Syllabus
UE fondamentales 5
- Algorithmes et applications dans les graphes
Algorithmes et applications dans les graphes
Ects : 4
Lecturer :
Total hours : 36
Overview :
- Modélisation sous la forme de graphes de problèmes de décision se posant dans les organisations.
- Résolution des problèmes à l'aide d'algorithmes classiques de graphes : parcours de graphes, plus courts chemins, arbre couvrant, flot.
- Implémentation d'algorithmes de graphes en Python en s'appuyant sur le module Networkx.
Learning outcomes :
Théorie des graphes pour modéliser et résoudre des problèmes de décision.
Learn more about the course :
Partiel et examen sur table, TP noté en salle machine
- Analyse de données
Analyse de données
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 30
Overview :
Analyse univariée, corrélation entre variables, régression linéaire simple et multiple, Analyse en Composantes Principales (ACP), tests statistiques de Student et de Fisher.
Recommended prerequisites :
Diagonalisation de matrices, notion d'espérance mathématique.
Require prerequisites :
Calcul matriciel, statistiques de base (moyenne, variance).
Learning outcomes :
Il s'agit d'un cours introductif à l'analyse de données, dans lequel l'étudiant apprendra à utiliser les outils de base pour étudier un tableau de données : étude d'une variable et des interactions entre variables, explication d'une variable en fonction des autres, réduction de dimension, tests de propriétés des variables.
Assessment :
Partiel + examen.
Bibliography-recommended reading
An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python, Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jonathan Taylor (https://www.statlearning.com/).
- Anglais 5
Anglais 5
Ects : 3
Lecturer :
- STEPHAN MINNICH
- MARTON FARKAS
- CATHERINE BOILLOT-PATTERSON
Total hours : 18
Overview :
Groupes de niveau permettant de décliner compréhension et expression écrite (lettres de motivation, CV, mémos, rapports, synthèses) et compréhension et expression orale (vidéos, public speaking, présentations, entretiens, réunions). Acquisition des outils de connaissances nécessaires dans le domaine de l ’ anglais professionnel (communication, expression, compréhension et expression écrite). Initiation à l ’ anglais des affaires et à l ’ anglais de l ’ informatique.
Learning outcomes :
Faire acquérir aux étudiants des connaissances linguistiques spécialisées leur permettant de fonctionner efficacement dans leur futur contexte professionnel. Une expérience pilote déjà menée sur le Portfolio Européen des Langues (Cercles version for Higher Education, approuvée par le conseil de l ’ Europe) est susceptible d ’ être élargie. Parcours et progressions différenciées par semestre selon les niveaux, utilisation large des ressources vidéo, laboratoire de langues, et NTICE du centre de ressources en langues (Utilisation de logiciels intégrée au cours et proposés en auto-formation). Précision : les étudiants passent le test du TOEIC en M1.
- Bases de données relationnelles
Bases de données relationnelles
Ects : 5
Lecturer :
Total hours : 48
Overview :
L'objectif de cet enseignement est de former les étudiants à la création et à la manipulation des bases de données relationnelles. Au cours de cette unité d ’ enseignement, les étudiants vont apprendre à définir un schéma de base de données relationnelle à partir d ’ un modèle de données entité/association et/ou UML, à interroger et manipuler les données de la base en SQL (pour la manipulation de données, la définition de schéma du langage et la définition de déclencheurs), et à vérifier la cohérence des données et les propriétés d ’ un schéma de base de données. Chaque partie du cours fait l'objet d'un cours magistral et d'une séance de TD. Deux séances de TP permettront de mettre en pratique les connaissances acquises au cours de cet enseignement en utilisant un SGBD du marché. Réalisation d'un TP noté, à réaliser en fin de module, mettant en œuvre sur un SGBD relationnel toutes les notions abordées en cours.
Recommended prerequisites :
Logique du 1er ordre
Learning outcomes :
- Connaissances théoriques et pratique du modèle relationnel (dépendances fonctionnelles, formes normales, création d'une base de données relationnelles en SQL).
- Langages d'interrogation de données relationnelles (Algèbre Relationnelle, Calcul Relationnel à Variables Nuplets, SQL).
Assessment :
Examen Partiel (20%), TP Noté (10%) et Examen Final (70%)
Bibliography-recommended reading
- J-L. Hainaut Bases de données - Concepts, utilisation et développement - 5e éd., InfoSup, Dunod, 2022, ISBN : 978-2100784608
- A. Silberschatz, H.F. Korth et S. Sudarshan, Database System Concepts, McGraw-Hill, 7ème édition, 2019, ISBN: 978-0073523323
- Ingénierie des systèmes d'information 1
Ingénierie des systèmes d'information 1
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 30
Overview :
Les bases de la modélisation avec UML : comprendre les objectifs des différents types de diagramme et de modélisation, en faire des outils de dialogue avec la maîtrise d'ouvrage, s'entrainer à modéliser sur des cas pratiques en prenant en compte les objets de gestion du métier des utilisateurs dans la conception des systèmes d'information, indépendamment des langages de programmation
Learning outcomes :
Cet enseignement fournit aux étudiants leurs premières notions d’analyse et de modélisation de systèmes d’information, avec le langage de modélisation UML.
