Syllabus
Optionnel - 30 ECTS à choisir
- Development microeconomics
Development microeconomics
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 21
Overview :
Beyond the obvious differences in standards of living, what distinguishes developing countries (DCs) from developed countries is the functioning of markets, which are more frequently failing in DCs. Taking this into account is of primary importance to understand the behavior of households in developing countries and to design policies able to successfully fight against poverty. The course studies these issues by addressing a number of topics in which they are relevant, both theoretically and empirically: agricultural production and rural households; credit and insurance markets; migration. Beyond the functioning of economic markets, economic outcomes are affected by non-economic factors such as participation in communal life, social and cultural norms, and identity (a person’s sense of self). The course will present how these non-economic determinants that could be named ‘social engineering’ can influence household and individual behaviors. On this topic, theoretical models and applied research to fertility and gender discrimination will be discussed.
Coefficient : 3
Recommended prerequisites :
A good understanding of basic microeconomics is preferable.
Require prerequisites :
Statistics and Probability, statistical inference, hypothesis testing, OLS with multiple variables
Learning outcomes :
After attending the classes, the students will have a solid understanding of the main market failures in developing countries and non-economic factors that shape households’ behaviors. A careful reading of academic papers on these subjects will give them the most up-to-date research on these issues, and the appropriate tools to understand the policy implications.
Assessment :
The final mark will be based on a presentation of a research article (this will count for 40% of the final mark) and on a written exam (60% of the final mark). Active student participation in class will count as a 10% bonus increase on the final grade.
Bibliography-recommended reading
Course readings
2. The Economics of Farm Household
To be read:
Janvry, A. D., Fafchamps, M., & Sadoulet, E. (1991). Peasant household behaviour with missing markets: some paradoxes explained. The economic journal, 101(409), 1400-1417 (**)
Feder, G., & Noronha, R. (1987). Land rights systems and agricultural development in sub-Saharan Africa. The World Bank Research Observer, 2(2), 143-169.
3. Risk and Insurance
To be read:
Dercon, S. (2008). Fate and fear: Risk and its consequences in Africa. Journal of African Economies, 17(suppl_2), ii97-ii127 (**)
4. Credit and Microfinance
To be read:
De Mel, S., McKenzie, D., & Woodruff, C. (2008). Returns to capital in microenterprises: evidence from a field experiment. The quarterly journal of Economics, 123(4), 1329-1372.
Karlan, D., & Zinman, J. (2009). Observing unobservables: Identifying information asymmetries with a consumer credit field experiment. Econometrica, 77(6), 1993-2008 (**)
5. Urban-Rural inequalities and Mobility
To be read:
Lagakos, D. (2020). Urban-rural gaps in the developing world: Does internal migration offer opportunities?. Journal of Economic perspectives, 34(3), 174-192. (**)
Rosenzweig, M. R., & Stark, O. (1989). Consumption smoothing, migration, and marriage: Evidence from rural India. Journal of political Economy, 97(4), 905-926.
6. Social norms Concept and Measurement
To be read:
Burke, M. A., & Young, H. P. (2010). Social norms: in The Handbook of Social Economics, edited by Alberto Bisin, Jess Benhabib, and Matthew Jackson. Amsterdam: N orth-Holland.”.
7. Social norms and public policies
To be read:
Mackie, G. (1996). Ending footbinding and infibulation: A convention account. American sociological review, 999-1017.
- Concepts et outils d'analyse de la pauvreté et des inégalités
Concepts et outils d'analyse de la pauvreté et des inégalités
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 21
Overview :
A partir de données individuelles portant sur un pays en développeemnt ou en transition (enquêtes ménages, enquêtes emploi, etc.), les étudiants apprendront à manier différents indicateurs de bien-être, établir un profil de pauvreté et analyser les inégalités intra-pays. L'objectif est que que les étudiants élaborent un diagnostic de la pauvreté et des inégalités au sein d'un pays susceptible d'aider à la formulation de politiques de réduction de la pauvreté.
Coefficient : 3
- Politique économique et Politique européenne
Politique économique et Politique européenne
Ects : 3
Total hours : 21
Overview :
- Introduction aux politiques macroéconomiques de stabilisation
- Identifier - en temps réel - la situation économique
- Développements récents sur l'analyse de la politique budgétaire (que savons nous du multiplicateur de politique budgétaire ? Revue des méthodes empiriques pour mesurer l'impact des politiques budgétaires sur l'activité)
- Politiques monétaires conventionnelles et non conventionnelles (que savons nous de l'impact des politiques monétaires sur la stabilisation macroéconomique ?)
- Politique macroprudentielles (Pourquoi des politiques macro-prudentielles ? que savons nous de l'impact des politiques monétaires sur l'activité économique ?)
Coefficient : 3
Recommended prerequisites :
Compréhension du problème de l'endogènéité dans des modèles économétriques simples
Require prerequisites :
Modèles macroéconomiques standards (ISLM ; ASDS ; et notions de modèle d'équilibre général)
Learning outcomes :
- Capacité à mobiliser le ou les théories macroéconomiques pertinentes pour analyser l'efficacité des politiques économiques de stabilisation.
