Program Year
UE oblibatoires
- Sciences politiques : Institutions et participations politiques
Sciences politiques : Institutions et participations politiques
Ects : 2
Lecturer :
CHOUKRI HMEDTotal hours : 18
Overview :
Contenu de l'enseignement S1 :
1. Introduction – Présentation des objectifs et des modalités du cours – Qu’est-ce que la sociologie d’un régime politique ? 2 et 3. La Ve République, un régime hybride 4. Partis et bipolarisation de la vie politique sous la Ve République 5. Qui gouverne sous la Ve République ? 6. Les nouveaux professionnel.le.s de la politique 7. Sociologie électorale : déterminants individuels et collectifs du vote 8. Devoir surveillé 9 et 10. Transformations de l’électorat et abstentionnisme 11. Engagement et action collective 12. Méthodologie de la dissertation, correction du DST
Pré-requis : Le cours de science politique de 2e année constitue un prolongement du cours de Sciences sociales et Méthodes dispensé en 1e année. Des bases en sociologie et en science politique, ainsi qu’en histoire contemporaine de la France sont nécessaires.
Acquisition de compétences :
- définir et analyser sociologiquement un régime politique ; - distinguer régime parlementaire et régime présidentiel ; - définir et analyser sociologiquement la participation politique dans ses différentes formes (conventionnelle et non-conventionnelle) ; - définir et analyser sociologiquement la démobilisation électorale ; - analyser des documents littéraires et statistiques de sociologie politique
Coefficient : 0,5
Recommended prerequisites :
Des éléments d'histoire politique nationale contemporaine (depuis la Révolution) sont nécessaires pour assimiler correctement le cours.
Require prerequisites :
L'assimilation des connaissances et de la méthodologie (analyse des documents littéraires et statistiques, dissertations, plans...) propres au cours de Sciences sociales et Méthodes de L1 de Sciences des organisations sont nécessaires à la compréhension du cours.
Learning outcomes :
L’enseignement de science politique en 2e année de Licence Sciences des organisations vise à acquérir les compétences nécessaires à l’analyse sociologique des régimes politiques contemporains, en particulier la Ve République française. L’enseignement combine des éléments d’histoire politique et de sociologie politique, en se centrant sur l’étude des acteurs (citoyen.ne.s, organisations, partis, mouvements sociaux, professionnel.le.s de la politique). Les notions essentielles qui structurent le cours sont : régime politique (parlementaire, présidentiel), partis politiques, citoyenneté, participation conventionnelle, non-conventionnelle, abstention, mobilisation, action collective, mouvements sociaux, démocratie du public, démocratie sondagière. Une partie importante du cours vise l’acquisition des méthodes d’analyse des documents de nature variée et la rédaction de plans détaillés et de dissertations.
Assessment :
Le cours de Sciences sociales - Science politique est évalué à 50 % par le contrôle continu (réponses à des questions sur les documents, devoir surveillé) et à 50 % par l'examen final (dissertation en 2 heures).
Bibliography-recommended reading
Bastien François, Le regime de la Ve République, Paris, La Découverte, 2011. Patrick Lehingue, Le Vote. Approches sociologiques de l ’ institution et des comportements électoraux, Paris, La Découverte, 2011. Nonna Mayer, Sociologie des comportements politiques, Paris, Armand Colin, 2010. Max Weber, Le Savant et le politique, 1919 (livre disponible intégralement ici : http://classiques.uqac.ca/classiques/Weber/savant_politique/Le_savant.pdf)
- Les données de la macroéconomie
Les données de la macroéconomie
Ects : 1
Lecturer :
ROMAIN PLASSARD
FABIEN TRIPIERTotal hours : 9
Overview :
Pendant le cours, nous étudierons pas à pas les opérations sur les produits, le tableau d'entrées-sorties (TES), les comptes de secteur, et le tableau économique d'ensemble (TEE).
En amont de chaque séance, vous devrez avoir lu des polycopiés, réalisé des exercices, et visionné les vidéos de correction d'exercice.
Chaque séance (1h30) sera décomposée en trois temps. La séance commencera par des questions de quizz posées par l’enseignant, sur la partie du cours à travailler pour la séance. Ce quizz sera discuté et corrigé collectivement. Ensuite, vous échangerez avec votre enseignant et vos camarades sur les difficultés rencontrées en préparant la séance. Ce sera l’occasion, pour l’enseignant, d’insister ce qu'il faut impérativement retenir du cours. Enfin, vous corrigerez les exercices d’application.
Coefficient : 0,5
Require prerequisites :
Les connaissances du programme de terminale pour les étudiants en provenance de la filière ES et le contenu des conférences dispensées au S1A pour les étudiants en provenance de la filière S.
Learning outcomes :
Le cours du premier semestre (S1B) vise à donner une formation de base en comptabilité nationale. Les étudiant.e.s devront être capables de:
- Connaître les concepts utilisés en comptabilité nationale (ex: secteurs institutionnels, opérations de production, opération de répartition, opération de redistribution);
- Comprendre comment la comptabilité nationale construit des indicateurs de conjoncture tels que le Produit Intérieur Brut (PIB);
- Mobiliser les outils de la comptabilité nationale dans le cadre de l'analyse d'une économie simplifiée;
- Évaluer la pertinence des indicateurs de conjoncture utilisés par l'Institut National de la Statistique et des Études Économiques (INSEE).
Assessment :
70% examen final, 30% contrôle continu. La note de contrôle continu est composée de la moyenne des notes obtenues lors des quizz (15%), et d’une note de participation en classe (15%).
Bibliography-recommended reading
(2019). Vincent Biausque, Jacques Bournay, et Jean-Paul Piriou. La comptabilité nationale, Repères, Ed la Découverte.
- Microéconomie - Economie publique
Microéconomie - Economie publique
Ects : 3
Lecturer :
SOPHIE MERITET
FRANCK BIENTotal hours : 18
Overview :
En s’appuyant sur les bases du raisonnement microéconomique et de la résolution des modèles élémentaires d’optimisation dans le cadre de la théorie de l’Equilibre Général, cet enseignement est consacré à l'explication des choix individuels et et des choix collectifs proposés par les principaux schémas de la microéconomie moderne en présence de défaillances de marchés.
Cours magistral et applications dirigées.
- L’optimum de Pareto et la théorie du bien-être social
- L’analyse des effets externes
- Les biens collectifs purs
Coefficient : 0,5
Require prerequisites :
Cours de microéconomie 1ere année
Learning outcomes :
Familiariser l’étudiant(e) avec l'analyse microéconomique d'une part avec le raisonnement marginaliste et d'autre part avec l’analyse formalisée.
Assessment :
Évaluation : 50% examens 50% Contrôle Continue
Bibliography-recommended reading
BIEN Franck et MERITET Sophie, Microéconomie : les défaillances du marché, Pearson . Etner François, Microéconomie, PUF Picard Pierre, Éléments de Microéconomie, Montchrestien Varian Hal, Introduction à la Microéconomie, De Boeck
- Comptabilité financière
Comptabilité financière
Ects : 3
Lecturer :
KARINE FABRE
JEAN PHILIPPE CORREIATotal hours : 18
Overview :
La seconde partie du cours de Comptabilité Financière s'intitule 'Construire les états financiers'. Elle traite de la comptabilisation des opérations de l'entreprise et de la préparation des états financiers. Elle comprend 5 modules. Le module 1 traite des modalités de l'enregistrement des opérations de l'entreprise. Il présente les outils et la démarche comptable. Le module 2 s'intéresse à la comptabilité des achats et ventes d’exploitation. Le module 3 concerne les investissements et la comptabilité des immobilisations. Le module 4 est dédié aux opérations de fin de période. Le module 5 présente quelques spécificités comptables volontairement ignorées dans les modules précédents.
Coefficient : 0.75
Require prerequisites :
Partie 1 du cours de Comptabilité Financière : Comprendre les états financiers
Learning outcomes :
Être capable de comptabiliser les opérations courantes et les opérations de fin de période de l'entreprise de manière à produire des états financiers qui reflètent fidèlement la situation financière de l'entreprise.
Assessment :
Contrôle continu (50%) et examen final (50%)
Bibliography-recommended reading
Le cours s'appuie sur des vidéos en ligne, des problèmes et exercices en ligne et des séances de TD. Il n'y a aucun manuel ou livre à acquérir. Toute documentation additionnelle utile au cours est disponible en ligne.
- Informatique : Python
Informatique : Python
Ects : 4
Lecturer :
DENIS CORNAZTotal hours : 36
Overview :
Apprentissage de fonctionnalités avancées du tableur Excel. Introduction à la programmation sous VBA permettant une révision des notions de base en programmation de première année (boucles, conditionnelles, fonctions, procédures,...) et l’apprentissage du langage VBA. Notion d'efficacité algorithmique pour un traitement efficace des données. Application de ces notions théoriques pour une utilisation avancée du tableur Excel à travers la définition de macros.
Nature et méthodes de l'enseignement : Cours et exercices en salle de cours, travaux pratiques sur ordinateur.
Coefficient : 1
Recommended prerequisites :
Notions de base de programmation (notion de variables, boucles, conditionnelles, fonctions, procédures).
Learning outcomes :
Maîtrise de fonctionnalités d'Excel et des notions élémentaires d'algorithmique. Application de ces notions algorithmiques au développement des capacités et fonctionnalités d'un tableur Excel pour des besoins spécifiques.
- Introduction au droit public et européen
Introduction au droit public et européen
Ects : 3
Lecturer :
Alix PERRINTotal hours : 18
Overview :
Les principaux thèmes abordés sont les suivants : 1- Qu’est-ce que le droit public ? 2 - Qu’est-ce qu’un Etat ? 3 - La distinction droit public/droit privé 4 - Le droit constitutionnel 5 - Le droit international public 6 - Le droit administratif 7 - L'Etat de droit
Coefficient : 0,5
Recommended prerequisites :
Aucun
Require prerequisites :
Maîtrise de la langue française
Learning outcomes :
L’initiation au droit public a d’abord pour objet une étude élémentaire de la notion d’E´tat.
Apres avoir distingué le droit public et le droit privé, le cours présente les différentes branches du droit public: le droit constitutionnel, le droit international public, le droit européen et principalement le droit de l'union européenne, le droit administratif.
Cette présentation repose, pour chaque branche du droit public étudiée, sur l'analyse d'un exemple tiré de l'actualité la plus récente.
Par exemple, l'étude du droit de l'UE (ses institutions, ses compétences, ses mécanismes de décision, les rapports entre l'UE et les Etats membres,) a été conduite à travers la question du Brexit ou l'année suivante à travers l'adoption le cadre financier pluri-annuel auquel se greffe le plan de relance budgétaire pour faire face à la crise liée au Covid19)
A l'issue du cours, les étudiants maîtrisent les notions essentielles de droit public, connaissent les principales institutions politiques, administratives et juridictionnelles et sont capables de comprendre le fonctionnement du système juridique français placé dans un contexte européen et international.