- Introduction to logic
Introduction to logic
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 30
Overview :
- Valid and sound arguments
- Formalize natural language statements in symbolic forms (propositional and predicate logic)
- Propositional logic:
- syntax and semantics
- truth tables
- axiomatic proof
- tableaux
- derivations
- SAT
- Predicate logic:
- syntax and semantics
- axiomatic proof
- tableaux
Recommended prerequisites :
None
Learning outcomes :
This course provides an introduction to classical logic. You will develop an understanding of symbolic logic and of different proof techniques.
No prerequisite is required.
After an informal introduction to valid and sound arguments in natural language, we move to formal classical logic.
- You will develop an understanding of symbolic logic and of different proof techniques.
- You will be able to translate natural language sentences to propositional and first-order logic.
- You will learn how to prove statements using the most common deductive systems (axiomatic systems, tableaux, derivation..)
Bibliography-recommended reading
- Reading material will be provided on the course space on Moodle
- Recommended book:
- Valentin Goranko. "Logic as a Tool : A guide to formal logical reasoning", Wiley, 2016.
- Java-Objet
Java-Objet
Ects : 4
Lecturer :
Total hours : 39
Overview :
- Les bases du langage Java
- Les concepts de classes et d’objets ; les différentes visibilités ; le concept de membre statique
- L'héritage ; le polymorphisme ; la classe Object ; les concepts de surcharge et de redéfinition de méthode
- Les concepts de classes abstraites et d’interfaces ; maitriser les annotations principales
- Se servir de l’IDE Eclipse ; faire une documentation Javadoc ; automatiser les tests avec JUnit
- Savoir utiliser Git et Maven
- La généricité - les collections et les maps
- Les entrées-sorties et la gestion des exceptions
Recommended prerequisites :
Maîtriser un autre langage de programmation.
Learning outcomes :
Implémenter en Java des programmes d ’ une certaine envergure qui requièrent l ’ assemblage de plusieurs fonctionnalités. Ceci se fera grâce aux techniques de la programmation orientée objet. Découper les besoins en classes et objets de façon à maitriser la complexité des programmes non triviaux. Réutiliser les fonctions déjà programmées par d ’ autres, et à fournir à leur tour des modules réutilisables. Appliquer les bonnes pratiques de programmation, telle que la programmation par contrat, pour créer des programmes clairs, qui peuvent être maintenus et réutilisés.
Assessment :
L'UE sera évaluée à l'aide d'un examen écrit sur table et d'un projet informatique à réaliser en binôme.
- Probabilités et statistiques
Probabilités et statistiques
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 30
Overview :
Probabilité:
Lois usuelles (discrete and continuous)
Statistiques:
Central Limit Theorem Estimateurs
Intervalles des Confiances
Hypothesis Testing
Learning outcomes :
Fournir les concepts de base concernant les probabilités et statistiques
- Sociologie des organisations
Sociologie des organisations
Learning outcomes :
Ce cours est un cours d’initiation à la sociologie des organisations. Il a pour objectif de permettre aux étudiants :- de mieux comprendre le fonctionnement des univers organisés ;- de situer leur action au sein de ces univers, en particulier lors de leur expérience de stage.
UE fondamentales 6
- Anglais 6
Anglais 6
Ects : 3
Lecturer :
- CATHERINE BOILLOT-PATTERSON
- MARTON FARKAS
- STEPHAN MINNICH
Total hours : 18
Overview :
Nous continuons avec l'expression orale et écrite et préparons l'examen TOEIC Bridge qui permet de revoir et maîtriser des bases de grammaire ainsi que d'approfondir un vocabulaire plus général. (L ’ année prochaine tous les M1 prépareront le TOEIC - cette activité permet donc un premier contact avec cet examen qui fait référence concernant les compétences en anglais). Les étudiants travaillent en demi-groupes de niveau, ce qui permet une participation active de tous.
Learning outcomes :
Maîtriser les structures grammaticales (Intermediate Level) ; acquérir le vocabulaire de base de l ’ anglais des affaires ; communiquer dans un cadre professionnel.
- Communication - analyse et pratique
Communication - analyse et pratique
Ects : 2
Lecturer :
Total hours : 30
Overview :
Analyses et pratiques de différents types de productions orales ou écrites en lien avec le monde professionnel
1.Outils de communication interne et externe en entreprise
2. Savoir repérer et mobiliser les dimensions narratives d’un discours (au travail et/ou sur le travail)
3. Savoir repérer et mobiliser les dimensions narratives d’un discours (au travail et/ou sur le travail)
4. Savoir repérer et mobiliser les marques de l’engagement et de l’effacement énonciatifs
5. Outil pour la prise de parole à l’oral et la présentation de soi (voix, respiration, articulation)
6. Conseils pour la démarche de recrutement (CV, lettres, entretiens)
7. Conseils pour le rapport de stage et la soutenance
Recommended prerequisites :
avoir réfléchi sur la communication mise en oeuvre par l'entreprise lors de ses différentes expériences professionnelles
Require prerequisites :
Maîtrise de la langue française
Learning outcomes :
Comprendre le fonctionnement de la communication interne et externe en entreprise. Savoir repérer les outils de la communication d’entreprise et en créer. Améliorer sa communication interpersonnelle (prise de parole en public, en réunion, devant un jury, en entretien, etc.) en passant par l’analyse et la pratique. Comprendre les attentes du rapport de stage et/ou d’activité en L3.