Assessment :
Contrôle continu : 40% de la note finale (20% pour un compte rendu de brainstorming sur un sujet d'actualité, 20% pour la rédaction d'une fiche de lecture sur un article de recherche récent - à choisi par l'etudiant dans une liste fournie par le professeur) Examen terminal : 60% de la note finale
Bibliography-recommended reading
Blanchard – Perroti (2002) An Empirical Characterization of the Dynamic Effects of Changes in Government Spending and Taxes on Output, The Quarterly Journal of Economics, November 2002, pages 1329 – 1368 Biau – Girard (2005) Politique budgétaire et dynamique économique en France : l ’ approche VAR struturel, Economie et Prévision, 2005, n° 169 – 171, pages 1 – 23. Ilzetzki – Mendoza – Vegh (2013) How big are fiscal multipliers ? Journal of Monetary Economics, 2013, n°60, pages 239 -254 Romer – Romer (2010) The Macroeconomic Effects of Tax Changes: Estimates Based on a New Measure of Fiscal Shocks, American Economic Review 100 (June 2010), pp. 763 – 801. Nakamura, Steison, (2014) Fiscal Stimulus in a Monetary Union: Evidence from US Regions, The American Economic Review, Vol 104 No. 3 (March 2014), pp. 753- 792 Aart Kraay, 2014, Government Spending Multipliers in Developing Countries: Evidence from Lending by American Economic Journal: Macroeconomics, Vol. 6, No. 4 (October 2014), pp. 170- 208 Blanchard – Leigh (2013) Effects of Fiscal Policy in Deep Recessions: Simple and Hopefully Credible Empirical Evidence, American Economic Review: Papers & Procedings 2013, 112 – 120 Ramey, 2019, Ten Years After the Financial Crisis: What Have we Learned from the Renaissance in Fiscal Research?, Journal of Economic Perspectives, n° 2, Spring 2019, pages 89 – 114 Creel, Heyer, Plane, 2011, Petit précis de politique budgétaire par tous les temps. Les multiplicateurs budgétaires au cours du cycle, Revue e l ’ OFCE n° 116, janvier 2011, pages 61 – 88. Romer, Romer (2018), Why some Times are Different: Macroeconomic Policy and the Aftermath of Financial Crises, Economica, 85, pp. 1 – 40. (voir aussi, Romer, Romer, 2019, Fiscal space and the Aftermath of Financial Crises: How it Matters and Why, NBER Working paper, no. 25768, Avril 201 9) Yared, 2019, Rising Government Debt: Causes and Solutions for a Decades-Old Trend, Journal of Economic Perspectives, n° 2, Spring 2019, pages 115 – 140 Romer C. and Romer D., 2004, "A new measure of Monetary Shocks: Derivations and Implications", The American Economic Review, September 2004, 106, 1055 - 1084 Bernanke B. and Kuttner K., 2005, "What explains the stock market ’ s reaction to Federal Reserve Policy" Journal of Finance, 60(3), 1221 - 1257 Fawley B and Neely C., 2014, "The evolution of Federal reserve policy and the impact of monetary policy surprises on Asset prices", Federal Reserve Bank of Saint Louis Review, 1st quarter 2014. Brzezinski, Chen, Palma and Ward, 2019, "The Vagaries of the Sea: Evidence of the real effects of money from Maritime disaster in the Spanish Empire", CEPR discussion paper 14089. Kuttner K., 2018, "Outside the Box: Unconventional Monetary Policy in the Great Recession and Beyond", Journal of Economic Perspectives, Vol 32, n°4, Falll 2018, p. 121 - 146. Borio C., Zabai A., 2016, "Unconventional monetary policies: are-appraisal", WP 570, BIS Schularick and Taylor, 2012, Credit Booms Gone Bust: Monetary Policy, Leverage Cycles, and Financial Crises, 1870 - 2008, AER 2012 Bernanke, Gertler (2001) « Should Central Banks Respond to Movements in Asset Prices? » American Economic Review, Papers and Proceedings, 2001, Vol 91, n°2, p. 253 - 257. Cerruti, Claessens, Laeven (2017) “ The Use and Effectiveness of Macroprudential Policies: New Evidence, ” Journal of Financial Stability, vol. 28, pp. 203-224, 2017 Richter, Schularick, Shim, 2018, The macroeconomic effects of macroprudential policy, BIS working paper
- Microéconométrie du développement (Cet enseignement est fermé pour l'année universitaire 2025-2026)
Microéconométrie du développement (Cet enseignement est fermé pour l'année universitaire 2025-2026)
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 21
Overview :
Les cours est structuré par thèmes de recherche. Pour chaque thème on analysera comment, à partir d ’ une question de recherche, les différentes techniques micro-économétriques ont été appliquées pour y répondre. Les sujets abordés par le cours sont les suivants : 1. Séance 1. Introduction. Cadre de Rubin. Rappel des biais associés à l ’ estimation des MCO (variables omises, sélection, erreur de mesure, autocorrélation des erreurs, variables non pertinentes). 2. Séance 2. Variables explicatives exogènes et non exogènes. 3. Séances 3-4. Institutions, développement (historique) – IV : 4. Séance 5: Institutions et Développement – RDD 5. Séance 6 : Education et Genre - RDD 6. Séance 7 : Genre – FE : 7. Séance 8 - 9: Conflits - DID 9. Séance 10 - 11 : Education et Santé – PSM 10. Séance 12: présentation projets mémoires étudiants.