Assessment :
Contrôle terminal
Bibliography-recommended reading
D. Truchet, Qu'est-ce-que le droit public, Que sais-je
- Probabilités/Statistiques
Probabilités/Statistiques
Ects : 4
Lecturer :
KATIA MULLER MEZIANITotal hours : 36
Overview :
Enseignant : Katia Meziani Partie Probabilités : 1. Le chapitre 1: Introduction :(Espaces probabilisés, Loi de probabilité sur un ensemble, Analyse combinatoire, Probabilités conditionnelle. Indépendance) 2. Chapitre 2: Variables aléatoires discrètes : (Définition d'une variable aléatoire, fonction de répartition, moyenne, variance, Lois usuelles, Couple de variables aléatoires, Loi jointe, Lois marginales, Loi conditionnelle, indépendance, covariance) 3. Chapitre 3: Variables aléatoires continues :(Fonction de répartition, densité de probabilité, moyenne, variance, Lois usuelles, Transformation d'une variable aléatoire continue, Approximations de lois).
Partie Statistiques Descriptives : 1. Le chapitre 1 : Introduction général : (Vocabulaire, variable qualitative, variable quantitative discrète et variable quantitative continue, Diagramme circulaire, diagramme en barre et diagramme en batôns,Fonction de répartition empirique) 2. Chapitre 2: Distributions statistiques univariées : (Mode, les différentes moyennes empiriques. Quantiles empiriques, Indicateurs de dispersion -variance empirique,....- Boxplot, Courbe de Lorentz, indice de Gini, QQ-plot) 3. Chapitre 3: Distributions statistiques bivariées : (Distributions jointes, marginales et conditionnelles, Statistique du Chi-deux, Ajustement linéaire, coefficient de corrélation empirique)
Coefficient : 0.5
Require prerequisites :
Les probabilités et statistiques sont largement étudiées au lyçée mais nous reprenons ici TOUTES les bases. En revanche, les dérivés de fonctions et le calcul d'intégrale sont necéssaires pour la matière: ces notions sont revues au premier semestre avec Mr Pasquignon (Mathématiques, prérequis). De même que les propriétés des fonctions logarithme et exponentielle sont des pré-requis importants.
Learning outcomes :
Connaître les outils probabilistes et savoir les appliquer à des données réelles (statistiques descriptives)
Assessment :
La note de contrôle continu CC estégale à la moyenne des deux notes attribuées aux contrôles écrits effectués pendant les séances de cours/TD :CC1 sur la partie probabilitées et CC2 sur la partie statistiques descriptives.
CC=( CC1+CC2)/2
La note finale NF de l'UE 14 est constitué pour 50% d'une note de CC et pour 50$% de la note d'Examen terminal E.
NF=(CC + E)/2
Bibliography-recommended reading
· Un polycopié de probabilitésZ: Chaque chapitre se termine par une série d'exercices. · Un mini polycopiéde fiches de rappels sur la partie 1 qui résume les notions essentielles du polycopié, des blancs sont laissés pour que les étudiants les remplissent. · Un polycopiéde statistique descriptive: Chaque chapitre se termine par une série d'exercices. · Un mini polycopié de fiches de rappels sur la partie 2 qui résume les notions essentielles du polycopié, des blancs sont laissés pour que les étudiants les remplissent. · Des tables statististiques · Un accès à MyCourse (http://mycourse.dauphine.fr) avec documents en ligne : données pour les exercices, annales....Mycourse est régulièrement mis à jour et des documents et informations nécessaires pour eux y sont mis en ligne. .
- Anglais talents
Anglais talents
Ects : 2
Lecturer :
CATHERINE AMANDOLESE
FLORENCE STRICKER-CESARITotal hours : 18
Coefficient : 0.5
- Soft Skills
Soft Skills
Ects : 1
Lecturer :
DAVID ABONNEAUTotal hours : 3
Overview :
L ’ UE Soft skills est conçue comme une démarche en deux temps correspondant aux années de L1 et L2 :
En L1, dimension individuelle : les étudiants sont amenés à prendre du recul sur leur profil individuel au travers de deux approches : la personnalité et les biais cognitifs. Il s ’ agit d ’ identifier des modes de fonctionnement liés à des traits de personnalité (tels qu ’ appréhendés par le Big 5 notamment) et des modes de cognition (via les matrices cognitives qui regroupent l ’ ensemble des biais cognitifs aujourd ’ hui identifiés dans le champ de la psychologie).
En L2, dimension collective : les étudiants prendront du recul sur leurs rôle et mode de fonctionnement au sein d ’ un groupe de travail (équipe fonctionnelle, projet … ) au travers des approches dites d ’ « efficacité d ’ équipe » (en premier lieu l ’ approche Belbin). Il s ’ agit également de déterminer les modes de management ou styles de leadership (leadership transactionnel, transformationnel, « servant leadership » … ) à l ’ œuvre au sein d ’ un groupe de travail. L ’ UE articule cinq principes pédagogiques : le travail en autonomie (contrôlée), le travail en distanciel (via Moodle), la scénarisation et le microlearning.
Modules 1 à 12 : fonctionnement d'une équipe selon l'approche Belbin
Modules 13 à 24 : management des équipes
Coefficient : Validation
Recommended prerequisites :
Aucun
Require prerequisites :
Aucun
Learning outcomes :
Familiariser les étudiants avec des notions, concepts, grilles, approches pertinentes au regard de l’objet de l’UE, à savoir les soft skills (exemples : personnalité, biais cognitifs, rôle au sein d’une équipe, styles de management…)
Faciliter la prise de recul (ou « conscientisation ») des étudiants sur leur profil personnel, points forts et points faibles, en lien avec l’environnement professionnel
Dans une logique de développement professionnel (à différencier du développement personnel qui n’est pas l’objet de l’UE), accompagner les étudiants dans la détermination des expériences les plus pertinentes pour consolider leurs points forts et/ou remédier à leurs éventuelles faiblesses en termes de soft skills
Permettre aux étudiants de bâtir une stratégie dans la perspective de futurs recrutements pour valoriser les soft skills qu’ils ont acquises au cours de leurs expériences professionnelles
Assessment :
L ’ UE Soft skills ne fait pas l ’ objet d ’ une évaluation mais d ’ une validation. Pour valider l ’ UE chaque année (L1 et L2), les étudiants devront suivre vingt-quatre modules. Ils seront invités à compléter un module par semaine, sachant que le travail sur un module ne doit pas excéder cinq à dix minutes (principe du micro-learning). Le contrôle du travail des étudiants sera effectué via des quizz automatiques, éventuellement complétés par des questions relatives aux notions vues dans le cadre de chaque module. De plus, à la fin de chaque semestre, les étudiants doivent obligatoirement suivre un webinaire (voir plus haut) et compléter durant ce temps collectif un formulaire de prise de recul. Bien que les réponses ne soient pas évaluées, le dépôt du formulaire est obligatoire et fait l ’ objet d ’ un contrôle de la part de l ’ enseignant-référent.
Bibliography-recommended reading
Lamri J, Barabel, M, Meier,0, (2018), Les Compétences du 21e siècle, Comment faire la différence ? Créativité, Communication, Esprit Critique, Coopération, Dunod
UE Obligatoires
- Sociologie : Normes et lien social
Sociologie : Normes et lien social
Ects : 3
Lecturer :
MURIELLE BEGUE
SABINE DELZESCAUX
SAMUEL BOURONTotal hours : 18
Overview :
Volumes horaires
CM : 18h
Programme
Trois auteurs seront successivement traités : · Emile Durkheim (1858-1917) · Marcel Mauss (1872-1950) · Norbert Elias (1897-1990)
Pré-requis obligatoires
Sciences sociales et méthodes – L1
Coefficient : 0,5
Require prerequisites :
Avoir acquis les notions abordées lors du cours de sociologie de L1.
Learning outcomes :
Dans le prolongement du cours de L1 « Sciences sociales et méthodes », cet enseignement présente les travaux d’Émile Durkheim, de Marcel Mauss et de Norbert Elias. Il vise à poursuivre l'initiation des étudiants à la pensée sociologique et à les sensibiliser aux dimensions à la fois historique, épistémologique et théorique, des analyses que ces auteurs développent autour de la thématique du "conflit et du lien social".
Assessment :
Évaluation : 50% examen, 50% Contrôle Continu
Bibliography-recommended reading
E. Durkheim : De la division du travail social. Ed. PUF (1893); E. Durkheim : Les règles de la méthode sociologique. Ed. PUF (1895); N. Elias : La civilisation des moeurs, Ed. Calmann-Lévy (1973); N. Elias : La société de cour, Ed. Calmann-Lévy (1974); N. Elias : La dynamique de l'occident, Ed. Calmann-Lévy (1975); M. Mauss, Essai sur le don. Forme et raison de l'échange dans les sociétés archaïques. Ed. PUF (1924).
- Macroéconomie - Macroéconomie Internationale
Macroéconomie - Macroéconomie Internationale
Ects : 4
Lecturer :
HELENE LENOBLE-LIAUD
CELINE LASNIERTotal hours : 36
Overview :
Enseignants : Céline Lasnier/ Hélène Lenoble
Ce cours analyse les économies ouvertes et étudie les effets des politiques économiques dans les divers systèmes de change. Il met en évidence la nature des interdépendances qui lient les différentes économies. Il explique les spécificités de l’union monétaire européenne.
Partie 1, Introduction à l’étude des économies ouvertes : la mondialisation, le marché des changes, le système monétaire international, la balance des paiements. Partie 2, Le modèle de Mundell-Fleming : les effets des politiques économiques dans une petite économie ouverte en fonction des régimes de change et du degré de mobilité des capitaux. Partie 3, Une extension à deux grands pays : effets externes et effets "retour" ; le cas d'une union monétaire.
Cours et exercices
Coefficient : 1
Require prerequisites :
UE macro L2 S1
Learning outcomes :
Analyser les effets des politiques économiques en économie ouverte.
Assessment :
Évaluation : 50% examen, 50% Contrôle Continu
Bibliography-recommended reading
Béraud A. [1999], "Introduction à l'analyse macroéconomique", 4ième édition, chap. 7 et 8, p. 197-254, Paris : Economica Guillochon B, Kawecki A.et Venet B. [2012], "Economie internationale", 7ième édition, chap. 8, §1, p. 255-275, Paris : Dunod Ledezma I. et Lenoble H. [2020], "Economie Internationale", PUF, à paraître
Il est demandé aux étudiants de se tenir au courant de l ’ actualité et, en particulier, de lire le supplément que le journal Le Monde consacre à l ’ économie.
- Microéconomie - Concurrence Imparfaite
Microéconomie - Concurrence Imparfaite
Ects : 3
Lecturer :
FRANCK BIEN
SOPHIE MERITETTotal hours : 18
Overview :
Le S2 est centré sur l'analyse des defaillances de marché :
- Le monopole et ses extensions
- Les oligopoles et les choix stratégiques
- La concurrence monopolistique et la différenciation des produits
La situation monopolistique est-elle néfaste pour l’économie ? Quelles sont les conséquences d’une discrimination tarifaire ? La concurrence en prix est-elle plus efficace que la concurrence en quantités ? Les entreprises peuvent-elles défendre leurs parts de marché ? Comment expliquer l’implantation des entreprises ? ...
Cours et exercices en petits groupes
Utilisation de Mycourse
Coefficient : 0.5
Require prerequisites :
Cours L1 (S1&S2) de microeconomie et L2 S1
Learning outcomes :
Familiariser l’étudiant(e) avec l’analyse théorique et la modélisation des marchés en connurence imparfaite.
