Health Economics and Management: Master's Year 1

Ects : 3

Lecturer :
PIERRE LEVY

Total hours : 36

Overview :

- Introduction à l’évaluation médico-économique - Accès et mise sur le marché d’un médicament - La réglementation des produits de santé

Coefficient : 0.5

Learning outcomes :

- Maîtriser l'approche économique des produits de santé. - Comprendre l'organisation industrielle du secteur des produits de santé.

Assessment :

Examen terminal

Ects : 3

Lecturer :
Marine DAGORN

Total hours : 18

Overview :

Introduction au droit du travail et aux principales missions de la GRH

Coefficient : 0.5

Learning outcomes :

Introduction aux problématiques manégériales du secteur de la santé.

Ects : 3

Lecturer :
ALINE METAIS

Total hours : 18

Overview :

- Définition de la qualité - Aspect réglementaire de la qualité - Certification et évaluation

-Filières et parcours de la théorie à la pratique

Coefficient : 0.5

Learning outcomes :

Connaître les grands principes de la certification et de l'évaluation du secteur de la santé.

Ects : 3

Lecturer :
FABRICE BIEN

Total hours : 18

Overview :

- Notion de santé ; notion de santé publique ; notion de système de santé ; notion de droit de la santé.

- Les sources du droit de la santé : les sources internationales ; les sources européennes ; les sources internes (les sources légales et réglementaires ; les normes éthiques ; les normes déontologiques ; les normes professionnelles ; le principe de précaution).

- Les institutions du droit de la santé : les institutions internationales (ONU, OMS, UNESCO, OIT...) ; les institutions européennes : Conseil de l'Europe ; Union européenne (Agence européenne des médicaments, Agence européenne de sécurité des aliments, Agence européenne des produits chimiques...) ; les institutions françaises (Ministre de la santé ; Direction générale de la santé ; Agence nationale de sécurité des médicaments et des produits de santé ; Agence nationale de sécurité sanitaire, de l'alimentation, de l'environnement et du travail ; Agences régionales de santé ; Haute autorité de santé ; Santé Publique France ; les collectivités territoriales).

- Les acteurs du droit de la santé : les professionnels de santé (professions médicales et para-médicales ; ordres professionnels) ; les établissements de santé (publics et privés) ; les patients et les associations de patients d'usagers (notion de patients ; droit et obligations des patients ; expression individuelle et collective des patients).

Coefficient : 0.5

Recommended prerequisites :

Aucun.

Require prerequisites :

Aucun.

Learning outcomes :

Connaître les grands principes juridiques du secteur public de la santé.

Assessment :

Le contrôle des connaissance s'effectuera sous la forme :

- de la présentation orale d'une étude de cas qui comptera pour 20% de la note finale : seule une moitié de la promotion sera concernée ;

- d'un examen terminal, comptant pour 80% de la note finale, qui sera composé, au choix de l'enseignant, des modalités suivantes :

* deux questions de cours ;

* une question de synthèse ;

* un ou deux cas pratique.

Bibliography-recommended reading

Les ouvrages pouvant être consultés sont les suivants : - Michel Bélanger, Droit européen général de la santé, L.E.H. Editions, 2e éd., 2019. - Claudine Bergoignan Esper et Marc Dupont, Droit hospitalier, Dalloz, Coll. Cours, 11e éd., 2022. - Jean-Michel Binet, Droit de la bioéthique, L.G.D.J., Coll. Manuel, 2e éd., 2023. - Marie-France Callu, Marion Girer et Guillaume Rousset, Dictionnaire de droit de la santé, LexisNexis,2e éd., 2021. - Domitille Duval-Arnoud, Droit de la santé 2019/2020, Dalloz, Coll. Dalloz Référence, 1re éd, juillet 2019. - Anne Laude, Bertrand Mathieu et Didier Tabuteau, Droit de la santé, P.U.F., Coll. Thémis, 4e éd., 2020.

