Master - Quantitative economics

Objectifs de la formation

Le Master Quantitative Economics offre une formation solide en économie et en méthodes quantitatives avancées, dispensée entièrement en anglais. À l’issue du Master, les étudiantes et les étudiants maitriseront les techniques quantitatives utilisées en économie, y compris les méthodes avancées de traitement des données massives ; ils auront également acquis une compréhension approfondie des modalités de la prise de décision économique.

Au cours de la première année de Master, ils étudieront les fondamentaux de l’économie théorique et appliquée, tout en se familiarisant avec le traitement quantitatif et l’analyse de données. Ils se spécialiseront ensuite dans un domaine spécifique grâce à l’un des deux parcours de Master 2 :

  • Le parcours Data-Driven Decisions and Digital Economics (D4E) se distingue par sa combinaison unique d'expertise en science des données et d'analyse approfondie des marchés du secteur numérique. Les étudiants développeront des compétences avancées en programmation, apprentissage automatique, tout en acquérant une compréhension globale du fonctionnement des marchés numériques — incluant la tarification en ligne, la dynamique des plateformes et la publicité numérique. Cette double spécialisation permet aux diplômés d'être préparés à relever à la fois les défis techniques de la science des données et les enjeux stratégiques de l'économie numérique.
  • Le parcours Quantitative Economic Analysis (QEA), fortement axé sur la recherche en sciences économiques, permet d'analyser en profondeur un large éventail de problématiques économiques contemporaines. La formation avancée en économétrie et en machine learning soutient la capacité à produire des analyses quantitatives pertinentes face aux questions économiques. La combinaison d'une expertise approfondie en économie et d'une solide ma îtrise de la science des données offerte par ce Master ouvre de nombreuses opportunités professionnelles : chercheur en économie, économiste appliqué ou analyste de données, dans les secteurs publics, académique ou privé.

Les objectifs de la formation :

  • Acquérir une connaissance approfondie des sujets et méthodes de recherche en sciences économiques et analyser le processus de décision économique des acteurs publics et privés
  • Maîtriser les méthodes quantitatives pour le traitement de bases de données, y compris les données massives et appliquer les techniques de la science des données à des problèmes économiques complexes.
  • Contribuer à une recherche scientifique innovante dans le domaine de l'économie.
  • Analyser des enjeux contemporains majeurs dans des domaines variés tels que la santé, les politiques publiques, la macroéconomie, la finance, l'énergie, l'environnement et le développement économique.
  • Utiliser des outils statistiques et économétriques avancés pour fournir des analyses fiables aux institutions publiques, para-publiques et aux entreprises privées.
  • Communiquer efficacement les résultats économiques, statistiques et économétriques à divers publics, tant à l'oral qu'à l'écrit.


Certification supplémentaire avec le Master Quantitative Economics:

Obtenez un Minor en Intelligence Artificielle (30 ECTS) :

  • Parcours D4E : Obtenu automatiquement après validation de tous les ECTS du parcours D4E

  • Parcours QEA : Il est nécessaire de consacrer votre mémoire de Master à l'intelligence artificielle

Obtenez le Certificat « Advanced Quantitative Methods in Economics » (AQME)

  • Si vous choisissez la Première Année du Master – Majeure en Économie + parcours QEA/D4E en M2
  • Le certificat AQME est délivré par le Graduate Program in Economics, utile pour poursuivre en doctorat

Obtenez le Certificat « Dauphine Durable »

  • Un programme d'enseignement spécifique sur la transition écologique et la responsabilité sociale – enseigné en français
  • Un module complémentaire de 54 heures en ligne (capacité maximale de 30 étudiants), sans frais supplémentaires
  • Réservé aux étudiants très motivés avec une capacité de travail exceptionnelle
    • Non pris en compte dans les résultats finaux du Master
    • En supplément du programme standard du Master
    • Peut être obtenu soit en Master 1, soit en Master 2

Organisation du Master

1re année
Quantitative Economics

Après une première année suivie d'une année de césure optionnelle, 2 spécialisations sont possibles.

Régime(s) d'études
Initial Training
Niveau de sortie
BAC+5
Langue(s)
Anglais
Durée des études
4 semestres (hors année de césure)
Crédits ECTS
120 crédits
Type de diplôme
Diplôme de grand établissement conférant le grade de Master
Année universitaire
2025/2026

Les principaux débouchés

  • Économiste appliqué dans des institutions parapubliques ou des entreprises privées
  • Data analyst
  • Economètre- statisticien
  • Doctorat en économie
  • Consultant spécialisé en économie

Enrichissez votre diplôme de Master à l’international grâce au réseau QTEM


Les enjeux de la transition écologique et sociale
au coeur des programmes
de Master

Plusieurs cours et outils sont proposés aux étudiantes et étudiants de Master, quelle que soit leur spécialisation

  • Le certificat « Transition Écologique et Responsabilité Sociale »
     
  • Le SPOC « Dauphine Durable ». Un socle de connaissances en matière d’éthique, de responsabilité sociale et de développement durable. Il aborde les fondamentaux de la RSE : le contrôle, les ressources humaines, la finance, le marketing, la stratégie, le climat et la transition écologique.
     
  • Le SPOC « Managing SDG's ». Une expérience d’apprentissage originale, qui fait coopérer des étudiantes et des étudiants de plusieurs pays sur des cas réels.
     
  • L’Université Virtuelle Environnement et Développement durable. À l’échelle de PSL, Dauphine est membre fondateur de l’Université Virtuelle Environnement et Développement durable (UVED), permettant ainsi de mettre à la disposition des étudiantes et des étudiants un ensemble de ressources et de MOOC

Actualités

Une équipe dédiée

  • Lise PATUREAU

    Professeur des Universités, Responsable du Master Quantitative Economics, Responsable de la 2ème année de Master - Quantitative Economic Analysis

  • Olivia Bertelli

    Maître de conférences en Economie, Responsable de la 1re année de Master Quantitative Economics

  • MADALINA OLTEANU

    Professeure en Mathématiques appliquées et Data Science, Co-Responsable de la 2ème année de Master Data-Driven Decisions and Digital Economics

  • Romain PLASSARD

    Maître de conférences en Economie, Co-Responsable de la 2ème année de Master Data-Driven Decisions and Digital Economics