Assessment :
Évaluation : 50% examens, 50% Controle continue
Bibliography-recommended reading
BIEN Franck et MERITET Sophie, Microéconomie : les défaillances du marché, Pearson . VARIAN Hal, Introduction à la Microéconomie, De Boeck
- Comptabilité financière
Comptabilité financière
Ects : 3
Lecturer :
KARINE FABRE
JEAN PHILIPPE CORREIATotal hours : 18
Overview :
La seconde partie du cours de Comptabilité Financière s'intitule 'Construire les états financiers'. Elle traite de la comptabilisation des opérations de l'entreprise et de la préparation des états financiers. Elle comprend 5 modules. Le module 1 traite des modalités de l'enregistrement des opérations de l'entreprise. Il présente les outils et la démarche comptable. Le module 2 s'intéresse à la comptabilité des achats et ventes d’exploitation. Le module 3 concerne les investissements et la comptabilité des immobilisations. Le module 4 est dédié aux opérations de fin de période. Le module 5 présente quelques spécificités comptables volontairement ignorées dans les modules précédents.
Coefficient : 0.75
Require prerequisites :
Partie 1 du cours de Comptabilité Financière : Comprendre les états financiers
Learning outcomes :
Être capable de comptabiliser les opérations courantes et les opérations de fin de période de l'entreprise de manière à produire des états financiers qui reflètent fidèlement la situation financière de l'entreprise.
Assessment :
Contrôle continu (50%) et examen final (50%)
Bibliography-recommended reading
Le cours s'appuie sur des vidéos en ligne, des problèmes et exercices en ligne et des séances de TD. Il n'y a aucun manuel ou livre à acquérir. Toute documentation additionnelle utile au cours est disponible en ligne.
- Option Talents S4
Option Talents S4
Ects : 1
Lecturer :
ERIC LEBLANC
RENAUD DORANDEUTotal hours : 12
Overview :
Pour les Talents sportifs (sports individuels et collectifs)
Chaque étudiant sportif disputera légitimement les compétitions spécifiques à son sport, gérées et organisées par sa Fédération civile. L ’ accent devant être mis sur le sport universitaire encadré par la Fédération Française du Sport Universitaire (FFSU), l ’ implication des étudiants dans ce domaine sera aussi valorisée. La participation aux compétitions universitaires sera faite en parfaite coordination et avec l ’ accord de l ’ entraîneur «?civil?» et de l ’ enseignant responsable de ce sport au sein de l ’ Université Paris Dauphine ou du référent de l ’ étudiant talent au SUAPS. En fin d'année universitaire et avant la tenue du Jury, chaque étudiant sera appelé à rédiger un compte rendu de ses activités.
Pour les Talents artistiques (musique, danse, arts, art dramatique)
Chaque étudiant artiste doit :
- s ’ engager (à hauteur d ’ une vingtaine d ’ heures annuelles minimum) sur l ’ une des possibilités suivantes avec l ’ accord préalable des responsables de l ’ UE :
- Participation à l ’ organisation du spectacle «?Dauphine Talents?»
- Participation à la gestion de l ’ association culturelle Orchestre et Chœur de PSL
- Participation à l ’ organisation de «?flash mobs?» PSL
- Participation à l ’ organisation d ’ un événement collectif autre en lien avec le parcours Talents, impliquant au minimum 3 étudiants du parcours Talents
- Renfort de l ’ Orchestre et Chœur PSL
2. participer au spectacle «?Dauphine Talents?» organisé chaque année en lien avec les arts pratiqués par les étudiants du parcours. En fin d'année universitaire et avant la tenue du Jury, chaque étudiant sera appelé à rédiger un compte rendu de ses activités.
Pour les Talents entrepreneurs
Chaque étudiant entrepreneur doit :
- participer au programme «?D-Start?» de l ’ incubateur (ateliers, conférences, présence...)
- honorer son rendez-vous mensuel auprès du chargé d ’ accompagnement étudiants-entrepreneurs de l ’ Incubateur d ’ une part, et de son coach Talents d ’ autre part.
- Participer, en groupe, à l ’ organisation d ’ un événement de l ’ Incubateur.
Le dernier jeudi de chaque mois, l ’ étudiant devra envoyer un rapport détaillé sur les avancées de son projet entrepreneurial, auprès du chargé d ’ accompagnement de l ’ Incubateur et de son coach. En fin d ’ année universitaire, l ’ étudiant leur remettra un dossier-bilan sur son projet entrepreneurial et sur l ’ organisation de/des événements dont il avait la charge à l ’ incubateur.
Coefficient : 0.5
Learning outcomes :
Cette UE, fléchée pour le parcours Talents et obligatoire, doit permettre à chaque étudiant de faire valoir son «?talent?» sportif, artistique ou entrepreneurial dans le cadre de l’une des activités décrites ci-après.
Assessment :
Les notes seront attribuées par les responsables du Parcours Talents, sur la base des propositions établies par les référents des différentes activités. La note de l ’ UE, individuelle, est fonction de l ’ engagement de l ’ étudiant, de la durée de l ’ investissement, du niveau de la performance pour les sportifs, et de la qualité des comptes-rendus et bilans.
- Introduction au droit privé et au droit pénal
Introduction au droit privé et au droit pénal
Ects : 3
Lecturer :
THIBAUT MASSARTTotal hours : 18
Overview :
Séance
Cours
1introduction : La règle juridique
2Les personnes physiques
3Les personnes morales
4Le patrimoine et la propriété
5Les différents biens
6Les droits extrapatrimoniaux
7Le contrat : la formation
8Le contrat : l’exécution et l’inexécution
9La responsabilité délictuelle
10La preuve
11Le procès civil
12La procédure pénale
Méthodes de l'Enseignement
Cours magistral
Pré requis
Aucun
Bibliographie
Chaque séance fait l’objet d’une fiche complète (cours avec des documents d’approfondissement) accessible sur MyCourse
Coefficient : 0.5
Learning outcomes :
- Acquérir les bases élémentaires du droit privé
- Maîtriser un vocabulaire technique
- Comprendre le raisonnement juridique
Assessment :
QCM en fin de semestre
Bibliography-recommended reading
Chaque séance fait l ’ objet d ’ une fiche complète (cours avec des documents d ’ approfondissement) accessible sur MyCourse
- Anglais
Anglais
Ects : 2
Lecturer :
FLORENCE STRICKER-CESARI
CATHERINE AMANDOLESETotal hours : 24
Overview :
A partir de dossiers en prise directe avec l'actualité, ces deux cours, dispensés en anglais, s’attachent à faire comprendre et développer les paradigmes culturels et linguistiques qui sous-tendent les comportements politiques, sociaux et économiques dans diverses sociétés anglophones : Grande-Bretagne, Etats-Unis, Australie, Inde...
Nature et méthodes de l'enseignement : Fondé sur une approche critique des documents abordés (écrits, audio, vidéo), le dialogue encourage la réflexion autonome tout en garantissant le renforcement de pratiques (lexicales, grammaticales, syntaxiques et phonétiques) supposées connues ainsi que l’acquisition d’instruments argumentatifs.
Coefficient : 0.5
Require prerequisites :
Anglais 1ère année.
Learning outcomes :
- mise en place d' une méthodologie du commentaire permettant de réagir avec pertinence aux discours ambiants en anglais
- enrichissement des connaissances culturelles concernant les grands enjeux du monde anglo-saxon pour faciliter les échanges interculturels à tous les niveaux
- approfondissement des structures linguistiques fondamentales permettant le renforcement du maniement des techniques de communication
- extension du lexique social, économique, culturel
Assessment :
Évaluation : 50% examens 50% contrôle continu
Bibliography-recommended reading
À préciser en début d ’ année.
- Soft Skills
Soft Skills
Ects : 1
Lecturer :
DAVID ABONNEAUTotal hours : 3
Overview :
L ’ UE Soft skills est conçue comme une démarche en deux temps correspondant aux années de L1 et L2 :
En L1, dimension individuelle : les étudiants sont amenés à prendre du recul sur leur profil individuel au travers de deux approches : la personnalité et les biais cognitifs. Il s ’ agit d ’ identifier des modes de fonctionnement liés à des traits de personnalité (tels qu ’ appréhendés par le Big 5 notamment) et des modes de cognition (via les matrices cognitives qui regroupent l ’ ensemble des biais cognitifs aujourd ’ hui identifiés dans le champ de la psychologie).
En L2, dimension collective : les étudiants prendront du recul sur leurs rôle et mode de fonctionnement au sein d ’ un groupe de travail (équipe fonctionnelle, projet … ) au travers des approches dites d ’ « efficacité d ’ équipe » (en premier lieu l ’ approche Belbin). Il s ’ agit également de déterminer les modes de management ou styles de leadership (leadership transactionnel, transformationnel, « servant leadership » … ) à l ’ œuvre au sein d ’ un groupe de travail. L ’ UE articule cinq principes pédagogiques : le travail en autonomie (contrôlée), le travail en distanciel (via Moodle), la scénarisation et le microlearning.
Modules 1 à 12 : fonctionnement d'une équipe selon l'approche Belbin
Modules 13 à 24 : management des équipes
Coefficient : Validation
Recommended prerequisites :
Aucun
Require prerequisites :
Aucun
Learning outcomes :
Familiariser les étudiants avec des notions, concepts, grilles, approches pertinentes au regard de l’objet de l’UE, à savoir les soft skills (exemples : personnalité, biais cognitifs, rôle au sein d’une équipe, styles de management…)
Faciliter la prise de recul (ou « conscientisation ») des étudiants sur leur profil personnel, points forts et points faibles, en lien avec l’environnement professionnel
Dans une logique de développement professionnel (à différencier du développement personnel qui n’est pas l’objet de l’UE), accompagner les étudiants dans la détermination des expériences les plus pertinentes pour consolider leurs points forts et/ou remédier à leurs éventuelles faiblesses en termes de soft skills
Permettre aux étudiants de bâtir une stratégie dans la perspective de futurs recrutements pour valoriser les soft skills qu’ils ont acquises au cours de leurs expériences professionnelles
Assessment :
L ’ UE Soft skills ne fait pas l ’ objet d ’ une évaluation mais d ’ une validation. Pour valider l ’ UE chaque année (L1 et L2), les étudiants devront suivre vingt-quatre modules. Ils seront invités à compléter un module par semaine, sachant que le travail sur un module ne doit pas excéder cinq à dix minutes (principe du micro-learning). Le contrôle du travail des étudiants sera effectué via des quizz automatiques, éventuellement complétés par des questions relatives aux notions vues dans le cadre de chaque module. De plus, à la fin de chaque semestre, les étudiants doivent obligatoirement suivre un webinaire (voir plus haut) et compléter durant ce temps collectif un formulaire de prise de recul. Bien que les réponses ne soient pas évaluées, le dépôt du formulaire est obligatoire et fait l ’ objet d ’ un contrôle de la part de l ’ enseignant-référent.