- Patrick Mistretta, Droit pénal médical, L.G.DJ., Coll. Les Intégrales, 2e éd., 2022. - Marie-Laure Moquet-Anger, Droit hospitalier, L.G.D.J., Coll. Manuel, 6e éd., 2021. - Olivier Poinsot, Le droit des personnes accueillies ou accompagnées, L.E.H. Editions, 2016. - Didier Truchet et Benoît Apollis, Droit de la santé publique, Dalloz, Coll. Mémentos, 11e éd., 2022.

Ects : 3

Lecturer :
PARMIN DUBOIS

Total hours : 18

Overview :

- Reading and comprehension of research articles/press on Public Health issues. - Class debates and discussions on selected controversial issues in health economics. - Public Speaking and Listening Comprehension. - Building vocabulary and specialized terminology of Healthcare. - Sharpening students’ abilities to think critically and articulate their arguments effectively with peers. - Gaining communication and public speaking skills.

Coefficient : 0.5

Learning outcomes :

- Overall linguistic knowledge and specialized vocabulary. - Argumentation and communication skills. - Self confidence in public speaking.

Assessment :

participation in class (50%) presentation (50%)

Ects : 3

Lecturer :
LEONARD GOURBIER

Total hours : 18

Overview :

- Réflexion sur la notion de pilotage stratégique et son instrumentation - Introduction à l'analyse financière en établissement de santé - Introduction à la construction et au suivi budgétaire en établissement de santé

Coefficient : 0.5

Require prerequisites :

Connaissance de la comptabilité.

Learning outcomes :

Acquérir un premier niveau de maîtrise des outils de pilotage stratégique, à caractère budgétaire et financier, dans le champ de la santé

Ects : 3

Lecturer :
MURIELLE BEGUE
SABINE DELZESCAUX

Total hours : 18

Overview :

- Présentation des grands courants de la sociologie des organisations. - Analyse des organisations du secteur de la santé.

- Analyser les enjeux contemporains auxquels sont confrontés les salariés du secteur de la santé.

Coefficient : 1

Learning outcomes :

Savoir définir et résoudre une problématique sociologique appliquée aux organisations de santé.

Ects : 3

Lecturer :
ERIC BONSANG

Total hours : 36

Overview :

- Modèles de régression linéaire - Introduction à la théorie de l'estimation de modèles économétriques à variables qualitatives ou censurées (LOGIT, PROBIT, modèles de Cox)

Coefficient : 1

Recommended prerequisites :

cours de statistique et économétrie linéaire

Learning outcomes :

- Savoir analyser des données économiques ou épidémiologiques - Comprendre des rapports d'évaluation

Assessment :

Examen écrit

Bibliography-recommended reading

Wooldridge, J.M., Introduction à l'économétrie, une approche moderne.

Ects : 3

Lecturer :
ELSA PERDRIX

Total hours : 18

Coefficient : 0.5

Ects : 3

Lecturer :
SANDRINE DUFOUR-KIPPELEN
MARTA MENENDEZ

Total hours : 36

Coefficient : 1

Ects : 30

Lecturer :
Ines MOURELON

Total hours : 12

Ects : 3

Lecturer :
FABRICE ROSSI

Total hours : 36

Overview :

This course provides an introduction to programming and to data management, with a data- oriented point of view. The course contains two parts. The data management part introduces the data life cycle in data oriented projects from data collection to data exploration. While the main focus of the course is tabular data, it contains also an introduction to entity-relationship models and to relational databases. The programming part of the course introduces the fundamental aspects of imperative programming and the use of the main Python data structures. The two aspects of the course are tightly integrated: each aspect of data management is illustrated by adapted programming constructs and uses specific data structures from Python. In addition, an introduction to computational complexity is provided and the scalability of all the methods presented in the course is assessed.

Coefficient : 1 (Pour le M1 Affaires Internationales et Développement) 1 (Pour le M1 Quantitative Economics)

Recommended prerequisites :

Most of the course is self-contained but the students are expected to be familiar with all the mathematical tools associated to an economics curriculum: Linear algebra, calculus, continuous optimization, probability and statistics, all at an undergraduate level. A significant part of the examples of data manipulation from the course will make use of this mathematical knowledge. However, the course should be accessible even with only a cursory knowledge of most of the listed concepts.

