 3ee ´ d., Eska, 2005 Bourse et marche ´ s financiers, Fleuriet M., Simon Y., 2ee ´ d., Economica, 2003 Financial Institutions and Markets, Madura J., 7thed., Thomson South-Western, 2006 Financial markets and Institutions, Mishkin F., Eakins S., 5ee ´ d., Addison Wesley, 2006 Corporate finance, Ross S., Westerfield R., Jaffe J., 7ee ´ d., Mc Graw Hill, 2005 Encyclope ´ die des marche ´ s financiers, Simon Y. (sous la direction de), Economica, 1997 Finance d ’ entreprise, Vernimmen P., 6ee ´ d., Dalloz, 2005
- Décision collective, décision multicritère
Décision collective, décision multicritère
Ects : 3
Lecturer :
LUCIE GALANDTotal hours : 30
Overview :
Modélisation des préférences et aide multicritère à la décision : actions, problématiques, vrai, quasi et pseudo critères, structures associées, problèmes multicritères.
Méthodes multicritères : approche agréger puis comparer (critère unique de synthèse), approche comparer puis agréger (relations de surclassement), illustrations sur des cas réels.
Théorie du choix social : méthodes de vote, axiomatisation, manipulation.
Coefficient : 4
Recommended prerequisites :
Concepts mathématiques formels de base pour l’aide à la décision (relations binaires, préférences)
Learning outcomes :
Analyse d’un problème de décision en présence de plusieurs critères ou plusieurs décideurs. Connaissance et analyse de méthodes classiques de résolution de problèmes de décision multicritère ou de décision collective. Mise en œuvre de telles méthodes dans des situations réelles de décision.
Assessment :
Examen écrit et projet
- Ordonnancement et Gestion de production
Ordonnancement et Gestion de production
Ects : 3
Lecturer :
BENJAMIN MALLO
MUSTAPHA SALITotal hours : 30
Overview :
Cet enseignement a pour objet de sensibiliser les étudiants aux problématiques de gestion de la production de biens et de services, en mettant en évidence la très grande complexité des problèmes à résoudre et la difficulté qui en découle de piloter efficacement une chaîne logistique. Quelques grilles d’analyse, modélisations et instrumentations seront abordées.
Typologie des problèmes de gestion de la production des biens et des services -Planification de la production : MRP2 Gestion des approvisionnements et des stocks : demande uniforme et certaine, demande aléatoire : notions de rupture de stock, qualité de service, stock de sécurité et ordonnancement de projets. Ordonnancement d’ateliers : algorithmes optimaux et heuristiques. Étude de cas impliquant, pour certains d’entre eux, l’usage de logiciels comme cplex et Excel solver.
- Sécurité et réseaux
Sécurité et réseaux
Ects : 3
Lecturer :
GUILHERME IECKER RICARDOTotal hours : 30
Overview :
Le cours porte sur les protocoles réseaux utilisés dans les couches hautes du modèle OSI, ainsi que sur les algorithmes de cryptographie qui permettent de les sécuriser.
Rappels modèle OSI Couche réseau Contrôle de congestion Qualité de service Internet et IP Masque et sous-réseau Protocole de contrôle de l'Internet Couche transport Primitives du service de transport Protocoles avec fenêtre d'anticipation (contrôle de flux) Adressage Etablissement et libération de la connexion Contrôle de congestion Protocole de transport Internet: UDP et TCP
Réseaux de mobiles Réseaux sans fil
Cloud Networking
Coefficient : Cc 0,3 et Exam 0,7
Recommended prerequisites :
Couches basses réseaux
Require prerequisites :
Aucun.
Learning outcomes :
Notions Réseaux informatiques et Télécoms ainsi que leurs sécurités.
Assessment :
DST : 2 cc et exam
Bibliography-recommended reading
Pujol, Guy, Les Réseaux
Academic Training Year 2023 - 2024 - subject to modification
Teaching Modalities
The first year of the Master's degree in Computer Science is organized in semesters 1 and 2. The semesters are made up of teaching units (UE), one of which is the thesis in semester 2. Each UE is associated with a certain number of European credits (ECTS)
Final grade and postponement of a UE The final grade of the first session of a UE is obtained by weighting the grades of continuous assessment, projects, partial and final exams. The continuous assessment grade may include several elements: projects, homework, written or oral exams and participation grade. In the case of a make-up session, the final grade of a UE is obtained through a final exam. It replaces the final grade of the first session of the UE. Any UE for which the student has obtained a final mark strictly inferior to 5/20 is postponed, with the exception of the thesis. The dissertation is postponed if the final mark is strictly less than 10/20.
The final grade out of twenty points for a year is calculated by a weighted average of the final grades of all the UEs making up the year, the weight of the final grade of a UE being determined by the ECTS associated with the UE; added to the possible bonus granted by the REE.
A semester is fully acquired if all the following conditions are met:
- It consists of at least 30 ECTS and the final grade is greater than or equal to 10/20
- The final grade of each optional UE of semester 2 is superior or equal to 5/20
- The final grade for the semester is greater than or equal to 5/20 for each UE
- The final mark of the enterprise block for the validation of semester 2 is greater than or equal to 10/20
The final grade out of twenty points for a year is calculated by a weighted average of the final grades of all the UEs making up the year, the weight of the final grade of a UE being determined by the ECTS associated with the UE; added to the possible bonus granted by the REE.
Internships and Supervised Projects
The internship either takes place in a company or at a research center and can be replaced by a thesis supervised by a faculty member at the university over a period of three to four months.
The internship should involve a substantial amount of design, analysis, and production. Students must have their internships approved by the program director in advance.
At the end of their internship, the student must submit a report in triplicate. The report must be submitted at least 8 days before the date scheduled defenses begin.
Research-driven Programs
Training courses are developed in close collaboration with Dauphine's world-class research programs, which ensure high standards and innovation.
Research is organized around 6 disciplines all centered on the sciences of organizations and decision making.
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