Bibliography-recommended reading
Lamri J, Barabel, M, Meier,0, (2018), Les Compétences du 21e siècle, Comment faire la différence ? Créativité, Communication, Esprit Critique, Coopération, Dunod
Academic Training Year 2025 - 2026 - subject to modification
UE oblibatoires
- Sciences politiques : Institutions et participations politiques
Sciences politiques : Institutions et participations politiques
Ects : 2
Lecturer :
CHOUKRI HMEDTotal hours : 18
Overview :
Contenu de l'enseignement S1 :
1. Introduction – Présentation des objectifs et des modalités du cours – Qu’est-ce que la sociologie d’un régime politique ? 2 et 3. La Ve République, un régime hybride 4. Partis et bipolarisation de la vie politique sous la Ve République 5. Qui gouverne sous la Ve République ? 6. Les nouveaux professionnel.le.s de la politique 7. Sociologie électorale : déterminants individuels et collectifs du vote 8. Devoir surveillé 9 et 10. Transformations de l’électorat et abstentionnisme 11. Engagement et action collective 12. Méthodologie de la dissertation, correction du DST
Pré-requis : Le cours de science politique de 2e année constitue un prolongement du cours de Sciences sociales et Méthodes dispensé en 1e année. Des bases en sociologie et en science politique, ainsi qu’en histoire contemporaine de la France sont nécessaires.
Acquisition de compétences :
- définir et analyser sociologiquement un régime politique ; - distinguer régime parlementaire et régime présidentiel ; - définir et analyser sociologiquement la participation politique dans ses différentes formes (conventionnelle et non-conventionnelle) ; - définir et analyser sociologiquement la démobilisation électorale ; - analyser des documents littéraires et statistiques de sociologie politique
Coefficient : 0,5
Recommended prerequisites :
Des éléments d'histoire politique nationale contemporaine (depuis la Révolution) sont nécessaires pour assimiler correctement le cours.
Require prerequisites :
L'assimilation des connaissances et de la méthodologie (analyse des documents littéraires et statistiques, dissertations, plans...) propres au cours de Sciences sociales et Méthodes de L1 de Sciences des organisations sont nécessaires à la compréhension du cours.
Learning outcomes :
L’enseignement de science politique en 2e année de Licence Sciences des organisations vise à acquérir les compétences nécessaires à l’analyse sociologique des régimes politiques contemporains, en particulier la Ve République française. L’enseignement combine des éléments d’histoire politique et de sociologie politique, en se centrant sur l’étude des acteurs (citoyen.ne.s, organisations, partis, mouvements sociaux, professionnel.le.s de la politique). Les notions essentielles qui structurent le cours sont : régime politique (parlementaire, présidentiel), partis politiques, citoyenneté, participation conventionnelle, non-conventionnelle, abstention, mobilisation, action collective, mouvements sociaux, démocratie du public, démocratie sondagière. Une partie importante du cours vise l’acquisition des méthodes d’analyse des documents de nature variée et la rédaction de plans détaillés et de dissertations.
Assessment :
Le cours de Sciences sociales - Science politique est évalué à 50 % par le contrôle continu (réponses à des questions sur les documents, devoir surveillé) et à 50 % par l'examen final (dissertation en 2 heures).
Bibliography-recommended reading
Bastien François, Le regime de la Ve République, Paris, La Découverte, 2011. Patrick Lehingue, Le Vote. Approches sociologiques de l ’ institution et des comportements électoraux, Paris, La Découverte, 2011. Nonna Mayer, Sociologie des comportements politiques, Paris, Armand Colin, 2010. Max Weber, Le Savant et le politique, 1919 (livre disponible intégralement ici : http://classiques.uqac.ca/classiques/Weber/savant_politique/Le_savant.pdf)
- Les données de la macroéconomie
Les données de la macroéconomie
Ects : 1
Lecturer :
ROMAIN PLASSARD
FABIEN TRIPIERTotal hours : 9
Overview :
Pendant le cours, nous étudierons pas à pas les opérations sur les produits, le tableau d'entrées-sorties (TES), les comptes de secteur, et le tableau économique d'ensemble (TEE).
En amont de chaque séance, vous devrez avoir lu des polycopiés, réalisé des exercices, et visionné les vidéos de correction d'exercice.
Chaque séance (1h30) sera décomposée en trois temps. La séance commencera par des questions de quizz posées par l’enseignant, sur la partie du cours à travailler pour la séance. Ce quizz sera discuté et corrigé collectivement. Ensuite, vous échangerez avec votre enseignant et vos camarades sur les difficultés rencontrées en préparant la séance. Ce sera l’occasion, pour l’enseignant, d’insister ce qu'il faut impérativement retenir du cours. Enfin, vous corrigerez les exercices d’application.
Coefficient : 0,5
Require prerequisites :
Les connaissances du programme de terminale pour les étudiants en provenance de la filière ES et le contenu des conférences dispensées au S1A pour les étudiants en provenance de la filière S.
Learning outcomes :
Le cours du premier semestre (S1B) vise à donner une formation de base en comptabilité nationale. Les étudiant.e.s devront être capables de:
- Connaître les concepts utilisés en comptabilité nationale (ex: secteurs institutionnels, opérations de production, opération de répartition, opération de redistribution);
- Comprendre comment la comptabilité nationale construit des indicateurs de conjoncture tels que le Produit Intérieur Brut (PIB);
- Mobiliser les outils de la comptabilité nationale dans le cadre de l'analyse d'une économie simplifiée;
- Évaluer la pertinence des indicateurs de conjoncture utilisés par l'Institut National de la Statistique et des Études Économiques (INSEE).
Assessment :
70% examen final, 30% contrôle continu. La note de contrôle continu est composée de la moyenne des notes obtenues lors des quizz (15%), et d’une note de participation en classe (15%).
Bibliography-recommended reading
(2019). Vincent Biausque, Jacques Bournay, et Jean-Paul Piriou. La comptabilité nationale, Repères, Ed la Découverte.
- Microéconomie - Economie publique
Microéconomie - Economie publique
Ects : 3
Lecturer :
SOPHIE MERITET
FRANCK BIENTotal hours : 18
Overview :
En s’appuyant sur les bases du raisonnement microéconomique et de la résolution des modèles élémentaires d’optimisation dans le cadre de la théorie de l’Equilibre Général, cet enseignement est consacré à l'explication des choix individuels et et des choix collectifs proposés par les principaux schémas de la microéconomie moderne en présence de défaillances de marchés.
Cours magistral et applications dirigées.
- L’optimum de Pareto et la théorie du bien-être social
- L’analyse des effets externes
- Les biens collectifs purs
Coefficient : 0,5
Require prerequisites :
Cours de microéconomie 1ere année
Learning outcomes :
Familiariser l’étudiant(e) avec l'analyse microéconomique d'une part avec le raisonnement marginaliste et d'autre part avec l’analyse formalisée.
Assessment :
Évaluation : 50% examens 50% Contrôle Continue
Bibliography-recommended reading
BIEN Franck et MERITET Sophie, Microéconomie : les défaillances du marché, Pearson . Etner François, Microéconomie, PUF Picard Pierre, Éléments de Microéconomie, Montchrestien Varian Hal, Introduction à la Microéconomie, De Boeck
- Comptabilité financière
Comptabilité financière
Ects : 3
Lecturer :
KARINE FABRE
JEAN PHILIPPE CORREIATotal hours : 18
Overview :
La seconde partie du cours de Comptabilité Financière s'intitule 'Construire les états financiers'. Elle traite de la comptabilisation des opérations de l'entreprise et de la préparation des états financiers. Elle comprend 5 modules. Le module 1 traite des modalités de l'enregistrement des opérations de l'entreprise. Il présente les outils et la démarche comptable. Le module 2 s'intéresse à la comptabilité des achats et ventes d’exploitation. Le module 3 concerne les investissements et la comptabilité des immobilisations. Le module 4 est dédié aux opérations de fin de période. Le module 5 présente quelques spécificités comptables volontairement ignorées dans les modules précédents.
Coefficient : 0.75
Require prerequisites :
Partie 1 du cours de Comptabilité Financière : Comprendre les états financiers
Learning outcomes :
Être capable de comptabiliser les opérations courantes et les opérations de fin de période de l'entreprise de manière à produire des états financiers qui reflètent fidèlement la situation financière de l'entreprise.
Assessment :
Contrôle continu (50%) et examen final (50%)
Bibliography-recommended reading
Le cours s'appuie sur des vidéos en ligne, des problèmes et exercices en ligne et des séances de TD. Il n'y a aucun manuel ou livre à acquérir. Toute documentation additionnelle utile au cours est disponible en ligne.
- Informatique : Python
Informatique : Python
Ects : 4
Lecturer :
DENIS CORNAZTotal hours : 36
Overview :
Apprentissage de fonctionnalités avancées du tableur Excel. Introduction à la programmation sous VBA permettant une révision des notions de base en programmation de première année (boucles, conditionnelles, fonctions, procédures,...) et l’apprentissage du langage VBA. Notion d'efficacité algorithmique pour un traitement efficace des données. Application de ces notions théoriques pour une utilisation avancée du tableur Excel à travers la définition de macros.
Nature et méthodes de l'enseignement : Cours et exercices en salle de cours, travaux pratiques sur ordinateur.
Coefficient : 1
Recommended prerequisites :
Notions de base de programmation (notion de variables, boucles, conditionnelles, fonctions, procédures).
Learning outcomes :
Maîtrise de fonctionnalités d'Excel et des notions élémentaires d'algorithmique. Application de ces notions algorithmiques au développement des capacités et fonctionnalités d'un tableur Excel pour des besoins spécifiques.
- Introduction au droit public et européen
Introduction au droit public et européen
Ects : 3
Lecturer :
Alix PERRINTotal hours : 18
Overview :
Les principaux thèmes abordés sont les suivants : 1- Qu’est-ce que le droit public ? 2 - Qu’est-ce qu’un Etat ? 3 - La distinction droit public/droit privé 4 - Le droit constitutionnel 5 - Le droit international public 6 - Le droit administratif 7 - L'Etat de droit
Coefficient : 0,5
Recommended prerequisites :
Aucun
Require prerequisites :
Maîtrise de la langue française
Learning outcomes :
L’initiation au droit public a d’abord pour objet une étude élémentaire de la notion d’E´tat.
Apres avoir distingué le droit public et le droit privé, le cours présente les différentes branches du droit public: le droit constitutionnel, le droit international public, le droit européen et principalement le droit de l'union européenne, le droit administratif.
Cette présentation repose, pour chaque branche du droit public étudiée, sur l'analyse d'un exemple tiré de l'actualité la plus récente.
Par exemple, l'étude du droit de l'UE (ses institutions, ses compétences, ses mécanismes de décision, les rapports entre l'UE et les Etats membres,) a été conduite à travers la question du Brexit ou l'année suivante à travers l'adoption le cadre financier pluri-annuel auquel se greffe le plan de relance budgétaire pour faire face à la crise liée au Covid19)
A l'issue du cours, les étudiants maîtrisent les notions essentielles de droit public, connaissent les principales institutions politiques, administratives et juridictionnelles et sont capables de comprendre le fonctionnement du système juridique français placé dans un contexte européen et international.