Coefficient : 3
Recommended prerequisites :
A good understanding of basic microeconomics and econometric methods is preferable.
Learning outcomes :
L’objectif principal du cours est de fournir des connaissances théoriques et appliquées des méthodes avancées en micro-économétrie en se focalisant sur leur utilisation dans le domaine de l’économie du développement.
Le cours vise à fournir aux étudiants une connaissance approfondie des outils micro-économétriques à travers une explication des différents modèles et estimateurs dans le point de vue théorique, accompagnée par une analyse approfondie des papiers de recherche ayant appliqué ces techniques et un travail pratique de réplication de résultats empiriques. Des aspects économétriques, statistiques et micro-économiques seront abordés d’abord avec une formalisation théorique et ensuite avec des applications pratiques à l’aide de Stata, et des travaux de groupe de la part des étudiants pour répliquer les résultats des papiers de recherche.
Ce cours peut fortement intéresser les étudiants qui souhaitent entamer un parcours recherche dans le domaine de l’économie du développement, car leur permettra de maitriser un large éventail de techniques d’analyse quantitative qui sont aujourd’hui au cœur des principaux thèmes de recherche en économie appliquée.
Assessment :
L ’ évaluation sera effectuée en partie (20% de la note finale) avec des présentations en classe par groupes de 2 élèves. La présentation concernera soit un papier de recherche proposé par l ’ enseignante, soit un papier de recherche proposé par les étudiants et approuvé par l ’ enseignante. 20% de la note finale sera constitué par un des dofiles réalisés par chaque étudiant. Enfin un examen écrit à la fin du cours déterminera le 60% de la note finale.
Bibliography-recommended reading
Une liste détaillée des articles scientifiques sera fournie sur Moodle
- Globalization of firms : Theory and Applications
Globalization of firms : Theory and Applications
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 21
Overview :
Understanding the optimal international strategy of firms is key for a deep comprehension of the ongoing globalization process. The course focuses on the economic factors driving the optimal international strategy of heterogeneous firms: when exporting is the optimal strategy to serve the foreign country? when offshoring production abroad is optimal? In which countries and how? When exporting is more efficient than offshoring? Which are the main trade obstacles for firms? Based on analytical tools, the course will provide detailed answers to these questions.
Coefficient : 3
Require prerequisites :
Basic knowledge of International Trade theories and econometrics
Learning outcomes :
The international behavior of firms has important consequences for the wealth of developing countries. Whether a firm serves a foreign country via export or foreign direct investment has important macroeconomic consequences. At the end of the course, students will have a good knowledge of the mechanisms underlying the determinants and the consequences of the optimal international strategy of firms.
Assessment :
The final evaluation is based on a participation (25%) and a final exam (75%)
Bibliography-recommended reading
Lecture 1: The historical perspective of globalization and the role of firms
· Krugman P., Obstfeld M., and Melitz M., (2008). International Economics: Theory and Policy. Pearson, 9th Ed. Chapter 2: “World trade, an overview”.
· Baldwin, R. And Martin, P. (1999): “Two waves of globalization: superficial similarities, fundamental differences”, NBER Working Paper 6904.
Lecture 2: Micro-foundation of Multinational Enterprises (MNEs) and the optimal entry mode
· Beugelsdijk S., Brakman S., Garretsen H. and C. Van Marrewijk (2013) “International Economics and Business. Nations and Firms in the Global Economy”, ed. Cambridge University Press (second edition). Chapter 6.
· Krugman P., Obstfeld M., and Melitz M., (2008). International Economics: Theory and Policy. Pearson, 9th Ed. Chapter 6: "External Economies of Scale and the International Location of Production".
Lecture 3: The proximity-concentration trade-off
· Brainard, S.L. (1993) “A Simple Theory of Multinational Corporations with a Tradeoff between Proximity and Concentration”, NBER Working Paper 4269.
· Brainard, S.L. (1997) “An Empirical Assessment of the Proximity- Concentration Trade-off Between Multinational Sales and Trade,” American Economic Review, 87(4), pages 520-544.
Lecture 4: Export, FDI and Immigrant workers: the optimal strategy of heterogeneous firms
· Helpman, E., Melitz M. and S. Yeaple (2004) "Export Versus FDI with Heterogeneous Firms," American Economic Review, vol. 94(1), pag 300-316.
· Ottaviano, G.I.P, Peri G. and G.C. Wright (2013) "Immigration, Offshoring, and American Jobs," American Economic Review, vol. 103(5), pag 1925-1959.
· Mitaritonna, C., Orefice G. and G. Peri (2017) "Immigrants and firms’ outcomes: Evidence from France," European Economic Review, vol. 96(C), pag 62-82.