Assessment :
50 % : dossier d’analyse d’un entretien recueilli auprès d’un professionnel ou d’un article scientifique portant sur la communication d’entreprise
50% : présentation orale d’une expérience personnelle mobilisant les techniques enseignées de prise de parole en public
Bibliography-recommended reading
Doury, M. 2016. Argumentation, Paris: Armand Colin Filliettaz, L. & Bronckart, J.P. (dirs). 2005. L'analyse des actions et des discours en situation de travail. Concepts, méthodes et applications - Bibliothèque des cahiers de l ’ institut Bibliothèque des cahiers de l ’ institut linguistique de Louvain, n°155, pp. 79-98. Gérard, P., Jézéquel, B. (2019). La boîte à outils de la Communication. Dunod. Malaval, P. ; Decaudin, J. C. ; Devianne, G. ; 2016, Pentacom, Paris, Pearson. Simonet, R. ; Salzer, J. ; Soudée, R. 2004. Former à l'écoute. Paris, Les Editions d'Organisation.
- Comptabilité analytique
Comptabilité analytique
Ects : 2
Total hours : 30
Overview :
Le programme et les moyens pédagogiques visent à l ’ acquisition de connaissances de la méthodologie comptable, mais aussi à la compréhension des états financiers. L ’ objectif est aussi la maîtrise réelle des mécanismes comptables dans leur aspect pratique et professionnel, et dans leurs applications informatiques.
Learning outcomes :
Le programme et les moyens pédagogiques visent à l’acquisition de connaissances de la méthodologie comptable, mais aussi à la compréhension des états financiers. L’objectif est aussi la maîtrise réelle des mécanismes comptables dans leur aspect pratique et professionnel, et dans leurs applications informatiques.
- Critical thinking
Critical thinking
Ects : 2
Lecturer :
Total hours : 15
Overview :
Raisonnement fallacieux Rhétorique Persuasion argumentative Qu'est-ce qu'une preuve ? Effet de probabilités inversés Utilisation des graphiques mathématiques
Learning outcomes :
Donner, dans le contexte de l’informatique, des outils pour le développement de l’esprit critique, apprendre à interpréter correctement des informations et des données et détecter les tentatives de manipulation rhétorique.
- Finance d'entreprise
Finance d'entreprise
Ects : 3
Lecturer :
- ERIC THIBONNIER
Total hours : 30
Overview :
1. Découverte du système d’information comptable, finance et temps- Les décisions financières à long terme- Décisions stratégiques : modification des flux futurs- Prise en compte du temps : actualisation et capitalisation
2. Création, croissance et financement de l’entreprise- La société par actions : les actionnaires et le capital social- Les autres apporteurs de capitaux- Les obligations d’information : bilan, compte de résultat, annexes- L’analyse du bilan : fonds de roulement, BFR et trésorerie- L’analyse du compte de résultat : les soldes intermédiaires de gestion- Les alternatives de financement des entreprises :- Financement interne et/ou externe
3. Les augmentations de capital- Au bilan de l'émetteur : 2 lignes au passif- Les différents types d’augmentation de capital- Les aspects juridiques : AGE et droit préférentiel de souscription- L’augmentation de capital en numéraire- L’augmentation de capital en nature : fusion - absorption
4. Le choix d’investissement- Définition de l’investissement- Les différentes étapes du processus décisionnel- Séparation des décisions d’investissement et de financement- Les critères de choix financiers- Le coût du capital
5. Conclusion : la prise en compte du risque et de l’incertitude
Learning outcomes :
Acquérir les concepts de base concernant les décisions financières à long terme de l ’ entreprise.
- Fondements mathématiques pour l'aide à la décision
Fondements mathématiques pour l'aide à la décision
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 30
Overview :
- Relations binaires et systèmes relationnels ; représentations matricielle et sous la forme d’un graphe ; opérations et propriétés des relations binaires
- Relations de préférence ; partie symétrique et asymétrique ; structures classiques : relation d’équivalence, préordre, ordre strict, ordre fort,…
- Notion d’élément majorant et d’élément maximal
- Présentation de structures permettant la violation de la transitivité de l’indifférence : semiordre, ordre d’intervalles
- Homomorphismes entre systèmes relationnels et transformations admissibles ; les différents types d’échelle et la notion de signifiance
- Mesurage ordinal, mesurage extensif, et mesurage conjoint
- Fonctions d’agrégation et étude d’indicateurs
Learning outcomes :
Le cours présente les concepts mathématiques nécessaires aux modèles formels de l’Aide à la Décision (décision dans l’incertain, décision collective, décision multicritère, analyse de données, …). Les étudiant.e.s devront maitriser ces concepts.
Assessment :
L'UE est évaluée à l'aide d'un examen sur table et d'un projet informatique.