Learning outcomes :

The first objective of the course is to introduce students to data-driven projects, by presenting the first steps of such projects from data collection to data exploration. Acknowledging the strong limitations of integrated software that rely solely (or mostly) on graphical user interfaces, the second major objective of the course is to provide all the programming knowledge and tools needed to implement all those data management steps, relying on Python language.

After having attended the classes, the students will be able to:

• specify a data management chain adapted to a data-driven project;
• identify the potential data value increase at the different steps of the chain;
• implement those steps in Python: data cleaning, data storage, data aggregation and other requests, data exploration;
• more generally implement non-obvious data manipulation schemes in Python;
• assess the computational complexity of Python scripts

Assessment :

The final grade will be made of two types of grading: A continuous assessment grade, made mostly of grades obtained to quizzes (approximately 50 % of the grade) and integrating oral participation during the class and regular attendance; A grade obtained on a full data-oriented project from data collection to data exploration (preferably done in groups of 2 students).

Bibliography-recommended reading

Python for Data Analysis, Wes McKinney, OReilly, 2017.

Ects : 6

Lecturer :
MATTEO MOGLIANI

Total hours : 36

Overview :

This course will provide the fundamental tools in macroeconometrics. It starts providing the basic knowledge on the modelling of univariate time series, the concept of stationarity, the main tools to represent a univariate time series. Then, it will show some extensions to this basic framework (time varying parameters, selection of variables…). The course will also introduce to forecasting. We will then present the modelling of multivariate time series with VAR models, explain how structural VAR analysis is the natural set up to depart from a purely statistical description and provide economic interpretation. Finally, different extensions to this set up will be introduced: time-varying parameters, co-integration, expectations ….

Coefficient : 1

Recommended prerequisites :

statistics, general mathematical background

Learning outcomes :

The objective of the course is to provide the student with the solid theoretical and practical knowledge of the methods used to analyse and model time series data. Practical skills will be acquired through the modelling of economic time series with econometric software (practical sessions under Matlab). After having attended the classes, the students will master the main tools of time series’ modelling and be able to run an empirical work by themselves.

Assessment :

Final Exam (50%) + Final Project in pairs (40%) + Participation (10%)

Bibliography-recommended reading

Hamilton, J.D. (1994). Time Series Analysis, Princeton University Press. Johnston, J. and J.E. DiNardo (2007), Econometric Methods, Mac Graw-Hill Econometric series.

Ects : 3

Lecturer :
PIERRE LEVY

Total hours : 36

Overview :

- Introduction à l’évaluation médico-économique - Accès et mise sur le marché d’un médicament - La réglementation des produits de santé

Coefficient : 0.5

Learning outcomes :

- Maîtriser l'approche économique des produits de santé. - Comprendre l'organisation industrielle du secteur des produits de santé.

Assessment :

Examen terminal

Ects : 3

Lecturer :
PARMIN DUBOIS

Total hours : 18

Overview :

- Reading and comprehension of research articles/press on Public Health issues. - Class debates and discussions on selected controversial issues in health economics. - Public Speaking and Listening Comprehension. - Building vocabulary and specialized terminology of Healthcare. - Sharpening students’ abilities to think critically and articulate their arguments effectively with peers. - Gaining communication and public speaking skills.

Coefficient : 0.5

Learning outcomes :

- Overall linguistic knowledge and specialized vocabulary. - Argumentation and communication skills. - Self confidence in public speaking.

Assessment :

participation in class (50%) presentation (50%)

Ects : 3

Lecturer :
MURIELLE BEGUE
SABINE DELZESCAUX

Total hours : 18

Overview :

- Présentation des grands courants de la sociologie des organisations. - Analyse des organisations du secteur de la santé.

- Analyser les enjeux contemporains auxquels sont confrontés les salariés du secteur de la santé.

Coefficient : 1

Learning outcomes :

Savoir définir et résoudre une problématique sociologique appliquée aux organisations de santé.