Assessment :
Contrôle terminal
Bibliography-recommended reading
D. Truchet, Qu'est-ce-que le droit public, Que sais-je
- Probabilités/Statistiques
Probabilités/Statistiques
Ects : 4
Lecturer :
KATIA MULLER MEZIANITotal hours : 36
Overview :
Enseignant : Katia Meziani Partie Probabilités : 1. Le chapitre 1: Introduction :(Espaces probabilisés, Loi de probabilité sur un ensemble, Analyse combinatoire, Probabilités conditionnelle. Indépendance) 2. Chapitre 2: Variables aléatoires discrètes : (Définition d'une variable aléatoire, fonction de répartition, moyenne, variance, Lois usuelles, Couple de variables aléatoires, Loi jointe, Lois marginales, Loi conditionnelle, indépendance, covariance) 3. Chapitre 3: Variables aléatoires continues :(Fonction de répartition, densité de probabilité, moyenne, variance, Lois usuelles, Transformation d'une variable aléatoire continue, Approximations de lois).
Partie Statistiques Descriptives : 1. Le chapitre 1 : Introduction général : (Vocabulaire, variable qualitative, variable quantitative discrète et variable quantitative continue, Diagramme circulaire, diagramme en barre et diagramme en batôns,Fonction de répartition empirique) 2. Chapitre 2: Distributions statistiques univariées : (Mode, les différentes moyennes empiriques. Quantiles empiriques, Indicateurs de dispersion -variance empirique,....- Boxplot, Courbe de Lorentz, indice de Gini, QQ-plot) 3. Chapitre 3: Distributions statistiques bivariées : (Distributions jointes, marginales et conditionnelles, Statistique du Chi-deux, Ajustement linéaire, coefficient de corrélation empirique)
Coefficient : 0.5
Require prerequisites :
Les probabilités et statistiques sont largement étudiées au lyçée mais nous reprenons ici TOUTES les bases. En revanche, les dérivés de fonctions et le calcul d'intégrale sont necéssaires pour la matière: ces notions sont revues au premier semestre avec Mr Pasquignon (Mathématiques, prérequis). De même que les propriétés des fonctions logarithme et exponentielle sont des pré-requis importants.
Learning outcomes :
Connaître les outils probabilistes et savoir les appliquer à des données réelles (statistiques descriptives)
Assessment :
La note de contrôle continu CC estégale à la moyenne des deux notes attribuées aux contrôles écrits effectués pendant les séances de cours/TD :CC1 sur la partie probabilitées et CC2 sur la partie statistiques descriptives.
CC=( CC1+CC2)/2
La note finale NF de l'UE 14 est constitué pour 50% d'une note de CC et pour 50$% de la note d'Examen terminal E.
NF=(CC + E)/2
Bibliography-recommended reading
· Un polycopié de probabilitésZ: Chaque chapitre se termine par une série d'exercices. · Un mini polycopiéde fiches de rappels sur la partie 1 qui résume les notions essentielles du polycopié, des blancs sont laissés pour que les étudiants les remplissent. · Un polycopiéde statistique descriptive: Chaque chapitre se termine par une série d'exercices. · Un mini polycopié de fiches de rappels sur la partie 2 qui résume les notions essentielles du polycopié, des blancs sont laissés pour que les étudiants les remplissent. · Des tables statististiques · Un accès à MyCourse (http://mycourse.dauphine.fr) avec documents en ligne : données pour les exercices, annales....Mycourse est régulièrement mis à jour et des documents et informations nécessaires pour eux y sont mis en ligne. .
- Anglais talents
Anglais talents
Ects : 2
Lecturer :
CATHERINE AMANDOLESE
FLORENCE STRICKER-CESARITotal hours : 18
Coefficient : 0.5
- Soft Skills
Soft Skills
Ects : 1
Lecturer :
DAVID ABONNEAUTotal hours : 3
Overview :
L ’ UE Soft skills est conçue comme une démarche en deux temps correspondant aux années de L1 et L2 :
En L1, dimension individuelle : les étudiants sont amenés à prendre du recul sur leur profil individuel au travers de deux approches : la personnalité et les biais cognitifs. Il s ’ agit d ’ identifier des modes de fonctionnement liés à des traits de personnalité (tels qu ’ appréhendés par le Big 5 notamment) et des modes de cognition (via les matrices cognitives qui regroupent l ’ ensemble des biais cognitifs aujourd ’ hui identifiés dans le champ de la psychologie).
En L2, dimension collective : les étudiants prendront du recul sur leurs rôle et mode de fonctionnement au sein d ’ un groupe de travail (équipe fonctionnelle, projet … ) au travers des approches dites d ’ « efficacité d ’ équipe » (en premier lieu l ’ approche Belbin). Il s ’ agit également de déterminer les modes de management ou styles de leadership (leadership transactionnel, transformationnel, « servant leadership » … ) à l ’ œuvre au sein d ’ un groupe de travail. L ’ UE articule cinq principes pédagogiques : le travail en autonomie (contrôlée), le travail en distanciel (via Moodle), la scénarisation et le microlearning.
Modules 1 à 12 : fonctionnement d'une équipe selon l'approche Belbin
Modules 13 à 24 : management des équipes
Coefficient : Validation
Recommended prerequisites :
Aucun
Require prerequisites :
Aucun
Learning outcomes :
Familiariser les étudiants avec des notions, concepts, grilles, approches pertinentes au regard de l’objet de l’UE, à savoir les soft skills (exemples : personnalité, biais cognitifs, rôle au sein d’une équipe, styles de management…)
Faciliter la prise de recul (ou « conscientisation ») des étudiants sur leur profil personnel, points forts et points faibles, en lien avec l’environnement professionnel
Dans une logique de développement professionnel (à différencier du développement personnel qui n’est pas l’objet de l’UE), accompagner les étudiants dans la détermination des expériences les plus pertinentes pour consolider leurs points forts et/ou remédier à leurs éventuelles faiblesses en termes de soft skills
Permettre aux étudiants de bâtir une stratégie dans la perspective de futurs recrutements pour valoriser les soft skills qu’ils ont acquises au cours de leurs expériences professionnelles
Assessment :
L ’ UE Soft skills ne fait pas l ’ objet d ’ une évaluation mais d ’ une validation. Pour valider l ’ UE chaque année (L1 et L2), les étudiants devront suivre vingt-quatre modules. Ils seront invités à compléter un module par semaine, sachant que le travail sur un module ne doit pas excéder cinq à dix minutes (principe du micro-learning). Le contrôle du travail des étudiants sera effectué via des quizz automatiques, éventuellement complétés par des questions relatives aux notions vues dans le cadre de chaque module. De plus, à la fin de chaque semestre, les étudiants doivent obligatoirement suivre un webinaire (voir plus haut) et compléter durant ce temps collectif un formulaire de prise de recul. Bien que les réponses ne soient pas évaluées, le dépôt du formulaire est obligatoire et fait l ’ objet d ’ un contrôle de la part de l ’ enseignant-référent.
Bibliography-recommended reading
Lamri J, Barabel, M, Meier,0, (2018), Les Compétences du 21e siècle, Comment faire la différence ? Créativité, Communication, Esprit Critique, Coopération, Dunod
UE Obligatoires
- Sociologie : Normes et lien social
Sociologie : Normes et lien social
Ects : 3
Lecturer :
MURIELLE BEGUE
SABINE DELZESCAUX
SAMUEL BOURONTotal hours : 18
Overview :
Volumes horaires
CM : 18h
Programme
Trois auteurs seront successivement traités : · Emile Durkheim (1858-1917) · Marcel Mauss (1872-1950) · Norbert Elias (1897-1990)
Pré-requis obligatoires
Sciences sociales et méthodes – L1
Coefficient : 0,5
Require prerequisites :
Avoir acquis les notions abordées lors du cours de sociologie de L1.
Learning outcomes :
Dans le prolongement du cours de L1 « Sciences sociales et méthodes », cet enseignement présente les travaux d’Émile Durkheim, de Marcel Mauss et de Norbert Elias. Il vise à poursuivre l'initiation des étudiants à la pensée sociologique et à les sensibiliser aux dimensions à la fois historique, épistémologique et théorique, des analyses que ces auteurs développent autour de la thématique du "conflit et du lien social".
Assessment :
Évaluation : 50% examen, 50% Contrôle Continu
Bibliography-recommended reading
E. Durkheim : De la division du travail social. Ed. PUF (1893); E. Durkheim : Les règles de la méthode sociologique. Ed. PUF (1895); N. Elias : La civilisation des moeurs, Ed. Calmann-Lévy (1973); N. Elias : La société de cour, Ed. Calmann-Lévy (1974); N. Elias : La dynamique de l'occident, Ed. Calmann-Lévy (1975); M. Mauss, Essai sur le don. Forme et raison de l'échange dans les sociétés archaïques. Ed. PUF (1924).
- Macroéconomie - Macroéconomie Internationale
Macroéconomie - Macroéconomie Internationale
Ects : 4
Lecturer :
HELENE LENOBLE-LIAUD
CELINE LASNIERTotal hours : 36
Overview :
Enseignants : Céline Lasnier/ Hélène Lenoble
Ce cours analyse les économies ouvertes et étudie les effets des politiques économiques dans les divers systèmes de change. Il met en évidence la nature des interdépendances qui lient les différentes économies. Il explique les spécificités de l’union monétaire européenne.
Partie 1, Introduction à l’étude des économies ouvertes : la mondialisation, le marché des changes, le système monétaire international, la balance des paiements. Partie 2, Le modèle de Mundell-Fleming : les effets des politiques économiques dans une petite économie ouverte en fonction des régimes de change et du degré de mobilité des capitaux. Partie 3, Une extension à deux grands pays : effets externes et effets "retour" ; le cas d'une union monétaire.
Cours et exercices
Coefficient : 1
Require prerequisites :
UE macro L2 S1
Learning outcomes :
Analyser les effets des politiques économiques en économie ouverte.
Assessment :
Évaluation : 50% examen, 50% Contrôle Continu
Bibliography-recommended reading
Béraud A. [1999], "Introduction à l'analyse macroéconomique", 4ième édition, chap. 7 et 8, p. 197-254, Paris : Economica Guillochon B, Kawecki A.et Venet B. [2012], "Economie internationale", 7ième édition, chap. 8, §1, p. 255-275, Paris : Dunod Ledezma I. et Lenoble H. [2020], "Economie Internationale", PUF, à paraître
Il est demandé aux étudiants de se tenir au courant de l ’ actualité et, en particulier, de lire le supplément que le journal Le Monde consacre à l ’ économie.
- Microéconomie - Concurrence Imparfaite
Microéconomie - Concurrence Imparfaite
Ects : 3
Lecturer :
FRANCK BIEN
SOPHIE MERITETTotal hours : 18
Overview :
Le S2 est centré sur l'analyse des defaillances de marché :
- Le monopole et ses extensions
- Les oligopoles et les choix stratégiques
- La concurrence monopolistique et la différenciation des produits
La situation monopolistique est-elle néfaste pour l’économie ? Quelles sont les conséquences d’une discrimination tarifaire ? La concurrence en prix est-elle plus efficace que la concurrence en quantités ? Les entreprises peuvent-elles défendre leurs parts de marché ? Comment expliquer l’implantation des entreprises ? ...