- Ingénierie des systèmes d'information 2
Ingénierie des systèmes d'information 2
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 30
Overview :
En équipe, les étudiant.e.s conçoivent et rédigent tous les livrables fonctionnels d'un projet : cadrage, spécifications générales et détaillées, et en font les présentations régulières au client. De plus, des phases d'évaluation par les pairs permettent la progression de leur apprentissage en autonomie
Learning outcomes :
Gérer en équipe son premier projet de systèmes d'information selon une méthodologie classique (waterfall, cycle en V) avec un vrai client, le plus souvent partenaire de Dauphine
- Modélisation en programmation linéaire
Modélisation en programmation linéaire
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 36
Overview :
Modélisation de problèmes d ’ optimisation sous forme de programmes linéaires et étude géométrique de l ’ espace des solutions réalisables. Résolution en basse dimension à l ’ aide de la méthode graphique. Présentation de l ’ algorithme du simplexe, de ses principes et de ses applications. Introduction à la dualité linéaire, incluant les théorèmes de dualité faible et forte ainsi que le théorème des écarts complémentaires. Utilisation d ’ un solveur à travers un langage de modélisation.
Learning outcomes :
À l ’ issue du cours, les étudiantes et étudiants seront capables de formuler rigoureusement des problèmes d ’ optimisation sous forme de programmes linéaires. Ils maîtriseront les principes de base de la résolution par le simplexe et comprendront les fondements théoriques de la dualité linéaire. Ils sauront également utiliser un langage de modélisation et un solveur pour analyser et résoudre des problèmes réels d ’ optimisation.
- Réseaux : infrastructures
Réseaux : infrastructures
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 30
Overview :
1.Introduction- Différents types de réseaux- Modèle OSI 2. Couche physique- Introduction à la théorie du signal- Supports de transmission- Modulation numérique et multiplexage- Exemple des systèmes de téléphonie mobile 3. Couche liaison de données- Trames- Contrôle d'erreur 4. Sous-couche MAC- Protocole de gestion d'accès- Exemple d'Ethernet et des LAN sans fil (WiFi) 5. Couche réseau- Algorithmes de routage Routage par vecteur de distances Routage par information d'état de lien- Internet et IPIPv4Masque et sous-réseau Protocoles de routage : OSPF et BGP
Learning outcomes :
Le cours porte sur les protocoles réseaux utilisés dans les couches basses du modèle OSI.
- Systèmes d'exploitation
Systèmes d'exploitation
Ects : 3
Total hours : 30
Overview :
Ce cours étudie le système d'exploitation UNIX en général et la programmation système en particulier. Le système d'exploitation est le premier programma exécuté lors de la mise en marche d'un ordinateur. Il contrôle l'exécution de tous les programmes d'applications et soustrait le matériel au regard de l'utilisateur. Il est donc important de l'analyser pour comprendre comment fonctionne un ordinateur. Nous choisissons de baser notre études sur UNIX parce qu'il est le plus utilisé sur Internet par les équipements réseaux (routeurs, serveurs web ou serveurs DNS). De plus, il est gratuit et son code est libre et accessible (open source). Les grandes parties de ce cours sont les suivantes: (1) Introduction au langage de programmation C ; (2) Vue générale d'un système d'exploitation; (3) Système de gestion de fichiers UNIX ; (4) Généralités sur les processus et ordonnancement ; (5) Gestion des processus sous UNIX ; (6) Communication inter-processus par tubes et notion de mémoire partagée ; (7) Communication inter-processus par signaux. Le chapitre (1) donne les éléments du langage C nécessaires pour aborder la programmation système. Le chapitre (2) rappelle l'historique des systèmes d'exploitation et décrit leur structure générale. Le chapitre (3) décrit le système de gestion de fichiers qui est l'un des éléments de base du système d'exploitation, et insiste sur celui d'UNIX. Le chapitre (4) aborde de manière plus détaillée les processus et leur ordonnancement. Le chapitre (5) insiste sur la gestion des processus dans le système UNIX. Les chapitres (6) et (7) abordent la communication entre processus, en particulier la communication à travers des tubes et par signaux. Le cours est organisé en cours magistraux et séances de travaux dirigées et/ou travaux pratiques. A chaque chapitre est associé une série d'exercices et de problèmes pour amener les étudiants à mieux assim iler les différentes notions abordées en cours.
Learning outcomes :
Comprendre les différentes tâches d’un système d’exploitation : faire l’interface entre l’utilisateur et la machine, gestion des processus (ordonnancement, communication), gestion des ressources (exclusion mutuelle), gestion des fichiers (organisation du disque) et de la mémoire (mémoire virtuelle). Comprendre le lien entre systèmes d’exploitation et développement : appels système, compilation, librairies…
Bloc stage
- Stage
Stage
Ects : 3
Overview :
Le mémoire ne constitue pas simplement un rapport sur les missions effectuées pendant le stage, mais comprend également une analyse sociologique de l’organisation et du service où a été effectué le stage. L’étudiant doit ainsi se baser dans une large mesure sur les UE « Sociologie des organisations » et « Communication : Analyse et pratique ». Ce double aspect se retrouve à la soutenance où le jury est constitué d’un enseignant d’informatique et d’un enseignant de sociologie. Par ailleurs, un enseignant est responsable des stages et oriente et assiste les étudiants dans tous les aspects liés au stage (recherche de stage, rédaction de CV et de lettres de motivation, rédaction du mémoire, soutenances…).