Lecture 5: The gravity model for trade with a focus on the role of firms
· Anderson J. and E. van Wincoop (200 3) “Gravity with gravitas : A solution to the border puzzle”, The American Economic Review 93(1), pages170-192
· Chaney T. (2008) “Distorted Gravity : the intensive and extensive margins of international trade,” American Economic Review, 98(4), pages 1707-21
· Head, K. and T. Mayer (2014) “Gravity Equations : Workhouse, Toolkit, and Cookbook”, in Handbook of International Economics, Chapter 3.
Lecture 6: Obstacles to trade: tariff and non-tariff barriers to firm’s exports
· Krugman P., Obstfeld M., and Melitz M., (2008). International Economics: Theory and Policy. Pearson, 9th Ed. Chapter 9: “The Instruments of Trade Policy”
· Baldwin, Richard (2013), “Multilateralising 21st century regionalism”, Paper written for OECD, available here: repository.graduateinstitute.ch/record/286980
· Fontagné, L. and G. Orefice (2017) "Let's Try Next Door: Technical Barriers to Trade and Multi-destination Firms", European Economic Review, 2018, vol. 101, pages 643-663
· Fontagné, L., Orefice G., Rocha N. and R. Piermartini (2015) "Product Standards and Margins of Trade: firm level evidence", Journal of International Economics, 2015, vol. 97(1), pages 29-44.
- Macroéconomie du développement
Macroéconomie du développement
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 21
Overview :
Chapitre 1 : Taux de change réel et allocation sectorielle des facteurs de production
A. L'effet Balassa-Samuelson
B. La maladie hollandaise
Chapitre 2 : Industrialisation et développement
A. Le modèle de Lewis
B. Inégalités et croissance économique
C. Le modèle de Murphy, Vishny, Shleifer (89) et le rôle de la demande
Chapitre 3 : Les crises
A. Crises de change
B. Crises de la dette
Coefficient : 3
Learning outcomes :
- Acquérir des concepts théoriques et des mécanismes économiques fondamentaux sur différentes thématiques importantes en macroéconomie du développement.
-Maitriser la Modélisation théorique des modèles canoniques de la littérature
- Acquérir un bonne culture en histoire des faits macroéconomiques en économie du développement
Assessment :
Examen terminal sous forme de questions de cours
Bibliography-recommended reading
- “Foundations of International Macroéconomics”, Obstfeld et Rogoff, MIT Press, Chapter 4 pp210-214
- Handbooks of Development Economics,
- Currency Crises de P. Krugman (site web web.mit.edu/krugman/www/crises.html)
- Différents articles de recherche (liste distribuée en cours)
- Programming with application to SDG
Programming with application to SDG
Ects : 3
Lecturer :
- NAJAT EL MEKKAOUI
- YEGANEH FOROUHESHFAR MOGHADA
Total hours : 21
Overview :
Cours en salle informatique avec application sur logiciels E-Views et R. Ce cours propose une introduction approfondie aux méthodes et techniques utilisées pour analyser les données économiques. Les étudiants auront l'opportunité d'explorer les principes fondamentaux de l'économétrie tout en acquérant une solide maîtrise de l'outil informatique R, largement utilisé dans le domaine de l'analyse économique. Les étudiants apprendront à utiliser le logiciel R, se familiariseront avec son interface, apprendront à traiter les données, à réaliser des statistiques descriptives et des graphiques, ainsi qu'à modéliser des relations économiques en utilisant des régressions linéaires simples et multiples. Ce cours permettra aux étudiants de développer leurs compétences en programmation et en interprétation des résultats, ce qui leur permettra d'être autonomes dans leurs futurs projets de recherche et d'analyse économique. - Statistique - Econométrie - Application à partir de logiciels EVIEWS et R
- Définir et tester un modèle de régression simple et multiple - Construction de tests - Tester et corriger des modèles
Coefficient : 3
Require prerequisites :
statistique
Learning outcomes :
Ce cours permettra aux étudiants de développer leurs compétences en programmation et en interprétation des résultats, ce qui leur permettra d'être autonomes dans leurs futurs projets de recherche et d'analyse économique.
Assessment :
Projet à réaliser
- Cours et exercices d'économétrie appliquée à partir du logiciel STATA
Cours et exercices d'économétrie appliquée à partir du logiciel STATA
Ects : 3
Lecturer :
- YOHAN RENARD
- NAJAT EL MEKKAOUI
Total hours : 21
Overview :
- Analyse de statistiques descriptives - Analyse de la variance et des régressions - Exercices à partir du logiciel STATA - Gestion et création de bases de données à partir d’enquêtes
- Formalisation théorique - Apprentissage du logiciel STATA
Coefficient : 3
Learning outcomes :
- Acquisition d'outils statistiques et économétriques permettant la réalisation de travaux de recherche et d'études économiques dans les départements d'analyse économiques des institutions internationales, des institutions publiques et des entreprises du secteur privé.
- Quantitative International Economics
Quantitative International Economics
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 21
Overview :
This lecture covers advanced topics in international economics with a special emphasis on quantitative techniques employed in international trade. This course is divided into two main components: the first part introduces important concepts and provides the theoretical foundations of the structural gravity equation. The second part deals with partial and general equilibrium trade policy analysis with structural gravity
Coefficient : 2
Recommended prerequisites :
Solid knowledge in Microeconomics, Econometrics and International Trade
Require prerequisites :
Microeconomics, Macroeconomics, Econometrics, International Trade
Learning outcomes :
- Enhance their understanding of economic methods and data sources for trade policy analysis.