Ects : 3

Lecturer :
ERIC BONSANG

Total hours : 36

Overview :

- Modèles de régression linéaire - Introduction à la théorie de l'estimation de modèles économétriques à variables qualitatives ou censurées (LOGIT, PROBIT, modèles de Cox)

Coefficient : 1

Recommended prerequisites :

cours de statistique et économétrie linéaire

Learning outcomes :

- Savoir analyser des données économiques ou épidémiologiques - Comprendre des rapports d'évaluation

Assessment :

Examen écrit

Bibliography-recommended reading

Wooldridge, J.M., Introduction à l'économétrie, une approche moderne.

Ects : 3

Lecturer :
ELSA PERDRIX

Total hours : 18

Coefficient : 0.5

Ects : 3

Lecturer :
SANDRINE DUFOUR-KIPPELEN
MARTA MENENDEZ

Total hours : 36

Coefficient : 1

Ects : 3

Lecturer :
FABRICE BIEN

Total hours : 18

Overview :

- Première partie : les produits de santé (les différents produits de santé ; la commercialisation des produits de santé ; la sécurité des produits de santé ; les conflits d'intérêts en droit de la santé) ; la santé saisie par le numérique (les données de santé ; l'e-santé).

- Deuxième partie : Les responsabilités en droit de la santé (les grands principes du droit de la responsabilité ; la responsabilité médicale (responsabilité des médecins ; responsabilité des établissements de santé) ; la responsabilité du fait des produits de santé (responsabilité des établissements pharmaceutiques ; responsabilité des organismes notifiés ; responsabilité de l'État).

Coefficient : 0.5

Recommended prerequisites :

Avoir suivi le cours de droit de la santé publique.

Require prerequisites :

Aucun.

Learning outcomes :

Connaître les principes juridiques applicables aux produits de santé.

Connaître les règles juridiques applicables à l'e-santé.

Connaître les principales responsabilités en matière de santé.

Assessment :

Le contrôle des connaissance s'effectuera sous la forme :

- de la présentation orale d'une étude de cas qui comptera pour 20% de la note finale : seule la seconde moitié de la promotion n'ayant pas effectuée de présentation au premier semestre est concernée ;

- d'un examen terminal, comptant pour 80% de la note finale, qui sera composé, au choix de l'enseignant, des modalités suivantes :

* deux questions de cours ;

* une question de synthèse ;

* un ou deux cas pratique.

Bibliography-recommended reading

- Bélanger M., Droit européen général de la santé, LEH Édition, 2e éd., 2019. - Bergoignan Esper C. et Dupont M., Droit hospitalier, Dalloz, 11e éd., 2022. - Foucart S., La fabrique du mensonge. Comment les industriels manipulent la science et nous mettent en danger, Denoël, 2013. - Horel S., Lobbytomie. Comment les lobbies empoisonnent nos vies et la démocratie, La Découverte, 2018. - Laude A., Mathieu B. et Tbuteau D., Droit de la santé, PUF, 2020. - Lami A. et Leca A., Traité de droit pharmaceutique, LEH Édition, 11e éd., 2022. - Mémeteau G. et Girer M., Cours de droit médical, LEH Édition, 5e éd., 2016. - Mistretta P., Droit pénal médical, L.G.D.J./Lextenso, Coll. Les Intégrales, 2e éd., 2022. - Moquet-Anger M.-L., Droit hospitalier, L.G.DJ./Lextenso, 6e éd., 2021. - Oreske N. et M. Conway E., Les marchands de doute, Le Pommier, 2012. - Truchet D. et Appollis B., Droit de la santé publique, Dalloz, 11e éd., 2022.

Ects : 3

Lecturer :
NICOLAS BELORGEY

Total hours : 18

Overview :

- Présentation des grands courants théoriques sur la question - Analyse historique et empirique des professions de santé - Nouveau management public

Coefficient : 0.5

Learning outcomes :

Sociologie de la santé, sociologie des professions, sociologie du travail appliquée au monde de la santé

Assessment :

Contrôle continu, exposés.

Bibliography-recommended reading

Grandes lignes du cours et bibliographie disponibles sur nicolasbelorgey.ddns.net --> enseignements --> Sociologie des professions de santé - Dauphine

Ects : 3

Lecturer :
EILEEN ROCARD

Total hours : 18

Overview :

- Présentation des modèles théoriques de politiques sociales.

- Présentation et analyse détaillée du système de protection sociale en France (les composantes, le financement, les prestations).