Learning outcomes :
Stage obligatoire, un des éléments essentiels de la formation en MIAGE. Ce stage est d’une durée minimale de 10 semaines. Ce stage donne lieu à la rédaction d’un mémoire et à une soutenance.
Bonus annuel
- LV2 Allemand
LV2 Allemand
Total hours : 39
- LV2 Espagnol
LV2 Espagnol
Total hours : 39
- Sport
Sport
Academic Training Year 2025 - 2026 - subject to modification
Teaching Modalities
Detailed assessment methods are communicated at the beginning of the year.
The courses for the Bachelor's degree in Organizational IT, MIAGE track, are organized into semesters 5 and 6. Each semester consists of core and complementary teaching units (UE), to which is added, for semester 6, the internship UE, according to the distribution given in the assessment procedures. Each UE is associated with a certain number of European credits (ECTS); each semester is associated with the sum of the ECTS associated with the UEs that make up the semester.
Internships and Supervised Projects
To validate the internship UE, students must complete a minimum 10-week internship in a company or research center.
The report must be submitted by the end of August of the current year. An oral presentation is organized, and the UE internship grade is awarded after correction of the report and evaluation of the final examination.
UE fondamentales 5
- Algorithmes et applications dans les graphes
Algorithmes et applications dans les graphes
Ects : 4
Lecturer :
Total hours : 36
Overview :
Introduction à la théorie des graphes. Étude et résolution des problèmes suivants : Connexité dans un graphe (BFS, DFS), connexité forte, fermeture transitive. Plus court chemin (algorithmes de Bellman, de Dijkstra, de Ford et de Floyd). Arbre couvrant de poids minimum (algorithmes de Prim et de Kruskal) Flot maximum (algorithme de Ford et Fulkerson). Programmation de ces algorithmes en Python (lorsque le graphe est situé sur un serveur distant, pour résoudre graphiquement un labyrinthe...). Potentiellement lecture d'article scientifique et recherche d'algorithme en projet.
Require prerequisites :
Bases de l'algorithmique et de maths discrètes : notion de complexité, structures de données (tables de hachage, tas binaire...), preuves par recurrence et contradiction...
Learning outcomes :
Fournir les concepts de base concernant les graphes. Souligner l’apport des graphes en informatique en tant qu’outil de modélisation. Présenter certains algorithmes fondamentaux et techniques de preuves. Programmation de ces algorithmes.
Bibliography-recommended reading
Introduction to algorithms / Cormen et al. Algorithms / Jeff Erickson (chapitres 5 à 11) Graphes et algorithmes / Gondran Minoux
- Analyse de données
Analyse de données
Ects : 3
Lecturer :
- DENIS PASQUIGNON
Total hours : 30
Overview :
Analyse univariée, corrélation entre variables, analyse par composantes principales, Régression Linéaire Simple, Régression Linéaire Multiple.
Learning outcomes :
Comprendre la notion d'espace affine, Savoir utiliser une régression linéaire, Savoir pratiquer une analyse factorielle comme ACP, AFC.
- Anglais 5
Anglais 5
Ects : 2
Lecturer :
- CLOTILDE MERRITT
Total hours : 18
Overview :
À travers un projet de création de start-up en équipe, les étudiants travailleront sur la prise en compte des enjeux économiques et ESG, ainsi que sur la description technique de leur solution. Le cours mettra ainsi l ’ accent sur l ’ acquisition de vocabulaire économique et spécialisé, la communication professionnelle et la capacité à présenter et défendre des idées en anglais.
Learning outcomes :
Maîtriser les structures grammaticales (Intermediate Level) ; acquérir le vocabulaire de base de l’anglais des affaires ; communiquer dans un cadre professionnel.
- Bases de données relationnelles
Bases de données relationnelles
Ects : 5
Lecturer :
Total hours : 48
Overview :
L'objectif de cet enseignement est de former les étudiants à la création et à la manipulation des bases de données relationnelles. Au cours de cette unité d ’ enseignement, les étudiants vont apprendre à définir un schéma de base de données relationnelle à partir d ’ un modèle de données entité/association et/ou UML, à interroger et manipuler les données de la base en SQL (pour la manipulation de données, la définition de schéma du langage et la définition de déclencheurs), et à vérifier la cohérence des données et les propriétés d ’ un schéma de base de données. Chaque partie du cours fait l'objet d'un cours magistral et d'une séance de TD. Deux séances de TP permettront de mettre en pratique les connaissances acquises au cours de cet enseignement en utilisant un SGBD du marché. Les étudiants auront également un TP noté, à réaliser en fin de module, mettant en œuvre sur un SGBD relationnel toutes les notions abordées en cours.
Recommended prerequisites :
Logique du 1er ordre
Learning outcomes :
- Connaissances théoriques et pratique du modèle relationnel (dépendances fonctionnelles, formes normales, création d'une base de données relationnelles en SQL).
- Langages d'interrogation de données relationnelles (Algèbre Relationnelle, Calcul Relationnel à Variables Nuplets, SQL).