- Applying international trade models and provides recommendations on how to obtain reliable partial and general equilibrium estimates for the effects of trade policy.
Assessment :
Home works
Learn more about the course :
Bibliography-recommended reading
- Head K. and T. Mayer, 2014. "Gravity Equations: Workhorse,Toolkit, and Cookbook", Handbook of International Economics, 4th ed, 4:131-195.
- Gravity Cookbook website
- Costinot, A., and A. Rodríguez-Clare, 2014. "Trade Theory with Numbers: Quantifying the Consequences of Globalization", Handbook of International Economics, 4th ed, 4:131-195.
- Yotov, Y. V., Piermartini, R., Monteiro, J. A., & Larch, M. (2016). An advanced guide to trade policy analysis: The structural gravity model. Geneva: World Trade Organization.
- Conférence cycle : International Organizations & Job Market Information
Conférence cycle : International Organizations & Job Market Information
Lecturer :
Total hours : 21
Overview :
The aim of these seminars series is to present the main International organizations, how they operate, their objectives, their missions and the major issues they face at international level. Professionals from these international institutions will provide information regarding internships and employment opportunities within their organizations, along with the criteria they consider when evaluating internship or job applications. The International organizations taking part at this seminars series are: OECD, IMF, World Bank, European Commission, HCR, EIB, ECB, Club de Paris, IFC, MIGA, WTO.
Learning outcomes :
These seminars help students understand how to join an international organisation, do an internship there and find a job there.
- Environment and sustainability
Environment and sustainability
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 21
Overview :
Global warming and the related environmental and social issues raise serious concerns for the welfare of our current and future generations. Such changes require to develop new approaches and solutions to address these key issues so that they can become and remain sustainable. The course Environment and Sustainability will introduce students to key theories and models related to the environment, sustainability, societal issues, and the United Nations' Sustainable Development Goals.
1. Introduction: challenges for sustainability toward the net-zero economy
2. Sustainability: definition and examples
3.Sustainability: theoretical challenges
4.Climate Change: definition and examples
5.Climate Change: theoretical challenges
6.Climate Change policies
7.The energy transition
Coefficient : 2
Recommended prerequisites :
Advanced Micro and Macro Economics
Learning outcomes :
Students will be able to critically evaluate the complex drivers and consequences of global environmental problems for different societal groups, applying academic concepts and theories. They will develop in-depth knowledge in specialist areas of environment and sustainability and gain critical thinking skills. Finally, attendees will be able to assess the effectiveness, equity and trade-offs of different sustainability goals and policies.
Assessment :
Final Exam (written dissertation)
Bibliography-recommended reading
Dasgupta, Sir Partha. "The Economics of Biodiversity The Dasgupta Review Abridged Version." (2021).
Richard S. J. Tol, Climate Economics: Economic Analysis of Climate, Climate Change and Climate Policy Edward Elgar Publishing, 2019 - 234 pages
Selected Videos from rtol.github.io/ClimateEconomics/video/
- Infrastructure et secteur financier
Infrastructure et secteur financier
Ects : 3
Lecturer :
- OLIVIER LAMBERT
- ANDRE LABOUL
Total hours : 21
Overview :
Sustainable Infrastructure
Infrastructure is an essential and increasing mean to facilitate recovery and achieve longer term sustainability objectives. The course will address some of the most topical and priority multidisciplinary issues discussed in international infrastructure policy fora (G20, OECD etc), including financing, ESG, SDG, inclusiveness, resilience, governance, regulation . After attending, the students will have an understanding of these issues, facilitating their cursus in international areas
Secteur financier
Financial sector always had a special role within countries’ economic development. The financial sector should support economic development and not retard it. The objective of these sessions is to provide an understanding of the challenges and stages through which financial sectors grow as a regulated economic sector.
Le secteur financier tient une place particulière dans le développement économique des pays. Celui-ci doit soutenir effectivement le développement économique du pays et non pas le retarder. Il s’agit d'appréhender les défis et stades par lesquels passent les systèmes financiers comme secteur économique régulé.
Coefficient : 3
Recommended prerequisites :
Infrastructure : explorer les sites du G20, OCDE et GIH
Secteur financier : explorer les sites www.worldbank.org; www.cgap.org;
Learning outcomes :
- Openness, curiosity, interest in international policy issues
- Connaissances et compréhension relativement au secteur financier et aux infrastructures
Assessment :
Présentations par groupes; short thematic note either on an infrastructure or on a financial sector theme.
- Advanced Microeconometrics
Advanced Microeconometrics
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 21
Overview :
This course builds on existing classes in Microeconometrics (e.g., Microeconometrics in the M1, or Development Microeconometrics) and aims to provide an extended and in-depth understanding of advanced and novel techniques that are used in current microeconometric research. We will focus on the standard microeconometric toolbox (linear regression, panel data methods, IV, difference-in-differences) and focus on advanced topics, such as testing and falsification exercises for identifying assumptions or nonlinear estimation. The course covers both the theory behind these methods as well as software applications using real-world data in Stata.
