Asset Management -222 - Master's Year 2

Lecturer :
CLEMENCE DROIN

Total hours : 3

Overview :

Chaîne de valeur, taille du marché, principaux acteurs du marché de la gestion d'actifs

Revue de l’écosystème de la gestion d'actifs en Europe et des tendances structurantes pour les sociétés de gestion

Learning outcomes :

Gestion de portefeuilles

Total hours : 9

Overview :

VBA.

Introduction au langage de programmation informatique VBA.

Learning outcomes :

Programmation informatique

Lecturer :
CYRIL DE GIRARDIER

Total hours : 9

Overview :

Comptabilité, analyse financière.

Introduction aux principes et concepts de l'analyse financière.

Learning outcomes :

Comptabilité, analyse financière.

Ects : 3

Lecturer :
CHRISTOPHE LEBRUN

Total hours : 15

Overview :

Directive MIF; Conformité; Abus de Marché; Lutte Anti-Blanchiment; Codes de bonne conduite; CNIL; HALDE; Autorité des marchés financiers; Lois et règlements propres à l’activité des sociétés de gestion d’actifs; lois et règlements propres à l’activité bancaire et financière.

L’objectif du cours est que les étudiants acquièrent la culture nécessaire et indispensable sur les sujets de Conformité dans les établissements financiers. Les étudiants devront également être capables de réussir la « certification professionnelle » demandée par l’AMF sur les sujets liés à la Conformité. Le cours aborde de façon concrète la réglementation boursière et ses implications dans le travail quotidien des salariés des salles de Marchés.

Coefficient : 3

Learning outcomes :

Droit, Ethique, Conformité.

Ects : 3

Lecturer :
OLIVIER DAVANNE

Total hours : 21

Overview :

Inflation; Croissance; Chômage; Crise; Taux d’intérêt réels d’équilibre; Q de Tobin; Règle d'or; Taux de change; Croissance; Macroéconomie « néo-keynésienne »; Indicateurs de conjoncture; Données d’enquête; Fonctions de réaction des banques centrales; Règle de Taylor.

Les gestionnaires de portefeuille ont besoin de posséder certaines connaissances macroéconomiques de base pour mieux fonder leurs décisions d’investissement. La valeur dite fondamentale des différents actifs financiers ne peut être analysée sans une prise en compte des évolutions macroéconomiques prévisibles à moyen et long terme. De plus, les performances de court terme des différentes classes d’actifs financiers dépendent crucialement des indicateurs macro-économiques, notamment en matière d’inflation et de croissance. Ce cours présente les méthodes dominantes utilisées par les praticiens de marché pour analyser et anticiper les évolutions macro-économiques, ainsi que les inflexions de politique monétaire. Il a une vocation appliquée et vise à donner à de futurs gestionnaires une bonne connaissance des instruments pratiques de prévision macroéconomique ainsi que des indications sur la meilleure façon d’utiliser ces instruments pour améliorer la performance de leur gestion.

Coefficient : 3

Learning outcomes :

Analyse macroéconomique

Ects : 3

Lecturer :
LAURENT-OLIVIER VALIGNY

Total hours : 21

Overview :

Fair value; Regulatory prudent value; Mark to Market; Mark to Model; Banking Book; Trading Book; Dynamic hedging; Static warehousing; Single Stock range accrual;

Option on Basket; Risk metrics; Grecques; Cross gammas; Reporting; Value at risk; Risk factors selections; Monte-Carlo; Back testing; Stress Test; CDS; Securitisation.

The course studies: (i) Credit Risk and Regulation; (ii) Credit marketisation; (iii) Economicand regulatory capital.

Coefficient : 3

Learning outcomes :

Gestion de portefeuilles; Banque.

Ects : 3

Lecturer :
EMMANUEL LEPINETTE

Total hours : 24

Overview :

Mouvements browniens; Probabilités; Black and Scholes; Options; Calcul stochastique; Processus continus; Modèle binomial.

Les outils de la théorie des probabilités nécessaires à ce cours sont rappelés puis on introduit les modèles stochastiques de marché financiers à volatilité locale, au delà du modèle de Black & Scholes. On formule le principe de Pricing sous probabilité de risque neutre dans un marché complet qu'on implémente sous Python.

Coefficient : 3

Recommended prerequisites :

Il est préférable de se mettre à niveau en probabilité malgré les rappels: espace probabilisé, tribu, intégrale, espérance, espérance conditionnelle.

Learning outcomes :

Probabilités, Mathématiques financières.

Ects : 3

Total hours : 24

Overview :

Pricing de produits dérivés et calculs de sensibilités ; Simulation de Monte Carlo ; Arbres binomiaux (en temps discret) avec modèle Cox-Ross-Rubinstein ; Modèle de Black-Scholes (en temps continu) ; VBA.