Assessment :
Examen Partiel (20%), TP Noté (10%) et Examen Final (70%)
Bibliography-recommended reading
- J-L. Hainaut Bases de données - Concepts, utilisation et développement - 5e éd., InfoSup, Dunod, 2022, ISBN : 978-2100784608
- A. Silberschatz, H.F. Korth et S. Sudarshan, Database System Concepts, McGraw-Hill, 7ème édition, 2019, ISBN: 978-0073523323
- Finance d'entreprise
Finance d'entreprise
Ects : 3
Lecturer :
- MOULKA TAMZALI-LAFOND
Total hours : 30
Overview :
- Création, Croissance et Financement de l’entreprise
- Mathématiques financières : intérêt simple, intérêt composé, actualisation, capitalisation.
- Stratégies d’investissement : choix d’investissement et critères.
- Financement d’investissement :
- Financement interne (autofinancement…)
- Financement externe (emprunts …)
Learning outcomes :
Acquérir les concepts de base concernant les décisions financières à long terme de l ’ entreprise.
- Ingénierie des systèmes d'information 1
Ingénierie des systèmes d'information 1
Ects : 4
Lecturer :
Total hours : 30
Overview :
Les bases de la modélisation avec UML 1.4 et UML 2.0 : les diagrammes de cas d ’ utilisation, de séquences, de collaboration, d ’ états/transitions, de classes, d ’ activité, de temps … pour des applications en gestion de projets.
Learning outcomes :
Cet enseignement fournit aux étudiants leurs premières notions d’analyse et de modélisation de systèmes d’information, avec le langage de modélisation UML.
- Introduction to logic
Introduction to logic
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 30
Overview :
- Valid and sound arguments
- Formalize natural language statements in symbolic forms (propositional and predicate logic)
- Propositional logic:
- syntax and semantics
- truth tables
- axiomatic proof
- tableaux
- derivations
- SAT
- Predicate logic:
- syntax and semantics
- axiomatic proof
- tableaux
Recommended prerequisites :
None
Learning outcomes :
This course provides an introduction to classical logic. No prerequisite is required.
After an informal introduction to valid and sound arguments in natural language, we move to formal classical logic.
- You will develop an understanding of symbolic logic and of different proof techniques.
- You will be able to translate natural language sentences to propositional and first-order logic.
- You will learn how to prove statements using the most common deductive systems (axiomatic systems, tableaux, derivation..).
Bibliography-recommended reading
- Reading material will be provided on the course space on Moodle
- Recommended book:
- Valentin Goranko. "Logic as a Tool : guide to formal logical reasoning", Wiley, 2016.
- Probabilités et statistiques
Probabilités et statistiques
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 30
Overview :
Lois usuelles. Vecteurs aléatoires Estimations paramétriques. Chaines de Markov Files d ’ attente
Learning outcomes :
Fournir les concepts de base concernant les probabilités et statistiques.
- Sociologie des organisations
Sociologie des organisations
Ects : 3
Lecturer :
- FLORENCE VATIN
Total hours : 30
Overview :
Le cours reposera sur la présentation de trois grilles d ’ analyse : l ’ analyse de contingence (permettant de présenter une organisation dans son environnement), l ’ analyse stratégique (qui vise à comprendre les relations de pouvoir s ’ établissant entre acteurs), l ’ analyse culturelle (dont le principe sera ici le repérage de valeurs structurant le travail). Ces grilles seront ensuite mises à l ’ épreuve et utilisées sur la base de supports variés : cas, films, textes …
Learning outcomes :
Ce cours est un cours d’initiation à la sociologie des organisations. Il a pour objectif de permettre aux étudiants :- de mieux comprendre le fonctionnement des univers organisés ;- de situer leur action au sein de ces univers, en particulier lors de leur expérience de stage.
UE fondamentales 6
- Anglais 6
Anglais 6
Ects : 2
Lecturer :
- CLOTILDE MERRITT
Total hours : 18
Overview :
Nous continuons avec l'expression orale et écrite et préparons l'examen TOEIC Bridge qui permet de revoir et maîtriser des bases de grammaire ainsi que d'approfondir un vocabulaire plus général. (L’année prochaine tous les M1 prépareront le TOEIC - cette activité permet donc un premier contact avec cet examen qui fait référence concernant les compétences en anglais). Les étudiants travaillent en demi-groupes de niveau, ce qui permet une participation active de tous.
Learning outcomes :
Maîtriser les structures grammaticales (Intermediate Level) ; acquérir le vocabulaire de base de l’anglais des affaires ; communiquer dans un cadre professionnel.
- Communication - analyse et pratique
Communication - analyse et pratique
Ects : 2
Lecturer :
- IAN KING
Total hours : 24
Overview :
Analyses et pratiques de différents types de productions orales ou écrites en lien avec le monde professionnel.