Cours et exercices en petits groupes
Utilisation de Mycourse
Coefficient : 0.5
Require prerequisites :
Cours L1 (S1&S2) de microeconomie et L2 S1
Learning outcomes :
Familiariser l’étudiant(e) avec l’analyse théorique et la modélisation des marchés en connurence imparfaite.
Assessment :
Évaluation : 50% examens, 50% Controle continue
Bibliography-recommended reading
BIEN Franck et MERITET Sophie, Microéconomie : les défaillances du marché, Pearson . VARIAN Hal, Introduction à la Microéconomie, De Boeck
- Comptabilité financière
Comptabilité financière
Ects : 3
Lecturer :
KARINE FABRE
JEAN PHILIPPE CORREIATotal hours : 18
Overview :
La seconde partie du cours de Comptabilité Financière s'intitule 'Construire les états financiers'. Elle traite de la comptabilisation des opérations de l'entreprise et de la préparation des états financiers. Elle comprend 5 modules. Le module 1 traite des modalités de l'enregistrement des opérations de l'entreprise. Il présente les outils et la démarche comptable. Le module 2 s'intéresse à la comptabilité des achats et ventes d’exploitation. Le module 3 concerne les investissements et la comptabilité des immobilisations. Le module 4 est dédié aux opérations de fin de période. Le module 5 présente quelques spécificités comptables volontairement ignorées dans les modules précédents.
Coefficient : 0.75
Require prerequisites :
Partie 1 du cours de Comptabilité Financière : Comprendre les états financiers
Learning outcomes :
Être capable de comptabiliser les opérations courantes et les opérations de fin de période de l'entreprise de manière à produire des états financiers qui reflètent fidèlement la situation financière de l'entreprise.
Assessment :
Contrôle continu (50%) et examen final (50%)
Bibliography-recommended reading
Le cours s'appuie sur des vidéos en ligne, des problèmes et exercices en ligne et des séances de TD. Il n'y a aucun manuel ou livre à acquérir. Toute documentation additionnelle utile au cours est disponible en ligne.
- Option Talents S4
Option Talents S4
Ects : 1
Lecturer :
ERIC LEBLANC
RENAUD DORANDEUTotal hours : 12
Overview :
Pour les Talents sportifs (sports individuels et collectifs)
Chaque étudiant sportif disputera légitimement les compétitions spécifiques à son sport, gérées et organisées par sa Fédération civile. L ’ accent devant être mis sur le sport universitaire encadré par la Fédération Française du Sport Universitaire (FFSU), l ’ implication des étudiants dans ce domaine sera aussi valorisée. La participation aux compétitions universitaires sera faite en parfaite coordination et avec l ’ accord de l ’ entraîneur «?civil?» et de l ’ enseignant responsable de ce sport au sein de l ’ Université Paris Dauphine ou du référent de l ’ étudiant talent au SUAPS. En fin d'année universitaire et avant la tenue du Jury, chaque étudiant sera appelé à rédiger un compte rendu de ses activités.
Pour les Talents artistiques (musique, danse, arts, art dramatique)
Chaque étudiant artiste doit :
- s ’ engager (à hauteur d ’ une vingtaine d ’ heures annuelles minimum) sur l ’ une des possibilités suivantes avec l ’ accord préalable des responsables de l ’ UE :
- Participation à l ’ organisation du spectacle «?Dauphine Talents?»
- Participation à la gestion de l ’ association culturelle Orchestre et Chœur de PSL
- Participation à l ’ organisation de «?flash mobs?» PSL
- Participation à l ’ organisation d ’ un événement collectif autre en lien avec le parcours Talents, impliquant au minimum 3 étudiants du parcours Talents
- Renfort de l ’ Orchestre et Chœur PSL
2. participer au spectacle «?Dauphine Talents?» organisé chaque année en lien avec les arts pratiqués par les étudiants du parcours. En fin d'année universitaire et avant la tenue du Jury, chaque étudiant sera appelé à rédiger un compte rendu de ses activités.
Pour les Talents entrepreneurs
Chaque étudiant entrepreneur doit :
- participer au programme «?D-Start?» de l ’ incubateur (ateliers, conférences, présence...)
- honorer son rendez-vous mensuel auprès du chargé d ’ accompagnement étudiants-entrepreneurs de l ’ Incubateur d ’ une part, et de son coach Talents d ’ autre part.
- Participer, en groupe, à l ’ organisation d ’ un événement de l ’ Incubateur.
Le dernier jeudi de chaque mois, l ’ étudiant devra envoyer un rapport détaillé sur les avancées de son projet entrepreneurial, auprès du chargé d ’ accompagnement de l ’ Incubateur et de son coach. En fin d ’ année universitaire, l ’ étudiant leur remettra un dossier-bilan sur son projet entrepreneurial et sur l ’ organisation de/des événements dont il avait la charge à l ’ incubateur.
Coefficient : 0.5
Learning outcomes :
Cette UE, fléchée pour le parcours Talents et obligatoire, doit permettre à chaque étudiant de faire valoir son «?talent?» sportif, artistique ou entrepreneurial dans le cadre de l’une des activités décrites ci-après.
Assessment :
Les notes seront attribuées par les responsables du Parcours Talents, sur la base des propositions établies par les référents des différentes activités. La note de l ’ UE, individuelle, est fonction de l ’ engagement de l ’ étudiant, de la durée de l ’ investissement, du niveau de la performance pour les sportifs, et de la qualité des comptes-rendus et bilans.
- Introduction au droit privé et au droit pénal
Introduction au droit privé et au droit pénal
Ects : 3
Lecturer :
THIBAUT MASSARTTotal hours : 18
Overview :
Séance
Cours
1introduction : La règle juridique
2Les personnes physiques
3Les personnes morales
4Le patrimoine et la propriété
5Les différents biens
6Les droits extrapatrimoniaux
7Le contrat : la formation
8Le contrat : l’exécution et l’inexécution
9La responsabilité délictuelle
10La preuve
11Le procès civil
12La procédure pénale
Méthodes de l'Enseignement
Cours magistral
Pré requis
Aucun
Bibliographie
Chaque séance fait l’objet d’une fiche complète (cours avec des documents d’approfondissement) accessible sur MyCourse
Coefficient : 0.5
Learning outcomes :
- Acquérir les bases élémentaires du droit privé
- Maîtriser un vocabulaire technique
- Comprendre le raisonnement juridique
Assessment :
QCM en fin de semestre
Bibliography-recommended reading
Chaque séance fait l ’ objet d ’ une fiche complète (cours avec des documents d ’ approfondissement) accessible sur MyCourse
- Anglais
Anglais
Ects : 2
Lecturer :
FLORENCE STRICKER-CESARI
CATHERINE AMANDOLESETotal hours : 24
Overview :
A partir de dossiers en prise directe avec l'actualité, ces deux cours, dispensés en anglais, s’attachent à faire comprendre et développer les paradigmes culturels et linguistiques qui sous-tendent les comportements politiques, sociaux et économiques dans diverses sociétés anglophones : Grande-Bretagne, Etats-Unis, Australie, Inde...
Nature et méthodes de l'enseignement : Fondé sur une approche critique des documents abordés (écrits, audio, vidéo), le dialogue encourage la réflexion autonome tout en garantissant le renforcement de pratiques (lexicales, grammaticales, syntaxiques et phonétiques) supposées connues ainsi que l’acquisition d’instruments argumentatifs.
Coefficient : 0.5
Require prerequisites :
Anglais 1ère année.
Learning outcomes :
- mise en place d' une méthodologie du commentaire permettant de réagir avec pertinence aux discours ambiants en anglais
- enrichissement des connaissances culturelles concernant les grands enjeux du monde anglo-saxon pour faciliter les échanges interculturels à tous les niveaux
- approfondissement des structures linguistiques fondamentales permettant le renforcement du maniement des techniques de communication
- extension du lexique social, économique, culturel
Assessment :
Évaluation : 50% examens 50% contrôle continu
Bibliography-recommended reading
À préciser en début d ’ année.
- Soft Skills
Soft Skills
Ects : 1
Lecturer :
DAVID ABONNEAUTotal hours : 3
Overview :
L ’ UE Soft skills est conçue comme une démarche en deux temps correspondant aux années de L1 et L2 :
En L1, dimension individuelle : les étudiants sont amenés à prendre du recul sur leur profil individuel au travers de deux approches : la personnalité et les biais cognitifs. Il s ’ agit d ’ identifier des modes de fonctionnement liés à des traits de personnalité (tels qu ’ appréhendés par le Big 5 notamment) et des modes de cognition (via les matrices cognitives qui regroupent l ’ ensemble des biais cognitifs aujourd ’ hui identifiés dans le champ de la psychologie).
En L2, dimension collective : les étudiants prendront du recul sur leurs rôle et mode de fonctionnement au sein d ’ un groupe de travail (équipe fonctionnelle, projet … ) au travers des approches dites d ’ « efficacité d ’ équipe » (en premier lieu l ’ approche Belbin). Il s ’ agit également de déterminer les modes de management ou styles de leadership (leadership transactionnel, transformationnel, « servant leadership » … ) à l ’ œuvre au sein d ’ un groupe de travail. L ’ UE articule cinq principes pédagogiques : le travail en autonomie (contrôlée), le travail en distanciel (via Moodle), la scénarisation et le microlearning.
Modules 1 à 12 : fonctionnement d'une équipe selon l'approche Belbin
Modules 13 à 24 : management des équipes
Coefficient : Validation
Recommended prerequisites :
Aucun
Require prerequisites :
Aucun
Learning outcomes :
Familiariser les étudiants avec des notions, concepts, grilles, approches pertinentes au regard de l’objet de l’UE, à savoir les soft skills (exemples : personnalité, biais cognitifs, rôle au sein d’une équipe, styles de management…)
Faciliter la prise de recul (ou « conscientisation ») des étudiants sur leur profil personnel, points forts et points faibles, en lien avec l’environnement professionnel
Dans une logique de développement professionnel (à différencier du développement personnel qui n’est pas l’objet de l’UE), accompagner les étudiants dans la détermination des expériences les plus pertinentes pour consolider leurs points forts et/ou remédier à leurs éventuelles faiblesses en termes de soft skills
Permettre aux étudiants de bâtir une stratégie dans la perspective de futurs recrutements pour valoriser les soft skills qu’ils ont acquises au cours de leurs expériences professionnelles
Assessment :
L ’ UE Soft skills ne fait pas l ’ objet d ’ une évaluation mais d ’ une validation. Pour valider l ’ UE chaque année (L1 et L2), les étudiants devront suivre vingt-quatre modules. Ils seront invités à compléter un module par semaine, sachant que le travail sur un module ne doit pas excéder cinq à dix minutes (principe du micro-learning). Le contrôle du travail des étudiants sera effectué via des quizz automatiques, éventuellement complétés par des questions relatives aux notions vues dans le cadre de chaque module. De plus, à la fin de chaque semestre, les étudiants doivent obligatoirement suivre un webinaire (voir plus haut) et compléter durant ce temps collectif un formulaire de prise de recul. Bien que les réponses ne soient pas évaluées, le dépôt du formulaire est obligatoire et fait l ’ objet d ’ un contrôle de la part de l ’ enseignant-référent.