Techniques de pricing et de simulation de produits dérivés développés sous l'outil VBA.

Coefficient : 3

Learning outcomes :

Probabilités, Programmation informatique.

Assessment :

Projet en groupe de création d'un Pricer d'options vanilles sous VBA avec UserForm.

Ects : 3

Lecturer :
FRANCOIS BOUILLAGUET

Total hours : 24

Overview :

ETF; Indices; Gestion passive; Gestion active; Gestion fondamentale; Produits dérivés, Swaps; Instruments de titrisation; fonds à capital garanti; Fonds à formule; Gestion dynamique.

Présentation en deux grandes parties des stratégies et outils propres à la gestion passive d'une part et à la gestion structurée d'autre part.

Analyse de performance d'investissement : mesure de performance, attribution de performance.

Coefficient : 3

Learning outcomes :

Gestion de portefeuilles

Ects : 3

Lecturer :
THIBAUT CUILLIERE

Total hours : 27

Overview :

Vision « buy and hold » du crédit; Vision « Mark to Market » du crédit; Les agences de notation et les ratings; Les spreads de crédit; Analyse du crédit bancaire et entreprise; Dérivés de crédit dont les CDS; Modèles structurels et semi-paramétriques; Portefeuilles de crédit; Finance verte;

Analyse avancée et globale du risque crédit et de ses différentes composantes dans une perspective de gestion de portefeuilles. Introduction aux enjeux de la finance verte et aux obligations Green & sustainable

Coefficient : 3

Recommended prerequisites :

Notions d'analyse financière

Pricing d'une obligation

Notions de risque de taux

Require prerequisites :

Notions d'analyse financière

Pricing d'une obligation

Learning outcomes :

Gestion de portefeuille en risque de crédit

Introduction à la finance vert et au marché des Green & sustainable bonds

Assessment :

Examen écrit, avec exercices et questions de cours

Bibliography-recommended reading

Le risque de crédit - 4ème édition - Nouveaux enjeux bancaires: Nouveaux enjeux bancaires - Arnaud de Servigny et Ivan Zelenko

The Handbook of Credit Risk Management: Originating, Assessing, and Managing Credit Exposures,

Sylvain Bouteille,

Diane Coogan-Pushner

Hull-White on Derivatives

Credit derivatives : BRUYERE R., CONT R., FERY L., JAECK C. et SPITZ T.

Risque de crédit, Economica : GOURIEROUX, C. et A. TIOMO

Ects : 3

Lecturer :
SERGE DAROLLES

Total hours : 30

Overview :

Le cours consiste en une introduction formalisée et pratique aux méthodes statistiques et techniques économétriques utilisées en gestion de portefeuille, trading, pricing de produits dérivés, et gestion des risques.

Les différentes parties du cours sont :

1. Définition des rendements d’un actifs, Séries temporelles, Efficience des marchés

2. Econométrie de la frontière efficiente, Construction de portefeuilles

3. Modèle d’évaluation d’actifs (CAPM)

4. Modèles multifactoriels, Régressions multivariées

5. Econométrie des produits dérivés

Coefficient : 3

Recommended prerequisites :

Mathématiques

• Algèbre linéaire, Analyse matricielle
• Règles basiques de différentiation des matrices
• Optimisation convexe

Statistiques

• Densité d’une variable aléatoire
• Probabilité conditionnelle
• Loi des Grands Nombres
• Théorème Central Limite

Théorie Financière

• Espérance d’utilité
• Théorie moyenne variance
• Capital Asset Pricing Model
• Théorie d’évaluation des option

Require prerequisites :

Statistiques Descriptives

Connaissance des instruments financiers de base et de leur évaluation

Learning outcomes :

Econométrie, Modélisation, Finance Empirique, Méthodes Quantitatives

Assessment :

Commentaire d’un article de recherche sur l’utilisation de modélisation quantitatives en Finance

Bibliography-recommended reading

Campbell, Lo& MacKinlay (1997). The Econometrics of Financial Markets, Princeton University Press.

Gourieroux, Scaillet, Safarz (1997). Économétrie de la Finance, Economica (In French).

Ai¨t-Sahalia, Hansen (2010). Handbook of Financial Econometrics, North-Holland.

Ects : 6

Lecturer :
CHRISTOPHE HERPET

Total hours : 39

Coefficient : 6

Overview :

Introduction à Python, application aux outils de gestion de portefeuille et construction de stratégies d'investissements quantitatives

Learning outcomes :

Python

Assessment :

Projet

Ects : 3

Lecturer :
MILAN STUPAR

Total hours : 24

Overview :

definition generale de la titrisation, revue des grandes classes de produits titrisés (ABS, CLO, tranches synthétiques), méthodes de valorisation, méthodes de rating

Coefficient : 3

Learning outcomes :

analyse de produits structurés de crédit

Assessment :

examen ecrit

Ects : 3

Lecturer :
XAVIER LAZARUS

Total hours : 18

Overview :

Arbirtrage; Volatilité Historique; Volatilité Implicite; Options; Grecques; Indice de volatilité; Gestion en Delta Neutre; Swaps de Variance; Futures et Options sur indice de volatilité; ETN sur les indices de volatilité; Couverture optimale; Hedge funds; Fonds de hedge funds; stratégies "market-neutral"; strategies "event-driven".