Introduction : qu’est-ce que la communication ? 1. Productions orales (jeux de rôle) : - Analyse de l’oral : verbal et non verbal - Voix, Respiration, Articulation - Proxémie - Entretien de recrutement - Expression dans un groupe (prise de parole en réunion) - Soutenance 2. Productions écrites : - Mail professionnel - CV, lettre de motivation - Rapport : Les modes de communication interne et externe dans les organisations Autoévaluation - Énonciation et discours (marques de la subjectivité, modalisations, pronoms)
Learning outcomes :
Améliorer sa communication interpersonnelle (prise de parole en public en réunion, devant un jury, en entretien, etc.) en passant par l’analyse et la pratique Savoir repérer les outils de la communication interne et externe en entreprise Comprendre les attentes du rapport de stage et/ou d’activité en L3
- Comptabilité analytique
Comptabilité analytique
Ects : 3
Total hours : 30
Overview :
Introduction générale Les types de coûts (variable/fixes, direct/indirect etc...) Le calcul du point mort Le coût marginal (optimum économique, optimum technique) Les cycles de l'entreprise (financement, investissement, exploitation) Les documents comptables (Bilan, CdR et TFT), et le concepts d'amortissement L'inflation et son impact sur les plans d'affaire Les flux de trésorerie Introduction à l'analyse de profitabilité (payback, DCF, TRI)
Learning outcomes :
Développer les connaissances en finance d'entreprise, en partant des états financiers (compte de résultat, bilan, tableau de financement) pour comprendre les notions fondamentales (profitabilité, flux de cash, retour sur investissement, actualisation etc.) appliquées à la vie des entreprises, et comment la comptabilité analytique répond à des problématiques critiques pour la gestion des entreprises.
Le cours s'appuie sur des exemples concrets et aborde également les impacts des sujets traités sur les datas et les systèmes d'information.
Assessment :
Contrôle continu (2 épreuves). Une part de la note finale est liée à la participation active en TD.
- Critical thinking
Critical thinking
Ects : 2
Lecturer :
Total hours : 15
Overview :
- Raisonnement fallacieux
- Rhétorique
- Persuasion argumentative
- Qu'est-ce qu'une preuve ?
- Effet de probabilités inversés
- Utilisation des graphiques mathématiques
Learning outcomes :
Donner, dans le contexte de l’informatique, des outils pour le développement de l’esprit critique, apprendre à interpréter correctement des informations et des données et détecter les tentatives de manipulation rhétorique.
- Fondements mathématiques pour l'aide à la décision
Fondements mathématiques pour l'aide à la décision
- Ingénierie des systèmes d'information 2
Ingénierie des systèmes d'information 2
Ects : 3
Lecturer :
- EMMANUEL METHIVIER
Total hours : 30
Overview :
Réalisation d ’ un projet
Learning outcomes :
Cet enseignement fournit aux étudiants leurs premières applications d'analyse et de modélisation de systèmes d'information, UML, ainsi qu’une connaissance des enjeux l’ingénierie des SI à travers un projet d’étude et de présentation en petit groupe.
- Java-Objet
Java-Objet
Ects : 4
Lecturer :
Total hours : 39
Overview :
- Git
- Syntaxe, exécution directe via jshell
- Class path, compilation et exécution différée
- Usage d ’ Eclipse pour créer et exécuter des programmes
- Définition de Classes Java, Constructeurs
- Doctrine du contrat, encapsulation, Javadoc
- Maven
- Interfaces Java
- Génériques
- Collections
- Tests unitaires
- Autres éléments d ’ ingénierie : gestion des références nulles, méthodes de création
- Flux et fichiers
- Égalité et hash codes
- Gestion des ressources
- Écriture de logs
- Intégration continue via GitHub
Recommended prerequisites :
- Programmation : savoir écrire, dans au moins un langage (pas nécessairement Java), un programme qui lit un fichier ; qui sauvegarde un fichier
- Fonctionnement des ordinateurs : savoir distinguer compilation, interprétation et exécution
Require prerequisites :
- Algorithmique de base : savoir écrire un pseudo-code pour trier un vecteur ; fusionner deux listes chainées ; parcourir un arbre binaire
- Programmation : savoir écrire et exécuter un programme dans au moins un langage (pas nécessairement Java)
- Utilisation d’un ordinateur : savoir installer et exécuter des programmes sur son propre ordinateur
Learning outcomes :
- Conception de programmes comportant de nombreuses fonctionnalités, structurés clairement et pouvant être maintenus à long terme
- Définir des classes selon le paradigme orienté objet
- Respecter l’encapsulation, la doctrine du contrat
- Implémenter l’échec rapide
- Concevoir et utiliser des bibliothèques de fonctionnalités
- Techniques de programmation modernes
- Enregistrer les traces du programme
- Gérer les versions (avec git)
- Gérer la qualité avec les tests unitaires
- Gérer la qualité avec les techniques Dev Ops (avec Eclipse et GitHub)
- Syntaxe et spécificités de Java
- Définir des classes, créer des objets
- Exploiter les exceptions et les génériques à bon escient
- Définir et implémenter des Interfaces Java
- Utiliser les collections du JDK (Set, List, Map, …)
- Gérer le class path pour réutiliser des bibliothèques tierces
- Utiliser Maven pour gérer les dépendances
Assessment :
- Contrôles continus réguliers en séances : exercices à remettre via git
- Projet : livraisons fréquentes (notées séparément) et présentation en fin d’année
Bibliography-recommended reading
Introduction to Programming Using Java, Nineth Edition, David J. Eck
- Modélisation en programmation linéaire
Modélisation en programmation linéaire
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 36
Overview :
Modéliser à l'aide d'un programme mathématique linéaire des problèmes de décisions se posant dans les organisations. Les domaines d'applications sont : la gestion de production (allocation de ressources limitées, ordonnancement, ...), la logistique (problèmes de localisation, gestion de flux, ...), la gestion de ressources humaines (affectation, élaboration de planning...), l'optimisation dans les réseaux, les décision stratégiques... Les 4 séances de TP ont pour objectif d'apprendre un langage de modélisation et un solveur (dans le cadre de ce cours nous utiliserons Pyomo qui est un module Python).