Outline:
Session 1: Maximum likelihood estimation, nonlinear regression models, bootstrapping
Session 2: Advanced IV 1 - Assumption testing
Session 3: Advanced IV 2 - Nonlinear estimation
Session 4: Advanced DID 1 - Two-way fixed effects estimation & "New DID" (Bacon decomposition, Callaway & Sant'Anna estimator, Wooldridge's POLS estimator)
Session 5: Advanced DID 2 - Event study regressions, Sun & Abraham estimator, Synthetic Control methods
Session 6: Advanced panel data methods - Correlated Random Effects, nonlinear panel data estimation
Session 7: Student presentations
Require prerequisites :
Knowledge of linear regression, fixed effects estimation, IV estimation, simple 2x2 DID estimation
Learning outcomes :
After completing this course:
- Students will have an intuitive understanding of advanced techniques in microeconometrics.
- Students will be be able to understand and critically assess current research in microeconomics.
- Students will be be able to apply these methods in their own research.
Assessment :
70% written exam & 30% in-class presentation of a research paper
- Causal Machine Learning
Causal Machine Learning
Ects : 3
Lecturer :
- FRANCESCO SERTI
Total hours : 21
Overview :
1) Review of identification strategies in observational studies using directed acyclic graphs (DAGs) and potential outcomes.
2) Overview of machine learning (ML) methods for prediction
3) Double selection and Double ML to estimate average treatment effects and LATE
4) Methods to estimate Heterogeneous Treatment Effects
5) Synthetic Counterfactuals
6) Imputation methods for staggered Difference-in-Differences
References to papers and books will be given in class.
Recommended prerequisites :
While prior experience with machine learning for prediction and econometric methods is recommended, the first two units comprehensively review fundamental concepts, ensuring all participants can master the topics covered in later units.
Learning outcomes :
This module aims to provide a general understanding of when and how machine learning (ML) methods can be helpful for causal analysis. The core of the course will be devoted to summarizing, from an applied economist point of view, part of the new and rapidly growing econometric literature that adapts ML methods for causal inference questions, highlighting the relevance and additional gains that these methods could bring relative to the standard econometric approaches. The emphasis is on applying the methods rather than just the technical details about them. The focus is on both the average treatment effects and heterogeneous treatment effects.
Assessment :
The evaluation will consist of a research project/short essay using the methodologies presented in class on an agreed-upon topic with the instructor.
Bibliography-recommended reading
References to papers and books will be given in class.
- Evaluating Social Programs with Randomized Experiments
Evaluating Social Programs with Randomized Experiments
Ects : 3
Total hours : 21
Coefficient : 3
- Government Policy Analysis
Government Policy Analysis
Ects : 3
Total hours : 21
Coefficient : 3
- Research Topics
Research Topics
Total hours : 9
- Machine Learning
Machine Learning
Ects : 6
Lecturer :
Total hours : 36
Overview :
The course gives a thorough presentation of the machine learning field and follows this outline:
- general introduction to machine learning and to its focus on predictive performances (running example: k-nearest neighbours algorithm)
- machine learning as automated program building from examples (running example: decision trees)
- machine learning as optimization:
- empirical risk minimization
- links with maximum likelihood estimation
- surrogate losses and extended machine learning settings
- regularisation and kernel methods (support vector machines)
- reliable estimation of performances:
- over fitting
- split samples
- resampling (leave-one-out, cross-validation and bootstrap)
- ROC curve, AUC and other advanced measures
- combining models:
- ensemble techniques
- bagging and random forests
- boosting
- unsupervised learning:
- clustering (hierarchical clustering, k-means and variants, mixture models, density clustering)
- outlier and anomaly detection
Coefficient : 2 6 (M2 Economie Internationale et Développement) 6 (M2 Diagnostic économique international)
Require prerequisites :
- intermediate level in either Python or R. Students are expected to be able to perform standard data management tasks in Python or R, including, but not limited to:
- loading a data set from a CSV file
- recoding and cleaning the data set
- implementing a simple data exploration strategy based on pivot table and on graphical representation
- intermediate level in statistics and probability. Students are expected to be familiar with:
- descriptive statistics
- conditional probabilities and conditional expectations
- core results from statistics: bias and variance concepts, strong law of large numbers, central limit theorem, etc.
Learning outcomes :
After attending the course the students will
- have a good understanding of the algorithmic and statistical foundations of the main machine learning techniques
- be able to select machine learning techniques adapted to a particular task (exploratory analysis with clustering methods, predictive analysis, etc.)