Outre une présentation détaillée et technique de la structure, des stratégies, et des performances des hedge funds, le cours permet de se familiariser avec le concept de volatilité, d'étudier en détail les techniques et stratégies inhérentes à l'arbitrage de volatilité, et enfin de découvrir les différents instruments financiers, plus ou moins sophistiqués, mises à la disposition des gérants actuellement. Permettre aux étudiants d'avoir une vision précise de la gestion d'un portefeuille de volatilité et des diverses problématiques rencontrées par le gérant au quotidien.

Coefficient : 3

Learning outcomes :

Gestion de portefeuilles.

Ects : 3

Lecturer :
VIRGINIE GALAS

Total hours : 21

Coefficient : 3

Ects : 6

Lecturer :
STEPHANE PRIAULET

Total hours : 21

Overview :

ABS, CDO cash, CDO synthétiques, origination, rating, pricing, optimisation du capital, prêts immobiliers, crise.

Introduction technique et modélisée à la titrisation: (i) mécanismes et motivations de tous les acteurs d’une opération; (ii) fonctionnement, pricing et rating des Asset Backed Securities et les Collateral Debt Obligations (CDO); (iii) Applications des dérivés de crédit à la dernière crise financière; (iv) utilisation dans le cadre de libération de fonds propres sous Bale 2/3 ou dans le cadre d’opération de repos à la Banque Centrale Européenne.

Coefficient : 4

Learning outcomes :

Gestion de portefeuilles.

Ects : 3

Lecturer :
PATRICK DES COURTIS

Total hours : 39

Overview :

Capital Risque; Venture Capital, Start-ups; Fonds de Capital Risque; Valorisation; Instruments financiers, Marchés immobiliers; Indices immobiliers.

Dans sa première partie consacrée au capital développement, présenter de manière technique et modélisée la classe d’actifs Private Equity, le fonctionnement des fonds et dans le cas du Venture Capital, de détailler les méthodes d’analyse, de valorisation et de montage des opérations. Dans sa deuxième partie consacrée aux marchés immobiliers, introduire de manière formalisée les spécificités des actifs et marchés immobiliers, les raisons de leur financiarisation, et leur utilisation en gestion de portefeuille.

Coefficient : 3

Learning outcomes :

Financement des entreprises.

Ects : 6

Lecturer :
JEAN-LUC ALEXANDRE

Total hours : 30

Overview :

Analyse de l industrie des Hedge Funds sous divers aspects ( historique, particularités des Hedge Funds, différents types de stratégies des HF, analyse des performances , sélection des HF, intérêts et risques d’un investissement dans les HF.

A travers l étude des stratégies d’investissements utilisés par les Hedge Funds ,le cours permettra également aux étudiants de se familiariser avéc les différentes techniques de trading réalisées sur marches financiers dans le cadre de la gestion alternative.

Coefficient : 6

Learning outcomes :

marches de taux d’intérêts , marches actions, produits derives

pouvoir parfaitement lire des documents en englais.

Assessment :

Mémoire de recherche et présentations pendant le cours de stratégies de trading

Ects : 9

Lecturer :
MARIE-AUDE LAGUNA

Total hours : 513.5

Overview :

Politique monétaire, Règle de Taylor, Banques centrales, Transparence, Taux de change, Taux d'intérêts, Croissance, Inflation, Eurozone, Cycles économiques, Statistiques macroéconomiques, Analyse fondamentale, Analyse technique, Sentiment des investisseurs, Courbe de Phillips, Trappe à liquidité, Taux bas, Modèle de Solow, Modèles DSGE.

Dans sa première partie le cours introduit les principes fondamentaux de l'analyse macro-économique: (i) Méthodologie de l'analyse macroéconomique top-down; (ii) Analyser les principales statistiques influençant les marchés; (iii) Repérer l’évolution historique des indices boursiers et des taux longs selon les phases du cycle économique; (iv) Anticiper et analyser les décisions de la Réserve fédérale et de la BCE; (v) comprendre les déterminants des taux de change et d'intérêts. Dans sa seconde partie, les étudiants sont amenés à gérer un fonds de manière fictive, à produire des notes de synthèse, et à prendre des décisions lors de comités d'investissement mensuels.

Coefficient : 9

Learning outcomes :

Macroéconomie, Gestion de portefeuilles.