- Présentation et analyse des systèmes de protection sociale des pays de l'UE.

- Présentation succinte des théories de la justice sociale et des effets économiques.

Coefficient : 0.5

Recommended prerequisites :

fondementaux microéconomiques

Require prerequisites :

Analyse d'économie politique

Learning outcomes :

- Comprendre le système de protection sociale en France.

- Comprendre les différences entre les système de protection sociale des pays de l'UE.

- Différencier les principales composantes de la protection sociale, avec leurs principes, financements et les prestations respectifs.

- Analyser une politique sociale.

Assessment :

Contrôle continu (exposés et audios) et quizz au dernier cours

Bibliography-recommended reading

Elbaum M. (2011), Economie politique de la protection sociale, PUF quadrige. de Montalembert M., ed. (2013), La protection sociale en France, La Documentation Française, Coll. Les notices.

DREES (2021), La protection sociale en France et en Europe en 2019, Edition 2021

Ects : 3

Lecturer :
FLORENCE JUSOT

Total hours : 18

Overview :

- Nouvelle articulation ville-hôpital. - Inégalités en santé. - Etudier l'efficacité des politiques de santé correctrices des inégalités de santé.

Coefficient : 0.5

Learning outcomes :

Analyser et résoudre les inefficacités économiques du secteur de la santé.

Lecturer :
FRANCK BIEN

Overview :

Pendant les deux semestres, les apprenants suivent les séminaires "doctorants" du laboratoire d'économie et de la gestion d'économie de la santé ainsi que les conférences du pôle santé (Exécutive MBA et Masters) qui présentent les débats et les problématiques contemporains du secteur de la santé (par exemple, inégalités d’accès aux soins, régulation du système de santé, médecine de ville, personnes âgées dépendantes, etc.).

Coefficient : validation

Recommended prerequisites :

Connaissances économiques

Learning outcomes :

Approfondissement de problématiques clés en économie de la santé.

Assessment :

Les apprenants effectuent par écrit une analyse critique des séances.

Ects : 3

Lecturer :
JULIEN MARCELLE

Total hours : 18

Overview :

- Méthodologie de la conduite de projets. - Outils d'évaluation. - Cas pratique.

Coefficient : 0.5

Learning outcomes :

Savoir conduire un projet.

Ects : 6

Lecturer :
FRANCK BIEN
REMI LEURION

Total hours : 6

Overview :

Présentation des standards attendus pour ce type particulier d'exercice pédagogique

Coefficient : 3

Learning outcomes :

Capacité à effectuer un travail de recherche

Ects : 3

Lecturer :
LEONARD GOURBIER

Total hours : 18

Overview :

• Réflexion générale sur la notion de coût et sur les calculs de coûts
• Présentation de méthodes usuelles de comptabilité analytique, avec réalisation de cas pratiques
• Présentation de méthodes de comptabilité analytique adaptées au secteur sanitaire

Coefficient : 0.5

Require prerequisites :

Connaissance de la comptabilité.

Learning outcomes :

• Acquérir une maîtrise de base des principales méthodes de comptabilité analytique
• Comprendre les règles et le fonctionnement de la comptabilité analytique hospitalière

Assessment :

• Examen terminal

Ects : 3

Lecturer :
ERIC BONSANG

Total hours : 18

Overview :

Durant ce cours, les étudiants seront amenés à tester une hypothèse dans le domaine de l’économie de la santé sur base de données microéconomiques. Ils analyseront des données, fourniront des statistiques descriptives et des résultats d’analyses économétriques et interpréteront les résultats obtenus.

Coefficient : 0.5

Learning outcomes :

Savoir mener une analyse empirique descriptive permettant de valider ou de réfuter une hypothèse dans le domaine de l’économie de la santé.

Assessment :

Travail en groupe et présentation

Lecturer :
CELINE BAUD

Coefficient : Validation

Ects : 3

Lecturer :
Mathilde GODARD

Total hours : 18

Coefficient : 0.5

Lecturer :
FRANCK BIEN

Overview :

L'apprenant réalise un stage de 2 mois minimum après la période de formation en présentiel, dans le secteur médico-social ou sanitaire ou dans le domaine de l'industrie pharmaceutiques.