Bibliography-recommended reading
Lamri J, Barabel, M, Meier,0, (2018), Les Compétences du 21e siècle, Comment faire la différence ? Créativité, Communication, Esprit Critique, Coopération, Dunod
Academic Training Year 2025 - 2026 - subject to modification
Teaching Modalities
The curriculum is identical to that followed by students in the first and second years of the traditional Bachelor’s degree program, except that it is extended over three years. Students must attend classes for at least two half days per week (Tuesday and Thursday); they will receive tutoring for their other coursework. All students must sit and pass the general examinations.
The school year is divided into four 15-week semesters, as well as a pre-semester week in the fall.
Classes take place on Tuesday and Thursday mornings from 8:30am to 1:30pm, except for the first week of each semester, when they run from 8:30am to 5pm every day. This schedule ensures that students in the Talents program have the same amount of instruction and receive the same degree as other students.
Instruction primarily takes the form of group tutorials with around 30 students divided by specialization in the Talents program.
Each semester, students take 12 credits (UE) from the core curriculum and one special option (English plus sports, arts, or entrepreneurship). Student learning is primarily assessed on the following criteria:
- A continuous assessment grade (from 0 to 50% of the final grade) which includes one or two tests, student participation in group tutorials, submitted work (determined by the credits taken)
- a final exam (from 50 to 100% of the grade)
Classes begin: early September
Classes end: mid-May
Retake examinations: mid-June
Internships and Supervised Projects
Students in Organizational Sciences must complete an internship of at least five weeks duration or hold a paid position for at least 175 hours during their first two years of the Bachelor's degree. Domestic labor such as baby sitting and running errands is not acceptable. All other types of work are allowed. The goal is to introduce the student to the world of work and get them accustomed to a professional environment.
Students in Mathematics and Computer Science and in Mathematics and Engineering are not required to pursue an internship.
UE Obligatoires Semestre 3T
- Analyse 3
Analyse 3
Ects : 8
Lecturer :
GUILLAUME VIGERALTotal hours : 97.5
Overview :
1. Suites de Cauchy, propriétés, complétude de R. 2. Séries numériques ; propriétés et exemples usuels, reste. Série absolument convergente. Séries positives. Séries de Riemann. Comparaison, équivalence. Critère de Cauchy, de D'Alembert, d'Abel. Produit de Cauchy. 3. Intégrale généralisée sur un intervalle borné ou non. Intégrale de Riemann. Propriétés usuelles. Intégrale absolument convergente, semi-convergente. Intégrales positives. Critère de comparaison, critère d'équivalence. Intégrale doublement généralisée. Exemples. 4. Suites et séries de fonctions : convergence simple, uniforme, et normale. Interversion de limites. Continuité, intégration, dérivation. 5. Séries entières. Rayon de convergence. Lemme d'Abel. Critères de Cauchy, de D'Alembert, critères de comparaison, d'équivalence. Somme et produit, convergence uniforme, série primitive, série dérivée. Fonction développable en série entière. Régularité. Utilisation des formules de Taylor.
6. Espaces métriques et espaces vectoriels normés. Boules, voisinages, ensembles ouverts et fermés, intérieur et adhérence. Parties bornées et parties denses. Limite de suites. Exemples.
Learning outcomes :
Introduction de différents procédés de sommation comme l'intégrale généralisée, les séries numériques, séries de fonctions et séries entières. Premiers éléments de topologie dans des espaces métriques.
- Algorithmique et programmation 1
Algorithmique et programmation 1
Ects : 6
Lecturer :
SONIA TOUBALINE
EMILIANO LANCINITotal hours : 72
Overview :
Instructions de base en pseudo-code et en Python : variables (type et valeur), affectation, structures conditionnelles (et expressions logiques), boucles. Tableaux en pseudo-code. Structures séquentielles en Python : chaînes de caractères, listes, tuples, dictionnaires. La modularité : les fonctions et la récursivité. Manipulation de fichiers.
Learning outcomes :
Initiation à la programmation avec le support du langage Python. Le cours mettra principalement l’accent sur les éléments de base d’un langage de programmation (type, variable, instructions, méthodes, appel de méthodes, exécution de programme). Le cours devra également introduire les bases de l'utilisation des systèmes (fichiers, chemins, processus, etc.)
- Introduction à la microéconomie
Introduction à la microéconomie
Ects : 4
Lecturer :
PHILIPPE DE VREYERTotal hours : 39
Overview :
1. Le marché concurrentiel: concurrence pure et parfaite, demande et offre de marché, équilibre offre-demande, détermination du prix et de la quantité d'équilibre.
2. Comment et pourquoi l'équilibre est-il modifié ? Analyse des modifications de l'équilibre - l'élasticité et ses applications.
3. Bien-être et marché: notion de surplus du consommateur et du producteur, optimalité de l'équilibre concurrentiel.
4. L'Etat et le marché. Pourquoi l'Etat est-il nécessaire ? Qui porte le poids des taxes ? Notion de charge excédentaire. Les externalités - taxes dissuasives et subventions - rente de rareté.
5. Les fondements de la demande de marché: le choix du consommateur. Contrainte budgétaire, courbes d'indifférence, optimum. Effets d'une variation de revenu et des prix relatifs - effet revenu et effet substitution. Arbitrages travail-loisir & consommation-épargne.
6. Les fondements de l'offre du marché: le comportement du producteur. Géométrie de coûts de l'entreprise. Optimum de production. Profit et fonction d'offre.
7. La concurrence imparfaite (1): le comportement du monopole.
8. La concurrence imparfaite (2): la concurrence monopolistique.
Learning outcomes :
Présentation des concepts de base de la microéconomie.
Assessment :
QCM en salle d'examen
- UE libre Talent
UE libre Talent
Ects : 4
UE Obligatoires Semestre 4T
- Analyse 4
Analyse 4
Ects : 6
Lecturer :
FRANCOIS SIMENHAUSTotal hours : 58.5
Overview :
1. Espaces métriques. Exemples : espaces euclidiens, espaces vectoriels normés. 2. Boules ouvertes, fermées, sphères. 3. Parties bornées. 4. Suites : convergence, bornitude, unicité de la limite. Suites extraites, valeurs d'adhérence. 5. Ouvert, voisinage. Fermé, point adhérent. Intérieur, adhérence, frontière. 6. Caractérisations séquentielles. 7. Compacité (au sens de Bolzano-Weierstrass). 8. Densité, exemples. 9. Restrictions à une partie. 10. Complétude : suites de Cauchy et définition d'un espace de Banach. 11. Convergence normale dans un Banach. 12. Exemple de l'exponentielle de matrice (TD). 13. Comparaison des topologies, distances, normes. Normes équivalentes. Exemples de normes non équivalentes (TD). 14. Limite en un point. Propriétés. 15. Continuité. Caractérisation séquentielle. 16. Image réciproque d'un ouvert, fermé. 17. Compacité et continuité. 18. Applications (bi)linéaires continues, norme. Exemple d ’ applications linéaires non continues (TD). 19. Connexité et connexité par arcs. 20. Dimension finie : équivalence des normes. Complétude. 21. Convergence des coordonnées. Caractérisation des compacts. 22. Calcul différentiel élémentaire en dimension finie (pas de différentielle) : 23. Dérivées partielles d'ordre 1 ou 2, fonctions de classe C1 ou C2.
Learning outcomes :
Notions de Topologie : savoir démontrer qu'un ensemble est ouvert, fermé, borné ; calculer l'intérieur, l'adhérence, la frontière dans des cas simples ; savoir étudier les suites à valeurs dans Rn ou des espaces de matrices ; savoir utiliser la compacité en dimension finie, la notion d'ensemble dense, savoir utiliser la continuité pour montrer qu'un ensemble est ouvert, fermé ; savoir utiliser la caractérisation séquentielle de la continuité ; savoir étudier la norme d'applications (bi)linéaires en dimension finie ; savoir calculer des dérivées partielles.
- Algorithmique et programmation 2
Algorithmique et programmation 2
Ects : 3
Lecturer :
STEPHANE AIRIAUTotal hours : 39
Overview :
Introduction: algorithms and their analysis. Searching elements in an array: linear search, binary search (bissection), hashing. Recursion: principle and limitations induced by the recursion stack. Classical sorting algorithms: Insertion sort, merge sort, quicksort, heap sort and their respective complexity. Data structures: heaps, stacks, queues, linked lists, hash tables. Short introduction to object oriented programming in Pyhton to ease the implementation of these data structures.
Require prerequisites :
Some basic knowledge of a programming language, preferably Python.
Learning outcomes :
This class covers algorithm design and performance analysis. It introduces various sorting algorithms, and data structures such as heaps, stacks, queues, linked lists and hash tables. Some basic elements of object-oriented programming are also introduced. Python is used to implement and illustrate the algorithms and data structures.
Assessment :
Mid-terms exams and final exam.
Bibliography-recommended reading
Introduction to Algorithms, third or fourth edition, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein.
MIT Press.
Problem Solving with Algorithms and Data Structures, Release 3.0, Brad Miller, David Ranum, Franklin,
Beedle & Associates, ISBN 978-1590282571
- Outils en informatique
Outils en informatique
Ects : 3
Lecturer :
BRICE MAYAGTotal hours : 60
Overview :
1. Excel, recherche opérationnelle et IA Notions de base et avancées avec Excel Utilisation du solveur de programmation linéaire et des outils d'analyse statistique Illustration par le machine learning Représentation des préférences (relations binaires) VBA. 2. BD relationnelles et SQL Access MySQL 3. Outils de l'internet Fonctionnement d’internet Sites web statiques et dynamiques Éthique informatique Programmation web : HTML, PHP, CSS.
Learning outcomes :
Familiariser les étudiants à l’utilisation des outils informatiques (tableur, base de données, programmation web).
- Macroéconomie : analyse de long terme
Macroéconomie : analyse de long terme
Ects : 4
Lecturer :
RICHARD DUTUTotal hours : 37.5
Overview :
1. Introduction à la croissance économique 2. Expliquer la croissance économique avec le modèle de Solow 3. Macroéconomie de court terme et politique économique 4. Création monétaire, crises financières et crypto-monnaies
Learning outcomes :
Une introduction à la macroéconomie de long terme, c ’ est-à-dire la théorie de la croissance, à l'aide entre autres du simple mais puissant modèle de Solow. Lien avec les grands débats de la macroéconomie de court terme. Enfin introduction à la macroéconomie monétaire et financière par le biais de l'étude de la création monétaire par les banques, des crises financières, et des alternatives au système monétaire actuel, notamment les crypto-monnaies.
Bibliography-recommended reading
En classe.
Academic Training Year 2025 - 2026 - subject to modification
Teaching modalities
The curriculum is identical to that followed by students in the first and second years of the traditional Bachelor’s degree program, except that it is extended over three years. Students must attend classes for at least two half days per week (Tuesday and Thursday); they will receive tutoring for their other coursework. All students must sit and pass the general examinations.
The school year is divided into four 15-week semesters, as well as a pre-semester week in the fall.
Classes take place on Tuesday and Thursday mornings from 8:30am to 1:30pm, except for the first week of each semester, when they run from 8:30am to 5pm every day. This schedule ensures that students in the Talents program have the same amount of instruction and receive the same degree as other students.
Instruction primarily takes the form of group tutorials with around 30 students divided by specialization in the Talents program.