- be able to design a model selection procedure adapted to a particular task
- report the results of a machine learning project with valid estimation of the performances of their model
Assessment :
- quizzes and tests during the course
- machine learning project
Obligatoire
- Mémoire de recherche
Mémoire de recherche
Ects : 12
Total hours : 75
Overview :
Le mémoire majeur (dissertation) constitue la première étape d ’ une recherche. Il doit analyser méthodiquement un phénomène économique. Vous aurez à identifier une question de recherche et à définir une problématique qui sont les éléments majeurs du mémoire. La question de recherche et la problématique vous permettent de délimiter votre sujet, de sélectionner un ou des modèles théoriques et/ou empiriques, et de structurer votre plan. Les théories, les concepts clés, les méthodes empiriques, statistiques, les données à utiliser en lien avec le sujet choisi devront être bien identifiés et discutés. Une stratégie d ’ identification (choix méthodologique) devra être proposée pour répondre à votre question de recherche. Les contraintes de rigueur scientifique sont impératives dans le cadre du mémoire majeur. Le mémoire peut-être rédigé en français ou en anglais.
Coefficient : 12
Learning outcomes :
Méthodologies à et par la recherche.
- Projet de thèse ou projet d'études ou rapport de stage
Projet de thèse ou projet d'études ou rapport de stage
Ects : 6
Lecturer :
Overview :
Projet d'étude:
Le projet d'étude est un travail court (entre dix et quinze pages). Il vise à convaincre un prescripteur éventuel de l'intérêt de l'étude, de sa faisabilité et de son originalité.
Dans son projet, le candidat doit exposer sa problématique, c'est-à-dire spécifier la question qu'il souhaite poser et à laquelle l'étude visera à apporter des éléments de réponse. Les étudiants doivent, notamment, vérifier l'unicité du sujet et éviter des problématiques multiples ouvrant sur plusieurs sujets. Cette problématique ne doit pas être tautologique ou conduire à des réponses triviales.
Le projet doit être positionné par rapport aux travaux traitant soit de la même question (mais avec une méthodologie différente), soit d'une question voisine.
Le candidat doit ensuite exposer sa méthodologie, c'est-à-dire les instruments (théoriques, empiriques, statistiques, etc...) qu'il compte utiliser. Il doit s'assurer de leur disponibilité. Le cas échéant, ces instruments (notamment les sources statistiques) devront être précisés.
Projet de thèse:
Les étudiants qui envisagent de poursuivre en thèse à l'issue de leur Master sont invités à rédiger un projet de thèse.
Les prescriptions précédentes (ie : projet d’étude) continuent à s'appliquer. Néanmoins, l'étudiant devra prendre en compte les remarques suivantes dans la rédaction de son projet:
- La durée moyenne d'une thèse (3 ans) est, en principe, plus longue que celle d'une étude (un an environ).
- La thèse s'adresse à des chercheurs, en principe très informés sur le sujet et/ou les instruments utilisés, alors qu'une étude a pour vocation de s'adresser à un public beaucoup plus large et d'être accessible aux non-spécialistes.
- Une thèse doit donc utiliser des instruments plus sophistiqués que l'étude (ce qui est cohérent avec la durée) et conduire à une investigation plus approfondie de la question de recherche et faire appel à des connaissances théoriques plus poussées.
Les étudiants qui désirent rédiger un projet de thèse doivent, notamment, vérifier la viabilité du sujet sur la durée.
Présentation :
Indiquer clairement -sur la page de garde- les noms du Directeur, des membres du jury, le sujet, la nature (projet d'étude ou projet de thèse).
Insérer l’engagement anti-plagiat suivant (comme dans tout travail écrit hors examen sur table qui sera remis pour évaluation):
« Je déclare sur l'honneur que ce mémoire a été écrit de ma main, sans aide extérieure non autorisée, qu'il n'a pas été présenté auparavant pour évaluation et qu'il n'a jamais été publié, dans sa totalité ou en partie. Toutes parties, groupes de mots ou idées, aussi limités soient-ils, y compris des tableaux, graphiques, cartes etc. qui sont empruntés ou qui font référence à d'autres sources bibliographiques sont présentés comme tels, sans exception aucune. »
Coefficient : 6
Learning outcomes :
Méthodologies dans le cadre des séminaires de recherche.
- Dissertation research methods
Dissertation research methods
Optionnel
- Evaluation d'impact des politiques sociales: les expérimentations randomisées en pratique
Evaluation d'impact des politiques sociales: les expérimentations randomisées en pratique
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 27
Overview :
- Méthodes d'évaluations d'impact non expérimentales et expérimentale - Former les étudiants à la conduite d'expérimentations randomisées sur le terrain de manière à leur permettre de travailler dans les institutions qui mettent en place ce type d'évaluation d'impact de politiques sociales (J-PAL, IPA, Banque Mondiale, par exemple)
Coefficient : 3
Learning outcomes :
- Définition d'un protocole expérimental - Définition d'un cadre logique et d'une chaîne de causalité - Identification et gestion des menaces sur la validité de l'évaluation d'impact - Collecte des données - Généralisation des résultats
- Démographie et développement
Démographie et développement
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 27
Overview :
- Démographie - Système de protection sociale - Réformes - Assurance, épargne et accumulation
- Comprendre les enjeux liés aux évolutions démographiques, aux risques de longevité, aux mécanismes d ’ assurance et de protection sociale.