Coefficient : Validation

Learning outcomes :

Lors d'un stage OBLIGATOIRE de 2 mois minimum après la période de formation en présentiel, les apprenants :

- découvrent ou renforcent leurs connaissances du secteur médico-social ou sanitaire ou dans le domaine de l'industrie pharmaceutique ;

- vivent une mise en situation professionnelle ;

- mettent en oeuvre les acquis de la formation ;

- acquièrent des compétences professionnelles.

Assessment :

La validation du stage nécessite la signature de la convention de stage et sa réalisation.

Ects : 30

Coefficient : Validation

Ects : 6

Lecturer :
OLIVIA BERTELLI
ERIC BONSANG

Total hours : 30

Overview :

This course focuses on micro-econometrics techniques based on temporal data (cross-sectional and panel) and qualitative dependent variables. The first part will explore possible sources of OLS bias and discuss techniques and estimators to address those biases ( micro-econometrics techniques for temporal data, such as first difference, random effects, fixed effects and difference-in-differences estimators). Non-linear models (Probit, Logit models), as well as selection models (Tobit, Heckman selection models) will be the focus of the second part of the course, as well as the instrumental variable estimator. The main themes are presented under a theoretical perspective, accompanied by empirical applications on Stata.

Coefficient : 1

Require prerequisites :

Statistics and Probability, statistical inference, hypothesis testing, OLS with multiple variables

Learning outcomes :

At the end of the course the students will master the main micro-econometrics techniques for probability models and temporal data and they will be able to critically analyze applied work that employs these types of estimators.

Assessment :

Students will be evaluated in two steps. They will present in pairs a scientific paper among a list provided by the teacher. This will be the same paper to be replicated for the Database and Stata Programming course. The presentation will count for 30% of the final note. The rest of the note will be based on a final written exam scheduled in the exams’ week.

Bibliography-recommended reading

List of scientific papers for students’ presentations will be provided at the beginning of the course. Selected chapters from :

1. Wooldridge, J. (2002) "Econometric analysis of cross-section and panel data", MIT Press, Cambridge.
2. A. Colin Cameron and Pravin K. Trivedi (2005), "Microeconometrics: Methods and Applications", Cambridge University Press

All slides, datasets, papers and other materials will be available on the MyCourse webpage.

Ects : 3

Lecturer :
OLIVIA BERTELLI

Total hours : 24

Overview :

The course presents the Stata coding language for applying micro-econometrics techniques. In the first part of the course, the main Stata features are explained by focusing on the estimation of econometric models with qualitative variables and selection models. In the second part of the course, students will learn how to analyse temporal and panel data with Stata and how to estimate temporal models, such as random effects, fixed effects and double differences. Moreover, the course will provide students with the appropriate knowledge for reproducing their econometric analyses in a professional format.

Coefficient : 0,5

Recommended prerequisites :

Statistics and Probability, statistical inference, hypothesis testing, OLS with multiple variables

Learning outcomes :

The main objective of this course is to provide students with Stata coding skills for describing and analysing cross-sectional and panel data and for estimating probability and temporal econometric models.

After having attended the classes, the students will be able to describe and analyze phenomena of interest contained in cross-sectional and panel datasets by using Stata. They will be able to conduct econometric analysis concerning probability and temporal models with graphs and tables formatted in a professional manner.

Assessment :

Critical analysis and replication of a research paper’s results in a short dissertation format.

Bibliography-recommended reading

1. Cameron, Adrian Colin, and Pravin K. Trivedi. Microeconometrics using stata. Vol. 2. College Station, TX: Stata press, 2010.

2. Gentzkow and Shapiro (2014) “Code and Data for the Social Sciences: A Practitioner’s Guide.”

Internet resources:

1. Stata video tutorials: https://www.stata.com/links/video-tutorials/

2. UCLA tips: http://www.ats.ucla.edu/stata/

Ects : 3

Lecturer :
EILEEN ROCARD

Total hours : 18

Overview :

- Présentation des modèles théoriques de politiques sociales.