Each semester, students take 12 credits (UE) from the core curriculum and one special option (English plus sports, arts, or entrepreneurship). Student learning is primarily assessed on the following criteria:
- A continuous assessment grade (from 0 to 50% of the final grade) which includes one or two tests, student participation in group tutorials, submitted work (determined by the credits taken)
- a final exam (from 50 to 100% of the grade)
Classes begin: early September
Classes end: mid-May
Retake examinations: mid-June
Internships and Supervised Projects
Students in Organizational Sciences must complete an internship of at least five weeks duration or hold a paid position for at least 175 hours during their first two years of the Bachelor's degree. Domestic labor such as baby sitting and running errands is not acceptable. All other types of work are allowed. The goal is to introduce the student to the world of work and get them accustomed to a professional environment.
Students in Mathematics and Computer Science and in Mathematics and Engineering are not required to pursue an internship.
UE Obligatoires Semestre 3T
- Analyse 3
Analyse 3
Ects : 8
Lecturer :
GUILLAUME VIGERALTotal hours : 97.5
Overview :
1. Suites de Cauchy, propriétés, complétude de R. 2. Séries numériques ; propriétés et exemples usuels, reste. Série absolument convergente. Séries positives. Séries de Riemann. Comparaison, équivalence. Critère de Cauchy, de D'Alembert, d'Abel. Produit de Cauchy. 3. Intégrale généralisée sur un intervalle borné ou non. Intégrale de Riemann. Propriétés usuelles. Intégrale absolument convergente, semi-convergente. Intégrales positives. Critère de comparaison, critère d'équivalence. Intégrale doublement généralisée. Exemples. 4. Suites et séries de fonctions : convergence simple, uniforme, et normale. Interversion de limites. Continuité, intégration, dérivation. 5. Séries entières. Rayon de convergence. Lemme d'Abel. Critères de Cauchy, de D'Alembert, critères de comparaison, d'équivalence. Somme et produit, convergence uniforme, série primitive, série dérivée. Fonction développable en série entière. Régularité. Utilisation des formules de Taylor.
6. Espaces métriques et espaces vectoriels normés. Boules, voisinages, ensembles ouverts et fermés, intérieur et adhérence. Parties bornées et parties denses. Limite de suites. Exemples.
Learning outcomes :
Introduction de différents procédés de sommation comme l'intégrale généralisée, les séries numériques, séries de fonctions et séries entières. Premiers éléments de topologie dans des espaces métriques.
- Algorithmique et programmation 1
Algorithmique et programmation 1
Ects : 6
Lecturer :
SONIA TOUBALINE
EMILIANO LANCINITotal hours : 72
Overview :
Instructions de base en pseudo-code et en Python : variables (type et valeur), affectation, structures conditionnelles (et expressions logiques), boucles. Tableaux en pseudo-code. Structures séquentielles en Python : chaînes de caractères, listes, tuples, dictionnaires. La modularité : les fonctions et la récursivité. Manipulation de fichiers.
Learning outcomes :
Initiation à la programmation avec le support du langage Python. Le cours mettra principalement l’accent sur les éléments de base d’un langage de programmation (type, variable, instructions, méthodes, appel de méthodes, exécution de programme). Le cours devra également introduire les bases de l'utilisation des systèmes (fichiers, chemins, processus, etc.)
- Introduction à la microéconomie
Introduction à la microéconomie
Ects : 4
Lecturer :
PHILIPPE DE VREYERTotal hours : 39
Overview :
1. Le marché concurrentiel: concurrence pure et parfaite, demande et offre de marché, équilibre offre-demande, détermination du prix et de la quantité d'équilibre.
2. Comment et pourquoi l'équilibre est-il modifié ? Analyse des modifications de l'équilibre - l'élasticité et ses applications.
3. Bien-être et marché: notion de surplus du consommateur et du producteur, optimalité de l'équilibre concurrentiel.
4. L'Etat et le marché. Pourquoi l'Etat est-il nécessaire ? Qui porte le poids des taxes ? Notion de charge excédentaire. Les externalités - taxes dissuasives et subventions - rente de rareté.
5. Les fondements de la demande de marché: le choix du consommateur. Contrainte budgétaire, courbes d'indifférence, optimum. Effets d'une variation de revenu et des prix relatifs - effet revenu et effet substitution. Arbitrages travail-loisir & consommation-épargne.
6. Les fondements de l'offre du marché: le comportement du producteur. Géométrie de coûts de l'entreprise. Optimum de production. Profit et fonction d'offre.
7. La concurrence imparfaite (1): le comportement du monopole.
8. La concurrence imparfaite (2): la concurrence monopolistique.
Learning outcomes :
Présentation des concepts de base de la microéconomie.
Assessment :
QCM en salle d'examen
- UE libre Talent
UE libre Talent
Ects : 4
UE Obligatoires Semestre 4T
- Analyse 4
Analyse 4
Ects : 6
Lecturer :
FRANCOIS SIMENHAUSTotal hours : 58.5
Overview :
1. Espaces métriques. Exemples : espaces euclidiens, espaces vectoriels normés. 2. Boules ouvertes, fermées, sphères. 3. Parties bornées. 4. Suites : convergence, bornitude, unicité de la limite. Suites extraites, valeurs d'adhérence. 5. Ouvert, voisinage. Fermé, point adhérent. Intérieur, adhérence, frontière. 6. Caractérisations séquentielles. 7. Compacité (au sens de Bolzano-Weierstrass). 8. Densité, exemples. 9. Restrictions à une partie. 10. Complétude : suites de Cauchy et définition d'un espace de Banach. 11. Convergence normale dans un Banach. 12. Exemple de l'exponentielle de matrice (TD). 13. Comparaison des topologies, distances, normes. Normes équivalentes. Exemples de normes non équivalentes (TD). 14. Limite en un point. Propriétés. 15. Continuité. Caractérisation séquentielle. 16. Image réciproque d'un ouvert, fermé. 17. Compacité et continuité. 18. Applications (bi)linéaires continues, norme. Exemple d ’ applications linéaires non continues (TD). 19. Connexité et connexité par arcs. 20. Dimension finie : équivalence des normes. Complétude. 21. Convergence des coordonnées. Caractérisation des compacts. 22. Calcul différentiel élémentaire en dimension finie (pas de différentielle) : 23. Dérivées partielles d'ordre 1 ou 2, fonctions de classe C1 ou C2.
Learning outcomes :
Notions de Topologie : savoir démontrer qu'un ensemble est ouvert, fermé, borné ; calculer l'intérieur, l'adhérence, la frontière dans des cas simples ; savoir étudier les suites à valeurs dans Rn ou des espaces de matrices ; savoir utiliser la compacité en dimension finie, la notion d'ensemble dense, savoir utiliser la continuité pour montrer qu'un ensemble est ouvert, fermé ; savoir utiliser la caractérisation séquentielle de la continuité ; savoir étudier la norme d'applications (bi)linéaires en dimension finie ; savoir calculer des dérivées partielles.
- Algorithmique et programmation 2
Algorithmique et programmation 2
Ects : 3
Lecturer :
STEPHANE AIRIAUTotal hours : 39
Overview :
Introduction: algorithms and their analysis. Searching elements in an array: linear search, binary search (bissection), hashing. Recursion: principle and limitations induced by the recursion stack. Classical sorting algorithms: Insertion sort, merge sort, quicksort, heap sort and their respective complexity. Data structures: heaps, stacks, queues, linked lists, hash tables. Short introduction to object oriented programming in Pyhton to ease the implementation of these data structures.
Require prerequisites :
Some basic knowledge of a programming language, preferably Python.
Learning outcomes :
This class covers algorithm design and performance analysis. It introduces various sorting algorithms, and data structures such as heaps, stacks, queues, linked lists and hash tables. Some basic elements of object-oriented programming are also introduced. Python is used to implement and illustrate the algorithms and data structures.
Assessment :
Mid-terms exams and final exam.
Bibliography-recommended reading
Introduction to Algorithms, third or fourth edition, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein.
MIT Press.
Problem Solving with Algorithms and Data Structures, Release 3.0, Brad Miller, David Ranum, Franklin,
Beedle & Associates, ISBN 978-1590282571
- Outils en informatique
Outils en informatique
Ects : 3
Lecturer :
BRICE MAYAGTotal hours : 60
Overview :
1. Excel, recherche opérationnelle et IA Notions de base et avancées avec Excel Utilisation du solveur de programmation linéaire et des outils d'analyse statistique Illustration par le machine learning Représentation des préférences (relations binaires) VBA. 2. BD relationnelles et SQL Access MySQL 3. Outils de l'internet Fonctionnement d’internet Sites web statiques et dynamiques Éthique informatique Programmation web : HTML, PHP, CSS.
Learning outcomes :
Familiariser les étudiants à l’utilisation des outils informatiques (tableur, base de données, programmation web).
- Macroéconomie : analyse de long terme
Macroéconomie : analyse de long terme
Ects : 4
Lecturer :
RICHARD DUTUTotal hours : 37.5
Overview :
1. Introduction à la croissance économique 2. Expliquer la croissance économique avec le modèle de Solow 3. Macroéconomie de court terme et politique économique 4. Création monétaire, crises financières et crypto-monnaies
Learning outcomes :
Une introduction à la macroéconomie de long terme, c ’ est-à-dire la théorie de la croissance, à l'aide entre autres du simple mais puissant modèle de Solow. Lien avec les grands débats de la macroéconomie de court terme. Enfin introduction à la macroéconomie monétaire et financière par le biais de l'étude de la création monétaire par les banques, des crises financières, et des alternatives au système monétaire actuel, notamment les crypto-monnaies.
Bibliography-recommended reading
En classe.
Academic Training Year 2025 - 2026 - subject to modification
Teaching modalities
The curriculum is identical to that followed by students in the first and second years of the traditional Bachelor’s degree program, except that it is extended over three years. Students must attend classes for at least two half days per week (Tuesday and Thursday); they will receive tutoring for their other coursework. All students must sit and pass the general examinations.
The school year is divided into four 15-week semesters, as well as a pre-semester week in the fall.
Classes take place on Tuesday and Thursday mornings from 8:30am to 1:30pm, except for the first week of each semester, when they run from 8:30am to 5pm every day. This schedule ensures that students in the Talents program have the same amount of instruction and receive the same degree as other students.
Instruction primarily takes the form of group tutorials with around 30 students divided by specialization in the Talents program.
Each semester, students take 12 credits (UE) from the core curriculum and one special option (English plus sports, arts, or entrepreneurship). Student learning is primarily assessed on the following criteria:
- A continuous assessment grade (from 0 to 50% of the final grade) which includes one or two tests, student participation in group tutorials, submitted work (determined by the credits taken)
- a final exam (from 50 to 100% of the grade)
Classes begin: early September
Classes end: mid-May
Retake examinations: mid-June
Internships and Supervised Projects
Students in Organizational Sciences must complete an internship of at least five weeks duration or hold a paid position for at least 175 hours during their first two years of the Bachelor's degree. Domestic labor such as baby sitting and running errands is not acceptable. All other types of work are allowed. The goal is to introduce the student to the world of work and get them accustomed to a professional environment.
Students in Mathematics and Computer Science and in Mathematics and Engineering are not required to pursue an internship.