Coefficient : 3
Learning outcomes :
- Acquisition d’outils théoriques et statistiques permettant de réaliser des travaux de recherche et des études économiques portant sur l’analyse des enjeux démographiques, des réformes de système de protection sociale, du comportement d'épargne des ménages. - Mesure et évaluation des mécanismes d'assistance, d’assurance sociale et d’épargne.
- Economie des migrations internationales
Economie des migrations internationales
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 18
Overview :
Session 1: Economics of Migration: Data issues and Methodological Challenges Session 2: Migration Theories and Evidence on Migration Drivers Session 3: Climate Change and Migration Session 4: Migration, Remittances and Development Session 5: Social and Political Remittances Session 6: Brain Drain, Brain Gain (M. Mercier) Session 7: Return Migration (S. Mesplé-Somps) Sessions 8 & 9: Effects of immigration (J-C. Dumont)
Coefficient : 3
Recommended prerequisites :
Des connaissances en techniques quantitatives/économétrie sont souhaitables
Learning outcomes :
- Acquérir les compétences théoriques et empiriques pour comprendre le phénomène des migrations et de leurs effets sur les économies des pays d’origine et de destination - Comprendre les défis méthodologiques posés par l'analyse de l'impact des migrations - S'initier au travail de recherche et de rédaction du mémoire
Assessment :
Participation orale et rédaction d'un Policy Brief sur une question au choix en lien avec le cours
Bibliography-recommended reading
Fournie à la fin de chaque séance
- Relations économiques internationales
Relations économiques internationales
Ects : 3
Lecturer :
- EMMANUELLE LAVALLEE
- CAMILO UMANA
Total hours : 27
Overview :
Les thèmes abordés sont :
Lecture 1 & 2 : Research methodology
Lecture 3 : Institutions and bilateral trade at the macro level
Lecture 4 : Institutions and trade, firm level evidence
Lecture 5 : Trade and economic growth
Lecture 6 : Trade and innovation
Lecture 7 & 8 : Local impacts of trade
Lecture 9 : Face-to-Face interactions and international trade
Coefficient : 3
Require prerequisites :
Econométrie, économie internationale
Learning outcomes :
Initier les étudiants aux méthodes de recherche à partir de la lecture de travaux (articles, working papers) sur le thème général des relations économiques internationales.
Assessment :
exposé et/ou dossier
- Techniques d'enquêtes : théorie et applications
Techniques d'enquêtes : théorie et applications
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 27
Overview :
- Les techniques d’enquêtes statistiques (plan de sondage, questionnaires, méthodes d'interviews, précisions et contrôle de qualité, etc.) en présentant les principes de base et avec des applications pratiques tirées d'exemples concrets sur des thématiques-clefs (emploi et économie informelle, pauvreté, gouvernance et corruption, bien-être, etc.) - Permettre aux étudiants de se confronter aux différentes questions et difficultés que l'on rencontre lorsqu'on met en œuvre concrètement une enquête statistique (l’ensemble de la chaîne : de l’amont à l’aval) : de l'élaboration de la méthodologie (objectif, champ de l'enquête, population cible, plan de sondage, élaboration d'un questionnaire, imputation, calculs de précision, test) aux principes à appliquer pour la collecte sur le terrain, pour l'apurement et pour le traitement des données (contrôle, imputations, précisions, etc.). Le cours insiste sur les applications pratiques (en travaillant sur des exemples concrets en grandeur réelle).
Coefficient : 3
Learning outcomes :
- Connaissances théoriques sur les techniques d’enquêtes statistiques (probabilité et théorie des sondage) - Compréhension des enjeux et des difficultés pratiques dans la conception et la mise en œuvre d’enquêtes - Capacité à questionner et à évaluer la qualité et la fiabilité des données issues d’enquêtes
- Développement, Économie Internationale et Histoire Économique : Lire, Comprendre et Contribuer à la Littérature.
Développement, Économie Internationale et Histoire Économique : Lire, Comprendre et Contribuer à la Littérature.
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 27
Coefficient : 3
Academic Training Year 2025 - 2026 - subject to modification
Teaching Modalities
This track consists of 355 hours of classes taken between the months of September and June. These theoretical courses are taken during the first semester (S3).
The seminars (which take place between October and February), thesis, internship report, and thesis project or research project are undertaken in the second semester (S4).
Students must write and defend a major thesis under the direction of a professor or researcher.
Students are advised to pursue a research internship, which they then defend at the same time as the major thesis; a thesis project or research project can be substituted for the internship report.
Internships and Supervised Projects
Students must complete a research internship of 3 to 6 months in a research center at Université Paris Dauphine – PSL (or another institution of higher education), an international organization such as UNESCO, or the World Bank, in an administration such as the Economic Affairs branch of the Banque de France, or in the Economic Mission of an embassy.
It can be conducted under the aegis of the French National Research Agency or a European program. Dauphine-PSL research centers such as LEDa and DIAL may offer internships to certain students.
The internship can serve as research for the major thesis. Indeed, students defend their internship report at the same time as they defend their thesis.
Research-driven Programs
Training courses are developed in close collaboration with Dauphine's world-class research programs, which ensure high standards and innovation.
Research is organized around 6 disciplines all centered on the sciences of organizations and decision making.
Learn more about research at Dauphine