- Présentation et analyse détaillée du système de protection sociale en France (les composantes, le financement, les prestations).

- Présentation et analyse des systèmes de protection sociale des pays de l'UE.

- Présentation succinte des théories de la justice sociale et des effets économiques.

Coefficient : 0.5

Recommended prerequisites :

fondementaux microéconomiques

Require prerequisites :

Analyse d'économie politique

Learning outcomes :

- Comprendre le système de protection sociale en France.

- Comprendre les différences entre les système de protection sociale des pays de l'UE.

- Différencier les principales composantes de la protection sociale, avec leurs principes, financements et les prestations respectifs.

- Analyser une politique sociale.

Assessment :

Contrôle continu (exposés et audios) et quizz au dernier cours

Bibliography-recommended reading

Elbaum M. (2011), Economie politique de la protection sociale, PUF quadrige. de Montalembert M., ed. (2013), La protection sociale en France, La Documentation Française, Coll. Les notices.

DREES (2021), La protection sociale en France et en Europe en 2019, Edition 2021

Ects : 3

Lecturer :
FLORENCE JUSOT

Total hours : 18

Overview :

- Nouvelle articulation ville-hôpital. - Inégalités en santé. - Etudier l'efficacité des politiques de santé correctrices des inégalités de santé.

Coefficient : 0.5

Learning outcomes :

Analyser et résoudre les inefficacités économiques du secteur de la santé.

Lecturer :
FRANCK BIEN

Overview :

Pendant les deux semestres, les apprenants suivent les séminaires "doctorants" du laboratoire d'économie et de la gestion d'économie de la santé ainsi que les conférences du pôle santé (Exécutive MBA et Masters) qui présentent les débats et les problématiques contemporains du secteur de la santé (par exemple, inégalités d’accès aux soins, régulation du système de santé, médecine de ville, personnes âgées dépendantes, etc.).

Coefficient : validation

Recommended prerequisites :

Connaissances économiques

Learning outcomes :

Approfondissement de problématiques clés en économie de la santé.

Assessment :

Les apprenants effectuent par écrit une analyse critique des séances.

Ects : 3

Lecturer :
JULIEN MARCELLE

Total hours : 18

Overview :

- Méthodologie de la conduite de projets. - Outils d'évaluation. - Cas pratique.

Coefficient : 0.5

Learning outcomes :

Savoir conduire un projet.

Ects : 6

Lecturer :
FRANCK BIEN
REMI LEURION

Total hours : 6

Overview :

Présentation des standards attendus pour ce type particulier d'exercice pédagogique

Coefficient : 3

Learning outcomes :

Capacité à effectuer un travail de recherche

Ects : 3

Lecturer :
ERIC BONSANG

Total hours : 18

Overview :

Durant ce cours, les étudiants seront amenés à tester une hypothèse dans le domaine de l’économie de la santé sur base de données microéconomiques. Ils analyseront des données, fourniront des statistiques descriptives et des résultats d’analyses économétriques et interpréteront les résultats obtenus.

Coefficient : 0.5

Learning outcomes :

Savoir mener une analyse empirique descriptive permettant de valider ou de réfuter une hypothèse dans le domaine de l’économie de la santé.

Assessment :

Travail en groupe et présentation

Lecturer :
CELINE BAUD

Coefficient : Validation

Ects : 3

Lecturer :
Mathilde GODARD

Total hours : 18

Coefficient : 0.5

Lecturer :
FRANCK BIEN

Overview :

L'apprenant réalise un stage de 2 mois minimum après la période de formation en présentiel, dans le secteur médico-social ou sanitaire ou dans le domaine de l'industrie pharmaceutiques.

Coefficient : Validation

Learning outcomes :

Lors d'un stage OBLIGATOIRE de 2 mois minimum après la période de formation en présentiel, les apprenants :

- découvrent ou renforcent leurs connaissances du secteur médico-social ou sanitaire ou dans le domaine de l'industrie pharmaceutique ;

- vivent une mise en situation professionnelle ;

- mettent en oeuvre les acquis de la formation ;

- acquièrent des compétences professionnelles.

Assessment :

La validation du stage nécessite la signature de la convention de stage et sa réalisation.