Recommended prerequisites :
Aucun
Require prerequisites :
Savoir programmer en Python
Learning outcomes :
Capacité à modéliser des problèmes complexes et savoir les résoudre à l'aide d'un modeleur/solveur
Assessment :
Un partiel, un examen sur table et un TP noté
- Réseaux : infrastructures
Réseaux : infrastructures
Ects : 3
Lecturer :
Total hours : 30
Overview :
1. Introduction- Différents types de réseaux- Modèle OSI2. Couche physique- Introduction à la théorie du signal- Supports de transmission- Modulation numérique et multiplexage- Exemple des systèmes de téléphonie mobile3. Couche liaison de données- Trames- Contrôle d'erreur4. Sous-couche MAC- Protocole de gestion d'accès- Exemple d'Ethernet et des LAN sans fil (WiFi)5. Couche réseau- Algorithmes de routageRoutage par vecteur de distancesRoutage par information d'état de lien- Internet et IPIPv4Masque et sous-réseauProtocoles de routage : OSPF et BGP
Learning outcomes :
Le cours porte sur les protocoles réseaux utilisés dans les couches basses du modèle OSI.
- Systèmes d'exploitation
Systèmes d'exploitation
Ects : 3
Lecturer :
- EL MEHDI MOUDDENE
Total hours : 30
Overview :
Ce cours étudie le système d'exploitation UNIX en général et la programmation système en particulier. Le système d'exploitation est le premier programma exécuté lors de la mise en marche d'un ordinateur. Il contrôle l'exécution de tous les programmes d'applications et soustrait le matériel au regard de l'utilisateur. Il est donc important de l'analyser pour comprendre comment fonctionne un ordinateur.
Nous choisissons de baser notre études sur UNIX parce qu'il est le plus utilisé sur Internet par les équipements réseaux (routeurs, serveurs web ou serveurs DNS). De plus, il est gratuit et son code est libre et accessible (open source).
Les grandes parties de ce cours sont les suivantes:
(1) Introduction au langage de programmation C ;
(2) Vue générale d'un système d'exploitation;
(3) Système de gestion de fichiers UNIX ;
(4) Généralités sur les processus et ordonnancement ;
(5) Gestion des processus sous UNIX ;
(6) Communication inter-processus par tubes et notion de mémoire partagée ;
(7) Communication inter-processus par signaux.
Le chapitre (1) donne les éléments du langage C nécessaires pour aborder la programmation système.
Le chapitre (2) rappelle l'historique des systèmes d'exploitation et décrit leur structure générale.
Le chapitre (3) décrit le système de gestion de fichiers qui est l'un des éléments de base du système d'exploitation, et insiste sur celui d'UNIX.
Le chapitre (4) aborde de manière plus détaillée les processus et leur ordonnancement.
Le chapitre (5) insiste sur la gestion des processus dans le système UNIX.
Les chapitres (6) et (7) abordent la communication entre processus, en particulier la communication à travers des tubes et par signaux.
Le cours est organisé en cours magistraux et séances de travaux dirigées et/ou travaux pratiques. A chaque chapitre est associé une série d'exercices et de problèmes pour amener les étudiants à mieux assimiler les différentes notions abordées en cours.
Learning outcomes :
Comprendre les différentes tâches d’un système d’exploitation : faire l’interface entre l’utilisateur et la machine, gestion des processus (ordonnancement, communication), gestion des ressources (exclusion mutuelle), gestion des fichiers (organisation du disque) et de la mémoire (mémoire virtuelle).Comprendre le lien entre systèmes d’exploitation et développement : appels système, compilation, librairies…
- Alternance
Alternance
Ects : 2
Overview :
Le rapport comporte au maximum une trentaine de pages et il doit être organisé en trois parties : - Contexte de l ’ apprentissage ( ¼ du document) - Les missions de l ’ apprenti ( ½ du document) - Bilan de l ’ année ( ¼ du document)
Learning outcomes :
Le rapport d’activité consiste en une présentation complète de l’entreprise et une description du travail de l’année.
Academic Training Year 2025 - 2026 - subject to modification
Teaching Modalities
Detailed assessment methods are communicated at the beginning of the year.
The program begins in the last week of August, and attendance in class and at the workplace is mandatory. The work-study program consists of one week of study at the university and one week of training at a company. The Bachelor's Degree in Organizational IT, MIAGE apprenticeship track, is organized into semesters 5 and 6 and an activity report. Each semester consists of Teaching Units (UE). Each UE is associated with a certain number of European credits (ECTS); each semester is associated with the sum of the ECTS associated with the UE comprising the semester.
Research-driven Programs
Training courses are developed in close collaboration with Dauphine's world-class research programs, which ensure high standards and innovation.
Research is organized around 6 disciplines all centered on the sciences of organizations and decision making.
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